本发明专利技术实施例公开了一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:确定当前用户的人脸特征信息;根据所述当前用户的人脸特征信息确定所述当前用户对应的消费特性;根据所述当前用户对应的消费特性获取所述当前用户对应的目标推荐信息;将所述当前用户对应的目标推荐信息推荐给所述当前用户。可以提高信息推荐的准确度,降低信息推荐的复杂度。
【技术实现步骤摘要】
一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质
本专利技术实施例涉及计算机
,尤其涉及一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着信息技术和互联网的快速发展,终端上可以安装各种各样的应用程序来满足用户的需求。为了提高用户的使用体验,带动且便于用户进一步使用应用程序,针对用户兴趣提供个性化的推荐变得尤为重要。在现有技术中,主要包括以下三种推荐方法:第一、基于非个性化的信息推荐,即向用户推荐全局热门信息;第二、根据用户的注册信息进行粗粒度的推荐,即根据用户注册时提供的年龄、性别等信息向用户进行推荐;第三、根据用户的登录信息推荐其好友感兴趣的信息,即在用户授权的前提下,向用户推荐其好友感兴趣的信息。在实现本专利技术的过程中,专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题:然而采用上述第一种信息推荐方法,只能向用户推荐非个性化信息,推荐内容不够准确,推荐效果较差;采用上述第二种或者第三种信息推荐方法,需要用户注册或者授权,推荐流程复杂,而且其推荐内容和用户感兴趣的内容可能存在较大差异,推荐内容也不够准确。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术实施例提供一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质,可以提高信息推荐的准确度,降低信息推荐的复杂度。第一方面,本专利技术实施例提供了一种信息推荐方法,所述方法包括:确定当前用户的人脸特征信息;根据所述当前用户的人脸特征信息确定所述当前用户对应的消费特性;根据所述当前用户对应的消费特性获取所述当前用户对应的目标推荐信息;将所述当前用户对应的目标推荐信息推荐给所述当前用户。在上述实施例中,所述确定当前用户的人脸特征信息,包括:获取所述当前用户对应的至少一个人脸图像;在所述当前用户对应的至少一个人脸图像中确定当前用户的人脸特征信息。在上述实施例中,所述根据所述当前用户的人脸特征信息确定所述当前用户对应的消费特性,包括:将所述当前用户的人脸特征信息进行聚类,获取所述当前用户对应的特征聚类结果;根据所述当前用户对应的特征聚类结果确定所述当前用户对应的消费特性。在上述实施例中,所述根据所述当前用户对应的消费特性获取所述当前用户对应的目标推荐信息,包括:根据所述当前用户对应的消费特性在预先设置的数据库中查收所述当前用户对应的目标推荐信息;若在所述预先设置的数据库中查找到所述当前用户对应的目标推荐信息,在所述预先设置的数据库中获取所述当前用户对应的目标推荐信息;若在所述预先设置的数据库中未查找到所述当前用户对应的目标推荐信息,将预先确定的推荐信息确定为所述当前用户对应的目标推荐信息。在上述实施例中,所述将所述当前用户对应的目标推荐信息推荐给所述当前用户,包括:将所述当前用户对应的目标推荐信息转换为预定格式的目标推荐内容;其中,所述预定格式包括:语音格式、文本格式或者图像格式;将所述预定格式的目标推荐内容推荐给所述当前用户。。第二方面,本专利技术实施例提供了一种信息推荐装置,所述装置包括:确定模块、获取模块和推荐模块;其中,所述确定模块,用于确定当前用户的人脸特征信息;根据所述当前用户的人脸特征信息确定所述当前用户对应的消费特性;所述获取模块,用于根据所述当前用户对应的消费特性获取所述当前用户对应的目标推荐信息;所述推荐模块,用于将所述当前用户对应的目标推荐信息推荐给所述当前用户。在上述实施例中,所述获取模块,具体用于获取所述当前用户对应的至少一个人脸图像;在所述当前用户对应的至少一个人脸图像中确定当前用户的人脸特征信息。在上述实施例中,所述确定模块包括:聚类子模块和确定子模块;其中,所述聚类子模块,用于将所述当前用户的人脸特征信息进行聚类,获取所述当前用户对应的特征聚类结果;所述确定子模块,用于根据所述当前用户对应的特征聚类结果确定所述当前用户对应的消费特性。在上述实施例中,所述获取模块,具体用于根据所述当前用户对应的消费特性在预先设置的数据库中查收所述当前用户对应的目标推荐信息;若在所述预先设置的数据库中查找到所述当前用户对应的目标推荐信息,在所述预先设置的数据库中获取所述当前用户对应的目标推荐信息;若在所述预先设置的数据库中未查找到所述当前用户对应的目标推荐信息,将预先确定的推荐信息确定为所述当前用户对应的目标推荐信息。在上述实施例中,所述推荐模块,具体用于将所述当前用户对应的目标推荐信息转换为预定格式的目标推荐内容;其中,所述预定格式包括:语音格式、文本格式或者图像格式;将所述预定格式的目标推荐内容推荐给所述当前用户。第三方面,本专利技术实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储器,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本专利技术任意实施例所述的信息推荐方法。