控制智能家居设备的方法和装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了控制智能家居设备的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：响应于检测到声音，识别出声音是否为语音；若声音为语音，则识别发出声音的用户的身份信息，以及根据身份信息确定出用户是否为合法用户；响应于确定出用户为合法用户，对声音进行语音识别，得到控制指令；响应于确定出控制指令为与身份信息匹配的指令，执行控制指令。该实施方式实现了对智能家居设备的安全管控，说话者安全管理和安全防护。

Method and Device for Controlling Smart Home Equipment

The embodiment of this application discloses methods and devices for controlling smart home devices. One specific embodiment of the method includes: recognizing whether the sound is voice in response to the detected sound; recognizing the identity information of the user who made the sound if the voice is voice, and determining whether the user is a legitimate user based on the identity information; recognizing the voice in response to the determination that the user is a legitimate user, and obtaining control instructions. The command is the command matching the identity information, and the control command is executed. The implementation method realizes the safety management and control of smart home equipment, speaker safety management and safety protection.

【技术实现步骤摘要】
控制智能家居设备的方法和装置
本申请实施例涉及物联网
，具体涉及控制智能家居设备的方法和装置。
技术介绍
当前智能家庭设备越来越多，通过语音助手来控制家庭智能设备具有广泛的应用场景，但是当前的操作很多都是开放的，所有人都可以通过语音对设备操作或者获取设备内信息，安全性低，对于陌生人尤其陌生用户的管控不足。而对于老人和孩子因为对操控的不熟悉或者容易误操作，易导致这类人群的使用具有一定的困难和安全风险。
技术实现思路
本申请实施例提出了控制智能家居设备的方法和装置。第一方面，本申请实施例提供了一种控制智能家居设备的方法，包括：响应于检测到声音，识别出声音是否为语音；若声音为语音，则识别发出声音的用户的身份信息，以及根据身份信息确定出用户是否为合法用户；响应于确定出用户为合法用户，对声音进行语音识别，得到控制指令；响应于确定出控制指令为与身份信息匹配的指令，执行控制指令。在一些实施例中，在识别出声音是否为语音之前，该方法还包括：对声音进行以下至少一项预处理：噪声去除，语音加强，声源定向，定向拾音，回声消除，降噪处理。在一些实施例中，识别发出声音的用户的身份信息，包括：提取声音的声学特征；将声学特征输入预先训练的声纹模型，得到匹配结果，其中，声纹模型是将预定用户的语音作为样本进行深度学习训练得到的；根据匹配结果确定发出声音的用户的身份信息。在一些实施例中，识别发出声音的用户的身份信息，还包括：提取声音的音频特征；基于音频特征，通过深度学习训练模型确定发出声音的用户的性别和/或年龄。在一些实施例中，对声音进行语音识别，得到控制指令，包括：对声音进行语种分析和识别；对声音进行语音识别，得到文字内容；对文字内容进行语义分析，得到控制指令。在一些实施例中，该方法还包括：根据用户的身份信息执行如下至少一项管理操作：权限管理，使用指引，特殊需求管理。在一些实施例中，该方法还包括：响应于确定出用户为陌生用户，向合法用户的终端发送授权请求；响应于接收到合法用户的终端发送的授权确认，识别发出声音的陌生用户的性别和/或年龄，以及确定陌生用户的权限；对声音进行语音识别，得到陌生用户的控制指令；基于陌生用户的权限对陌生用户的控制指令进行分析处理。在一些实施例中，该方法还包括：响应于未接收到合法用户的终端发送的授权确认，禁止陌生用户访问。第二方面，本申请实施例提供了一种控制智能家居设备的装置，包括：声音识别单元，被配置成响应于检测到声音，识别出声音是否为语音；身份识别单元，被配置成若声音为语音，则识别发出声音的用户的身份信息，以及根据身份信息确定出用户是否为合法用户；语音识别单元，被配置成响应于确定出用户为合法用户，对声音进行语音识别，得到控制指令；指令执行单元，被配置成响应于确定出控制指令为与身份信息匹配的指令，执行控制指令。在一些实施例中，该装置还包括预处理单元，被配置成：在识别出声音是否为语音之前，对声音进行以下至少一项预处理：噪声去除，语音加强，声源定向，定向拾音，回声消除，降噪处理。在一些实施例中，身份识别单元进一步被配置成：提取声音的声学特征；将声学特征输入预先训练的声纹模型，得到匹配结果，其中，声纹模型是将预定用户的语音作为样本进行深度学习训练得到的；根据匹配结果确定发出声音的用户的身份信息。在一些实施例中，身份识别单元进一步被配置成：提取声音的音频特征；基于音频特征，通过深度学习训练模型确定发出声音的用户的性别和/或年龄。在一些实施例中，语音识别单元进一步被配置成：对声音进行语种分析和识别；对声音进行语音识别，得到文字内容；对文字内容进行语义分析，得到控制指令。在一些实施例中，该装置还包括管理单元，被配置成：根据用户的身份信息执行如下至少一项管理操作：权限管理，使用指引，特殊需求管理。在一些实施例中，该装置还包括陌生用户管理单元，被配置成：响应于确定出用户为陌生用户，向合法用户的终端发送授权请求；响应于接收到合法用户的终端发送的授权确认，识别发出声音的陌生用户的性别和/或年龄，以及确定陌生用户的权限；对声音进行语音识别，得到陌生用户的控制指令；基于陌生用户的权限对陌生用户的控制指令进行分析处理。在一些实施例中，陌生用户管理单元进一步被配置成：响应于未接收到合法用户的终端发送的授权确认，禁止陌生用户访问。第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一的方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现如第一方面中任一的方法。本申请实施例提供的控制智能家居设备的方法和装置，通过识别对智能家居设备下命令的说话者的声纹、性别和年龄，实现对智能家居设备的安全管控，说话者安全管理和安全防护。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1是本申请的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；图2是根据本申请的控制智能家居设备的方法的一个实施例的流程图；图3是根据本申请的控制智能家居设备的方法的又一个实施例的流程图；图4a-4i是根据本申请的控制智能家居设备的方法的应用场景的示意图；图5是根据本申请的控制智能家居设备的装置的一个实施例的结构示意图；图6是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关专利技术，而非对该专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。图1示出了可以应用本申请的控制智能家居设备的方法或控制智能家居设备的装置的实施例的示例性系统架构100。如图1所示，系统架构100可以包括智能音箱101，智能家居设备102，云端服务器103。网络用以在智能音箱101、智能家居设备102，云端服务器103之间提供通信链路的介质。网络可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。用户可以使用智能音箱101通过网络与云端服务器103交互，以接收或发送消息等。智能音箱101上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。智能音箱101是一个音箱升级的产物，是家庭消费者用语音进行上网的一个工具，比如点播歌曲、上网购物，或是了解天气预报，它也可以对智能家居设备进行控制，比如打开窗帘、设置冰箱温度、提前让热水器升温等。智能音箱101可将用户指令发送到服务器103，由服务器进行语音识别，再由服务器103控制智能家居设备102。智能家居设备102可以是灯、电视、空调、窗帘等可受网络控制的家用电器。智能家居设备102可受智能音箱的控制，也可直接接收用户的语音指令。云端服务器103可以是提供各种服务的服务器，例如对智能音箱101上传的用户语音信息提供解析服务的后台解析服务器。后台解析服务器可以对接收到的语音指令等数据进行本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种控制智能家居设备的方法，包括：响应于检测到声音，识别出所述声音是否为语音；若所述声音为语音，则识别发出所述声音的用户的身份信息，以及根据所述身份信息确定出所述用户是否为合法用户；响应于确定出所述用户为合法用户，对所述声音进行语音识别，得到控制指令；响应于确定出所述控制指令为与所述身份信息匹配的指令，执行所述控制指令。

