一种工业设备故障预测盒制造技术

本实用新型专利技术公开了一种工业设备故障预测盒，包括壳体、传感器端口、控制电路板和结果输出端口，传感器端口、控制电路板和结果输出端口顺序连接；传感器端口和结果输出端口设于壳体上，控制电路板设于壳体内。传感器端口连接传感器进行连接通信；控制电路板包括信号处理模块和故障预测模块，用于对采集的数据进行实时处理、分析，生成故障预测结果；结果输出端口连接外接设备，供用户实时查看故障预测结果。本实用新型专利技术提出的故障预测盒可以方便地安装于第一线生产设备附近，当预测到故障发生时，生产人员能够及时采取相应的防范措施。此外，整个数据的采集和故障预测过程都在现场完成，保证了数据的安全性，并且避免了无线传输过程中可能出现的故障。

A Fault Prediction Box for Industrial Equipment

The utility model discloses a fault prediction box for industrial equipment, which comprises a shell, a sensor port, a control circuit board and a result output port, a sensor port, a control circuit board and a result output port are connected sequentially; a sensor port and a result output port are arranged on the shell, and a control circuit board are arranged in the shell. Sensor ports connect sensors for communication; control circuit boards include signal processing module and fault prediction module, which are used to process and analyze the collected data in real time and generate fault prediction results; result output ports connect external devices for users to view the fault prediction results in real time. The fault prediction box proposed by the utility model can be conveniently installed near the first-line production equipment. When the fault is predicted, the production personnel can take corresponding preventive measures in time. In addition, the whole process of data acquisition and fault prediction is completed on the spot, which ensures the security of data and avoids possible faults in the process of wireless transmission.