第四方面,本专利技术实施例提供了一种存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现本专利技术任意实施例所述的信息推荐方法。本专利技术实施例提出了一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质,先确定当前用户的人脸特征信息;然后根据当前用户的人脸特征信息确定当前用户对应的消费特性;再根据当前用户对应的消费特性获取所述当前用户对应的目标推荐信息;最后将当前用户对应的目标推荐信息推荐给当前用户。也就是说,在本专利技术的技术方案中,可以根据当前用户的人脸特征信息确定当前用户对应的消费特性;再根据当前用户对应的消费特性获取当前用户对应的目标推荐信息。而在现有的信息推荐方法中,只能向用户推荐非个性化信息,推荐内容不够准确,推荐效果较差;或者需要用户注册或者授权,推荐流程复杂,而且其推荐内容和用户感兴趣的内容可能存在较大差异,推荐内容也不够准确。因此,和现有技术相比,本专利技术实施例提出的信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质,可以提高信息推荐的准确度,降低信息推荐的复杂度;并且,本专利技术实施例的技术方案实现简单方便、便于普及,适用范围更广。附图说明图1为本专利技术实施例一提供的信息推荐方法的流程示意图;图2为本专利技术实施例二提供的信息推荐方法的流程示意图;图3为本专利技术实施例三提供的信息推荐方法的流程示意图;图4为本专利技术实施例四提供的信息推荐装置的第一结构示意图;图5为本专利技术实施例四提供的信息推荐装置的第二结构示意图;图6为本专利技术实施例五提供的电子设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术,而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部内容。实施例一图1为本专利技术实施例一提供的信息推荐方法的流程示意图,该方法可以由信息推荐装置或者电子设备来执行,该装置或者电子设备可以由软件和/或硬件的方式实现,该装置或者电子设备可以集成在任何具有网络通信功能的智能设备中。如图1所示,信息推荐方法可以包括以下步骤:S101、确定当前用户的人脸特征信息。在本专利技术的具体实施例中,电子设备可以确定当前用户的人脸特征信息。具体地,电子设备可以先当前用户对应的至少一个人脸图像;然后在当前用户对应的至少一个人脸图像中确定当前用户的人脸特征信息。在本专利技术的具体实施例中,人脸图像可以包括:鼻子区域图像、眼睛区域图像、眉毛区域图像、嘴巴区域图像、耳朵区域图像和头发区域图像;因此,电子设备可以在鼻子区域本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种信息推荐方法,其特征在于,所述方法包括:确定当前用户的人脸特征信息;根据所述当前用户的人脸特征信息确定所述当前用户对应的消费特性;根据所述当前用户对应的消费特性获取所述当前用户对应的目标推荐信息;将所述当前用户对应的目标推荐信息推荐给所述当前用户。
【技术特征摘要】
1.一种信息推荐方法,其特征在于,所述方法包括:确定当前用户的人脸特征信息;根据所述当前用户的人脸特征信息确定所述当前用户对应的消费特性;根据所述当前用户对应的消费特性获取所述当前用户对应的目标推荐信息;将所述当前用户对应的目标推荐信息推荐给所述当前用户。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定当前用户的人脸特征信息,包括:获取所述当前用户对应的至少一个人脸图像;在所述当前用户对应的至少一个人脸图像中确定当前用户的人脸特征信息。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前用户的人脸特征信息确定所述当前用户对应的消费特性,包括:将所述当前用户的人脸特征信息进行聚类,获取所述当前用户对应的特征聚类结果;根据所述当前用户对应的特征聚类结果确定所述当前用户对应的消费特性。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前用户对应的消费特性获取所述当前用户对应的目标推荐信息,包括:根据所述当前用户对应的消费特性在预先设置的数据库中查收所述当前用户对应的目标推荐信息;若在所述预先设置的数据库中查找到所述当前用户对应的目标推荐信息,在所述预先设置的数据库中获取所述当前用户对应的目标推荐信息;若在所述预先设置的数据库中未查找到所述当前用户对应的目标推荐信息,将预先确定的推荐信息确定为所述当前用户对应的目标推荐信息。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述当前用户对应的目标推荐信息推荐给所述当前用户,包括:将所述当前用户对应的目标推荐信息转换为预定格式的目标推荐内容;其中,所述预定格式包括:语音格式、文本格式或者图像格式;将所述预定格式的目标推荐内容推荐给所述当前用户。6.一种信息推荐装置,其特征在于,所述装置包括:确定模块、获取模块和推荐模块;其中,所述确定模块,用于确定当前用户的人脸特征信息;根据所述当前用户的人脸特征信息确定...
【专利技术属性】
技术研发人员:崔磊,
申请(专利权)人:百度在线网络技术北京有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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