保险核保方法、装置、介质及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种保险核保方法、装置、介质及电子设备，该保险核保方法包括：获取不同年龄患者的医疗数据；从所述医疗数据中确定多个疾病影响因子；获取目标用户的体检数据，根据所述体检数据及所述疾病影响因子确定所述目标用户的患病概率；根据所述目标用户的患病概率确定所述目标用户的承保方案。本发明专利技术实施例的技术方案可以提高核保的精确性。

【技术实现步骤摘要】
保险核保方法、装置、介质及电子设备
本专利技术涉及数据处理
，具体而言，涉及一种保险核保方法、保险核保装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
随着人们对生活保障的重视，保险业务的发展越来越快，而保险核保业务的难度却越来越大。保险核保人员在有用户投保时会对该用户进行审核评估，根据该用户的年龄、健康状况、病历记录以及从事的职业等各个方面，确定对于该用户的风险，然后确定是否承保并确定该用户的保费。在承保之后，如果用户需要理赔，核保人员可以根据用户的就医数据进行评估，确定用户的出险情况，进而对用户进行理赔。但是，对于重大疾病保险来说，只要用户被确定为保险合同中约定的某种疾病，保险公司就会进行赔付，对于保险公司来说，这种情况下面临的风险非常大。然而，在对用户核保时，却无法对这种风险进行识别，导致核保不精确、不全面。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本专利技术的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种保险核保方法、保险核保装置、存储介质及电子设备，进而至少在一定程度上克服保险核保不精确、不全面的问题。本专利技术的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本专利技术的实践而习得。根据本专利技术实施例的第一方面，提供了一种保险核保方法，包括：获取不同年龄患者的医疗数据；从医疗数据中确定多个疾病影响因子；然后获取目标用户的体检数据，根据目标用户的体检数据及疾病影响因子确定目标用户的患病概率；进而根据目标用户的患病概率确定目标用户的承保方案。可选地，从医疗数据中确定多个疾病影响因子可以包括：将医疗数据作为训练数据，训练针对各种疾病的神经网络模型；利用各神经网络模型确定多个疾病影响因子。可选地，获取目标用户的体检数据，根据体检数据及疾病影响因子确定目标用户的患病概率可以包括：利用包含疾病影响因子的医疗数据训练分类模型；从体检数据中提取出第一目标数据，将第一目标数据输入训练后的分类模型中，得到目标用户的第一患病概率。可选地，获取目标用户的体检数据，根据体检数据及疾病影响因子确定目标用户的患病概率可以包括：从医疗数据中提取出肿瘤信息，其中，疾病影响因子中包含肿瘤信息；根据肿瘤信息的时间序列确定肿瘤变化预测模型；从体检数据中提取出第二目标数据，将第二目标数据输入肿瘤变化预测模型中，得到目标用户的第二患病概率；其中第一目标数据包含第二目标数据。可选地，根据目标用户的患病概率确定目标用户的承保方案可以包括：根据第一患病概率和/或第二患病概率确定目标用户的健康评估结果；根据目标用户的健康评估结果判断目标用户是否满足承保条件；在目标用户满足承保条件时，确定目标用户的承保方案。可选地，根据第一患病概率和/或第二患病概率确定目标用户的健康评估结果包括：将第一患病概率和第二患病概率输入评估模型，得到目标用户的评估分值；确定目标用户的评估分值对应的风险等级，将评估分值及风险等级作为目标用户的健康评估结果。可选地，根据目标用户的患病概率确定目标用户的承保方案包括：若风险等级满足预设条件则确定目标用户满足承保条件，并确定目标用户的保险产品以及保险费用。根据本专利技术实施例的第二方面，提供了一种保险核保装置，包括：数据获取单元，用于获取不同年龄患者的医疗数据；特征提取单元，用于从所述医疗数据中确定多个疾病影响因子；概率确定单元，用于获取目标用户的体检数据，根据所述体检数据及所述疾病影响因子确定所述目标用户的患病概率；承保单元，用于根据所述目标用户的患病概率确定所述目标用户的承保方案。可选地，特征提取单元可以包括：训练单元，用于将所述医疗数据作为训练数据，训练针对各种疾病的神经网络模型；特征输出单元，用于利用各所述神经网络模型确定多个疾病影响因子。可选地，概率确定单元可以包括：第一模型单元，用于利用包含所述疾病影响因子的医疗数据训练分类模型；第一概率输出单元，用于从所述体检数据中提取出第一目标数据，将所述第一目标数据输入训练后的所述分类模型中，得到所述目标用户的第一患病概率。可选地，概率确定单元可以包括：信息提取单元，用于从所述医疗数据中提取出肿瘤信息，其中，所述疾病影响因子中包含所述肿瘤信息；第二模型单元，用于根据所述肿瘤信息的时间序列确定肿瘤预测模型；第二概率输出单元，用于从所述体检数据中提取出第二目标数据，将所述第二目标数据输入所述肿瘤预测模型中，得到所述目标用户的第二患病概率；其中，所述第一目标数据包含所述第二目标数据。可选地，承保单元可以包括：健康评估单元，用于根据所述第一患病概率和/或所述第二患病概率确定所述目标用户的健康评估结果；判断单元，用于根据所述目标用户的健康评估结果判断所述目标用户是否满足承保条件；承保方案确定单元，用于在所述目标用户满足承保条件时，确定所述目标用户的承保方案。可选地，健康评估单元可以包括：评估分值确定单元，用于将所述第一患病概率和所述第二患病概率输入评估模型，得到所述目标用户的评估分值；风险确定单元，用于确定所述目标用户的评估分值对应的风险等级，将所述评估分值及所述风险等级作为所述目标用户的健康评估结果。可选地，承保单元可以包括：保险确定单元，用于若所述风险等级满足预设条件则确定所述目标用户满足承保条件，确定所述目标用户的保险产品以及保险费用。根据本专利技术实施例的第三方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上述实施例中第一方面所述的保险核保方法。根据本专利技术实施例的第四方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中第一方面所述的保险核保方法。本专利技术实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：在本专利技术的一些实施例所提供的技术方案中，通过获取不同年龄患者的医疗数据，从医疗数据中确定多个疾病影响因子，进而根据目标用户的体检数据以及疾病影响因子确定目标用户的患病概率，从而确定目标用户的承保方案。一方面，能够在保险核保时预测用户的患病概率，提供核保的精确性以及全面性；并且，根据预测的患病概率也能够使得用户对某种疾病进行防范，从而更好地保障用户的身体健康；另一方面，可以针对用户可能面临的疾病风险可以给用户推荐更具有针对性的保险方案，增强用户的安全保障；再一方面，对用户的患病情况进行预测可以及时发现用户的患病情况，在对用户病情进行控制的同时也可以降低保险公司的风险。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本专利技术。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：图1示意性示出了根据本专利技术的实施例的保险核保方法的流程图；图2示意性示出了根据本专利技术的另一实施例的保险核保方法的流程图；图3示意性示出了根据本专利技术的又一实施例的保险核保方法的流程图；图4示意性示出了根据本专利技术的再一实施例的保险核保方法的流程图；图5示意性本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种保险核保方法，其特征在于，包括：获取不同年龄患者的医疗数据；从所述医疗数据中确定多个疾病影响因子；获取目标用户的体检数据，根据所述体检数据及所述疾病影响因子确定所述目标用户的患病概率；根据所述目标用户的患病概率确定所述目标用户的承保方案。

