异常住院行为判定的方法及相关产品技术

本申请公开了一种异常住院行为判定的方法及相关产品，该方法应用于电子设备，该方法包括：从医疗机构的医疗数据库中获取参保人的住院数据；提取所述住院数据中的各项费用信息，所述各项费用信息包括药品费用、手术费用、术后复查费用、术前检查费用和住院总费用；计算所述药品费用、手术费用、术后复查费用、术前检查费用分别与所述住院总费用之间的第一比例、第二比例、第三比例和第四比例；根据所述第一比例、第二比例、第三比例和第四比例得到所述参保人住院行为的判定结果，向所述医疗机构的终端设备发送所述判定结果，以在所述医疗机构的终端设备的显示界面显示所述判定结果。本申请实施例有利于解决套取医保基金购买药品的概率。

【技术实现步骤摘要】
异常住院行为判定的方法及相关产品
本申请涉及数据分析
，具体涉及一种异常住院行为判定的方法及相关产品。
技术介绍
随着国家基本医保制度不断加强，越来越多的人加入医保行列，参保人就诊时，医保统筹基金会为参保人报销绝大的医疗费用，但是目前的医保制度仍然不够完善，导致报销过程中存在很多利益问题。在很多城市，对体检项目未纳入医保统筹基金的报销范畴，参保人的体检费用只能个人报销。但是对于参保人来说，住院费用只要符合起付线等条件，可使用医保统筹基金报销部分甚至全部住院费用。因此部分参保人可能与医生合谋，在参保人无需住院的情况下，将参保人收入院，额外开取大量的药品，增加药品费用，从而增加住院的总费用，使住院费用达到起付线，从而套取医保统筹基金支付药品费用。而且，将购买到的药品高价卖出，牟取暴利。现有的确认参保人是否具有住院资格的方式单一、准确度低，存在套取统筹基金支付药品费用的行为。因此，亟需提供一种从住院用药角度判断参保人住院是否具有住院资格的方法。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种异常住院行为判定的方法及相关产品，以期依据费用占比判定参保人的住院行为，减少套取医保基金的概率。第一方面，本申请实施例提供一种异常住院行为判定的方法，所述方法应用于电子设备，所述方法包括：从医疗机构的医疗数据库中获取参保人的住院数据；提取所述住院数据中的各项费用信息，所述各项费用信息包括药品费用、手术费用、术后复查费用、术前检查费用和住院总费用；计算所述药品费用、手术费用、术后复查费用、术前检查费用分别与所述住院总费用之间的第一比例、第二比例、第三比例和第四比例；根据所述第一比例、第二比例、第三比例和第四比例得到所述参保人住院行为的判定结果，向所述医疗机构的终端设备发送所述判定结果，以在所述医疗机构的终端设备的显示界面显示所述判定结果。第二方面，本申请实施例提供一种异常住院行为判定的电子设备，所述电子设备包括：获取单元，用于从医疗机构的医疗数据库中获取参保人的住院数据；提取单元，用于提取所述住院数据中的各项费用信息，所述各项费用信息包括药品费用、手术费用、术后复查费用、术前检查费用和住院总费用；计算单元，用于计算所述药品费用、手术费用、术后复查费用、术前检查费用分别与所述住院总费用之间的第一比例、第二比例、第三比例和第四比例；确定单元，用于根据所述第一比例、第二比例、第三比例和第四比例得到所述参保人住院行为的判定结果，以在所述医疗机构的终端界面显示所述判定结果。第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括一个或多个处理器、一个或多个存储器、一个或多个收发器，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述一个或多个处理器执行，所述程序包括用于执行如第一方面所述的方法中的步骤的指令。第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其用于存储计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行，以实现如第一方面所述的方法。第五方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机可操作来使计算机执行如第一方面所述的方法。实施本申请实施例，具有如下有益效果：可以看出，在本申请实施例中，获取参保人的住院数据，依据该住院数据确定住院时的各项费用的分布比例，依据该分布比例得到针对所述参保人住院行为的判定结果，并向医疗机构的终端设备发送所述判定结果，以显示所述判定结果，实现了从费用角度判断参保人住院行为的合理性，增加了检测住院合理性的方式，并且得到的判定结果可为医疗体制提供数据参考，以完善医疗体制，保护公众利益。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1A为本申请实施例一种异常住院行为判定的网络架构图的示意图；图1B为本申请实施例提供的一种异常住院行为判定的方法的流程示意图；图2为本申请实施例提供的另一种异常住院行为判定的方法的流程示意图；图3为本申请实施例提供的另一种异常住院行为判定的方法的流程示意图；图4为本申请实施例提供的一种异常住院行为判定的电子设备的结构示意图；图5是本申请实施例提供的一种异常住院行为判定的电子设备的功能单元组成框图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结果或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。本申请中的电子设备可以包括智能手机(如Android手机、iOS手机、WindowsPhone手机等)、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、移动互联网设备MID(MobileInternetDevices，简称：MID)或穿戴式设备等，上述电子设备仅是举例，而非穷举，包含但不限于上述电子设备，为了描述的方便，下面实施例中将上述电子设备称为用户设备UE(Userequipment，简称：UE)。当然在实际应用中，上述用户设备也不限于上述变现形式，例如还可以包括：智能车载终端、计算机设备等等。首先参阅图1A，图1A为本申请实施例一种异常住院行为判定的网络架构图的示意图，所述网络架构图包括：本地终端100，服务器200；本地终端100，用于在信息管理界面输入医疗数据，并将所述住院数据存储至服务器200；服务200，用于建立医疗数据库，以接收本地终端上传的医疗数据，将接收到的医疗数据存储在所述医疗数据库中，其存储过程具体为：所述服务器检验所述医疗数据的完整性，如确定所述医疗数据完整时，将所述医疗数据缓存在Redis中，其中，Redis是一个开源的可基于内存亦可持久化的日志型的Key-Value(键-值)数据库，Redis存储和读取数据的速率都很高，以便后续所述服务器从所述Redis读取医疗数据；以及用于从所述Redis中读取参保人的住院数据；提取所述住院数据中的各项费用信息，所述各项费用信息包括药品费用、手术费用、术后复查费用、术前检查费用和住院总费用；以及用于计算所述药品费用、手术费用、术后复查费用、术前检查费用与所述住院总费用的第一比例、第二比例、第三比例和第四比例；以及用于根据所述第一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种异常住院行为判定的方法，其特征在于，所述方法应用于电子设备，所述方法包括：从医疗机构的医疗数据库中获取参保人的住院数据；提取所述住院数据中的各项费用信息，所述各项费用信息包括药品费用、手术费用、术后复查费用、术前检查费用和住院总费用；计算所述药品费用、手术费用、术后复查费用、术前检查费用分别与所述住院总费用之间的第一比例、第二比例、第三比例和第四比例；根据所述第一比例、第二比例、第三比例和第四比例得到所述参保人住院行为的判定结果，向所述医疗机构的终端设备发送所述判定结果，以在所述医疗机构的终端设备的显示界面显示所述判定结果。

