基于医疗大数据监测辅助用药合理性的方法及相关产品技术

本申请公开了一种基于医疗大数据监测辅助用药合理性的方法及相关产品，该方法应用于电子设备该方法包括：从医疗机构的医疗数据库中获取参保人的临床住院数据；从所述临床住院数据中提取所述参保人的实际辅助用药数据；将所述临床住院数据输入到预先训练好的辅助用药模型，得到所述参保人的预测辅助用药数据；将所述参保人的实际辅助用药数据和预测辅助用药数据进行比对，以判断所述参保人的辅助用药是否合理；统计所述医疗机构在预设时间段内辅助用药不合理的参保人的总数量，根据所述总数量调整所述医疗机构的住院制度。本申请实施例有利于为改革医疗体制提供数据参考，降低临床手术时套取医保基金的概率。

【技术实现步骤摘要】
基于医疗大数据监测辅助用药合理性的方法及相关产品
本申请涉及电子
，具体涉及一种基于医疗大数据监测辅助用药合理性的方法及相关产品。
技术介绍
目前，在临床手术时，为了达到更好的治疗效果，医生一般会给参保人员开出一些辅助用药，其中，辅助用药按习惯一般包括营养支持药、预防并发症、调理类中成药等，临床主要用于麻醉、肿瘤、手术、肝病、心脑血管疾病、糖尿病及感染性疾病等的辅助治疗。但是，随着国家医疗保障制度不断地加强，越来越多的人加入医保行列，看病或者手术时，医保费用会为参保人员报销大部分医疗费用，导致出现套用医保基金的问题。辅助用药对于参保人员的病症起辅助作用，只需开取适量的辅助用药即可，由于辅助用药对参保人员的身体是无害的，有些医疗机构为了套取医保基金，在手术期间额外开取大量的辅助用药，导致辅助用药的滥用现象越发严重，其中，滥用包括：开取原本不需要的辅助用药或开取过量的辅助用药。现有技术中，监测辅助用药是否合理仅依赖辅助用药的名称是否正确填写，监测方式准度低，方式单一，存在套取医保基金的问题。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种基于医疗大数据监测辅助用药合理性的方法及相关产品，以期监测临床住院数据中辅助用药不合理的参保人，调整医疗机构的住院体制。第一方面，本申请实施例提供一种基于医疗大数据监测辅助用药合理性的方法，所述方法应用于电子设备，所述方法包括：从医疗机构的医疗数据库中获取参保人的临床住院数据；从所述临床住院数据中提取所述参保人的实际辅助用药数据；将所述临床住院数据输入到预先训练好的辅助用药模型，得到所述参保人的预测辅助用药数据；将所述参保人的实际辅助用药数据和预测辅助用药数据进行比对，以判断所述参保人的辅助用药是否合理；统计所述医疗机构在预设时间段内辅助用药不合理的参保人的总数量，根据所述总数量调整所述医疗机构的住院制度。第二方面，本申请实施例提供一种基于医疗大数据监测辅助用药合理性的电子设备，所述电子设备包括：获取单元，用于从医疗机构的医疗数据库中获取参保人的临床住院数据；提取单元，用于从所述临床住院数据中提取所述参保人的实际辅助用药数据；输入单元，用于将所述临床住院数据输入到预先训练好的辅助用药模型，得到所述参保人的预测辅助用药数据；判断单元，用于将所述参保人的实际辅助用药数据和预测辅助用药数据进行比对，以判断所述参保人的辅助用药是否合理；统计单元，用于统计所述医疗机构在预设时间段内辅助用药不合理的参保人的总数量，根据所述总数量调整所述医疗机构的住院制度。第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括一个或多个处理器、一个或多个存储器、一个或多个收发器，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述一个或多个处理器执行，所述程序包括用于执行如第一方面所述的方法中的步骤的指令。第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其用于存储计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行，以实现如第一方面所述的方法。第五方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机可操作来使计算机执行如第一方面所述的方法。实施本申请实施例，具有如下有益效果：可以看出，在本申请实施例中从医疗机构的医疗数据库中获取参保人的临床住院数据，提取该临床住院数据中的辅助用药数据，基于预先训练好的辅助用药模型，确定所述参保人的辅助用药是否合理，然后，统计在预设时间段内辅助用药不合理的参保人的总数量，依据该参保人的总数量调整医疗机构的住院制度，从而实现在辅助用药不合理的情况下，改革医疗机构的住院制度，为医疗体制的改革提供数据参考，使辅助用药的监测更加科学和精细，提高审核准确性和说服力。由于及时调整医疗机构的医疗体制，减少医疗机构在临床手术时滥用辅助用药来套取医保基金的概率。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例提供的一种基于医疗大数据监测辅助用药合理性的方法的流程示意图；图1A为本申请实施例提供的一种基于诊断数据确定辅助用药的预测数据的一种可能的映射关系的示意图；图2为本申请实施例提供的另一种基于医疗大数据监测辅助用药合理性的方法的流程示意图；图3为本申请实施例提供的另一种基于医疗大数据监测辅助用药合理性的方法的流程示意图；图4是本申请实施例提供的一种基于医疗大数据监测辅助用药合理性的电子设备的结构示意图；图5是本申请实施例提供的一种基于医疗大数据监测辅助用药合理性的电子设备的功能单元组成框图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结果或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。本申请中的电子设备可以包括智能手机(如Android手机、iOS手机、WindowsPhone手机等)、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、移动互联网设备MID(MobileInternetDevices，简称：MID)或穿戴式设备等，上述电子设备仅是举例，而非穷举，包含但不限于上述电子设备，为了描述的方便，下面实施例中将上述电子设备称为用户设备UE(Userequipment，简称：UE)。当然在实际应用中，上述用户设备也不限于上述变现形式，例如还可以包括：智能车载终端、计算机设备等等。以下，对本申请中的部分用语进行解释说明，以便于本领域技术人员理解。门诊慢性病：指经市劳动保障行政部门会同市财政部门确定的、具有以下特点的疾病：病程较长、发病率较高、对生活质量影响较大、需长期门诊用药维持治疗且医疗费用较高的慢性疾病。辅助用药：按习惯一般包括营养支持药、预防并发症、调理类中成药等，临床主要用于麻醉、肿瘤、手术、肝病、心脑血管疾病、糖尿病及感染性疾病等的辅助治疗。首先，对本申请做背景介绍，目前较多地市普通门诊不进入医保统筹报销范围，而门诊慢性病就诊能够进入统筹报销范围，因此对门诊慢性疾病的监测是医保基金风控的重点，因此，本申请从具有门诊慢性病资质的参保人切入，来制定一套监测辅助用药合理性的方法，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于医疗大数据监测辅助用药合理性的方法，其特征在于，所述方法应用于电子设备，所述方法包括：从医疗机构的医疗数据库中获取参保人的临床住院数据；从所述临床住院数据中提取所述参保人的实际辅助用药数据；将所述临床住院数据输入到预先训练好的辅助用药模型，得到所述参保人的预测辅助用药数据；将所述参保人的实际辅助用药数据和预测辅助用药数据进行比对，以判断所述参保人的辅助用药是否合理；统计所述医疗机构在预设时间段内辅助用药不合理的参保人的总数量，根据所述总数量调整所述医疗机构的住院制度。

