基于大数据的贷款产品筛选方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于大数据的贷款产品筛选方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取客户端提交的贷款申请，并提取出所述贷款申请中的贷款资料和客户资料；根据所述客户资料和所述贷款资料对所述客户的贷款能力进行分析，获得所述客户的贷款能力等级；当所述贷款能力等级大于预设等级时，根据所述贷款资料对产品数据库中的各个贷款产品进行匹配分析，以获得各个贷款产品的各个产品匹配度；从所述各个产品匹配度中选取最优匹配度，将所述最优匹配度对应的最优贷款产品推荐给所述客户端。本发明专利技术解决现有基于大数据的贷款产品筛选效率低，成本大的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的贷款产品筛选方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及金融
，尤其涉及一种基于大数据的贷款产品筛选方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着社会生活水平的快速提升和人们消费观念的快速升级，越来越多的人们通过贷款方式来提升自身的生活水平，这极大地提升了银行的贷款业务量。现如今，用户可以从开放贷款产品的金融机构中筛选出符合自身的贷款需求的贷款产品，并提交相关的贷款申请，并等待审批结果。但是，随着市面上贷款需求的增多，金融机构中开放的贷款产品也急剧增加，用户在筛选贷款产品的过程中，经常需要逐一查看各个贷款产品的准贷条件，或者通过咨询专业的贷款客户经理才能最终选择想要申请的贷款产品。一方面，这会造成用户需要花费较长的时间进行筛选，使得筛选流程繁琐冗余，浪费用户宝贵的时间，对用户的使用体验造成伤害；另一方面，金融机构方也需要培训专业的贷款客户经理，与用户进行产品对比沟通，无形中提高了培训成本，降低了贷款效率。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种基于大数据的贷款产品筛选方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有基于大数据的贷款产品筛选效率低，成本大的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种基于大数据的贷款产品筛选方法，所述基于大数据的贷款产品筛选方法包括：获取客户端提交的贷款申请，并提取出所述贷款申请中的贷款资料和客户资料；根据所述客户资料和所述贷款资料对所述客户的贷款能力进行分析，获得所述客户的贷款能力等级；当所述贷款能力等级大于预设等级时，根据所述贷款资料对产品数据库中的各个贷款产品进行匹配分析，以获得各个贷款产品的各个产品匹配度；从所述各个产品匹配度中选取最优匹配度，将所述最优匹配度对应的最优贷款产品推荐给所述客户端。可选地，所述根据所述客户资料和所述贷款资料对所述客户的贷款能力进行分析，获得所述客户的贷款能力等级步骤包括：获取所述客户资料中的身份信息，并获取所述身份信息对应的收入流水证明、公积金数据和社保缴费数据；获取所述贷款资料中的贷款额度和贷款期限；根据所述收入流水证明、所述公积金数据、所述社保缴费数据、所述贷款额度和所述贷款期限，对所述客户的贷款能力进行分析，获得所述客户的贷款能力等级。可选地，所述根据所述收入流水证明、所述公积金数据、所述社保缴费数据、所述贷款额度和所述贷款期限，对所述客户的贷款能力进行分析，获得所述客户的贷款能力等级步骤包括：根据所述贷款额度和所述贷款期限计算所述客户的月供偿还金额；根据所述收入流水证明计算所述客户的月均收入，并计算所述月均收入的预设百分比的参考数值，若所述参考数值大于所述月供偿还金额，则根据预设的月供映射表确定所述参考数值对应的第一权值；获取所述公积金数据中所述客户公积金的缴纳时长与所述客户的公积金余额，若所述缴纳时长大于第一阈值，且所述公积金余额大于第二阈值，则根据预设的公积金映射表获取