一种衣物洗涤方法、系统及洗衣机技术方案

本发明专利技术涉及一种衣物洗涤方法、系统及洗衣机，包括：采集洗衣机桶内待清洗的衣物的图像；根据所述衣物的图像得到所述衣物的属性信息；根据所述属性信息对所述衣物进行分类；根据分类结果选择洗涤模式。本发明专利技术提供的技术方案本申请通过对添加属性标签信息，根据标签给衣物分类最终确定洗涤模式，减少了用户自己去选择洗涤模式的时间，方便快捷。

【技术实现步骤摘要】
一种衣物洗涤方法、系统及洗衣机
本专利技术属于智能家电
，尤其涉及一种衣物洗涤方法、系统及洗衣机。
技术介绍
随着经济的发展，人们生活水平的提高，各种电器产品已经融入了我们的生活，目前洗衣机的使用，仅仅是简单的根据用户发出的操作，对用户投入洗衣机内部的衣物进行清洁，并没有对衣物进行分析，每个洗衣机的使用者对于洗衣机的使用都是很简单的操作，洗衣机自身提供的服务中，也没有根据不同用户的喜好制定不同的洗衣方案，导致用户使用洗衣机的体验度低。因此，需要提供一种衣物洗涤方法、系统及洗衣机来解决现有技术的不足。
技术实现思路
为了解决现有技术中的问题，本专利技术提供了一种衣物洗涤方法、系统及洗衣机。一种衣物洗涤方法，包括：采集洗衣机桶内待清洗的衣物的图像；根据所述衣物的图像得到所述衣物的属性信息；根据所述属性信息对所述衣物进行分类；根据分类结果选择洗涤模式。进一步的，根据所述衣物的图像得到所述衣物的属性信息，包括：对所述衣物的图像进行图像处理，得到所述衣物的属性信息。进一步的，在根据分类结果选择洗涤模式之前，还包括：采集洗衣机内无衣物时洗衣机桶的图像；根据洗衣机桶的图像和衣物的图像，确定衣物的位置信息。进一步的，根据分类结果选择洗涤模式，包括：根据所述衣物的位置信息和分类结果选择洗涤模式。一种衣物洗涤系统，包括：第一采集模块，用于采集洗衣机桶内待清洗的衣物的图像；确定模块，用于根据所述衣物的图像得到所述衣物的属性信息；分类模块，用于根据所述属性信息对所述衣物进行分类；选择模块，用于根据分类结果选择洗涤模式。进一步的，所述确定模块包括：图像处理子模块，用于对所述衣物的图像进行图像处理，得到所述衣物的属性信息。进一步的，还包括：第二采集模块，用于采集洗衣机内无衣物时洗衣机桶的图像；位置确定模块，用于根据洗衣机桶的图像和衣物的图像，确定衣物的位置信息。一种洗衣机，包括上述任一所述的衣物洗涤系统。本专利技术提供的技术方案与最接近的现有技术相比具有如下优点：本专利技术提供的技术方案首先采集洗衣机桶内待清洗的衣物的图像，然后根据衣物的图像得到衣物的属性信息，再根据属性信息对衣物进行分类，最后根据分类结果选择洗涤模式。本申请通过对添加属性标签信息，根据标签给衣物分类最终确定洗涤模式，减少了用户自己去选择洗涤模式的时间，方便快捷。附图说明图1是本专利技术流程图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。如图1所示，本专利技术提供了一种衣物洗涤方法，该包括：采集洗衣机桶内待清洗的衣物的图像；根据所述衣物的图像得到所述衣物的属性信息；根据所述属性信息对所述衣物进行分类；根据分类结果选择洗涤模式。在本申请实施例中，采集洗衣机桶内待清洗的衣物的图像，然后根据衣物的图像得到衣物的属性信息，再根据属性信息对衣物进行分类，最后根据分类结果选择洗涤模式。本申请通过对添加属性标签信息，根据标签给衣物分类最终确定洗涤模式，减少了用户自己去选择洗涤模式的时间，方便快捷。在本申请的一些实施例中，采集洗衣机桶内待清洗的衣物的图像，具体包括：通过设置在洗衣机内部的摄像头进行拍照，得到衣物的图像。其中摄像头的位置可以是洗衣机盖的内表面，或是洗衣机桶的桶沿上也可以是其他利于拍摄的位置；摄像头的个数为大于或等于一个，不同洗衣机的摄像头位置和个数均可以不相同。当检测到用户向洗衣机投入衣物时，摄像头拍摄衣物的图像。在拍摄得到洗衣机内部衣物的图像后，可以通过预先设置的存储装置存储该图像，摄像头在拍摄到图像后可以将图像发送至存储装置，该存储装置可以存储历史预设时间中拍摄到的图像，也可以存储本次用户投入的衣物的图像。在本申请的一些实施例中，根据所述衣物的图像得到所述衣物的属性信息，具体包括：对获取到的图像进行分析，然后根据分析结果确定衣物的属性信息。