一种商品智能配送管理系统技术方案

本发明专利技术公开一种商品智能配送管理系统，包括待配送信息获取模块、配送中心信息获取模块、配送区域划分模块、车辆检测终端、配送数据库、云服务器和配送反馈上传终端；云服务器分别与待配送信息获取模块、配送中心获取模块、配送区域划分模块、车辆检测终端、配送数据库和配送反馈上传终端连接，待配送区域划分模块分别与待配送信息获取模块、配送中心信息获取模块连接。本发明专利技术提供的商品智能配送管理系统，实现配送中心的合理化划分，并通过扇形区域的确定，提高运输车的利用率和运输效率，大大降低配送运输的成本；同时保证买家在设定的配送时间内能够收到商品，满足客户的需求，实现商品的智能化配送管理，大大提高了客户的满意度。

【技术实现步骤摘要】
一种商品智能配送管理系统
本专利技术属于商品配送管理
，涉及到一种商品智能配送管理系统。
技术介绍
随着互联网技术的普及，网上购物已成为人们日常最常见的一种购物方式，目前对于一些大型企业在销售商品时，一般都采用在线上销售订单，由线下分店进行配送。但是商品在配送的过程中，通常按照配送目的地由近到远的距离进行配送，无法根据各买家的配送目的地进行合理的管理商品的配送，导致商品在配送的过程中，存在配送顺序安排的合理性差，无法根据各买家所在位置合理的安排运输车，造成配送成本高，配送效率差的问题，同时，无法根据买家配送时间要求结合运输成本对商品进行配送管理，导致大大降低了买家购物的满意度且增加商家的成本。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供的商品智能配送管理系统，解决了现有商品配送的过程中，存在无法将买家配送时间与运输线路进行配送管理，导致配送线路安排的合理性差、配送效率低以及买家的满意度差的问题。本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种商品智能配送管理系统，包括待配送信息获取模块、配送中心信息获取模块、配送区域划分模块、车辆检测终端、配送数据库、云服务器和配送反馈上传终端；云服务器分别与待配送信息获取模块、配送中心获取模块、配送区域划分模块、车辆检测终端、配送数据库和配送反馈上传终端连接，待配送区域划分模块分别与待配送信息获取模块、配送中心信息获取模块连接；待配送信息获取模块用于实时获取各买家发送的配送基本信息，并将获取买家的配送基本信息分别发送至配送区域划分模块和云服务器；配送中心信息获取模块用于实时获取各配送中心所在的位置坐标，以及各配送中心存储的商品种类、各商品种类的数量，并将获取的各配送中心的位置坐标发送至配送区域划分模块，将获取的各配送中心的位置坐标、存储商品种类、商品数量信息发送至云服务器；配送区域划分模块获取配送中心信息获取模块对在配送里程范围内的区域以各配送中心为中心点，以等角度A进行划分，划分成若干扇形区域，相邻的扇形区域的夹角相同，按照顺时针的顺序对各扇形区域进行编号，分别为1,2,..,k,...,n，其中，各配送中心的配送里程范围为半径为R的圆形区域；配送区域划分模块接收待配送信息获取模块发送的配送基本信息，并提取配送基本信息中各买家的配送目的地位置坐标、商品种类、各商品种类的需求量，根据各配送中心的位置坐标Xz(xz0,yz0)，将各买家的配送目的地位置坐标X(x,y)分别与各配送中心的位置坐标Xz(xz0,yz0)间的距离进行统计，得到同一买家与各配送中心的距离筛选同一买家与各配送中心间的距离分别与设定的配送里程范围内的半径R进行对比，以划分配送中心与各买家的配送关系，配送区域划分模块将划分后的各买家对应的各配送中心中各扇形区域内信息发送至云服务器，其中，所述配送区域划分模块对各买家与各配送中心间进行配送划分，包括配送中心划分以及配送中心中扇形区域的划分，对重新划分后的扇形区域按照顺时针进行编号，分别为1,2,..,k,...,n；车辆检测终端用于实时获取车辆的车速、位置信息，将获取的车辆车速和位置信息发送至云服务器，同时，接收云服务器发送的车辆驾驶线路的引导信息，以引导车辆进行