医疗数据处理系统及方法、存储介质和电子设备技术方案

本发明专利技术公开了一种医疗数据处理系统及方法、存储介质和电子设备，涉及医疗信息技术领域。该医疗数据处理系统包括：数据获取模块，用于从医疗机构获取医疗数据；数据清洗模块，用于对所述医疗数据进行清洗；数据结构化模块，用于从清洗后的医疗数据中提取医疗特征，并对所述医疗特征进行结构化处理；数据应用模块，用于采用结构化的医疗特征对医疗业务需求进行处理。本公开可以提高医疗数据的利用率。

Medical Data Processing System and Method, Storage Media and Electronic Equipment

The invention discloses a medical data processing system and method, storage medium and electronic equipment, and relates to the field of medical information technology. The medical data processing system includes: data acquisition module for obtaining medical data from medical institutions; data cleaning module for cleaning the medical data; data structuring module for extracting medical features from the cleaned medical data and structuring the medical features; data application module for using structured medical features. Deal with medical business needs. This disclosure can improve the utilization rate of medical data.

【技术实现步骤摘要】
医疗数据处理系统及方法、存储介质和电子设备
本公开涉及医疗信息
，具体而言，涉及一种医疗数据处理系统、医疗数据处理方法、存储介质和电子设备。
技术介绍
随着信息技术不断的发展，医院的信息化程度不断提高，医疗数据的规模也越来越大。在这种大背景下，如何合适地提炼、存储和应用这些医疗数据已成为医疗行业越来越被重视的问题。目前，医疗行业的信息化服务没有统一的标准，另外，医疗数据通常具有专业性强的特点，虽然目前一些临床数据中心(ClinicalDataRepository，CDR)产品本省具备一定的数据清理能力，但缺乏对医疗数据的专业性加工，最终导致医疗数据的利用率较低。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本公开的目的在于提供一种医疗数据处理系统、医疗数据处理方法、存储介质和电子设备，进而至少在一定程度上解决目前医疗数据利用率较低的问题。根据本公开的一个方面，提供一种医疗数据处理系统，该医疗数据处理系统可以包括数据获取模块、数据清洗模块、数据结构化模块和数据应用模块。具体的，数据获取模块可以用于从医疗机构获取医疗数据；数据清洗模块可以用于对所述医疗数据进行清洗；数据结构化模块可以用于从清洗后的医疗数据中提取医疗特征，并对所述医疗特征进行结构化处理；数据应用模块可以用于采用结构化的医疗特征对医疗业务需求进行处理。在本公开的一种示例性实施例中，所述数据结构化模块可以包括术语转换单元。具体的，术语转换单元可以用于将医疗数据中非标准术语转换成标准术语。在本公开的一种示例性实施例中，所述数据应用模块可以包括数据搜索单元。具体的，数据搜索单元可以用于基于结构化的医疗特征进行医疗业务搜索。在本公开的一种示例性实施例中，所述数据应用模块可以包括数据可视化单元。具体的，数据可视化单元可以用于对结构化的医疗特征进行可视化处理，以便对所述医疗特征进行分析。在本公开的一种示例性实施例中，所述数据获取模块可以包括数据整合单元。数据整合单元可以用于从不同医疗机构的医疗数据中确定属于同一目标对象的数据，并进行整合。在本公开的一种示例性实施例中，所述数据应用模块可以包括画像生成单元。具体的，画像生成单元可以用于根据所述目标对象的医疗特征生成目标对象的画像。在本公开的一种示例性实施例中，所述医疗数据处理系统还可以包括存储模块。具体的，存储模块可以用于对结构化的医疗特征进行存储。根据本公开的一个方面，提供一种医疗数据处理方法，包括：从医疗机构获取医疗数据；对所述医疗数据进行清洗；从清洗后的医疗数据中提取医疗特征，并对所述医疗特征进行结构化处理；采用结构化的医疗特征对医疗业务需求进行处理。在本公开的一种示例性实施例中，医疗数据处理方法还可以包括：将医疗数据中非标准术语转换成标准术语。在本公开的一种示例性实施例中，采用结构化的医疗特征对医疗业务需求进行处理包括：基于结构化的医疗特征进行医疗业务搜索。