一种基于FP-Growth算法的潮流调整样本生成方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种基于FP‑Growth算法的潮流调整样本生成方法，包括：从获取的由电网仿真模型生成的电网稳定性分析任务中提取每一个待操作的电网设备的标识；根据至少一个待操作的电网设备的标识，从潮流调整规则库中匹配得到与所述至少一个待操作的电网设备的标识对应的电网设备操作序列，所述潮流调整规则库是基于FP‑Growth算法根据离线潮流调整历史数据挖掘得到的；用所述电网设备操作序列记载的对所述待操作的电网设备的标识的操作动作替换所述电网稳定性分析任务中记载的待操作的电网设备的标识对应的操作动作，替换后的所述电网稳定性分析任务即为一个潮流调整样本。该潮流调整样本生成方法增加了潮流调整样本的多样性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于FP-Growth算法的潮流调整样本生成方法及装置
本专利技术涉及大电网安全
，并且更具体地，涉及一种基于FP-Growth算法的潮流调整样本生成方法及装置。
技术介绍
随着电力系统规模的日益扩大，电网中的设备模型日趋复杂，基于数字模型仿真的在线安全稳定分析(dynamicstabilityanalysis，简称DSA)面临着计算量大、计算耗时较长、计算结果受模型数据准确性影响大等问题。近年来，出现了一些基于在线历史数据样本对大电网进行快速判稳的方法。这类方法的有效性受到数据样本数量和质量的影响。通常，在线仿真计算得到的数据样本通常都位于电网系统的正常运行点附近，因此，样本库中的相似样本过多，样本的多样性不足，制约了电网运行规律挖掘的有效性，因此，也导致数字模型仿真的大电网快速判稳方法的准确性不足。
技术实现思路
针对在线仿真计算得到的数据样本的多样性不足这一问题，本专利技术提供一种基于FP-Growth算法的潮流调整样本生成方法及装置，以增加潮流调整样本的多样性。第一方面，本专利技术提供一种基于FP-Growth算法的潮流调整样本生成方法，包括以下步骤：步骤S10：从获取的由电网仿真模型生成的电网稳定性分析任务中提取每一个待操作的电网设备的标识；步骤S20：根据至少一个待操作的电网设备的标识，从潮流调整规则库中匹配得到与所述至少一个待操作的电网设备的标识对应的电网设备操作序列，所述电网设备操作序列记载有对部分或者全部的所述至少一个待操作的电网设备的标识的操作动作，所述电网设备操作序列为所述潮流调整规则库中的一条规则，所述潮流调整规则库是基于FP-Growth算法根据离线潮流调整历史数据挖掘得到的，所述电网稳定性分析任务中包括的电网设备的标识的数目M多于所述潮流调整规则库中包括的电网设备的标识的数目N，所述离线潮流调整历史数据中包括的电网设备的标识的数目S多于所述电网稳定性分析任务中包括的电网设备的标识的数目M，其中，M、N、S均为大于1的正整数；步骤S30：用所述电网设备操作序列记载的对所述待操作的电网设备的标识的操作动作替换所述电网稳定性分析任务中记载的待操作的电网设备的标识对应的操作动作，替换后的所述电网稳定性分析任务即为一个潮流调整样本。具体地，所述的方法，所述电网仿真模型中包括多种类型的电网设备，每种类型的电网设备包括至少一个；所述步骤10，还包括：从获取的由电网仿真模型生成的电网稳定性分析任务中提取每一个待操作的电网设备的类型信息；相应地，所述步骤20，包括：根据类型信息相同的至少一个待操作的电网设备的标识，从与所述类型信息对应的电网设备潮流调整规则库中匹配得到与所述至少一个待操作的电网设备的标识对应的电网设备操作序列，所述电网设备操作序列记载有对部分或者全部的所述至少一个待操作的电网设备的标识的操作动作，所述电网设备操作序列为所述电网设备潮流调整规则库中的一条规则，所述电网设备潮流调整规则库是基于FP-Growth算法根据离线潮流调整历史数据挖掘得到的；相应地，所述步骤S30包括：用所述电网设备操作序列记载的对所述待操作的电网设备的标识的操作动作替换所述电网稳定性分析任务中记载的待操作的电网设备的标识对应的操作动作，替换后的所述电网稳定性分析任务即为一个潮流调整样本。具体地，所述的方法，在所述类型信息为发电机时，还包括步骤S40：利用与所述待操作的发电机的标识对应的发电机的调整特征量调节所述待操作的发电机的运行数据，并将调节后的所述待操作的发电机的运行数据替换所述电网稳定性分析任务中记载的所述待操作的发电机的标识对应的运行数据，替换后的所述电网稳定性分析任务即为一个潮流调整样本；其中，所述发电机的调整特征量是从离线潮流调整历史数据中提取得到的。