【技术特征摘要】
1.一种异常住院行为判定的方法，其特征在于，所述方法应用于电子设备，所述方法包括：从医疗机构的医疗数据库中获取参保人的住院数据；提取所述住院数据中的各项费用信息，所述各项费用信息包括药品费用、手术费用、术后复查费用、术前检查费用和住院总费用；计算所述药品费用、手术费用、术后复查费用、术前检查费用分别与所述住院总费用之间的第一比例、第二比例、第三比例和第四比例；根据所述第一比例、第二比例、第三比例和第四比例得到所述参保人住院行为的判定结果，向所述医疗机构的终端设备发送所述判定结果，以在所述医疗机构的终端设备的显示界面显示所述判定结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一比例、第二比例、第三比例和第四比例得到所述参保人住院行为的判定结果具体包括：根据所述第一比例、第二比例、第三比例和第四比例得到所述参保人住院行为的二值数据的判定结果，所述二值数据为0或1，0用于表示所述判定结果为不合理，1用于表示所述判定结果为合理；如确定所述第二比例、第三比例和第四比例均位于预设的第一比例区间、以及所述第一比例位于预设的第二比例区间，则确定所述药品费用异常，得到所述判定结果为0，其中，所述第一比例区间小于所述第二比例区间。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：从所述住院数据中提取所述参保人的用药数据和诊断名称；根据所述用药数据和诊断名称确定所述药品费用的异常原因。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述用药数据和诊断名称确定所述药品费用的异常原因具体包括:获取所述诊断名称在手术时所需的必须药品；判断所述用药数据中是否包含所述必须药品，如否，则确定所述药品费用的异常原因为虚假住院；如是，则获取所述用药数据中除所述必须药品之外的其他药品，将所述其他药品与医保报销信息库比对，确定所述其他药品中属于医保报销范畴的药品，确定所述其他药品中属于医保报销范畴的药品的总费用与所述药品费用的第五比例，其中，所述第五比例为所述其他药品中属于医保报销范畴的药品的总费用与所述药品费用的比值；如所述第五比例大于第一阈值，确定所述药品费用的异常原因为住院时开取与所述疾病名称无关的医保药品，确定存在套取医保基金购买药品的行为。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：从所述住院数据中获取所述参保人的医保卡标识；将所述药品费用的异常原因与所述医保卡标识对应存储至医疗数据库；如当前检测到与所述医保卡标识对应的医保报销行为时，从所...

【专利技术属性】
技术研发人员：荣絮，吴亚博，郑毅，
申请(专利权)人：平安医疗健康管理股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31