云端测量方法技术

本发明专利技术涉及一种水族箱浑浊度云端测量方法，所述方法包括使用水族箱浑浊度云端测量平台以基于水体浑浊度和鱼体缺氧情况控制对所述水族箱的净化动作。通过本发明专利技术，能够避免水族箱内水体浑浊，同时减少鱼体的死亡率。

【技术实现步骤摘要】
云端测量方法
本专利技术涉及云计算领域，尤其涉及一种云端测量方法。
技术介绍
云计算环境下，软件技术、架构将发生显著变化。首先，所开发的软件必须与云相适应，能够与虚拟化为核心的云平台有机结合，适应运算能力、存储能力的动态变化；二是要能够满足大量用户的使用，包括数据存储结构、处理能力；三是要互联网化，基于互联网提供软件的应用；四是安全性要求更高，可以抗攻击，并能保护私有信息，五是可工作于移动终端、手机、网络计算机等各种环境。云计算环境下，软件开发的环境、工作模式也将发生变化。虽然，传统的软件工程理论不会发生根本性的变革，但基于云平台的开发工具、开发环境、开发平台将为敏捷开发、项目组内协同、异地开发等带来便利。软件开发项目组内可以利用云平台，实现在线开发，并通过云实现知识积累、软件复用。云计算环境下，软件产品的最终表现形式更为丰富多样。在云平台上，软件可以是一种服务，如SAAS，也可以就是一个WebServices，也可能是可以在线下载的应用，如苹果的在线商店中的应用软件。
技术实现思路
本专利技术提供了一种云端测量方法，能够对水族箱内的实际具体情况进行实时检测，例如建立鱼体缺氧的识别机制，以及建立了水体浑浊度的判断机制，在上述两个机制的基础上，制定自适应的净化操作。为此，本专利技术至少具备以下四处尤为重要的专利技术点：(1)基于高斯滤波的效果来决定后续维纳滤波的力度，从而克服了图像滤波力度不好把握的技术问题；(2)通过对每一行的像素点的像素值的变化度的分析，将变化剧烈的多个行作为对象所在行以用于后续的对象检测，从而减少了对象检测的图像范围；(3)基于红外线对水族箱内箱底反射回来的红外线的接收强度的检测方式，提高了水体浑浊度的检测精度；(4)基于鱼体缺氧的识别机制和水体浑浊度的判断机制，确定是否启动对水族箱的净化动作，从而尽可能地降低对周围人体或动物的影响。根据本专利技术的一方面，提供了一种水族箱浑浊度云端测量方法，所述方法包括使用水族箱浑浊度云端测量平台以基于水体浑浊度和鱼体缺氧情况控制对所述水族箱的净化动作，所述水族箱浑浊度云端测量平台包括：红外发射设备，设置在水族箱的上方，用于朝向水族箱内的水面以进行预定发射频率的红外线发射；红外接收设备，设置在水族箱的上方，位于所述红外发射设备的附近，与所述红外发射设备处于同一水平面上，用于朝向水族箱内的水面以进行预定发射频率的红外线接收；浑浊度测量设备，分别与所述红外发射设备和所述红外接收设备连接，用于基于所述红外发射设备的发射强度以及所述红外接收设备接收的来自水族箱内箱底反射回来的红外线的接收强度确定水族箱内的水体浑浊度，所述浑浊度测量设备由云端的处理组件来实现；球形成像设备，设置在水族箱的上方，用于对水族箱附近的场景进行图像成像操作，以获得实时场景图像，并输出所述实时场景图像；高斯滤波设备，与所述球形成像设备连接，用于接收实时场景图像，对所述实时场景图像执行高斯滤波处理，以获得高斯滤波图像；维纳滤波设备，与所述高斯滤波设备连接，用于接收所述实时场景图像和所述高斯滤波图像，将所述高斯滤波图像的噪声幅值除以所述实时场景图像的噪声幅值以获得幅值比例，并基于所述幅值比例确定对所述高斯滤波图像的维纳滤波力度，以获得并输出相应的维纳滤波图像；在所述维纳滤波设备中，基于所述幅值比例确定对所述高斯滤波图像的维纳滤波力度包括：所述幅值比例越大，确定的对所述高斯滤波图像的维纳滤波力度越小。具体实施方式下面将对本专利技术的实施方案进行详细说明。水族箱又称为水族缸或水族槽，是为观赏用、专门饲养水生动植物的容器，是一个动物饲养区，通常至少有一面为透明的玻璃及高强度的塑料。水族箱内人工饲养着生活于水中的植物及动物(通常为鱼类，但亦可是无脊椎动物、两栖动物、海洋哺乳动物或爬行动物)。水族饲养亦是世界各地盛行的嗜好之一，全球约有6千万名热爱者。水族箱的种类有很多变化，由简单的只饲养一条鱼的小鱼缸，到复杂得需要配备精密支援系统的生态模拟水族箱。水族箱一般分为淡水或咸水(或称海水)、热带或低温。这些是决定饲养哪类生物的条件。水族生物多数是于野外捕捉，但也有部份是可作人工繁殖，以供应水族贸易。现有技术中的水族箱的净化设备的净化机制采用固定化模式，定时定量地启动对水族箱的净化操作，而完全没有考虑到水族箱内的实际具体情况。为了克服上述不足，本专利技术搭建了一种水族箱浑浊度云端测量方法，所述方法包括使用水族箱浑浊度云端测量平台以基于水体浑浊度和鱼体缺氧情况控制对所述水族箱的净化动作，所述水族箱浑浊度云端测量平台用于提高水族箱净化控制的自适应能力。根据本专利技术实施方案示出的水族箱浑浊度云端测量平台包括：红外发射设备，设置在水族箱的上方，用于朝向水族箱内的水面以进行预定发射频率的红外线发射；红外接收设备，设置在水族箱的上方，位于所述红外发射设备的附近，与所述红外发射设备处于同一水平面上，用于朝向水族箱内的水面以进行预定发射频率的红外线接收。接着，继续对本专利技术的水族箱浑浊度云端测量平台的具体结构进行进一步的说明。所述水族箱浑浊度云端测量平台中还可以包括：浑浊度测量设备，分别与所述红外发射设备和所述红外接收设备连接，用于基于所述红外发射设备的发射强度以及所述红外接收设备接收的来自水族箱内箱底反射回来的红外线的接收强度确定水族箱内的水体浑浊度，所述浑浊度测量设备由云端的处理组件来实现；球形成像设备，设置在水族箱的上方，用于对水族箱附近的场景进行图像成像操作，以获得实时场景图像，并输出所述实时场景图像。所述水族箱浑浊度云端测量平台中还可以包括：高斯滤波设备，与所述球形成像设备连接，用于接收实时场景图像，对所述实时场景图像执行高斯滤波处理，以获得高斯滤波图像；维纳滤波设备，与所述高斯滤波设备连接，用于接收所述实时场景图像和所述高斯滤波图像，将所述高斯滤波图像的噪声幅值除以所述实时场景图像的噪声幅值以获得幅值比例，并基于所述幅值比例确定对所述高斯滤波图像的维纳滤波力度，以获得并输出相应的维纳滤波图像；在所述维纳滤波设备中，基于所述幅值比例确定对所述高斯滤波图像的维纳滤波力度包括：所述幅值比例越大，确定的对所述高斯滤波图像的维纳滤波力度越小；成分获取设备，与所述维纳滤波设备连接，用于接收所述维纳滤波图像，从所述维纳滤波图像中获取每一个像素点的R成分值、G成分值和B成分值，将每一个像素点的R成分值、G成分值和B成分值相乘后获得的数值进行开立方运算，以获得每一个像素点的成分表示数值；向量测量设备，与所述成分获取设备连接，用于接收各个像素点的成分表示数值，并按照每一个像素点的归属行对各个像素点的进行分类，以获得每一行的多个像素点，还用于将每一行的多个像素点的成分表示数值组成一维向量；向量处理设备，与所述冗余度分析设备连接，用于接收各行的各个一维向量，并对每一个行的一维向量进行变化度分析，以获得所述行的对应的变化度，输出各行的各个变化度；对象检测设备，与所述向量处理设备连接，用于接收各行的各个变化度，并对各行的各个变化度进行从小到大的数值排序，并将排序靠前的预设数量的多个行作为对象行，将多个对象行形成的图像区域进行图像形态学处理后获得对象子图像，基于鱼体翻身图像特征对所述对象子图像进行鱼体翻身检测，当检测到鱼体翻身时，发出鱼体缺氧信号，否则，发出本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种水族箱浑浊度云端测量方法，所述方法包括使用水族箱浑浊度云端测量平台以基于水体浑浊度和鱼体缺氧情况控制对所述水族箱的净化动作，所述水族箱浑浊度云端测量平台包括：红外发射设备，设置在水族箱的上方，用于朝向水族箱内的水面以进行预定发射频率的红外线发射；红外接收设备，设置在水族箱的上方，位于所述红外发射设备的附近，与所述红外发射设备处于同一水平面上，用于朝向水族箱内的水面以进行预定发射频率的红外线接收。