运输；配送数据库用于存储各配送中心内各扇形区域中各买家配送的先后顺序，车辆预计到达各买家配送目的地的时间点以及存储运输车按照各买家配送的先后顺序所对应的车辆的运输路径信息；云服务器接收待配送信息获取模块发送的各买家的配送基本信息，提取各买家配送基本信息中配送开始时间、配送结束时间和配送目的地位置坐标，接收配送中心获取模块发送的各配送中心的位置坐标、存储商品种类以及各商品种类对应的商品数量，并接收配送区域划分模块发送的各买家所对应的各配送中心下的扇形区域；云服务器提取各配送中心下各扇形区域内所有买家的配送位置坐标以及筛选出该扇形区域内所有买家的配送开始时间和配送结束时间，统计该扇形区域内各买家的配送目的地位置坐标与该扇形区域所对应的配送中心间的距离，并按照距离由近到远的顺序对各买家进行编号分别为1,2,...,j,...,y,且各买家的配送目的地位置距该配送中心的距离构成扇形区域配送距离集合Pzk(pzk1,pzk2,...,pzkj,...,pzky),pzkj表示为第z个配送中心下第k个扇形区域内第y个买家配送目的地距离该配送中心的距离；云服务器统计扇形区域内所有买家配送开始时间、配送结束时间以及各买家配送目的地位置距该配送中心的距离统计扇形区域内各买家配送先后顺序以及预计到达的配送时间，并将该扇形区域内各买家配送的先后顺序以及预计到达的配送时间点发送至配送数据库；云服务器接收车辆检测终端发送的车辆车速和位置信息，根据车辆车速判断车辆是否存在故障，一旦车辆出现故障，则云服务器发送车辆故障反馈指令以及车辆位置信息至配送反馈上传终端，提示配送后台管理人员重新安排车辆进行配送，保障配送的正常运行；当车辆无故障、正常运行时，实时获取车辆的位置，并将车辆实时位置信息与配送数据库中存储的该买家对应的配送目的地进行对比，若车辆所在的位置信息与某一买家的配送目的地位置相匹配，则云服务器发送该买家配送完成的信息至配送反馈上传终端；配送反馈上传终端用于接收云服务器发送的车辆位置信息、买家配送完成信息以及车辆故障反馈指令并进行显示。进一步地，所述配送基本信息包括配送开始时间、配送结束时间、商品种类、各商品种类的需求量、配送目的地位置坐标。进一步地，所述配送中心获取模块统计各配送中心上一月商品销售的种类以及各商品种类销售的商品数量，确定各配送中心的优先等级顺序，以对配送中心的优先等级进行划分，当买家的位置坐标位于至少一个配送中心的配送里程范围内，依次考虑优先等级高的配送中心。进一步地，各配送中心的优先等级的设置，包括以下步骤：S1、获取各配送中心的商品种类，不同配送中心的不同商品种类对应不同的比重系数，某一配送中心中第τ个商品种类所占的比重系数φ等于该配送中心中第i个商品种类的数量与该配送中心中所有商品种类对应的总数量的比值；S2、获取各配送中心中各商品种类销售的数量；S3、统计各配送中心中各商品种类的采购价和销售价，统计各配送中心中各商品种类单件的利润额，商品种类单件的利润额L＝该商品种类的单件销售价-该商品种类的单件采购价；S4、根据步骤S1中各配送中心中各商品种类所在的比重系数、步骤S2中各配送中心中的各商品种类销售数量以及步骤S3中各配送中心中各商品种类单件的利润额，统计各配送中心的预计销售利润系数，将各配送中心的预计销售利润系数按照从大到小的顺序依次对各配送中心进行排序，分别1,2,...,z,...,m，其中，各配送中心的预计销售利润系数的计算公式为τ表示为某一配送中心中商品种类的数量，φτ表示为某一配送中心中第τ个商品种类所占的比重系数，Tτ表示为某一配送中心中第τ个商品种类的销售数量，Lτ表示为某一配送中心中第τ个商品种类的单件利润额。