所述公积金余额对应的第二权值；获取所述社保缴费数据中所述客户的社保缴费时间以及所述客户的社保缴费金额，若所述社保缴费时间大于第三阈值，且所述社保缴费金额大于第四阈值，则根据预设的社保映射表获取所述社保缴费金额对应的第三权值；将所述第一权值、所述第二权值和所述第三权值进行叠加计算，得到总权值，其中，若所述第一权值、所述第二权值或者所述第三权值未存在，则该对应未存在的所述第一权值、所述第二权值或者所述第三权值为零；根据预设的贷款映射表中权值与贷款等级之间的数值映射关系，获取所述总权值的贷款能力等级，将所述总权值的贷款能力等级作为所述客户的贷款能力等级。可选地，所述当所述贷款能力等级大于预设等级时，根据所述贷款资料对产品数据库中的各个贷款产品进行匹配分析，以获得各个贷款产品的各个产品匹配度步骤包括：当所述贷款能力等级大于预设等级时，获取所述贷款资料中所述客户的贷款类型，贷款额度和贷款期限，并获取所述产品数据库中各个贷款产品各自的产品类型、产品额度和产品期限；从所述产品数据库中获取所有与所述贷款类型一致的产品类型，将产品类型与所述贷款类型一致的产品设为目标贷款产品，其中，所述目标贷款产品为一个或者是多个；计算所述贷款额度与各所述目标贷款产品的产品额度之间的额度差值，以确定各所述目标贷款产品的额度匹配度，其中，所述额度差值越大，所述额度匹配度越低，且所述额度差值与所述额度匹配度之间存在第一预设匹配关系；计算所述贷款期限与各所述目标贷款产品的产品期限之间的期限差值，以确定所述目标贷款产品的期限匹配度，其中，所述期限差值越大，所述期限匹配度越低，且所述期限差值与所述期限匹配度之间存在第二预设匹配关系；根据各所述目标贷款产品的额度匹配度和期限匹配度进行叠加计算，获得各个目标贷款产品的产品匹配度。可选地，所述从所述各个产品匹配度中选取最优匹配度，将所述最优匹配度对应的最优贷款产品推荐给所述客户端步骤包括：当检测到所述最优匹配度的最优贷款产品有多个时，获取所有最优贷款产品对应的贷款银行；获取并根据预设的银行优先级列表获取所有贷款银行的银行优先级；根据所述银行优先级，将银行优先级最高的贷款银行对应的最优贷款产品推荐给所述客户。可选地，所述从所述各个产品匹配度中选取最优匹配度，将所述最优匹配度对应的最优贷款产品推荐给所述客户端步骤之后包括：采集所述客户对所推荐的最优贷款产品的反馈信息，根据所述反馈信息确定是否需要重新推荐其它贷款产品；若需要重新推荐其它贷款产品，则从所述各个产品匹配度中选取次优匹配度，将所述最优匹配度对应的次优贷款产品推荐给所述客户。可选地，所述从所述各个产品匹配度中选取最优匹配度，将所述最优匹配度对应的最优贷款产品推荐给所述客户端步骤之后包括：若检测到所述最优贷款产品推荐成功，则生成所述述最优贷款产品推荐成功的提示信息，其中，所述提示信息中包括其它关联的贷款产品。本专利技术还提供一种基于大数据的贷款产品筛选装置，所述基于大数据的贷款产品筛选装置包括：获取模块，用于获取客户端提交的贷款申请，并提取出所述贷款申请中的贷款资料和客户资料；第一分析模块，用于根据所述客户资料和所述贷款资料对所述客户的贷款能力进行分析，获得所述客户的贷款能力等级；第二分析模块，用于当所述贷款能力等级大于预设等级时，根据所述贷款资料对产品数据库中的各个贷款产品进行匹配分析，以获得各个贷款产品的各个产品匹配度；推荐模块，用于从所述各个产品匹配度中选取最优匹配度，将所述最优匹配度对应的最优贷款产品推荐给所述客户端。可选地，所述第一分析模块包括：第一获取单元，用于获取所述客户资料中的身份信息，并获取所述身份信息对应的收入流水证明、公积金数据和社保缴费数据；第二获取单元，用于获取所述贷款资料中的贷款额度和贷款期限；第三获取单元，用于根据所述收入流水证明、所述公积金数据、所述社保缴费数据、所述贷款额度和所述贷款期限，对所述客户的贷款能力进行分析，获得所述客户的贷款能力等级。