【技术特征摘要】
1.一种保险核保方法，其特征在于，包括：获取不同年龄患者的医疗数据；从所述医疗数据中确定多个疾病影响因子；获取目标用户的体检数据，根据所述体检数据及所述疾病影响因子确定所述目标用户的患病概率；根据所述目标用户的患病概率确定所述目标用户的承保方案。2.根据权利要求1所述的保险核保方法，其特征在于，所述从所述医疗数据中确定多个疾病影响因子包括：将所述医疗数据作为训练数据，训练针对各种疾病的神经网络模型；利用各所述神经网络模型确定多个疾病影响因子。3.根据权利要求1所述的保险核保方法，其特征在于，所述获取目标用户的体检数据，根据所述体检数据及所述疾病影响因子确定所述目标用户的患病概率包括：利用包含所述疾病影响因子的医疗数据训练分类模型；从所述体检数据中提取出第一目标数据，将所述第一目标数据输入训练后的所述分类模型中，得到所述目标用户的第一患病概率。4.根据权利要求3所述的保险核保方法，其特征在于，所述获取目标用户的体检数据，根据所述体检数据及所述疾病影响因子确定所述目标用户的患病概率包括：从所述医疗数据中提取出肿瘤信息，其中，所述疾病影响因子中包含所述肿瘤信息；根据所述肿瘤信息的时间序列确定肿瘤变化预测模型；从所述体检数据中提取出第二目标数据，将所述第二目标数据输入所述肿瘤变化预测模型中，得到所述目标用户的第二患病概率；其中所述第一目标数据包含所述第二目标数据。5.根据权利要求4所述的保险核保方法，其特征在于，所述根据所述目标用户的患病概率确定所述目标用户的承保方案包括：根据所述第一患病概率和/或所述第二患病概率...

【专利技术属性】
技术研发人员：李忠伟，常谦，李群，
申请(专利权)人：泰康保险集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11