一种基于图片识别的法医伤情鉴定创伤智能鉴别方法技术

本发明专利技术涉及伤情鉴定技术领域，尤其是一种基于图片识别的法医伤情鉴定创伤智能鉴别方法，包括如下步骤：S1、拍照：委托者或者是鉴定人对伤情鉴定的相关资料进行全方位的拍照，且需要保证所拍照片的高清晰度；S2、上传照片：委托者或者是鉴定人通过邮件、QQ或者是微信的方式将步骤S1中所拍的全部照片传送给鉴定机构，并确定鉴定机构已经收到传送的所有照片；S3、照片筛选和处理：鉴定机构的工作人员对委托者或者是鉴定人发送的所有照片进行筛选和处理，筛选出符合伤情鉴定要求的照片。本发明专利技术能够基于图片识别的方式，对委托者或者是鉴定人所发的鉴定资料照片进行智能鉴别，降低鉴定机构工作人员的劳动强度，并提高鉴定结构的准确性。

An Intelligent Method for Forensic Trauma Identification Based on Image Recognition

The invention relates to the field of injury identification technology, in particular to a forensic injury identification intelligent identification method based on image recognition, which includes the following steps: S1, photographing: the client or the appraiser takes a full range of photographs of the relevant information of injury identification, and needs to ensure the high definition of the photographs taken; S2, uploading photos: the client or the appraiser passes through e-mail, and so on. QQ or Wechat will send all the photos taken in B to the appraisal institution, and confirm that the appraisal institution has received all the photos transmitted; S3, photo screening and processing: the staff of the appraisal institution screen and process all the photos sent by the client or appraiser, and screen out the photos that meet the requirements of injury appraisal. The invention can intelligently identify the identification data photos issued by the client or the appraiser based on the pattern recognition, reduce the labor intensity of the staff of the appraisal institution, and improve the accuracy of the appraisal structure.

