图片相似度检测方法、装置、介质及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种图片相似度检测方法、装置、介质及电子设备，该方法包括：获取待检测图片，利用第一比对算法将所述待检测图片与预设的基准图片库中的基准图片进行比对，获得第一相似度；当所述第一相似度满足预设的相似度阈值条件时，完成对所述待检测图片的相似度检测；当所述第一相似度不满足所述预设的相似度阈值条件时，利用第二比对算法将所述待检测图片与所述预设的基准图片库中的基准图片再次比对，获得第二相似度，并根据所述第二相似度确定是否再次将所述待检测图片与所述预设的基准图片库中的基准图片进行比对；其中，第二比对算法的比对精度高于所述第一比对算法的精度。本发明专利技术实施例的技术方案能够提高图片相似度的检测精度。

Image Similarity Detection Method, Device, Medium and Electronic Equipment

The embodiment of the present invention provides an image similarity detection method, device, medium and electronic device. The method includes: acquiring the image to be detected, comparing the image to be detected with the reference image in the preset reference picture library by the first comparison algorithm, and obtaining the first similarity; completing the pairing when the first similarity satisfies the preset similarity threshold condition. Describes the similarity detection of the image to be detected; when the first similarity does not satisfy the preset similarity threshold condition, the second alignment algorithm is used to compare the image to be detected with the reference image in the preset reference picture library again, to obtain the second similarity, and to determine whether to re-align the image to be detected with the preset reference according to the second similarity. The reference images in the picture library are compared, and the accuracy of the second comparison algorithm is higher than that of the first one. The technical scheme of the embodiment of the present invention can improve the detection accuracy of image similarity.

【技术实现步骤摘要】
图片相似度检测方法、装置、介质及电子设备
本专利技术涉及图片处理
，具体而言，涉及一种图片相似度检测方法、装置、介质及电子设备。
技术介绍
随着互联网技术的发展与游戏开发技术的提升，对于游戏中输出图片的显示要求也逐渐提高。一般的，游戏中的图片输出显示之前，需要先通过资源检查系统，并使用图像识别算法，将产出的图与正确图库中的图进行比对，当该相似度检测结果符合要求时，才能够输出使用。而该资源检查系统的核心就是图像相似度检测算法。现有技术中，对于图片的相似度检测，一般是通过采用单一的颜色直方图算法将图片分块对比，得到相似度检测结果。因此，这种检测方法不仅运行速度较慢，效率较低，而且准确率较低，并不能有效对大量图片进行检测。因此，现有技术中的图片相似度检测方法效率和准确率有待提高。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本专利技术的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种图片相似度检测方法，进而至少在一定程度上克服现有技术中的图片相似度检测方法效率及准确率较低的缺陷。本专利技术的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本专利技术的实践而习得。根据本专利技术实施例的第一方面，提供了一种图片相似度检测方法，包括：获取待检测图片，利用第一比对算法将所述待检测图片与预设的基准图片库中的基准图片进行比对，获得第一相似度；当所述第一相似度满足预设的相似度阈值条件时，完成对所述待检测图片的相似度检测；当所述第一相似度不满足所述预设的相似度阈值条件时，利用第二比对算法将所述待检测图片与所述预设的基准图片库中的基准图片再次比对，获得第二相似度，并根据所述第二相似度确定是否再次将所述待检测图片与所述预设的基准图片库中的基准图片进行比对；其中，第二比对算法的比对精度高于所述第一比对算法的精度。在本专利技术的一些实施例中，基于前述方案，根据所述第二相似度确定是否再次将所述待检测图片与所述预设的基准图片库中的基准图片进行比对，包括：判断所述第二相似度是否满足所述预设的相似度阈值条件；当所述第二相似度满足所述预设的相似度阈值条件时，完成对所述待检测图片的相似度检测；当所述第二相似度不满足预设条件时，利用第三比对算法将所述待检测图片与所述预设的基准图片库中的基准图片再次比对，获得第三相似度；根据所述第三相似度确定对所述待检测图片的相似度检测结果；其中，第三比对算法的比对精度高于所述第二比对算法的精度。在本专利技术的一些实施例中，基于前述方案，所述第一比对算法为第一精度的图片哈希算法，所述第二比对算法为第二精度的图片哈希算法，所述第三比对算法为峰值信噪比算法与结构相似性算法的组合。在本专利技术的一些实施例中，基于前述方案，利用第一比对算法将所述待检测图片与预设的基准图片库中的基准图片进行比对，获得第一相似度，包括：将所述待检测图片与所述预设的基准图片库中的基准图片缩小到相同数量级，且转换为对应的灰度图片；对所述灰度图片进行离散余弦变换得到系数矩阵；对所述系数矩阵进行处理，生成待检测图片指纹与基准图片指纹；比对所述待检测图片指纹与所述基准图片指纹，得到第一相似度。在本专利技术的一些实施例中，基于前述方案，利用第二比对算法将所述待检测图片与所述预设的基准图片库中的基准图片再次比对，获得第二相似度，包括：所述待检测图片与所述预设的基准图片库中的基准图片进行分割，生成对应的至少一张分割图片；对所述至少一张分割图片再次运行所述第一比对算法，得到第二相似度。在本专利技术的一些实施例中，基于前述方案，利用第三比对算法将所述待检测图片与所述预设的基准图片库中的基准图片再次比对，获得第三相似度，包括：对所述待检测图片与所述预设基准图片库中的基准图片运行峰值信噪比算法，得到峰值信噪比计算结果；对所述待检测图片与所述预设基准图片库中的基准图片运行结构相似性算法，得到结构相似性计算结果；将所述峰值信噪比计算结果与所述结构相似性计算结果分别乘以各自的预设权重，得到第三相似度。在本专利技术的一些实施例中，基于前述方案，获取待检测图片，包括：基于边缘检测算法对原始图片进行边缘检测，得到原始图片的外层坐标；基于所述外层坐标对原始图片进行切割，得到待检测图片。根据本专利技术实施例的第二方面，提供了一种图片相似度检测装置，包括：第一比对模块，用于获取待检测图片，利用第一比对算法将所述待检测图片与预设的基准图片库中的基准图片进行比对，获得第一相似度，当所述第一相似度满足预设的相似度阈值条件时，完成对所述待检测图片的相似度检测；第二比对模块，用于当所述第一相似度不满足所述预设的相似度阈值条件时，利用第二比对算法将所述待检测图片与所述预设的基准图片库中的基准图片再次比对，获得第二相似度，并根据所述第二相似度确定是否再次将所述待检测图片与所述预设的基准图片库中的基准图片进行比对，其中，第二比对算法的比对精度高于所述第一比对算法的精度。根据本专利技术实施例的第三方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上述实施例中第一方面所述的图片相似度检测方法。根据本专利技术实施例的第四方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中第一方面所述的图片相似度检测方法。本专利技术实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：在本专利技术的一些实施例所提供的技术方案中，一方面，通过获取待检测图片，利用第一比对算法将所述待检测图片与预设的基准图片库中的基准图片进行比对，获得第一相似度，当所述第一相似度满足预设的相似度阈值条件时，完成对所述待检测图片的相似度检测，能够在较短时间内完成对待检测图片的相似度检测，提高了图片检测的效率；另一方面，当所述第一相似度不满足所述预设的相似度阈值条件时，利用精度高于第一比对算法的第二比对算法将所述待检测图片与所述预设的基准图片库中的基准图片再次比对，获得第二相似度，并根据所述第二相似度确定是否再次将所述待检测图片与所述预设的基准图片库中的基准图片进行比对，能够降低图片检测的误报率，提高图片相似度检测的精度以及准确率。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本专利技术。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：图1示意性示出了根据本专利技术的实施例的图片相似度检测方法的流程图；图2示意性示出了根据本专利技术的另一实施例的图片相似度检测方法的流程图；图3示意性示出了根据本专利技术的再一实施例的图片相似度检测方法的流程图；图4示意性示出了根据本专利技术的又一实施例的图片相似度检测方法的流程图；图5示意性示出了根据本专利技术的实施例的图片相似度检测装置框图；图6示出了适于用来实现本专利技术实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。具体实施方式现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图片相似度检测方法，其特征在于，包括：获取待检测图片，利用第一比对算法将所述待检测图片与预设的基准图片库中的基准图片进行比对，获得第一相似度；当所述第一相似度满足预设的相似度阈值条件时，完成对所述待检测图片的相似度检测；当所述第一相似度不满足所述预设的相似度阈值条件时，利用第二比对算法将所述待检测图片与所述预设的基准图片库中的基准图片再次比对，获得第二相似度，并根据所述第二相似度确定是否再次将所述待检测图片与所述预设的基准图片库中的基准图片进行比对；其中，第二比对算法的比对精度高于所述第一比对算法的精度。

