基于优化量测的电网谐波状态估计方法技术

一种基于优化量测的的电力系统网络谐波状态估计方法。首先利用BPSO算法实现了配网量测装置的优化配置，然后根据量测数据实现配网谐波状态的估计，最后以18节点配电网模型进行了算例仿真分析，验证了谐波状态估计算法的准确性。基于优化量测的谐波状态估计充分降低了运行成本，优化了运算过程，保证了估计精度，得到了全网络的谐波电压状态，为进一步完成配网谐波源检测与定位奠定了基础。

【技术实现步骤摘要】
基于优化量测的电网谐波状态估计方法
本专利技术涉及电网谐波状态估计，具体是一种基于优化量测电力系统的电网谐波状态的估计方法。
技术介绍
为有效控制电网中的谐波水平，在配电网中需要建立完善的谐波状态估计体系。但是配网运行工况复杂，点多面广，谐波以及谐波源可能会呈现以下特性：1)污染源证据难以获取：由于谐波的瞬时性和不可重复性，有些工业用户对电网发出了大量的谐波，但是没有得到实时有效的监控，最终由于证据不足无法对其进行责任认定。2)传统的电能监测装置工作有效性难以保证：在传统的电能质量领域的监测中，很多工业用户都被要求将监测系统安装在工业生产的配电房中，以实现对自身污染源注入的实时监测。但是这种方式常常会受到用户断电或故障等行为的影响，丧失监控功能。因此电能质量检测系统的管理难度大，运行有效性低。探讨一种基于电网资产方进行谐波监测的方法十分关键。3)谐波监测数据不同步，无法准确定位谐波污染源和污染程度：传统的广域监测装置，如数据采集与监视控制系统(SupervisoryControlAndDataAcquisition,简称为SCADA)以及传统的同步相量测量装置(简称为PMU)等，都是自成体系，相互之间的数据不同步，协同利用会出现许多困难。除此之外，大多数运用于主网线路的监测装置，往往达不到配电网要求的幅值与相角精度，并不适合线路更多、分布更广的配网线路。针对上述问题，探讨一种行之有效的配电网谐波监测系统尤为重要。这种系统需实时、同步地完成对配网谐波水平的监控，不受用户行为等因素影响，可以有效实现配网谐波状态估计过程。状态估计是利用得到的量测数据估计系统内部状态的分析方法。状态估计的思想在电力系统中的应用由来已久，体系成熟，通常用于降低测量系统和传输系统带来的噪声与误差，得到准确的系统状态。谐波状态估计是状态估计问题在频域上的拓展，同步量测为状态估计提供了新的思路。不同于传统的异步量测，应用于谐波状态估计中的同步量测一般不涉及功率的情况，因此量测方程是一个线性方程组，状态量的求解由传统的迭代运算变为纯线性方程组的求解，运算速度大大加快。如今谐波状态估计的研究基本上都是基于相量测量装置(PMU)完成的。若想获取全网络的谐波情况，并且达到状态估计的要求，PMU的量测配置必须要保证全网可观，并且保留一定的冗余度。但是由于传统的PMU造价过高，若在每个配电网络中都搭建这样一套完善的谐波量测系统不太现实，因此限制了同步量测技术在配网谐波源定位中的应用。
技术实现思路
为了克服传统电网谐波状态估计算法的高成本、复杂度较高的问题，本专利技术提出一种基于优化量测的配网谐波状态估计方法，在保证配电系统全网可观的情况下，降低量测装置的冗余度，节省成本，从而可实现配网谐波状态的有效估计。本专利技术将配网量测装置的优化量测的相关理论和方法引入到电网谐波状态估计中，首先利用二进制粒子群优化算法(以下简称为BPSO算法)实现配网量测装置的优化配置。所述的BPSO算法是一种基于动物种群的优化方法，灵感来自于鸟群或鱼类学习的社会行为。简而言之，有若干只鸟在一个封闭的空间里觅食，没有一只鸟知道食物的位置，但是它们知道自己与食物之间的距离，所以找到食物的最快途径是先找到离食物最近的鸟，对其所在区域进行搜索，这就是离散粒子群算法的大致思想。BPSO算法从随机搜索空间中的个体粒子生成随机种群开始，其后这些粒子将在搜索空间中不断调整位置以达到最优值。然后通过谐波状态估计相关理论分析提出针对电网谐波状态的估计算法和判断标准，并验证算法和判据的合理性。优化量测算法可有效估计电网谐波状态，有效地降低成本和复杂度，此外谐波状态估计的准确度明显优于传统检测。对电网谐波源的进一步处理具有重要意义。谐波状态估计的基本过程如图1所示。在进行配网异常数据检测过程之后，大致能够确定配网发生异常的区域，选取该区域作为所研究的配网系统。完成谐波状态估计需要至少有三方面的已知量：1)网络元件参数：包括发电机、变压器、支路、母线与负荷参数；2)网络拓扑结构：节点数、支路数以及连接情况；3)量测值：部分线路电压、线路电流的相量量测值。