【技术实现步骤摘要】
一种基于图片识别的法医伤情鉴定创伤智能鉴别方法
本专利技术涉及伤情鉴定
，尤其涉及一种基于图片识别的法医伤情鉴定创伤智能鉴别方法。
技术介绍
在重要的时间节点内，在入院期间或重症、昏迷期间，法医通过公对公到医院病房调查伤员、公对公取证，确认伤员当时伤情和客观状况，划分伤情等级。通过医疗跟踪、观察检查、症状分析、测试比对，进行的一套法律医学伤残等级鉴定。所谓伤情鉴定，通过法医调查取证或有医院证据，颅脑受到物理撞击，伤情症状危及生命应按重伤标准治疗。也可根据受害人被伤害的程度，犯罪情节，即确定其机体组织结构的破坏、大脑功能障碍及心理、精神方面的影响和损害的恢复程度。目前，传统的鉴定方式是，委托者或者是鉴定人将所需要的入院记录、出院记录、出院小结、病历本、疾病诊断证明书、损伤初期和治疗终结后的X片和CT及诊断报告、交通事故认定书、交通事故者身份证或者是户口本和伤残鉴定委托书这些资料，以复件或者是原件的方式送到鉴定机构，让鉴定机构的工作人员进行鉴定，针对鉴定人本人来说的话，非常的不方便，并且鉴定机构的工作人员采用的是人工鉴定的方式进行伤情鉴定，每天需要看大量的鉴定资料，为不同的鉴定人进行伤情鉴定，工作繁琐且工作量大，不仅会对鉴定机构的工作人员的身体造成一定程度上的损伤，甚至还会导致鉴定结果的准确性不高。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于图片识别的法医伤情鉴定创伤智能鉴别方法。为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：设计一种基于图片识别的法医伤情鉴定创伤智能鉴别方法，包括如下步骤：S1、委托者或者是鉴定人拍照：委托者或者是鉴定人对伤情鉴定的相关资料进行全方位的委托者或者是鉴定人拍照，且需要保证所委托者或者是鉴定人拍照片的高清晰度；S2、上传照片：委托者或者是鉴定人通过邮件、QQ或者是微信的方式将步骤S1中所拍的全部照片传送给鉴定机构，并确定鉴定机构已经收到传送的所有照片；S3、照片筛选和处理：鉴定机构的工作人员对委托者或者是鉴定人发送的所有照片进行筛选和处理，筛选出符合伤情鉴定要求的照片，若是委托者或者是鉴定人发送的照片有不符合伤情鉴定要求的，委托者或者是鉴定人需要按照伤情鉴定要求重新委托者或者是鉴定人拍照并发送该照片到鉴定机构；S4、智能鉴别：鉴定机构的工作人员将筛选和处理好的照片上传到法医智能鉴定系统中，法医智能鉴定系统运用相应的算法来提取照片中的相应特征，并通过照片特征找到相应的标准基准点，并通过相应的标准基准点来建立特征矢量，将建立的特征矢量和数据库中预存的特征矢量进行匹配，并通过距离的计算，来自动的识别损伤部分和形状、自动计算损伤部位的大小和自动判断损伤部位的深浅，再根据被鉴定人的基本资料、病历以及诊断等，通过语义分析，智能生成“资料摘要”、“检验所见”和“分析说明”；S5、形成鉴定文书：根据国家规定的“人体损伤程度鉴定标准”来智能生成“损伤程度等级”，最后形成鉴定文书。优选的，伤情鉴定的相关资料包括：入院记录、出院记录、出院小结、病历本、疾病诊断证明书、损伤初期和治疗终结后的X片和CT及诊断报告、交通事故认定书、交通事故者身份证或者是户口本和伤残鉴定委托书（若对治疗尚未终结或者是出院的伤者，因调解需提供鉴定等级而提前做伤残鉴定的情况，应当在伤残鉴定委托书中予以说明）。优选的，用医疗胶片扫描仪对损伤初期和治疗终结后的X片和CT片进行扫描，确保损伤初期和治疗终结后的X片和CT片的清晰度，提高鉴定结果的准确性，并将损伤初期和治疗终结后的X片和CT片的扫描结果发送给鉴定机构。优选的，在步骤S3中，鉴定机构的工作人员对委托者或者是鉴定人发送的照片处理内容包括：照片的放大、缩小、旋转、切割等操作，能够进一步的确保伤情鉴定的准确性。本专利技术提出的一种基于图片识别的法医伤情鉴定创伤智能鉴别方法，有益效果在于：委托者或者是鉴定人通过照片传输的方式将鉴定所需的资料传送给鉴定机构，不用亲自将资料送去鉴定机构，尤其是为鉴定人提供了极大的方便，并且伤情鉴定采用智能鉴定的方式，不用鉴定机构进行人工鉴定，法医智能鉴定系统能够自动的识别损伤部分和形状、自动计算损伤部位的大小和自动判断损伤部位的深浅，然后自动生成鉴定文书，不仅降低鉴定机构工作人员的劳动强度，还能够提高鉴定结构的准确性，并且鉴定结果会以电子档案的形式留存在系统中，更方便上级领导的抽查和检阅。附图说明图1为本专利技术提出的一种基于图片识别的法医伤情鉴定创伤智能鉴别方法的流程图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。一种基于图片识别的法医伤情鉴定创伤智能鉴别方法,包括如下步骤：S1、委托者或者是鉴定人拍照：委托者或者是鉴定人对伤情鉴定的相关资料进行全方位的委托者或者是鉴定人拍照，且需要保证所委托者或者是鉴定人拍照片的高清晰度；S2、上传照片：委托者或者是鉴定人通过邮件、QQ或者是微信的方式将步骤S1中所拍的全部照片传送给鉴定机构，并确定鉴定机构已经收到传送的所有照片；S3、照片筛选和处理：鉴定机构的工作人员对委托者或者是鉴定人发送的所有照片进行筛选和处理，筛选出符合伤情鉴定要求的照片，若是委托者或者是鉴定人发送的照片有不符合伤情鉴定要求的，委托者或者是鉴定人需要按照伤情鉴定要求重新委托者或者是鉴定人拍照并发送该照片到鉴定机构；S4、智能鉴别：鉴定机构的工作人员将筛选和处理好的照片上传到法医智能鉴定系统中，法医智能鉴定系统运用相应的算法来提取照片中的相应特征，并通过照片特征找到相应的标准基准点，并通过相应的标准基准点来建立特征矢量，将建立的特征矢量和数据库中预存的特征矢量进行匹配，并通过距离的计算，来自动的识别损伤部分和形状、自动计算损伤部位的大小和自动判断损伤部位的深浅，再根据被鉴定人的基本资料、病历以及诊断等，通过语义分析，智能生成“资料摘要”、“检验所见”和“分析说明”；S5、形成鉴定文书：根据国家规定的“人体损伤程度鉴定标准”来智能生成“损伤程度等级”，最后形成鉴定文书。伤情鉴定的相关资料包括：入院记录、出院记录、出院小结、病历本、疾病诊断证明书、损伤初期和治疗终结后的X片和CT及诊断报告、交通事故认定书、交通事故者身份证或者是户口本和伤残鉴定委托书（若对治疗尚未终结或者是出院的伤者，因调解需提供鉴定等级而提前做伤残鉴定的情况，应当在伤残鉴定委托书中予以说明）。用医疗胶片扫描仪对损伤初期和治疗终结后的X片和CT片进行扫描，确保损伤初期和治疗终结后的X片和CT片的清晰度，提高鉴定结果的准确性，并将损伤初期和治疗终结后的X片和CT片的扫描结果发送给鉴定机构。在步骤S3中，鉴定机构的工作人员对委托者或者是鉴定人发送的照片处理内容包括：照片的放大、缩小、旋转、切割等操作，能够进一步的确保伤情鉴定的准确性。以上所述，仅为本专利技术较佳的具体实施方式，但本专利技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本
的技术人员在本专利技术揭露的技术范围内，根据本专利技术的技术方案及其专利技术构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本专利技术的保护范围之内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于图片识别的法医伤情鉴定创伤智能鉴别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、拍照：委托者或者是鉴定人对伤情鉴定的相关资料进行全方位的委托者或者是鉴定人拍照，且需要保证所委托者或者是鉴定人拍照片的高清晰度；S2、上传照片：委托者或者是鉴定人通过邮件、QQ或者是微信的方式将步骤S1中所拍的全部照片传送给鉴定机构，并确定鉴定机构已经收到传送的所有照片；S3、照片筛选和处理：鉴定机构的工作人员对委托者或者是鉴定人发送的所有照片进行筛选和处理，筛选出符合伤情鉴定要求的照片，若是委托者或者是鉴定人发送的照片有不符合伤情鉴定要求的，委托者或者是鉴定人需要按照伤情鉴定要求重新委托者或者是鉴定人拍照并发送该照片到鉴定机构；S4、智能鉴别：鉴定机构的工作人员将筛选和处理好的照片上传到法医智能鉴定系统中，法医智能鉴定系统运用相应的算法来提取照片中的相应特征，并通过照片特征找到相应的标准基准点，并通过相应的标准基准点来建立特征矢量，将建立的特征矢量和数据库中预存的特征矢量进行匹配，并通过距离的计算，来自动的识别损伤部分和形状、自动计算损伤部位的大小和自动判断损伤部位的深浅，再根据被鉴定人的基本资料、病历以及诊断等，通过语义分析，智能生成“资料摘要”、“检验所见”和“分析说明”；S5、形成鉴定文书：根据国家规定的“人体损伤程度鉴定标准”来智能生成“损伤程度等级”，最后形成鉴定文书。...