【技术特征摘要】
1.一种水族箱浑浊度云端测量方法，所述方法包括使用水族箱浑浊度云端测量平台以基于水体浑浊度和鱼体缺氧情况控制对所述水族箱的净化动作，所述水族箱浑浊度云端测量平台包括：红外发射设备，设置在水族箱的上方，用于朝向水族箱内的水面以进行预定发射频率的红外线发射；红外接收设备，设置在水族箱的上方，位于所述红外发射设备的附近，与所述红外发射设备处于同一水平面上，用于朝向水族箱内的水面以进行预定发射频率的红外线接收。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述平台还包括：浑浊度测量设备，分别与所述红外发射设备和所述红外接收设备连接，用于基于所述红外发射设备的发射强度以及所述红外接收设备接收的来自水族箱内箱底反射回来的红外线的接收强度确定水族箱内的水体浑浊度，所述浑浊度测量设备由云端的处理组件来实现；球形成像设备，设置在水族箱的上方，用于对水族箱附近的场景进行图像成像操作，以获得实时场景图像，并输出所述实时场景图像。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述平台还包括：高斯滤波设备，与所述球形成像设备连接，用于接收实时场景图像，对所述实时场景图像执行高斯滤波处理，以获得高斯滤波图像；维纳滤波设备，与所述高斯滤波设备连接，用于接收所述实时场景图像和所述高斯滤波图像，将所述高斯滤波图像的噪声幅值除以所述实时场景图像的噪声幅值以获得幅值比例，并基于所述幅值比例确定对所述高斯滤波图像的维纳滤波力度，以获得并输出相应的维纳滤波图像；在所述维纳滤波设备中，基于所述幅值比例确定对所述高斯滤波图像的维纳滤波力度包括：所述幅值比例越大，确定的对所述高斯滤波图像的维纳滤波力度越小；成分获取设备，与所述维纳滤波设备连接，用于接收所述维纳滤波图像，从所述维纳滤波图像中获取每一个像素点的R成分值、G成分值和B成分值，将每一个像...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴永慧，
申请(专利权)人：吴永慧，
类型：发明
国别省市：江苏,32