【技术特征摘要】
1.一种图片相似度检测方法，其特征在于，包括：获取待检测图片，利用第一比对算法将所述待检测图片与预设的基准图片库中的基准图片进行比对，获得第一相似度；当所述第一相似度满足预设的相似度阈值条件时，完成对所述待检测图片的相似度检测；当所述第一相似度不满足所述预设的相似度阈值条件时，利用第二比对算法将所述待检测图片与所述预设的基准图片库中的基准图片再次比对，获得第二相似度，并根据所述第二相似度确定是否再次将所述待检测图片与所述预设的基准图片库中的基准图片进行比对；其中，第二比对算法的比对精度高于所述第一比对算法的精度。2.根据权利要求1所述的图片相似度检测方法，其特征在于，根据所述第二相似度确定是否再次将所述待检测图片与所述预设的基准图片库中的基准图片进行比对，包括：判断所述第二相似度是否满足所述预设的相似度阈值条件；当所述第二相似度满足所述预设的相似度阈值条件时，完成对所述待检测图片的相似度检测；当所述第二相似度不满足预设条件时，利用第三比对算法将所述待检测图片与所述预设的基准图片库中的基准图片再次比对，获得第三相似度；根据所述第三相似度确定对所述待检测图片的相似度检测结果；其中，第三比对算法的比对精度高于所述第二比对算法的精度。3.根据权利要求2所述的图片相似度检测方法，其特征在于，所述第一比对算法为第一精度的图片哈希算法，所述第二比对算法为第二精度的图片哈希算法，所述第三比对算法为峰值信噪比算法与结构相似性算法的组合。4.根据权利要求1至3任一项所述的图片相似度检测方法，其特征在于，利用第一比对算法将所述待检测图片与预设的基准图片库中的基准图片进行比对，获得第一相似度，包括：将所述待检测图片与所述预设的基准图片库中的基准图片缩小到相同数量级，且转换为对应的灰度图片；对所述灰度图片进行离散余弦变换得到系数矩阵；对所述系数矩阵进行处理，生成待检测图片指纹与基准图片指纹；比对所述待检测图片指纹与所述基准图片指纹，得到第一相似度。5.根据权利要求1至3任一项所述的图片相似度检测方法，其特征在于，利用第二比对算法将所述待检测图片...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄炜恒，汪承佳，
申请(专利权)人：网易杭州网络有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33