具体地，所述的方法，还包括：步骤S50：针对每一个所述潮流调整样本，判断与所述潮流调整样本对应的所述电网仿真模型的电网稳定性；若与所述潮流调整样本对应的潮流是收敛的，则所述潮流调整样本为一个电网稳定样本；若与所述潮流调整样本对应的潮流是不收敛的，则所述潮流调整样本为一个电网不稳定样本。具体地，所述的方法，在基于FP-Growth算法，根据离线潮流调整历史数据挖掘潮流调整规则库时，设置最小支持度为8％；设置最小置信度为100％。第二方面，本专利技术提供了一种基于FP-Growth算法的潮流调整样本生成装置，包括：电网设备标识提取模块，用于：从获取的由电网仿真模型生成的电网稳定性分析任务中提取每一个待操作的电网设备的标识；操作动作匹配模块，用于：根据至少一个待操作的电网设备的标识，从潮流调整规则库中匹配得到与所述至少一个待操作的电网设备的标识对应的电网设备操作序列，所述电网设备操作序列记载有对部分或者全部的所述至少一个待操作的电网设备的标识的操作动作，所述电网设备操作序列为所述潮流调整规则库中的一条规则，所述潮流调整规则库是基于FP-Growth算法根据离线潮流调整历史数据挖掘得到的，所述电网稳定性分析任务中包括的电网设备的标识的数目M多于所述潮流调整规则库中包括的电网设备的标识的数目N，所述离线潮流调整历史数据中包括的电网设备的标识的数目S多于所述电网稳定性分析任务中包括的电网设备的标识的数目M，其中，M、N、S均为大于1的正整数；潮流调整样本生成模块，用于：用所述电网设备操作序列记载的对所述待操作的电网设备的标识的操作动作替换所述电网稳定性分析任务中记载的待操作的电网设备的标识对应的操作动作，替换后的所述电网稳定性分析任务即为一个潮流调整样本。具体地，所述的装置，所述电网仿真模型中包括多种类型的电网设备，每种类型的电网设备包括至少一个；所述电网设备标识提取模块，还用于：从获取的由电网仿真模型生成的电网稳定性分析任务中提取每一个待操作的电网设备的类型信息；相应地，所述操作动作匹配模块，用于：根据类型信息相同的至少一个待操作的电网设备的标识，从与所述类型信息对应的电网设备潮流调整规则库中匹配得到与所述至少一个待操作的电网设备的标识对应的电网设备操作序列，所述电网设备操作序列记载有对部分或者全部的所述至少一个待操作的电网设备的标识的操作动作，所述电网设备操作序列为所述电网设备潮流调整规则库中的一条规则，所述电网设备潮流调整规则库是基于FP-Growth算法根据离线潮流调整历史数据挖掘得到的；相应地，所述潮流调整样本生成模块，用于：用所述电网设备操作序列记载的对所述待操作的电网设备的标识的操作动作替换所述电网稳定性分析任务中记载的待操作的电网设备的标识对应的操作动作，替换后的所述电网稳定性分析任务即为一个潮流调整样本。具体地，所述的装置，在所述类型信息为发电机时，还包括发电机特征量调节模块，用于：利用与所述待操作的发电机的标识对应的发电机的调整特征量调节所述待操作的发电机的运行数据，并将调节后的所述待操作的发电机的运行数据替换所述电网稳定性分析任务中记载的所述待操作的发电机的标识对应的运行数据，替换后的所述电网稳定性分析任务即为一个潮流调整样本；其中，所述发电机的调整特征量是从离线潮流调整历史数据中提取得到的。具体地，所述的装置，还包括：潮流调整样本判断模块，用于：针对每一个所述潮流调整样本，判断与所述潮流调整样本对应的所述电网仿真模型的电网稳定性本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于FP‑Growth算法的潮流调整样本生成方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S10：从获取的由电网仿真模型生成的电网稳定性分析任务中提取每一个待操作的电网设备的标识；步骤S20：根据至少一个待操作的电网设备的标识，从潮流调整规则库中匹配得到与所述至少一个待操作的电网设备的标识对应的电网设备操作序列，所述电网设备操作序列记载有对部分或者全部的所述至少一个待操作的电网设备的标识的操作动作，所述电网设备操作序列为所述潮流调整规则库中的一条规则，所述潮流调整规则库是基于FP‑Growth算法根据离线潮流调整历史数据挖掘得到的，所述电网稳定性分析任务中包括的电网设备的标识的数目M多于所述潮流调整规则库中包括的电网设备的标识的数目N，所述离线潮流调整历史数据中包括的电网设备的标识的数目S多于所述电网稳定性分析任务中包括的电网设备的标识的数目M，其中，M、N、S均为大于1的正整数；步骤S30：用所述电网设备操作序列记载的对所述待操作的电网设备的标识的操作动作替换所述电网稳定性分析任务中记载的待操作的电网设备的标识对应的操作动作，替换后的所述电网稳定性分析任务即为一个潮流调整样本。

