The invention discloses the application of condition monitoring and fault diagnosis technology in the operation and management of refrigeration units. In the initial stage of equipment failure, the vibration will change, such as vibration amplitude change, vibration frequency change, vibration phase change, etc. Using this characteristic, the parameters related to vibration are widely used as the characteristic parameters to characterize the state of dynamic rotating equipment. At the same time, reference temperature, pressure, oil pressure, oil temperature lubrication parameters and current parameters. Recording, sorting out and analyzing these parameters can grasp the operation status of the equipment, effectively solve the problem that the sudden shutdown of refrigeration units affects normal production, timely discover the hidden trouble and formulate a scientific and reasonable maintenance plan and plan, avoid the occurrence of destructive failure, improve the reliability and stability of the equipment operation, and reduce the maintenance cost.
【技术实现步骤摘要】
状态监测与故障诊断技术在制冷机组运行管理中的应用
状态监测与故障诊断技术是现代设备管理的主要方法之一,它的应用对保证设备长周期稳定运行,避免突发停车故障非常重要。
技术介绍
制冷机组多为发生故障无法正常运行后进行停车检修,此时设备故障较为严重,且主要部件损坏需更换,造成停车时间长,检修费用高。如何及早发现故障隐患并制定科学合理的检修计划及方案,成为降低检修费用、缩短停车时间的关键。
技术实现思路
在设备故障初期,其振动都会发生变化,如振动幅值变化、振动频率变化、振动相位变化等。利用这一特征,与振动有关的参数被广泛的作为表征动转设备状态的特征参数。同时参考温度、压力、油压、油温润滑参数及电流等参数。对这些参数进行记录、整理、分析可掌握设备运行状况,据此制定维护检修计划。避免破坏性故障的发生,提高设备运行可靠性和稳定性。本专利技术采用的技术方案是:状态监测与故障诊断技术在制冷机组运行管理中的应用,包括振动参数分析与故障诊断及运行参数监测与故障诊断;所述的振动参数分析与故障诊断包括:1)测点布置、2)数据采集和处理、3)故障现象监测、4)趋势分析,依据设备历史数据绘制出设备状态变化曲线,并根据振动变化趋势,全面准确分析判断设备运行状态,预知设备尚可安全运行期限,推测设备在何时达到某种状态,及何时进行检修;运行参数监测与故障诊断通过故障典型现象,分析诊断方法及解决方案,其中故障典型现象包括带油;回液且无法正常加载卸载;排气温度高、轴功率升高。进一步的,1)中测点选轴承所在部位,包括垂直、轴向、水平的三个位置,测点一旦选定应做上标记,以确保每次监测时都是从同一位置获取信 ...
【技术保护点】
1.状态监测与故障诊断技术在制冷机组运行管理中的应用,其特征是:包括振动参数分析与故障诊断及运行参数监测与故障诊断;所述的振动参数分析与故障诊断包括:1)测点布置、2)数据采集和处理、3)故障现象监测、4)趋势分析,依据设备历史数据绘制出设备状态变化曲线,并根据振动变化趋势,全面准确分析判断设备运行状态,预知设备尚可安全运行期限,推测设备在何时达到某种状态,及何时进行检修;运行参数监测与故障诊断通过故障典型现象,分析诊断方法及解决方案,其中故障典型现象包括带油;回液且无法正常加载卸载;排气温度高、轴功率升高。
【技术特征摘要】
1.状态监测与故障诊断技术在制冷机组运行管理中的应用,其特征是:包括振动参数分析与故障诊断及运行参数监测与故障诊断;所述的振动参数分析与故障诊断包括:1)测点布置、2)数据采集和处理、3)故障现象监测、4)趋势分析,依据设备历史数据绘制出设备状态变化曲线,并根据振动变化趋势,全面准确分析判断设备运行状态,预知设备尚可安全运行期限,推测设备在何时达到某种状态,及何时进行检修;运行参数监测与故障诊断通过故障典型现象,分析诊断方法及解决方案,其中故障典型现象包括带油;回液且无法正常加载卸载;排气温度高、轴功率升高。2.根据权利要求1所述的状态监测与故障诊断技术在制冷机组运行管理中的应用,其特征是:1)中测点选轴承所在部位,包括垂直、轴向、水平的三个位置,测点一旦选定应做上标记,以确保每次监测时都是从同一位置获取信号,测量仪器若为一体时,探头应与测量方向一致,角度偏斜不得超过100。3.根据权利要求1所述的状态监测与故障诊断技术在制冷机组运行管理中的应用,其特征是:2)数据采集和处理包括:2.1测试参数选择选用旋转机械振动烈度即轴承振动速度的均方根值Vrms作为评定标准,分析设备的基础松动、转子不平衡、转子弯曲、动静件摩擦、不对中、油膜涡动与振荡等低中频故障;选用加速度的冲击脉冲dB值分析、度量轴承损怀、碰撞冲击的高频故障;2.2监测周期:正常情况为1次/2周,发现振动明显增大等异常情况下,因故障隐患可能扩展很快应适当...
【专利技术属性】
技术研发人员:张巍,张传彬,周允娇,朱华贵,冯克俊,
申请(专利权)人:天津长芦汉沽盐场有限责任公司,
类型:发明
国别省市:天津,12
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