进一步地，所述车载检测终端包括车速检测单元、定位获取单元、处理器、线路引导单元和通信传输单元信息，处理器分别与车速检测单元、定位获取单元和通信传输单元连接；车速检测单元分别安装在每个运输车上，所述车速检测单元为速度传感器，用于实时获取车辆的速度信息，并将获取的车速信息发本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种商品智能配送管理系统，其特征在于：包括待配送信息获取模块、配送中心信息获取模块、配送区域划分模块、车辆检测终端、配送数据库、云服务器和配送反馈上传终端；云服务器分别与待配送信息获取模块、配送中心获取模块、配送区域划分模块、车辆检测终端、配送数据库和配送反馈上传终端连接，待配送区域划分模块分别与待配送信息获取模块、配送中心信息获取模块连接；待配送信息获取模块用于实时获取各买家发送的配送基本信息，并将获取买家的配送基本信息分别发送至配送区域划分模块和云服务器；配送中心信息获取模块用于实时获取各配送中心所在的位置坐标，以及各配送中心存储的商品种类、各商品种类的数量，并将获取的各配送中心的位置坐标发送至配送区域划分模块，将获取的各配送中心的位置坐标、存储商品种类、商品数量信息发送至云服务器；配送区域划分模块获取配送中心信息获取模块对在配送里程范围内的区域以各配送中心为中心点，以等角度A进行划分，划分成若干扇形区域，相邻的扇形区域的夹角相同，按照顺时针的顺序对各扇形区域进行编号，分别为1,2,..,k,...,n，其中，各配送中心的配送里程范围为半径为R的圆形区域；配送区域划分模块接收待配送信息获取模块发送的配送基本信息，并提取配送基本信息中各买家的配送目的地位置坐标、商品种类、各商品种类的需求量，根据各配送中心的位置坐标Xz(xz0,yz0)，将各买家的配送目的地位置坐标X(x,y)分别与各配送中心的位置坐标Xz(xz0,yz0)间的距离进行统计，得到同一买家与各配送中心的距离...

【技术特征摘要】
1.一种商品智能配送管理系统，其特征在于：包括待配送信息获取模块、配送中心信息获取模块、配送区域划分模块、车辆检测终端、配送数据库、云服务器和配送反馈上传终端；云服务器分别与待配送信息获取模块、配送中心获取模块、配送区域划分模块、车辆检测终端、配送数据库和配送反馈上传终端连接，待配送区域划分模块分别与待配送信息获取模块、配送中心信息获取模块连接；待配送信息获取模块用于实时获取各买家发送的配送基本信息，并将获取买家的配送基本信息分别发送至配送区域划分模块和云服务器；配送中心信息获取模块用于实时获取各配送中心所在的位置坐标，以及各配送中心存储的商品种类、各商品种类的数量，并将获取的各配送中心的位置坐标发送至配送区域划分模块，将获取的各配送中心的位置坐标、存储商品种类、商品数量信息发送至云服务器；配送区域划分模块获取配送中心信息获取模块对在配送里程范围内的区域以各配送中心为中心点，以等角度A进行划分，划分成若干扇形区域，相邻的扇形区域的夹角相同，按照顺时针的顺序对各扇形区域进行编号，分别为1,2,..,k,...,n，其中，各配送中心的配送里程范围为半径为R的圆形区域；配送区域划分模块接收待配送信息获取模块发送的配送基本信息，并提取配送基本信息中各买家的配送目的地位置坐标、商品种类、各商品种类的需求量，根据各配送中心的位置坐标Xz(xz0,yz0)，将各买家的配送目的地位置坐标X(x,y)分别与各配送中心的位置坐标Xz(xz0,yz0)间的距离进行统计，得到同一买家与各配送中心的距离筛选同一买家与各配送中心间的距离分别与设定的配送里程范围内的半径R进行对比，以划分配送中心与各买家的配送关系，配送区域划分模块将划分后的各买家对应的各配送中心中各扇形区域内信息发送至云服务器，其中，所述配送区域划分模块对各买家与各配送中心间进行配送划分，包括配送中心划分以及配送中心中扇形区域的划分，对重新划分后的扇形区域按照顺时针进行编号，分别为1,2,..,k,...,n；车辆检测终端用于实时获取车辆的车速、位置信息，将获取的车辆车速和位置信息发送至云服务器，同时，接收云服务器发送的车辆驾驶线路的引导信息，以引导车辆进行运输；配送数据库用于存储各配送中心内各扇形区域中各买家配送的先后顺序，车辆预计到达各买家配送目的地的时间点以及存储运输车按照各买家配送的先后顺序所对应的车辆的运输路径信息；云服务器接收待配送信息获取模块发送的各买家的配送基本信息，提取各买家配送基本信息中配送开始时间、配送结束时间和配送目的地位置