一种学习、记忆和判决识别的光子类脑器件及其制备方法技术

本发明专利技术公开了一种学习、记忆和判决识别的光子类脑器件及其制备方法，该器件包括从下至上依次设置的Si衬底层、外延缓冲层、n‑GaN层、设置在n‑GaN层上的n‑电极、波导、发射端和接收端，n‑电极构成公共端，发射端分别通过波导与接收端连接，接收端与n‑电极直接连接，发射端分别通过波导与n‑电极连接，发射端、接收端和波导下方设置有贯穿Si衬底层、外延缓冲层到n‑GaN层中的空腔。本发明专利技术以光子取代电子作为信息载体来模拟神经元和突触中神经递质的传输。模拟人脑整合不同模态的感知信息从而做出最优化的判断，实现模拟人脑的自我学习，记忆和判决。

【技术实现步骤摘要】
一种学习、记忆和判决识别的光子类脑器件及其制备方法
本专利技术属于神经科学与信息材料器件领域，涉及一种学习、记忆和判决识别的光子类脑器件及其制备技术。
技术介绍
继人类基因组计划取得成功之后，人类脑研究成为下一个重大挑战目标。人类脑计划由瑞士洛桑联邦理工学院科学家蓝脑计划的发起者马克拉姆发起，包括神经科学和信息科学这两大热点相互结合的研究。自2004年起，各国政府及研究机构开始密切关注“类脑计算”的研究，涌现了一批国家层面的重大研究计划。2013年，欧盟选定“人类大脑工程”(HumanBrainProject，HBP)作为未来新兴技术旗舰项目，计划在十年间投资11.9亿欧元。目前脑计划的研究内容包括神经元(突触，受体，离子通道)、脑解剖图谱、脑功能成像、神经网络模型等，还包括在实验数据基础上发展起来的神经信息的理论模型和仿真计算。目前，人工智能技术和神经科学基本上还属于两个独立的学科领域，在相关领域的融合应用也处于初级阶段，但从长远看，两大领域相互交叉、融合与促进呈现必然之势。随着类脑和人工智能的推进，全球涌现出大量的类脑器件，其技术路线主要分为两种：一是基于传统的CMOS技术，其优点是工艺技术成熟，短时间内可以获得应用；二是忆阻器型神经突触，其优点是可以实现权重连续改变和掉电记忆存储。这两种人工突触技术都是采用电信号传递刺激，与人脑相比功耗大，运算速度低，结构简单，功能局限，不能很好的适应快速发展的市场。
技术实现思路
技术问题：本专利技术提供一种实现发射端、接收端和公共端同质集成在一个微米级的全光子器件中，可以实现复杂的类脑逻辑运算，实现了人脑整合不同模态的感知信息从而做出最优化的判断的模拟，大大减少光传输过程中损耗的学习、记忆和判决识别的光子类脑器件。本专利技术同时提供了一种该器件的制备方法。技术方案：本专利技术的学习、记忆和判决识别的光子类脑器件，以Si衬底GaN基晶片为载体，包括从下至上依次设置的Si衬底层、外延缓冲层、n-GaN层、设置在所述n-GaN层上的n-电极、波导、发射端和接收端，在所述n-GaN层上表面有刻蚀出的阶梯状台阶，所述阶梯状台阶包括下台面和位于所述下台面上的多个上台面，所述n-电极设置在下台面上，构成公共端，所述发射端和接收端结构相同，均包括一个上台面、从下至上依次连接设置在上台面上的InGaN/GaN多量子阱、p-GaN层和p-电极，所述发射端分别通过波导与接收端连接，接收端与n-电极直接连接，发射端分别通过波导与n-电极连接，发射端、接收端和波导下方设置有贯穿Si衬底层、外延缓冲层到n-GaN层中的空腔。进一步的，本专利技术器件中，波导设置在下台面上，波导两侧设置有向下刻穿n-GaN层并与空腔连通的凹槽。进一步的，本专利技术器件中，所述发射端和波导均为多个，所述接收端和公共端均为一个。