对图像进行分析获取衣物的属性信息包括：通过模型对图像进行分析得到衣物的属性信息，其中，模型是根据多组数据通过机器学习训练得到的，多组数据中的每一组数据均包括衣物照片与衣物的属性信息的对应关系。即可以通过机器学习训练得到的模型确定出衣物的属性信息，该模型可以通过历史过程中利用拍摄的图像，分析出的衣物照片与衣物属性信息的对应的关系，该历史过程中拍摄的图像可以是用户使用的洗衣机的历史过程中图像，也可以是通过其他多个洗衣机的使用情况，确定出图像与衣物属性的对应关系。在图像包括多个种类的衣服的情况下，对图像进行分析获取衣物的属性信息包括：从图像中识别出每件衣服，并对每件衣服进行分类；获取每一类衣服的属性信息。本专利技术在分析图像时，可以先分析出图像中的各个衣物，由于每个衣物在图像中的色度和颜色是不同的，通过分析出图像中的衣物的各个颜色差和色度差，区分出图像中的各个衣物。其中，在分析图像中各个衣物时，可以分析比较图像中每个像素点的色度和颜色的差别，从而区分出图像中的衣物信息。在分离出图像中的各个衣物后，判定该衣物与机器学习训练模型中的图像信息相同的地方，以确定出投入洗衣机的衣物的属性信息。例如，根据图像的色度差值，区分出多个袜子的图像，通过与机器学习训练模型中图像进行比较，确定出该袜子是孩童的袜子，还是其他的成年男袜或者成年女袜。上述的衣物的属性信息，可以是衣物的类型或者是穿着衣物的人，对于穿着衣物的人，该属性信息可以包括但不限于：童装、女装、男装，同时对于衣物的类型而言，属性信息可以包括但不限于：短袖、长袖、长裤、毛衣、内衣、袜子、枕巾等。另外，属性信息也可以包括衣物的洗涤次数，通过该洗涤次数可以确定出用户喜爱穿的衣物的优先级，例如，根据洗涤次数可以确定出洗涤短袖的次数较多，则可以优先推送短袖的相关物品信息。如果一件衣服的洗涤次数比较多，说明用户穿这件衣服的次数比较多，从而优先推荐洗涤次数多的衣物的相关物品，洗涤次数比较多也说明衣物的损伤比较大，优先推荐洗涤次数较多的物品，可以方便用户查看相关信息，以及时更换衣物。属性信息还可以包括衣物的大小、衣物的材料等等。在本申请的一些实施例中，在根据分类结果选择洗涤模式之前，还包括：采集洗衣机内无衣物时洗衣机桶的图像；根据洗衣机桶的图像和衣物的图像，确定衣物的位置信息。也就是，可以通过义务的位置信息判断洗衣机桶内的衣物的多少，根据衣物的多少确定注水量。在本申请的一些实施例中，确定衣物的属性信息后还可以包括：将确认后的属性信息发送给客户，让客户确认确定出的属性是否正确，若正确则进行先存储，否则修改为客户输入的属性信息，例如，用户放入衣物，洗衣机摄像头会把衣物图像传到服务器中，根据衣物存放的背景差来对衣物进行位置判断，生成标签框，此时服务器会对此图片进行简单的预测，把衣物的信息：衣物材质、衣物颜色、衣物种类推送给用户，用户会受到默认的信息，如果共享洗衣机推送的是红色毛衣，如果确认此信息说明这个标签是推送给用户的信息的标签，这个标签就是红色毛衣，如果用户更改信息，改为紫色运动服，则按照用户更改的信息生成标签(紫色运动服)，此时标签会根据用户a本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种衣物洗涤方法，其特征在于，包括：采集洗衣机桶内待清洗的衣物的图像；根据所述衣物的图像得到所述衣物的属性信息；根据所述属性信息对所述衣物进行分类；根据分类结果选择洗涤模式。

【技术特征摘要】
1.一种衣物洗涤方法，其特征在于，包括：采集洗衣机桶内待清洗的衣物的图像；根据所述衣物的图像得到所述衣物的属性信息；根据所述属性信息对所述衣物进行分类；根据分类结果选择洗涤模式。2.根据权利要求1所述的一种衣物洗涤方法，其特征在于，根据所述衣物的图像得到所述衣物的属性信息，包括：对所述衣物的图像进行图像处理，得到所述衣物的属性信息。3.根据权利要求1所述的一种衣物洗涤方法，其特征在于，在根据分类结果选择洗涤模式之前，还包括：采集洗衣机内无衣物时洗衣机桶的图像；根据洗衣机桶的图像和衣物的图像，确定衣物的位置信息。4.根据权利要求3所述的一种衣物洗涤方法，其特征在于，根据分类结果选择洗涤模式，包括：根据所述衣物的位置信息和分类结果选择洗涤模式...

【专利技术属性】
技术研发人员：王铭泽，顾健锋，冯玲，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44