【技术特征摘要】
1.一种控制智能家居设备的方法，包括：响应于检测到声音，识别出所述声音是否为语音；若所述声音为语音，则识别发出所述声音的用户的身份信息，以及根据所述身份信息确定出所述用户是否为合法用户；响应于确定出所述用户为合法用户，对所述声音进行语音识别，得到控制指令；响应于确定出所述控制指令为与所述身份信息匹配的指令，执行所述控制指令。2.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述识别出所述声音是否为语音之前，所述方法还包括：对所述声音进行以下至少一项预处理：噪声去除，语音加强，声源定向，定向拾音，回声消除，降噪处理。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述识别发出所述声音的用户的身份信息，包括：提取所述声音的声学特征；将所述声学特征输入预先训练的声纹模型，得到匹配结果，其中，所述声纹模型是将预定用户的语音作为样本进行深度学习训练得到的；根据所述匹配结果确定发出所述声音的用户的身份信息。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述识别发出所述声音的用户的身份信息，还包括：提取所述声音的音频特征；基于所述音频特征，通过深度学习训练模型确定发出所述声音的用户的性别和/或年龄。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述声音进行语音识别，得到控制指令，包括：对所述声音进行语种分析和识别；对所述声音进行语音识别，得到文字内容；对所述文字内容进行语义分析，得到控制指令。6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：根据所述用户的身份信息执行如下...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘杉，武树娟，
申请(专利权)人：三星电子中国研发中心，三星电子株式会社，
类型：发明
国别省市：江苏,32