坐标，接收配送中心获取模块发送的各配送中心的位置坐标、存储商品种类以及各商品种类对应的商品数量，并接收配送区域划分模块发送的各买家所对应的各配送中心下的扇形区域；云服务器提取各配送中心下各扇形区域内所有买家的配送位置坐标以及筛选出该扇形区域内所有买家的配送开始时间和配送结束时间，统计该扇形区域内各买家的配送目的地位置坐标与该扇形区域所对应的配送中心间的距离，并按照距离由近到远的顺序对各买家进行编号分别为1,2,...,j,...,y,且各买家的配送目的地位置距该配送中心的距离构成扇形区域配送距离集合Pzk(pzk1,pzk2,...,pzkj,...,pzky),pzkj表示为第z个配送中心下第k个扇形区域内第y个买家配送目的地距离该配送中心的距离；云服务器统计扇形区域内所有买家配送开始时间、配送结束时间以及各买家配送目的地位置距该配送中心的距离统计扇形区域内各买家配送先后顺序以及预计到达的配送时间，并将该扇形区域内各买家配送的先后顺序以及预计到达的配送时间点发送至配送数据库；云服务器接收车辆检测终端发送的车辆车速和位置信息，根据车辆车速判断车辆是否存在故障，一旦车辆出现故障，则云服务器发送车辆故障反馈指令以及车辆位置信息至配送反馈上传终端，提示配送后台管理人员重新安排车辆进行配送，保障配送的正常运行；当车辆无故障、正常运行时，实时获取车辆的位置，并将车辆实时位置信息与配送数据库中存储的该买家对应的配送目的地进行对比，若车辆所在的位置信息与某一买家的配送目的地位置相匹配，则云服务器发送该买家配送完成的信息至配送反馈上传终端；配送反馈上传终端用于接收云服务器发送的车辆位置信息、买家配送完成信息以及车辆故障反馈指令并进行显示。2.根据权利要求1所述的一种商品智能配送管理系统，其特征在于：，所述配送基本信息包括配送开始时间、配送结束时间、商品种类、各商品种类的需求量、配送目的地位置坐标。3.根据权利要求1所述的一种商品智能配送管理系统，其特征在于：所述配送中心获取模块统计各配送中心上一月商品销售的种类以及各商品种类销售的商品数量，确定各配送中心的优先等级顺序，以对配送中心的优先等级进行划分，当买家的位置坐标位于至少一个配送中心的配送里程范围内，依次考虑优先等级高的配送中心。4.根据权利要求3所述的一种商品智能配送管理系统，其特征在于：各配送中心的优先等级的设置，包括以下步骤：S1、获取各配送中心的商品种类，不同配送中心的不同商品种类对应不同的比重系数，某一配送中心中第τ个商品种类所占的比重系数φ等于该配送中心中第i个商品种类的数量与该配送中心中所有商品种类对应的总数量的比值；S2、获取各配送中心中各商品种类销售的数量；S3、统计各配送中心中各商品种类的采购价和销售价，统计各配送中心中各商品种类单件的利润额，商品种类单件的利润额L＝该商品种类的单件销售价-该商品种类的单件采购价；S4、根据步骤S1中各配送中心中各商品种类所在的比重系数、步骤S2中各配送中心中的各商品种类销售数量以及步骤S3中各配送中心中各商品种类单件的利润额，统计各配送中心的预计销售利润系数，将各配送中心的预计销售利润系数按照从大到小的顺序依次对各配送中心进行排序，分别1,2,...,z,...,m，其中，各配送中心的预计销售利润系数的计算公式为τ表示为某一配送中心中商品种类的数量，φτ表示为某一配送中心中第τ个商品种类所占的比重系数，Tτ表示为某一配送中心中第τ个商品种类的销售数量，Lτ表示为某一配送中心中第τ个商品种类的单件利润额。5.根据权利要求1所述的一种商品智能配送管理系统，其特征在于：所述车载检测终端包括车速检测单元、定位获取单元、处理器、线路引导单元和通信传输单元信息，处理器分别与车速检测单元、定位获取单元和通信传输单元连接；车速检测单元分别安装在每个运输车上，所述车速检测单元为速度传感器，用于实时获取车辆的速度信息，并将获取的车速信息发送至处理器；定位获取单元用于实时获取运输车的位置信息，并将获取的运输车...

【专利技术属性】
技术研发人员：赖玲玲，
申请(专利权)人：赖玲玲，
类型：发明
国别省市：广东,44