一种图像处理方法、装置、处理终端及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及图像处理方法，实现方法如下：接收图像信息文件，提取图像信息文件中特征；将提取的特征与特征库中特征进行比对，判断提取的特征是否足够；提取的特征不足时，对图像信息文件进行还原处理成可见光图像文件；自动识别不满足要求的图像，并通过还原手段对其进行还原处理，自动提高拍摄获得的图像信息文件质量。

【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法、装置、处理终端及存储介质
本专利技术涉及摄像头
，更具体地说，涉及一种图像处理方法、装置、处理终端及存储介质。
技术介绍
摄像头用于获取外界的图像信息，是一种常见的图像采集设备；目前摄像头采集的图像因光线等环境因素，常难以获得较佳的图像。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种图像处理方法；还提供了一种图像处理装置，一种处理终端，以及一种存储介质。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种图像处理方法，其中，实现方法如下：第一步：接收图像信息文件，提取图像信息文件中特征；第二步：将提取的特征与特征库中特征进行比对，判断提取的特征是否足够；第三步：提取的特征不足时，对图像信息文件进行还原处理成可见光图像文件。本专利技术所述的图像处理方法，其中，所述第三步中，对图像信息文件的还原处理步骤方法为：将图像信息文件转换为数据矩阵文件，取距离一次方作为收敛的依据，进行一次可见光图像的还原。本专利技术所述的图像处理方法，其中，所述第三步中，对图像信息文件的还原处理步骤方法还包括：将收敛后数据矩阵进行非方矩阵求逆，将一次还原的可见光图像增清晰度，解决有损图像质量的椒盐噪音问题、聚离散问题和运动模糊问题。本专利技术所述的图像处理方法，其中，取距离一次方作为收敛的依据采用的算法公式Wi等于不为0的某个正的浮点数，学习速率n为0.5；L1的权值更新公式Wi＝Wi-n*1＝Wi-0.5*1。本专利技术所述的图像处理方法，其中，所述非方矩阵求逆采用方法：其中，φ-1为系数矩阵mxn(m<n)的逆矩阵，直接用逆的方法写出解φ，i·e，φ-1φT是NxM矩阵，为转置矩阵，为φ-1矩阵的逆矩阵φ-1＝φT对于约定的mxn矩阵中，其中mxn，我们总是可以写为m行向量中，维数为(i＝1……，m，i·e)。一种图像处理装置，根据上述的图像处理方法，其中，包括：图像接收单元，用于接收外界发送的图像文件信息；图像比对单元，用于提取接收到的图像文件信息内特征并与特征库进行比对；图像处理单元，对经比对后特征不足的图像文件信息进行还原处理成可见光图像文件。本专利技术所述的图像处理装置，其中，所述图像处理单元将图像信息文件转换为数据矩阵文件，取距离一次方作为收敛的依据，进行一次可见光图像的还原。本专利技术所述的图像处理装置，其中，所述图像处理单元还将收敛后数据矩阵进行非方矩阵求逆，将一次还原的可见光图像增清晰度，解决有损图像质量的椒盐噪音问题、聚离散问题和运动模糊问题。一种处理终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。本专利技术的有益效果在于：接收摄像头发送的图像信息文件，提取图像信息文件中特征；将提取的特征与特征库中特征进行比对，判断提取的特征是否足够；提取的特征不足时，对图像信息文件进行还原处理成可见光图像文件，自动识别不满足要求的图像，并通过还原手段对其进行还原处理，自动提高拍摄获得的图像信息文件质量。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将结合附图及实施例对本专利技术作进一步说明，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的部分实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他附图：图1是本专利技术较佳实施例的图像处理方法流程图；图2是本专利技术较佳实施例的图像处理装置原理框图。具体实施方式为了使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本专利技术的部分实施例，而不是全部实施例。基于本专利技术的实施例，本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术的保护范围。本专利技术较佳实施例的图像处理方法如图1所示，实现方法如下：S01：接收图像信息文件，提取图像信息文件中特征；S02：将提取的特征与特征库中特征进行比对，判断提取的特征是否足够；S03：提取的特征不足时，对图像信息文件进行还原处理成可见光图像文件；自动识别不满足要求的图像，并通过还原手段对其进行还原处理，自动提高拍摄获得的图像信息文件质量优选的，提取的特征为像素信息。