一种AI母婴看护系统技术方案

本发明专利技术公开了一种AI母婴看护系统，它包含检测模块、设备模块、云端连接服务器、AI服务器、管理服务器、云端数据服务器、云端分析服务器；所述的设备模块包含前端摄像头、收音麦、扬声器、存储SD卡和夜晚红外补光装置；前端摄像头内设有前端摄像头检测算法软件；检测模块通过前端摄像头进行画面采集，再通过前端摄像头检测算法分别与收音麦、扬声器、存储SD卡、夜晚红外补光装置及云端服务器相互通信连接；云端服务器分别与AI服务器、管理服务器、云端数据服务器相互通信连接；云端数据服务器与云端分析服务器相互通信连接；可实现婴儿情绪记录、婴儿行为分析、家庭布控、婴儿状态探测、婴儿活动范围监控等功能。

【技术实现步骤摘要】
一种AI母婴看护系统
本专利技术涉及一种人脸检测识别系统，具体涉及一种AI母婴看护系统。
技术介绍
人脸识别技术是跨图像处理、模式识别等多学科的技术，通过利用计算机对人脸图像进行处理和分析，获取有效特征信息，进行身份识别。相比其它生物识别技术，人脸识别具有采集的非接触性、非强制性、操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点，更为人们所接受。在生物识别技术日益进步的今天，人脸特征作为人的特征信息之一正逐渐广泛的应用于各个领域。面部识别系统如何具有更高的准确性、更快的识别速度是该项技术的核心，同时，面对日渐加深的大数据需求，如何让面部识别在获取身份以外的人脸属性具有优秀的表现是一大难点。能够具备以上要求的系统大多成为计算机视觉领域人工智能的首选，如何从频繁、大量、不统一的人脸变化中快速精准识别是一项非常具有挑战性的任务。
技术实现思路
本专利技术的目的在于针对现有技术的缺陷和不足，提供一种结构简单、设计合理、使用方便的AI母婴看护系统，可实现婴儿情绪记录、婴儿行为分析、家庭布控、婴儿状态探测、婴儿活动范围监控等功能。为实现上述目的，本专利技术采用的技术方案是：它包含检测模块、设备模块、云端连接服务器、AI服务器、管理服务器、云端数据服务器、云端分析服务器；所述的设备模块包含前端摄像头、收音麦、扬声器、存储SD卡和夜晚红外补光装置；前端摄像头内设有前端摄像头检测算法软件；检测模块通过前端摄像头进行画面采集，再通过前端摄像头检测算法分别与收音麦、扬声器、存储SD卡、夜晚红外补光装置及云端服务器相互通信连接；云端服务器分别与AI服务器、管理服务器、云端数据服务器相互通信连接；云端数据服务器与云端分析服务器相互通信连接；进一步地，所述的检测模块包含婴儿画面检测模块、口鼻遮挡检测模块、ROI围栏检测模块、异常捕捉模块、实时监看模块；进一步地，所述的AI服务器分别与情绪分类模块、情绪抓拍模块通信连接；进一步地，所述的云端数据服务器包含情绪分类储存模块、事件储存模块、相册存储模块、缩时录影模块、IOT数据传输模块；进一步地，所述的云端分析服务器包含数据分析模块、数据可视化模块、第三方平台接口。采用上述方案后，本专利技术所述的一种AI母婴看护系统，具有以下优点；1、确保对幼龄的婴儿人脸图像识别的准确度、效率性；2、确保对物件图像识别速度、识别精度等；3、确保系统的易维护性、高并发性，保证系统在多种情境下的持续工作能力；4、确保系统具有稳定、可靠及高效的迭代升级方案；5、保证数据传输和存储过程中的安全性和隐私保护。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术的结构示意图。附图标记说明：1、实时监看模块；2、异常捕捉模块；3、ROI围栏检测模块；4、口鼻遮挡检测模块；5、婴儿画面检测模块；6、前端摄像头；7、前端摄像头检测算法软件；8、情绪分类模块；9、情绪抓拍模块；10、AI服务器；11、云端数据服务器；12、云端分析服务器；13、管理服务器；14、云端连接服务器；15、夜晚红外补光装置；16、存储SD卡；17、扬声器；18、收音麦；19、检测模块。具体实施方式下面结合附图，对本专利技术作进一步的说明。