在本公开的一种示例性实施例中，采用结构化的医疗特征对医疗业务需求进行处理包括：对结构化的医疗特征进行可视化处理，以便对医疗特征进行分析。在本公开的一种示例性实施例中，医疗数据处理方法还可以包括：从不同医疗机构的医疗数据中确定属于同一目标对象的数据，并进行整合。在本公开的一种示例性实施例中，采用结构化的医疗特征对医疗业务需求进行处理包括：根据所述目标对象的医疗特征生成目标对象的画像。在本公开的一种示例性实施例中，医疗数据处理方法还可以包括：对结构化的医疗特征进行存储。根据本公开的一个方面，提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的医疗数据处理方法。根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的医疗数据处理方法。在本公开的一些实施例所提供的技术方案中，通过数据清洗模块对医疗数据进行清洗，可以确保医疗数据的有效性，便于后续对医疗数据进行处理；通过数据结构化模块从清洗后的医疗数据中提取医疗特征，并对医疗特征进行结构化处理，可以实现医疗数据的专业性加工并准确确定出医疗数据具有价值的信息；通过数据应用模块采用结构化的医疗特征对医疗业务需求进行处理，可以将医疗特征应用于实际场景，进而提高医疗数据的利用率。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：图1示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的医疗数据处理系统的方框图；图2示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的数据结构化模块的方框图；图3示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的数据应用模块的方框图；图4示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的另一数据应用模块的方框图；图5示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的数据获取模块11的方框图；图6示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的再一数据应用模块的方框图；图7示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的医疗数据处理方法的流程图；图8示出了根据本公开的示例性实施方式的存储介质的示意图；以及图9示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的电子设备的方框图。具体实施方式现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的步骤。例如，有的步骤还可以分解，而有的步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。图1示意性示出了本公开的示例性实施方式的医疗数据处理系统的方框图。参考图1，医疗数据处理系统1可以包括数据获取模块11、数据清洗模块12、数据结构化模块13和数据应用模块14。具体的，数据获取模块11可以用于从医疗机构获取医疗数据；数据清洗模块12可以用于对所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种医疗数据处理系统，其特征在于，包括：数据获取模块，用于从医疗机构获取医疗数据；数据清洗模块，用于对所述医疗数据进行清洗；数据结构化模块，用于从清洗后的医疗数据中提取医疗特征，并对所述医疗特征进行结构化处理；数据应用模块，用于采用结构化的医疗特征对医疗业务需求进行处理。

【技术特征摘要】
1.一种医疗数据处理系统，其特征在于，包括：数据获取模块，用于从医疗机构获取医疗数据；数据清洗模块，用于对所述医疗数据进行清洗；数据结构化模块，用于从清洗后的医疗数据中提取医疗特征，并对所述医疗特征进行结构化处理；数据应用模块，用于采用结构化的医疗特征对医疗业务需求进行处理。2.根据权利要求1所述的医疗数据处理系统，其特征在于，所述数据结构化模块包括：术语转换单元，用于将医疗数据中非标准术语转换成标准术语。3.根据权利要求1所述的医疗数据处理系统，其特征在于，所述数据应用模块包括：数据搜索单元，用于基于结构化的医疗特征进行医疗业务搜索。4.根据权利要求1或3所述的医疗数据处理系统，其特征在于，所述数据应用模块包括：数据可视化单元，用于对结构化的医疗特征进行可视化处理，以便对所述医疗特征进行分析。5.根据权利要求1所述的医疗数据处理系统，其特征在于，所述数据获取模块包括：数据整合单元，用于从不同医疗机...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘婷婷，王泷，张成君，向杰，蒋锦鹏，李林峰，伞志远，孙翠浓，
申请(专利权)人：医渡云北京技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11