一种基于大数据的地区教学资源评测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据的地区教学资源评测方法，其特征在于，包括：S1：抓取评测地区所有教学资源；S2：统计每个教学资源的浏览量和下载次数，计算权重值；S3：统计学生使用不同教学资源后的情况；S4：将教学资源内容与课本知识点进行比对；S5：对教学资源进行分析评测，并生成评测报告；本发明专利技术通过大数据对教学资源进行评测，使教师在选择教学资源时，目标更加明确，教师可以根据自身的教学特点进行有效的选择；还有效提高了教师和学生的教学进度，同时也给学生在自学时明确了选择资料的方向，节约了学校采购教学资源的成本。

An Evaluation Method of Regional Teaching Resources Based on Big Data

The invention discloses a method for evaluating regional teaching resources based on large data, which is characterized by: S1: grabbing all teaching resources in the evaluation area; S2: counting the browsing and downloading times of each teaching resource, calculating the weight value; S3: counting the situation of students after using different teaching resources; S4: comparing the content of teaching resources with textbook knowledge points; S5: teaching. Learning resources are analyzed and evaluated, and evaluation reports are generated; The method evaluates teaching resources through big data, so that when teachers select teaching resources, their goals are more clear, and teachers can make effective choices according to their own teaching characteristics; it also effectively improves the teaching progress of teachers and students, and at the same time, it also gives students a clear direction of choosing materials in self-study and saves money. The cost of purchasing teaching resources is increased.