如图1所示，第三步中，对图像信息文件的还原处理步骤方法为：将图像信息文件转换为数据矩阵文件，取距离一次方作为收敛的依据，进行一次可见光图像的还原。如图1所示，第三步中，对图像信息文件的还原处理步骤方法还包括：将收敛后数据矩阵进行非方矩阵求逆，将一次还原的可见光图像增清晰度，解决有损图像质量的椒盐噪音问题、聚离散问题和运动模糊问题。如图1所示，取距离一次方作为收敛的依据采用的算法公式Wi等于不为0的某个正的浮点数，学习速率n为0.5；L1的权值更新公式Wi＝Wi-n*1＝Wi-0.5*1。L1的权值每次都是等于上一次的1/2，那么权值不断变小，每次都等于上次的一半，所以很快会收敛为非常小的值，越接近零越容易完成收敛。如图1所示，非方矩阵求逆采用方法：其中，φ-1为系数矩阵mxn(m<n)的逆矩阵，直接用逆的方法写出解φ，i·e，φ-1φT是NxM矩阵，为转置矩阵，为φ-1矩阵的逆矩阵φ-1＝φT对于约定的mxn矩阵中，其中mxn，我们总是可以写为m行向量中，维数为(i＝1……，m，i·e)。例如：我们考虑nx矩阵，其中n>2，乘以2xn矩阵，如果把nx2矩阵写成两个列向量，另一个矩阵写成两个行向量，则矩阵乘法可以理解为通过这种矩阵数学变换，需要在非方矩阵的逆矩阵中的一群变量按距离空间的距离来寻找最近的变量，范围是0-255，处理后的图像像素为原图像像素乘以这个变量，从而完成增清晰度过程。一种图像处理装置，根据上述的图像处理方法，如图2所示，包括：图像接收单元1，用于接收外界发送的图像文件信息；图像比对单元2，用于提取接收到的图像文件信息内特征并与特征库进行比对；图像处理单元3，对经比对后特征不足的图像文件信息进行还原处理成可见光图像文件。如图2所示，图像处理单元将图像信息文件转换为数据矩阵文件，取距离一次方作为收敛的依据，进行一次可见光图像的还原；取距离一次方作为收敛的依据采用的算法公式Wi等于不为0的某个正的浮点数，学习速率n为0.5；L1的权值更新公式Wi＝Wi-n*1＝Wi-0.5*1。L1的权值每次都是等于上一次的1/2，那么权值不断变小，每次都等于上次的一半，所以很快会收敛为非常小的值，越接近零越容易完成收敛。如图2所示，图像处理单元还将收敛后数据矩阵进行非方矩阵求逆，将一次还原的可见光图像增清晰度，解决有损图像质量的椒盐噪音问题、聚离散问题和运动模糊问题；非方矩阵求逆采用方法：其中，φ-1为系数矩阵mxn(m<n)的逆矩阵，直接用逆的方法写出解φ，i·e，φ-1φT是NxM矩阵，为转置矩阵，为φ-1矩阵的逆矩阵φ-1＝φT对于约定的mxn矩阵中，其中mxn，我们总是可以写为m行向量中，维数为(i＝1……，m，i·e)。例如：我们考虑nx矩阵，其中n>2，乘以2xn矩阵，如果把nx2矩阵写成两本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，实现方法如下：第一步：接收图像信息文件，提取图像信息文件中特征；第二步：将提取的特征与特征库中特征进行比对，判断提取的特征是否足够；第三步：提取的特征不足时，对图像信息文件进行还原处理成可见光图像文件。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，实现方法如下：第一步：接收图像信息文件，提取图像信息文件中特征；第二步：将提取的特征与特征库中特征进行比对，判断提取的特征是否足够；第三步：提取的特征不足时，对图像信息文件进行还原处理成可见光图像文件。2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述第三步中，对图像信息文件的还原处理步骤方法为：将图像信息文件转换为数据矩阵文件，取距离一次方作为收敛的依据，进行一次可见光图像的还原。3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述第三步中，对图像信息文件的还原处理步骤方法还包括：将收敛后数据矩阵进行非方矩阵求逆，将一次还原的可见光图像增清晰度，解决有损图像质量的椒盐噪音问题、聚离散问题和运动模糊问题。4.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，取距离一次方作为收敛的依据采用的算法公式Wi等于不为0的某个正的浮点数，学习速率n为0.5；L1的权值更新公式Wi＝Wi-n*1＝Wi-0.5*1。5.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述非方矩阵求逆采用方法：其中，φ-1为系数矩阵mxn(m<n)的逆矩阵，直接用逆的方法写出解φ，i·e，φ-1φT是NxM矩阵，为转置矩阵，为φ-1矩阵的...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭东升，苏革烈，
申请(专利权)人：深圳枫石科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44