本专利技术的制备上述学习、记忆和判决识别的光子类脑器件的方法，包括以下步骤：(1)清洗Si衬底GaN基晶片，对其背后硅衬底层进行抛光减薄处理；(2)在Si衬底GaN基晶片上表面均匀地旋涂一层光刻胶然后烘干，再将上台面区域的图形利用光刻技术定义到涂好的光刻胶上，然后利用四甲基氢氧化铵显影溶液去除上台面区域外的光刻胶；(3)沿着去除光刻胶的地方向下刻蚀Si衬底GaN基晶片，直至刻蚀到n-GaN层中，清洗掉上表面的光刻胶，得到上台面结构；(4)在Si衬底GaN基晶片上表面均匀地旋涂一层光刻胶然后烘干，再将p-电极和n-电极的图形区域利用电子束曝光或光刻技术定义到涂好的光刻胶上，之后通过反转工艺，去除定义区域外的光刻胶；(5)在所述p-电极图形区域和n-电极图形区域分别蒸镀Ni/Au，采用剥离工艺和温度控制在500±5℃的氮气退火技术，形成欧姆接触，去除残留光刻胶后得到p-电极与n-电极；(6)在Si衬底GaN基晶片上表面均匀涂上一层光刻胶，将凹槽区域图形定义到涂好的光刻胶上，去除凹槽区域内的光刻胶；(7)沿着被去除光刻胶的地方向下刻蚀Si衬底GaN基晶片，形成凹槽，去除残留光刻胶后得到波导结构；(8)分别在Si衬底GaN基晶片顶层涂光刻胶和背后涂光刻胶保护，然后烘干，之后在Si衬底GaN基晶片背后定义出一个对准并覆盖发射端、接收端和波导区域的图形，去除定义图形区域内的光刻胶，进行背后刻蚀；(9)沿着背后刻蚀区域，利用背后深硅刻蚀技术将硅衬底层刻蚀至外延缓冲层的下表面，形成一个空腔；(10)再沿着背后刻蚀区域从下往上对Si衬底GaN基晶片的外延缓冲层和n-GaN层进行氮化物减薄刻蚀处理，直至刻到凹槽，完成背后减薄处理；(11)去除残留光刻胶，即得到一种学习、记忆和判决识别的光子类脑器件。进一步的，本专利技术方法中，所述步骤(3)、步骤(7)和步骤(10)中刻蚀Si衬底GaN基晶片时，所用刻蚀气体均为流速为10sccm的Cl2和25sccm的BCl3的混合离子气体。进一步的，本专利技术方法中，所述步骤(9)中的背后深硅刻蚀过程中先进行快速刻蚀，之后改为慢速刻蚀，避免快速刻蚀时强冲击力造成的Si衬底GaN基晶片损伤。进一步的，本专利技术器件中，所述发射端、接收端、公共端和波导均可无限设置，通过波导可连接更多的器件，实现更为复杂的类脑和神经元模拟。本专利技术以光子取代电子作为信息载体来模拟神经元和突触中神经递质的传输。模拟人脑整合不同模态的感知信息从而做出最优化的判断，用光子类脑器件构建的人工神经网络能够实现类似大脑的学习，记忆，判决和识别等功能。本专利技术通过正反刻蚀，先从上而下刻出波导使波导两边形成凹槽，再从下而上先后采用背后深硅刻蚀和氮化物减薄直至把凹槽刻穿，形成波导悬空并与周边薄膜完全隔开的结构，使发射端只通过波导与接收端相连。本专利技术中，电压信号从发射端输入，产生不同刺激通过波导传到发射端，被接收端感知，产生模拟人脑信号的输出。有益效果：本专利技术与现有技术相比，具有以下优点：本专利技术提出的一种学习、记忆和判决识别的光子类脑器件，相较于其他类脑器件，首次实现发射端、接收端和公共端同质集成在一个微米级的全光子器件中。本专利技术提出的一种学习、记忆和判决识别的光子类脑器件，相较于其他类脑器件，可以通过改变波导的形状和长度，来改变光传输的效率和接收端接收信号的大小，以达到调节信号输出权重的要求，可以实现复杂的类脑逻辑运算。本专利技术提出的一种学习、记忆和判决识别的光子类脑器件，相较于其他类脑器件，以光子代替电子或质子从分子、突触、环路、网络的不同层面，模拟大脑自我学习、记忆形成、存储、提取、遗忘(包括主动遗忘和被动遗忘)和判决识别的机制。本专利技术提出的一种学习、记忆和判决识别的光子类脑器件，相较于其他类脑器件，实现了人脑整合不同模态的感知信息从而做出最优化的判断的模拟，如时间叠加，空间叠加和空时混合叠加及判决识别，显示了在输入单个或多个信号时的自我学习，记忆和判决识别的效应。