【技术特征摘要】
1.一种基于医疗大数据监测辅助用药合理性的方法，其特征在于，所述方法应用于电子设备，所述方法包括：从医疗机构的医疗数据库中获取参保人的临床住院数据；从所述临床住院数据中提取所述参保人的实际辅助用药数据；将所述临床住院数据输入到预先训练好的辅助用药模型，得到所述参保人的预测辅助用药数据；将所述参保人的实际辅助用药数据和预测辅助用药数据进行比对，以判断所述参保人的辅助用药是否合理；统计所述医疗机构在预设时间段内辅助用药不合理的参保人的总数量，根据所述总数量调整所述医疗机构的住院制度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述临床住院数据输入到预先训练好的辅助用药模型，得到所述参保人的预测辅助用药数据具体包括：提取所述临床住院数据中的诊断数据，所述诊断数据中包括疾病名称、疾病的严重等级；将所述诊断数据输入到预先训练好的辅助用药模型，根据对所述辅助用药模型中预先训练得到的疾病名称、疾病的严重等级以及预测辅助用药种类之间的映射关系确定与所述诊断数据对应的辅助用药的预测种类集；获取所述临床住院数据中的住院天数；获取所述预测种类集中的每一种辅助用药的用药说明；根据所述住院天数和所述预测种类集中的每一种辅助用药的用药说明确定所述每一种辅助用药的预测用药区间；将辅助用药的预测种类集以及所述预测种类集中每一种辅助用药对应的预测用药区间标记为所述参保人的预测辅助用药数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述参保人实际辅助用药数据和预测辅助用药数据进行比对，以判断所述参保人的辅助用药是否合理具体包括：确定所述实际辅助用药数据中辅助用药的实际种类集；获取辅助用药的实际种类集和预测种类集的交集；将辅助用药的实际种类集与所述交集的差集作为第一集合，将所述辅助用药的预测种类集与所述交集的差集作为第二集合；如所述第一集合中的第i个元素所对应的第i个辅助用药为所述第二集合中的第j个元素所对应的第j辅助用药的可替代用药，确定所述第i个元素为所述第j个元素的可替代元素，获取所述第一集合中所有可替代元素，确定所述第一集合中除去所述所有可替代元素之外的其他元素的总数量，如所述总数量大于第一阈值，确定所述参保人的辅助用药不合理，其中，所述第i个元素为所述第一集合中的任意一个元素，所述第j个元素为所述第二集合中的任意一个元素，所述i、j均为大于或者等于1的整数。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述参保人实际辅助用药数据和预测辅助用药数据进行比对，以判断所述参保人的辅助用药是否合理具体包括：确定所述实际辅助用药数据中辅助用药的实际种类集以及所述实际种类集中每一种辅助用药的实际用药量；获取所述辅助用药的实际种类集与预测种类集的交集；将所述交集中的每一种辅助用药的实际用药量与该种辅助用药对应的预测用药量区间进行比对，如确定所述交集中的辅助用药中至少存在一种辅助用药的实际...

【专利技术属性】
技术研发人员：耿爱香，吴亚博，郑毅，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44