参看图1所示，本具体实施方式采用的技术方案是：它包含检测模块19、设备模块、云端连接服务器14、AI服务器10、管理服务器13、云端数据服务器11、云端分析服务器12；所述的设备模块包含前端摄像头6、收音麦18、扬声器17、存储SD卡16和夜晚红外补光装置15；前端摄像头6内设有前端摄像头检测算法软件7；检测模块19通过前端摄像头6进行画面采集，再通过前端摄像头检测算法分别与收音麦18、扬声器17、存储SD卡16、夜晚红外补光装置15及云端服务器14相互通信连接；云端服务器14分别与AI服务器10、管理服务器13、云端数据服务器11相互通信连接；云端数据服务器11与云端分析服务器12相互通信连接；所述的检测模块19包含婴儿画面检测模块5、口鼻遮挡检测模块4、ROI围栏检测模块3、异常捕捉模块2、实时监看模块1；婴儿画面检测模块5以前端摄像头检测算法为核心，用于0-1岁婴儿脸进行人脸检测，基于画面移动与非移动物体进行视频移动检测；口鼻遮挡检测模块4以前端摄像头检测算法为核心，增加应用层逻辑面的判断来强化对遮挡的预判，并给予建议声光警报与警报推送，降低窒息风险，避免窒息；ROI围栏检测模块3以前端摄像头检测算法为核心，对移动与非移动的物体进行进人或离开的检测，并给予建议声光警报与警报推送；异常捕捉模块2是基于情绪与算法的回馈，给予异常画面与行为的捕捉与记录，拍下照片或短视频；实时监看模块1通过点对点在线视音频监看，可单向监听婴儿状态，亦可双向语音互动对讲，缓和婴儿异常情绪；所述的AI服务器10分别与情绪分类模块8、情绪抓拍模块9通信连接；所述的云端数据服务器11包含情绪分类储存模块、事件储存模块、相册存储模块、缩时录影模块、IOT数据传输模块；所述的云端分析服务器12包含数据分析模块、数据可视化模块、第三方平台接口；预留第三方平台接口保留与其他平台的合作机会，预置产品迭代的发展空间。情绪分类模块8基于7大情绪识别进行分类管理与储存，定点定时汇整照片原始资料为图表数据，以时间为横轴对情绪进行统计分析；情绪抓拍模块9基于特定情绪给予分类储存以及云端应用，定点定时推送分享特定情绪照片，册存储模块、缩时录影模块录制并保持照片或短视频。以上所述，仅用以说明本专利技术的技术方案,而非限制本领域普通技术人员对本专利技术的技术方案所做的其它修改或者等同替换，只要不脱离本专利技术技术方案的精神和范围，均应涵盖在本专利技术的权利要求范围当中。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种AI母婴看护系统，其特征在于它包含检测模块、设备模块、云端连接服务器、AI服务器、管理服务器、云端数据服务器、云端分析服务器；所述的设备模块包含前端摄像头、收音麦、扬声器、存储SD卡和夜晚红外补光装置；前端摄像头内设有前端摄像头检测算法软件；检测模块通过前端摄像头进行画面采集，再通过前端摄像头检测算法分别与收音麦、扬声器、存储SD卡、夜晚红外补光装置及云端服务器相互通信连接；云端服务器分别与AI服务器、管理服务器、云端数据服务器相互通信连接；云端数据服务器与云端分析服务器相互通信连接。

【技术特征摘要】
1.一种AI母婴看护系统，其特征在于它包含检测模块、设备模块、云端连接服务器、AI服务器、管理服务器、云端数据服务器、云端分析服务器；所述的设备模块包含前端摄像头、收音麦、扬声器、存储SD卡和夜晚红外补光装置；前端摄像头内设有前端摄像头检测算法软件；检测模块通过前端摄像头进行画面采集，再通过前端摄像头检测算法分别与收音麦、扬声器、存储SD卡、夜晚红外补光装置及云端服务器相互通信连接；云端服务器分别与AI服务器、管理服务器、云端数据服务器相互通信连接；云端数据服务器与云端分析服务器相互通信连接。2.根据权利要求1所述的一种A...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄永，
申请(专利权)人：深圳市恩钛控股有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44