【技术特征摘要】
1.一种基于图片识别的法医伤情鉴定创伤智能鉴别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、拍照：委托者或者是鉴定人对伤情鉴定的相关资料进行全方位的委托者或者是鉴定人拍照，且需要保证所委托者或者是鉴定人拍照片的高清晰度；S2、上传照片：委托者或者是鉴定人通过邮件、QQ或者是微信的方式将步骤S1中所拍的全部照片传送给鉴定机构，并确定鉴定机构已经收到传送的所有照片；S3、照片筛选和处理：鉴定机构的工作人员对委托者或者是鉴定人发送的所有照片进行筛选和处理，筛选出符合伤情鉴定要求的照片，若是委托者或者是鉴定人发送的照片有不符合伤情鉴定要求的，委托者或者是鉴定人需要按照伤情鉴定要求重新委托者或者是鉴定人拍照并发送该照片到鉴定机构；S4、智能鉴别：鉴定机构的工作人员将筛选和处理好的照片上传到法医智能鉴定系统中，法医智能鉴定系统运用相应的算法来提取照片中的相应特征，并通过照片特征找到相应的标准基准点，并通过相应的标准基准点来建立特征矢量，将建立的特征矢量和数据库中预存的特征矢量进行匹配，并通过距离的计算，来自动的识别损伤部分和形状、自动计算损伤部位的大小和自动判断损伤部位的深浅，再根据被鉴定人的基本资料、病历以及诊断等，通过语义分析，智能生成...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹观钊，朱杰，黄山松，陈瑞，付九杰，李强，
申请(专利权)人：广东智源信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44