【技术实现步骤摘要】
一种工业设备故障预测盒
本技术涉及设备故障诊断
，更具体地说，涉及一种工业设备故障预测盒。
技术介绍
在流程工业生产过程中，一旦生产线上某一设备发生非正常停机或严重故障，对于后面的生产流程将造成严重的影响。为了维持生产线设备的正常运行，需要定期对各种设备进行维护，所以维护成本在生产成本中占据了极大的比例。除了日常维护外，还需要一套生产线设备故障诊断系统，对流程工业过程进行实时监控，评估设备的运行状态、及时发现故障征兆，尽可能减小设备故障造成的损失。现有的故障诊断系统分为两种：一种是用传感器采集设备的运行参数，然后将运行参数汇总上传至云端服务器，故障诊断装置通过从云端获取的数据进行实时诊断，判断是否发生故障；另一种是用传感器采集设备的运行参数，然后将采集的参数通过无线或有线方式汇总传输至后台服务器，再由后台服务器中的故障诊断装置判断是否发生故障。现有的故障诊断系统仍存在以下不足之处：1、由后台的故障诊断装置进行实时故障监控，一旦发现故障，后台通知生产现场的生产人员采取应对措施存在时间差，实时性差；2、当无线网关与云服务器出现通信故障时故障诊断无法进行，造成故障诊断系统瘫痪；3、将设备运行参数上传至云端，可能会造成数据的泄露，无法满足企业的保密性需求。
技术实现思路
有鉴于此，本技术的目的在于提供一种工业设备故障预测盒，该故障预测盒安装于生产线上各种设备的附近，通过传感器采集的设备运行数据实时预测可能发生的故障，再通过外接设备向第一线生产人员展示故障预测结果，能够让生产人员第一时间采取相应措施避免故障发生，从而最大程度地减小给整个生产流程带来的影响。为了达到上述目的，本技术提供如下技术方案：一种工业设备故障预测盒，其特征在于，包括壳体、传感器端口、控制电路板和结果输出端口，所述传感器端口、控制电路板和结果输出端口顺序连接；所述传感器端口和结果输出端口设于所述壳体上，所述控制电路板设于壳体内；所述传感器端口具有数种类型的传感器接口，用于与不同接口类型的传感器进行连接通信；所述控制电路板包括信号处理模块和故障预测模块；所述信号处理模块用于对传感器采集的工业设备运行数据信号进行调理，使其成为适于故障预测模块分析的数据信号类型；所述故障预测模块用于对采集的数据进行实时分析，生成故障预测结果；所述结果输出端口具有数种类型的外接设备连接接口，用于连接外接设备，供用户实时查看故障预测结果。进一步地，所述信号处理模块包括信号识别单元和A/D转换单元；所述信号识别单元分别与A/D转换单元和故障预测模块连接，用于识别传感器采集的工业设备运行数据信号类型；所述A/D转换单元与故障预测模块连接。进一步地，所述故障预测模块包括数据预处理单元、分析预测单元和定位单元；所述数据预处理单元分别与信号识别单元和A/D转换单元连接，用于对采集的工业设备运行数据进行预处理；所述分析预测单元与数据预处理单元连接，用于根据处理后的工业设备运行数据生成故障预测结果；所述定位单元与分析预测单元连接，用于对预测的故障位置进行定位。进一步地，所述控制电路板还包括无线通信模块，与故障预测模块连接，用于与用户的智能移动终端进行通信。进一步地，所述控制电路板还包括储存模块，分别与信号处理模块、故障预测模块和结果输出端口连接，用于存储设备运行数据和由设备运行数据得到的故障预测结果，并由结果输出端口利用外接设备供用户调用查看。进一步地，所述壳体上设有数个贯通的散热孔。利于壳体内部通风散热，保证内部器件工作的稳定性。进一步地，所述传感器接口包括ADC传感器接口、I2C传感器接口、SPI传感器接口、UART传感器接口、RS232传感器接口、RS485传感器接口和单总线传感器接口。所述类型的接口能够满足目前绝大部分传感器的连接需求。进一步地，所述外接设备连接接口包括HDMI接口和USB接口。通过所述外接设备连接接口可以连接显示器、键盘、鼠标、打印机等设备，为用户提供直观的故障预测结果展示。本技术提供的一种工业设备故障预测盒，包括传感器端口、控制电路板和结果输出端口，传感器端口和结果输出端口设于壳体上，控制电路板设于壳体内。其中，传感器端口具有各种类型的传感器接口，能够兼容不同类型的传感器用于采集设备运行数据，控制电路板根据采集的设备运行数据生成故障预测结果，再由结果输出端口连接外接设备将预测结果展示给用户，从而形成一个独立封装的工业设备故障预测盒子。该故障预测盒可以方便地安装于第一线生产设备附近，再连接外接设备供现场生产人员实时了解生产设备的运行状态，当预测到故障发生时，生产人员能够及时采取相应的防范措施，从而减少对整个生产流程的影响。此外，整个数据的采集和故障预测过程都在现场完成，不需要将设备运行数据上传至云端，保证了数据的安全性，并且避免了无线传输过程中可能出现的故障。故障预测盒还包括存储模块，能够实时存储工业设备运行数据和故障预测结果，供用户调取查看设备历史数据。故障预测盒还包括无线通信模块，可以将故障预测结果通过无线方式传输到用户的智能移动终端，更加方便用户查看。附图说明为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为一个实施例中工业设备故障预测盒的结构示意图；图2为一个实施例中工业设备故障预测盒的外观示意图。附图标记如下：10壳体；20传感器端口；21传感器接口；30控制电路板；31信号处理模块；32故障预测模块；33无线通信模块；34存储模块；40结果输出端口；41HDMI接口；42USB接口；50指示灯；51绿色指示灯；52红色指示灯；60散热孔。具体实施方式下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。请参阅图1，图1为一个实施例中工业设备故障预测盒的结构示意图。在本技术的一个实施例中，工业设备故障预测盒，包括：壳体10、传感器端口20、控制电路板30和结果输出端口40。所述传感器端口20、控制电路板30和结果输出端口40顺序连接。所述传感器端口20和结果输出端口40设于所述壳体10上，所述控制电路板30设于壳体10内，从而形成一个独立的故障预测盒子，可以方便地安装和拆卸。所述传感器端口20具有数种类型的传感器接口21，用于与不同接口类型的传感器进行连接通信。由于在实际生产过程中，工业设备的种类繁多，利用传感器采集设备的运行数据时需要用到各种不同类型的传感器，比如，采集设备机械振动信号的振动传感器、采集设备噪音的声音传感器、采集设备压力的压力传感器等。而对于不同种类的传感器来说，其使用的通信接口的类型也不尽相同，有的使用RS232或RS485接口，有的使用I2C接口。在本技术的一个实施例中，为了兼容大部分的传感器，使得故障预测盒能够广泛应用于不同类型的工业设备，故本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种工业设备故障预测盒，其特征在于，包括壳体、传感器端口、控制电路板和结果输出端口，所述传感器端口、控制电路板和结果输出端口顺序连接；所述传感器端口和结果输出端口设于所述壳体上，所述控制电路板设于壳体内；所述传感器端口具有数种类型的传感器接口，用于与不同接口类型的传感器进行连接通信；所述控制电路板包括信号处理模块和故障预测模块；所述信号处理模块用于对传感器采集的工业设备运行数据信号进行调理，使其成为适于故障预测模块分析的数据信号类型；所述故障预测模块用于对采集的数据进行实时分析，生成故障预测结果；所述结果输出端口具有数种类型的外接设备连接接口，用于连接外接设备，供用户实时查看故障预测结果。

【技术特征摘要】
1.一种工业设备故障预测盒，其特征在于，包括壳体、传感器端口、控制电路板和结果输出端口，所述传感器端口、控制电路板和结果输出端口顺序连接；所述传感器端口和结果输出端口设于所述壳体上，所述控制电路板设于壳体内；所述传感器端口具有数种类型的传感器接口，用于与不同接口类型的传感器进行连接通信；所述控制电路板包括信号处理模块和故障预测模块；所述信号处理模块用于对传感器采集的工业设备运行数据信号进行调理，使其成为适于故障预测模块分析的数据信号类型；所述故障预测模块用于对采集的数据进行实时分析，生成故障预测结果；所述结果输出端口具有数种类型的外接设备连接接口，用于连接外接设备，供用户实时查看故障预测结果。2.根据权利要求1所述的工业设备故障预测盒，其特征在于，所述信号处理模块包括信号识别单元和A/D转换单元；所述信号识别单元分别与A/D转换单元和故障预测模块连接，用于识别传感器采集的工业设备运行数据信号类型；所述A/D转换单元与故障预测模块连接。3.根据权利要求2所述的工业设备故障预测盒，其特征在于，所述故障预测模块包括数据预处理单元、分析预测单元和定位单元；所述数据预处理单元分别与信号识别单元和A/D转换单元连...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏阳，彭伟，
申请(专利权)人：浙江宇天科技股份有限公司，
类型：新型
国别省市：浙江,33