可选地，所述第三获取单元包括：第一计算子单元，用于根据所述贷款额度和所述贷款期限计算所述客户的月供偿还金额；第二计算子单元，用于根据所述收入流水证明计算所述客户的月均收入，并计算所述月均收入的预设百分比的参考数值，若所述参考数值大于所述月供偿还金额，则根据预设的月供映射表确定所述参考数值对应的第一权值；第一获取子单元，用于获取本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的贷款产品筛选方法，其特征在于，所述基于大数据的贷款产品筛选方法包括：获取客户端提交的贷款申请，并提取出所述贷款申请中的贷款资料和客户资料；根据所述客户资料和所述贷款资料对所述客户的贷款能力进行分析，获得所述客户的贷款能力等级；当所述贷款能力等级大于预设等级时，根据所述贷款资料对产品数据库中的各个贷款产品进行匹配分析，以获得各个贷款产品的各个产品匹配度；从所述各个产品匹配度中选取最优匹配度，将所述最优匹配度对应的最优贷款产品推荐给所述客户端。

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的贷款产品筛选方法，其特征在于，所述基于大数据的贷款产品筛选方法包括：获取客户端提交的贷款申请，并提取出所述贷款申请中的贷款资料和客户资料；根据所述客户资料和所述贷款资料对所述客户的贷款能力进行分析，获得所述客户的贷款能力等级；当所述贷款能力等级大于预设等级时，根据所述贷款资料对产品数据库中的各个贷款产品进行匹配分析，以获得各个贷款产品的各个产品匹配度；从所述各个产品匹配度中选取最优匹配度，将所述最优匹配度对应的最优贷款产品推荐给所述客户端。2.如权利要求1所述的基于大数据的贷款产品筛选方法，其特征在于，所述根据所述客户资料和所述贷款资料对所述客户的贷款能力进行分析，获得所述客户的贷款能力等级步骤包括：获取所述客户资料中的身份信息，并获取所述身份信息对应的收入流水证明、公积金数据和社保缴费数据；获取所述贷款资料中的贷款额度和贷款期限；根据所述收入流水证明、所述公积金数据、所述社保缴费数据、所述贷款额度和所述贷款期限，对所述客户的贷款能力进行分析，获得所述客户的贷款能力等级。3.如权利要求2所述的基于大数据的贷款产品筛选方法，其特征在于，所述根据所述收入流水证明、所述公积金数据、所述社保缴费数据、所述贷款额度和所述贷款期限，对所述客户的贷款能力进行分析，获得所述客户的贷款能力等级步骤包括：根据所述贷款额度和所述贷款期限计算所述客户的月供偿还金额；根据所述收入流水证明计算所述客户的月均收入，并计算所述月均收入的预设百分比的参考数值，若所述参考数值大于所述月供偿还金额，则根据预设的月供映射表确定所述参考数值对应的第一权值；获取所述公积金数据中所述客户公积金的缴纳时长与所述客户的公积金余额，若所述缴纳时长大于第一阈值，且所述公积金余额大于第二阈值，则根据预设的公积金映射表获取所述公积金余额对应的第二权值；获取所述社保缴费数据中所述客户的社保缴费时间以及所述客户的社保缴费金额，若所述社保缴费时间大于第三阈值，且所述社保缴费金额大于第四阈值，则根据预设的社保映射表获取所述社保缴费金额对应的第三权值；将所述第一权值、所述第二权值和所述第三权值进行叠加计算，得到总权值，其中，若所述第一权值、所述第二权值或者所述第三权值未存在，则该对应未存在的所述第一权值、所述第二权值或者所述第三权值为零；根据预设的贷款映射表中权值与贷款等级之间的数值映射关系，获取所述总权值的贷款能力等级，将所述总权值的贷款能力等级作为所述客户的贷款能力等级。4.如权利要求1所述的基于大数据的贷款产品筛选方法，其特征在于，所述当所述贷款能力等级大于预设等级时，根据所述贷款资料对产品数据库中的各个贷款产品进行匹配分析，以获得各个贷款产品的各个产品匹配度步骤包括：当所述贷款能力等级大于预设等级时，获取所述贷款资料中所述客户的贷款类型，贷款额度和贷款期限，并获取所述产品数据库中各个贷款产品各自的产品类型、产品额度和产品期限；从所述产品数据库中获取所有与所述贷款类型一致的产品类型，将产品类型与所述贷款类型一致的产品设为目标贷款产品，其中，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：乔能丹，单筝，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44