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的地区教学资源评测方法
本专利技术涉及教学领域，尤其是一种基于大数据的地区教学资源评测方法。
技术介绍
如今，不同的城市，不同的地区都会根据自己当地教学特点独立制作相应的教学资源，目前，更多的教学资源都以电子形式在网络上供教师和学生进行选择，因此，过于驳杂的教学资源会使教师和学生在选择时无从下手，并且会极大影响教师和学生的教学进度，同时还会增加学校采购教学资源的成本，造成一定损失；因此，对教学资源进行评测，可以使学校在选择教学资源目标明确，能按照自身教育特色进行购买，同时也节省了成本。现有技术中，多数教学资源评测都是通过购买过的人进行反馈，该方法不能对教学资源进行全面的了解，而部分技术可以对教学资源进行自动推荐，该方法限制了学校对教学资源选择的自由性。
技术实现思路
本专利技术的专利技术目的在于：针对上述存在的问题，提供一种基于大数据的地区教学资源评测方法。本专利技术解决了教师在选择教学资源时目标不明确的问题；解决了教师和学生的教学进度不会被教学资源不完善而延后的问题；还解决了学校购买教学资源的成本过高的问题。本专利技术采用的技术方案如下：一种基于大数据的地区教学资源评测方法，其特征在于，包括：S1：抓取评测地区所有教学资源；S2：统计每个教学资源的浏览量和下载次数，计算权重值；S3：统计学生使用不同教学资源后的情况；S4：将教学资源内容与课本知识点进行比对；S5：对教学资源进行分析评测，并生成评测报告。进一步的，步骤S2中，所述计算权重值公式为：N=下载次数/浏览量所述N为权重值。进一步的，所述浏览量需要自然浏览超过1分钟才会被记入。进一步的，步骤S3中，所述统计学生使用不同教学资源后的情况包括：S301：将使用不同教学资源的学生进行分类；S302：根据教学内容生成评测试题；S303：统计学生完成试题正确率和错题类型。进一步的，步骤S4中，所述将教学资源内容与课本知识点进行比对包括：根据关键词提取出教学资源中包含的知识点，再将提取出的教学资源中的知识点与教材中的知识点进行比对。进一步的，步骤S5中，所述对教学资源进行分析评测，并生成评测报告包括：S501：统计每个教学资源对应的权重值；S502：统计使用不同教学资源的学生试题正确率；S503：根据权重值和试题正确率对教学资源进行评测，并生成评测报告综上所述，由于采用了上述技术方案，本专利技术的有益效果是：1、本专利技术通过大数据对教学资源进行评测，使教师在选择教学资源时，目标更加明确，教师可以根据自身的教学特点进行有效的选择。2、本专利技术通过对教学资源进行评测，有效提高了教师和学生的教学进度，同时也给学生在自学时明确了选择资料的方向。3、本专利技术有效节约了学校采购教学资源的成本。附图说明本专利技术将通过例子并参照附图的方式说明，其中：图1是教学资源评测流程图图。图2是学生使用教学资源情况流程图。图3是评测分析流程图。具体实施方式本说明书中公开的所有特征，或公开的所有方法或过程中的步骤，除了互相排斥的特征和/或步骤以外，均可以以任何方式组合。本说明书（包括任何附加权利要求、摘要）中公开的任一特征，除非特别叙述，均可被其他等效或具有类似目的的替代特征加以替换。即，除非特别叙述，每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。实施例1一种基于大数据的地区教学资源评测方法，如图1所述，包括：S1：抓取评测地区所有教学资源；上述步骤中，将所要评测地区中的所有网络中的电子版教学资源进行抓取，并对所抓取的所有教学资源进行评测。S2：统计每个教学资源的浏览量和下载次数，计算权重值；上述步骤中，所述浏览量为电子教学资源被自然浏览超过1分钟以上的数据，所述自然浏览为人工进行的点击和观看，而非机器点击的虚假浏览量；所述下载次数也是购买量，为自然人进行的有效交易操作；所述权重值为下载次数和浏览量的比值，计算公式为：N=下载次数/浏览量；其中，N为权重值。S3：统计学生使用不同教学资源后的情况；上述步骤中，通过学生使用教学资料学习后所反馈的学习效果，可以侧面了解到该教学资源，如图2所示，包括：S301：将使用不同教学资源的学生进行分类；上述步骤，将采用不同教学资源学习的学生按照教学资源进行分类，并分别做标记。S302：根据教学内容生成评测试题；上述步骤，可以采用统一评测试题进行数据收集，试题一致可以直观反映出使用不同教学资源的学生之间的差距。S303：统计学生完成试题正确率和错题类型。上述步骤，当学生完成评测试题后，根据学生正确率和错题类型分析出学生所使用的教学资源知识点是否完整。S4：将教学资源内容与课本知识点进行比对；上述步骤中，可以根据关键词对教学资源和教材中的知识点进行抓取，再将抓取到的教学资源包含的知识点和教材中的知识点进行比对，分析教学资源中的知识点是否有遗漏。S5：对教学资源进行分析评测，并生成评测报告；上述步骤中，通过整合统计出的各项数据对教学资源进行全面的分析，如图3所示，包括：S501：统计每个教学资源对应的权重值；上述步骤中，将计算出的不同教学资源的权重值进行统计，并按照权重值又大至小的顺序进行简单排序。S502：统计使用不同教学资源的学生试题正确率；上述步骤中，根据标注的使用不同教学资源的学生完成试题的正确率进行统计，并按照正确率由高至低的顺序进行排序。S503：根据权重值和试题正确率对教学资源进行评测，并生成评测报告；上述步骤中，根据步骤S501和S502中得到的数据给教学资源进行排序，在本实施例中，优先按照试题正确率对教学资源进行排序，当试题正确率相近时，再参考权重值进行排序，优选的，试题正确率差值在2%以内的教学资源，则需要参考权重值；例如采用教学资源A的学生试题正确率为80%，采用教学资源B的学生试题正确率为81%，但教学资源A的权重值为25%，而教学资源B的权重值为15%，则教学资源A排序至教学资源B之前；同理，若两个教学资源的权重值相近，则以试题正确率的大小进行排序。在排序完成后，生成评测报告，所述报告中不仅会给出教学资源的排名，还可以根据抓取出的知识点关键词，给出每个教学资源自身的特点。本专利技术通过基于大数据的地区教学资源评测，使教师在选择教学资源时目标更加明确，教师可以根据自身上课特点选择针对性更强的教学资源；同时学生也可以通过生成的评测报告选择适合自学的教学资源，有效的增加了学生的学习进度；通过该方法，也可以使学校减少购买教学资源的成本，不会因为教学资源不合适而反复购买。本专利技术并不局限于前述的具体实施方式。本专利技术扩展到任何在本说明书中披露的新特征或任何新的组合，以及披露的任一新的方法或过程的步骤或任何新的组合。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的地区教学资源评测方法，其特征在于，包括：S1：抓取评测地区所有教学资源；S2：统计每个教学资源的浏览量和下载次数，计算权重值；S3：统计学生使用不同教学资源后的情况；S4：将教学资源内容与课本知识点进行比对；S5：对教学资源进行分析评测，并生成评测报告。

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的地区教学资源评测方法，其特征在于，包括：S1：抓取评测地区所有教学资源；S2：统计每个教学资源的浏览量和下载次数，计算权重值；S3：统计学生使用不同教学资源后的情况；S4：将教学资源内容与课本知识点进行比对；S5：对教学资源进行分析评测，并生成评测报告。2.如权利要求1所述的基于大数据的地区教学资源评测方法，其特征在于，步骤S2中，所述计算权重值公式为：N=下载次数/浏览量所述N为权重值。3.如权利要求2所述的基于大数据的地区教学资源评测方法，其特征在于，所述浏览量需要自然浏览超过1分钟才会被记入。4.如权利要求1所述的基于大数据的地区教学资源评测方法，其特征在于，步骤S3中，所述统计学生使用不同教学资源后的情况...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖明，黄冠铭，王力舟，
申请(专利权)人：四川文轩教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51