值得注意的是，因为本专利技术所研究的内容是谐波的状态估计，因此元件参数为各频次下的参数，而量测值为各次电压、电流分量，状态量选取各次的线路谐波电压以及节点注入谐波电流。谐波量测系统的工作方式基于图1，为完成状态估计的过程，需构建为此过程服务的信息处理和通讯通道。挂接在线路上的同步量测终端通过电压、电流传感器采集各节点的电流、电压波形，各节点量测值通过GPS对时被打上精准的时标。装置中的微处理器用于处理并传输波形信号，将其传送至远程主站。谐波源监测与定位系统分析后台将波形信息进行傅里叶变换，得到不同时刻的电压、电流相量同步量测集合；同时系统分析后台中调用预存储的网络参数拓扑，之后进行数据处理过程，以便进一步的应用。本专利技术的技术解决方案如下：一种基于优化量测的配网谐波状态估计方法，包括下列步骤：步骤S1：系统初始化，根据配网的实际结构和运行情况，进行初始化，调节优化模型以及约束条件等相关参数；步骤S2：同步地采集电压量测量、电流量测量实现基于BPSO算法的配网量测装置的优化配置，关于PMU的优化配置问题，由于搜索空间是离散二进制空间，所以需要使用二进制粒子群优化算法(BPSO)。在传统的PSO中，速度矢量将决定粒子位置矢量的变化程度，而在BPSO中，速度矢量将决定位置矢量的0、1状态。根据BPSO算法引入S型阈值函数并将速度矢量的值转换到[0，1]区域内，则粒子位置更新为：从而进一步实现配网量测装置的优化配置；步骤S3：根据量测装置采集到的电压、电流电气量数据，通过最小二乘法实现配网全网的谐波状态估计。在谐波状态估计中，选取谐波电压定义为状态量假设系统有n个节点，那么为n维被估计矢量，量测信息中的各次电压相量电流相量及其构成的变换形式定义为量测量假设进行了k次量测，为k维矢量，那么此时谐波状态估计的数学模型为：式中，H为网络拓扑和线路参数决定的量测矩阵，为已知量，其阶数为k×n；ε为量测误差相量，维数为k，算式中的谐波次数已省略，基于本专利技术同步量测系统的谐波状态估计中没有涉及谐波功率，因此量测方程始终是线性的，根据最小二乘原理构造目标函数如下：J(X)＝(Z-HX)T(Z-HX)当上式取得最小值时，满足：最终得到的状态估计值为:本专利技术的技术效果：本专利技术提出的基于优化量测的配网谐波状态估计方法相对冗余配置而言，量测量减小，虽然可能造成误差增大，但是降低了量测的成本，能够满足具体工况的要求，同时能够保证全网节点可观，能够满足谐波源检测与定位的要求。附图说明图1是本专利技术配网谐波状态估计的基本过程图2是IEEE18节点系统优化量测配置结果图3是冗余量测谐波电压幅值估计误差和优化量测谐波电压幅值估计误差分析图图4是冗余量测电压相角估计误差和优化量测电压相角估计误差分析图具体实施方式下面结合附图，给出本专利技术的较佳实施例，并予以详细描述。在Matlab/Simulink中搭建IEEE18节点配电网系统仿真模型，其拓扑结构如图2所示，将各节点与各线路进行编号，共18个节点，17条线路。图中只有线路7-8为连接末端节点的线路，必须配置线路量测终端，由此修正配置矩阵中的参数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于优化量测的电力系统谐波状态估计方法，其特征在于该方法包括下列步骤：1)建立谐波量测系统：在电力系统中，对待估计的配网确定节点、支线、母线，在线路上的同步量测终端、微处理器、远程主站及其通讯通道，所述的同步量测终端包括电压传感器、电流传感器，应在哪些线路和节点安装量测终端，根据配网的实际结构和运行情况，进行初始化；2)根据BPSO算法引入S型阈值函数：

【技术特征摘要】
1.一种基于优化量测的电力系统谐波状态估计方法，其特征在于该方法包括下列步骤：1)建立谐波量测系统：在电力系统中，对待估计的配网确定节点、支线、母线，在线路上的同步量测终端、微处理器、远程主站及其通讯通道，所述的同步量测终端包括电压传感器、电流传感器，应在哪些线路和节点安装量测终端，根据配网的实际结构和运行情况，进行初始化；2)根据BPSO算法引入S型阈值函数：并将速度矢量的值转换到[0，1]区域内，则粒子位置更新为：根据BPSO算法实现电网PMU装置的优化布置，即在速度矢量函数值趋于1的节点布置PMU装置；3)利用量测装置...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘亚东，李子龙，罗林根，盛戈皞，江秀臣，
申请(专利权)人：上海交通大学，
类型：发明
国别省市：上海,31