【技术特征摘要】
1.一种基于FP-Growth算法的潮流调整样本生成方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S10：从获取的由电网仿真模型生成的电网稳定性分析任务中提取每一个待操作的电网设备的标识；步骤S20：根据至少一个待操作的电网设备的标识，从潮流调整规则库中匹配得到与所述至少一个待操作的电网设备的标识对应的电网设备操作序列，所述电网设备操作序列记载有对部分或者全部的所述至少一个待操作的电网设备的标识的操作动作，所述电网设备操作序列为所述潮流调整规则库中的一条规则，所述潮流调整规则库是基于FP-Growth算法根据离线潮流调整历史数据挖掘得到的，所述电网稳定性分析任务中包括的电网设备的标识的数目M多于所述潮流调整规则库中包括的电网设备的标识的数目N，所述离线潮流调整历史数据中包括的电网设备的标识的数目S多于所述电网稳定性分析任务中包括的电网设备的标识的数目M，其中，M、N、S均为大于1的正整数；步骤S30：用所述电网设备操作序列记载的对所述待操作的电网设备的标识的操作动作替换所述电网稳定性分析任务中记载的待操作的电网设备的标识对应的操作动作，替换后的所述电网稳定性分析任务即为一个潮流调整样本。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电网仿真模型中包括多种类型的电网设备，每种类型的电网设备包括至少一个；所述步骤10，还包括：从获取的由电网仿真模型生成的电网稳定性分析任务中提取每一个待操作的电网设备的类型信息；相应地，所述步骤20，包括：根据类型信息相同的至少一个待操作的电网设备的标识，从与所述类型信息对应的电网设备潮流调整规则库中匹配得到与所述至少一个待操作的电网设备的标识对应的电网设备操作序列，所述电网设备操作序列记载有对部分或者全部的所述至少一个待操作的电网设备的标识的操作动作，所述电网设备操作序列为所述电网设备潮流调整规则库中的一条规则，所述电网设备潮流调整规则库是基于FP-Growth算法根据离线潮流调整历史数据挖掘得到的；相应地，所述步骤S30包括：用所述电网设备操作序列记载的对所述待操作的电网设备的标识的操作动作替换所述电网稳定性分析任务中记载的待操作的电网设备的标识对应的操作动作，替换后的所述电网稳定性分析任务即为一个潮流调整样本。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述类型信息为发电机时，还包括步骤S40：利用与所述待操作的发电机的标识对应的发电机的调整特征量调节所述待操作的发电机的运行数据，并将调节后的所述待操作的发电机的运行数据替换所述电网稳定性分析任务中记载的所述待操作的发电机的标识对应的运行数据，替换后的所述电网稳定性分析任务即为一个潮流调整样本；其中，所述发电机的调整特征量是从离线潮流调整历史数据中提取得到的。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：步骤S50：针对每一个所述潮流调整样本，判断与所述潮流调整样本对应的所述电网仿真模型的电网稳定性；若与所述潮流调整样本对应的潮流是收敛的，则所述潮流调整样本为一个电网稳定样本；若与所述潮流调整样本对应的潮流是不收敛的，则所述潮流调整样本为一个电网不稳定样本。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于FP-Growth算法，根据离线潮流调整历史数据挖掘潮流调整规则库时，设置最小支持度为8％；设置最小置信度为100％。6.一种基于FP-Growth算法的潮流调整样本生...

【专利技术属性】
技术研发人员：李铁，田芳，陈继林，刘娜娜，曾思成，陈勇，裘微江，唐俊刺，姜枫，苏安龙，高凯，葛延峰，崔岱，张建，詹克明，何晓洋，何春江，周智强，吴国辉，郑志伟，郭中华，曾辉，刘刚，郭春雨，梁晓赫，冯占稳，王钟辉，李峰，朱伟峰，孙文涛，王顺江，王刚，许小鹏，张宇时，姜山，张秀丽，刘新元，石新聪，徐利美，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，国家电网有限公司，国网辽宁省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11