本专利技术提出的一种学习、记忆和判决识别的光子类脑器件，相较于其他类脑器件，其信号是从发射端通过波导传输到接收端时是以光信号形式传输，相对于电信号而言，功耗低，信号传输速率快，传输信号充分限制在波导内部，且背后空腔可以减少Si衬底的吸光率，大大减少光传输过程中的损耗。本专利技术提出的一种学习、记忆和判决识别的光子类脑器件，有三个发射端通过波导与接收端相连，依此，可以将多个发射端通过波导连本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种学习、记忆和判决识别的光子类脑器件，其特征在于，该器件以Si衬底GaN基晶片为载体，包括从下至上依次设置的Si衬底层(1)、外延缓冲层(2)、n‑GaN层(3)、设置在所述n‑GaN层(3)上的n‑电极(7)、波导(8)、发射端和接收端，在所述n‑GaN层(3)上表面有刻蚀出的阶梯状台阶，所述阶梯状台阶包括下台面和位于所述下台面上的多个上台面(9)，所述n‑电极(7)设置在下台面上，构成公共端，所述发射端和接收端结构相同，均包括一个上台面(9)、从下至上依次连接设置在上台面(9)上的InGaN/GaN多量子阱(4)、p‑GaN层(5)和p‑电极(6)，所述发射端分别通过波导(8)与接收端连接，接收端与n‑电极(7)直接连接，发射端分别通过波导(8)与n‑电极(7)连接，发射端、接收端和波导(8)下方设置有贯穿Si衬底层(1)、外延缓冲层(2)到n‑GaN层(3)中的空腔。

【技术特征摘要】
1.一种学习、记忆和判决识别的光子类脑器件，其特征在于，该器件以Si衬底GaN基晶片为载体，包括从下至上依次设置的Si衬底层(1)、外延缓冲层(2)、n-GaN层(3)、设置在所述n-GaN层(3)上的n-电极(7)、波导(8)、发射端和接收端，在所述n-GaN层(3)上表面有刻蚀出的阶梯状台阶，所述阶梯状台阶包括下台面和位于所述下台面上的多个上台面(9)，所述n-电极(7)设置在下台面上，构成公共端，所述发射端和接收端结构相同，均包括一个上台面(9)、从下至上依次连接设置在上台面(9)上的InGaN/GaN多量子阱(4)、p-GaN层(5)和p-电极(6)，所述发射端分别通过波导(8)与接收端连接，接收端与n-电极(7)直接连接，发射端分别通过波导(8)与n-电极(7)连接，发射端、接收端和波导(8)下方设置有贯穿Si衬底层(1)、外延缓冲层(2)到n-GaN层(3)中的空腔。2.根据权利要求1所述的一种学习、记忆和判决识别的光子类脑器件，其特征在于，所述波导(8)设置在下台面上，波导(8)两侧设置有向下刻穿n-GaN层(3)并与空腔连通的凹槽(10)。3.根据权利要求1或2所述的一种学习、记忆和判决识别的光子类脑器件，其特征在于，所述发射端和波导(8)均为多个，所述接收端和公共端均为一个。4.一种制备学习、记忆和判决识别的光子类脑器件的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：(1)清洗Si衬底GaN基晶片，对其背后硅衬底层(1)进行抛光减薄处理；(2)在Si衬底GaN基晶片上表面均匀地旋涂一层光刻胶然后烘干，再将上台面(9)区域的图形利用光刻技术定义到涂好的光刻胶上，然后利用四甲基氢氧化铵显影溶液去除上台面(9)区域图形外的光刻胶；(3)沿着去除光刻胶的地方向下刻蚀Si衬底GaN基晶片，直至刻蚀到n-GaN层(3)中，清洗掉上表面的光刻胶，得到上台面(9)结构；(4)...

【专利技术属性】
技术研发人员：王永进，章燕，王帅，王新，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32