本发明专利技术公开了一种人工智能技术的诉讼风险评估装置,包括扫描终端,扫描终端的输出端连接有用户终端,用户终端的输出端连接有图片处理服务器,图片处理服务器的输出端连接有语义分析服务器,用户终端包括压缩模块和显示模块,图片处理服务器包括图片处理服务,图片处理服务的输出端连接有图片识别服务,语义分析服务器包括自然语言处理,自然语言处理的输出端连接有风险评估模块,风险评估模块的输出端连接有报告自动生成,本发明专利技术涉及诉讼服务技术领域。该人工智能技术的诉讼风险评估装置,达到了极大地节省了存储空间,图片上传效率也大大提高,为准确理解当事人实际诉求提供了可靠的采信数据源,大大提高了当事人诉讼风险评估的准确性的目的。
【技术实现步骤摘要】
一种人工智能技术的诉讼风险评估装置
本专利技术涉及诉讼服务
,具体为一种人工智能技术的诉讼风险评估装置。
技术介绍
随着司法改革的深入推进,公众对高质量诉讼服务供给的需求越来越迫切,通过借助现代信息技术提高人民法院诉讼服务能力刻不容缓。当前各级法院纷纷加大了诉讼服务中心及诉讼服务网建设,借助各类形式不断推进信息化建设,提高诉讼服务现代化水平,初步形成了线下诉讼服务中心、线上诉讼服务网及微信、手机APP等各类诉讼服务渠道,有效提高了人民法院信息化时代为民服务能力。诉讼风险评估系统作为诉讼服务的一项便民应用,通过帮助当事人在诉前进行风险评估,识别和避免常见的诉讼风险,减少不必要的时间经济成本以及情感、信誉等方面的损失,树立理性诉讼、合理维权的法律意识。档案管理系统为企事业单位的档案现代化管理提供完整的解决方案,既可以自成系统,为用户提供完整的档案管理和网络查询功能,也可以与本单位的OA或MIS等系统相结合,形成更加完善的现代化信息管理网络。但现有的系统普遍存在如下缺点:1.系统仅提供问卷式交互,难以满足当事人各项诉求,2.当事人若已经形成诉状没有有效诉讼风险评估手段,3.难以通过当事人案件案由精准描绘诉讼风险情况。
技术实现思路
(一)解决的技术问题针对现有技术的不足,本专利技术提供了一种人工智能技术的诉讼风险评估装置,解决了系统仅提供问卷式交互,难以满足当事人各项诉求,当事人若已经形成诉状没有有效诉讼风险评估手段,难以通过当事人案件案由精准描绘诉讼风险情况的问题。(二)技术方案为实现以上目的,本专利技术通过以下技术方案予以实现:一种人工智能技术的诉讼风险评估装置,包括扫描终端,所述扫描终端的输出端连接有用户终端,所述用户终端的输出端连接有图片处理服务器,所述图片处理服务器的输出端连接有语义分析服务器。优选的,所述用户终端包括压缩模块和显示模块。优选的,所述图片处理服务器包括图片处理服务,所述图片处理服务的输出端连接有图片识别服务。优选的,所述语义分析服务器包括自然语言处理,所述自然语言处理的输出端连接有风险评估模块,所述风险评估模块的输出端连接有报告自动生成。优选的,所述报告自动生成的输出端与显示模块输入端连接。(三)有益效果本专利技术提供了一种人工智能技术的诉讼风险评估装置。具备以下有益效果:(1)、该人工智能技术的诉讼风险评估装置,通过采用无损批量图片压缩技术,相比直接存储原始图片,达到了极大地节省了存储空间,图片上传效率也大大提高的目的。(2)、该人工智能技术的诉讼风险评估装置,通过采用成熟的图片识别技术,完成诉状的文本化,达到了为准确理解当事人实际诉求提供了可靠的采信数据源的目的。(3)、该人工智能技术的诉讼风险评估装置,通过采用深度学习算法实现文本分析处理,并根据不同案由建立评估模型,达到了大大提高了当事人诉讼风险评估的准确性的目的。附图说明图1为本专利技术整体的结构框图。图中:1扫描终端、2用户终端、21压缩模块、22显示模块、3图片处理服务器、31图片处理服务、32图片识别服务、4语义分析服务器、41自然语言处理、42风险评估模块、43报告自动生成。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1,本专利技术提供一种技术方案:一种人工智能技术的诉讼风险评估装置,包括扫描终端1,扫描终端1的输出端连接有用户终端2,用户终端2的输出端连接有图片处理服务器3,图片处理服务器3的输出端连接有语义分析服务器4。用户终端2包括压缩模块21和显示模块22。图片处理服务器3包括图片处理服务31,图片处理服务31的输出端连接有图片识别服务32。语义分析服务器4包括自然语言处理41,自然语言处理41的输出端连接有风险评估模块42,风险评估模块42的输出端连接有报告自动生成43。报告自动生成43的输出端与显示模块22输入端连接。使用时,诉状图片压缩后进行上传,有效提高文件传输速度,并减少存储空间,然后使用深度学习算法对图片内容进行提取,实现对各类起诉状的持续学习持续迭代,具有良好的成长性,再使用循环神经网络对文本内容进行学习,实现当事人、诉讼请求、事实与理由等关键信息的提取及预处理,构建案件画像,针对民事案件中的离婚、劳动纠纷、买卖合同纠纷等建立诉讼风险评估模型,建设涵盖风险、时间、经济、信誉、法院调解步骤、相似判决推送等多维分析指标,实现当事人诉求的精准诉讼风险评估,最后根据民事案件类型的不同,制定相应评估报告模板,风险评估报告自动化生成,在线打印下载评估报告。需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下。由语句“包括一个......限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素”。尽管已经示出和描述了本专利技术的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本专利技术的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本专利技术的范围由所附权利要求及其等同物限定。本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种人工智能技术的诉讼风险评估装置,包括扫描终端(1),其特征在于:所述扫描终端(1)的输出端连接有用户终端(2),所述用户终端(2)的输出端连接有图片处理服务器(3),所述图片处理服务器(3)的输出端连接有语义分析服务器(4)。
【技术特征摘要】
1.一种人工智能技术的诉讼风险评估装置,包括扫描终端(1),其特征在于:所述扫描终端(1)的输出端连接有用户终端(2),所述用户终端(2)的输出端连接有图片处理服务器(3),所述图片处理服务器(3)的输出端连接有语义分析服务器(4)。2.根据权利要求1所述的一种人工智能技术的诉讼风险评估装置,其特征在于:所述用户终端(2)包括压缩模块(21)和显示模块(22)。3.根据权利要求1所述的一种人工智能技术的诉讼风险评估装置,其特征在于:所述图片处理服务器(3)...
【专利技术属性】
技术研发人员:胡军,孙剑,李才磊,王伟,许从年,
申请(专利权)人:安徽和信科技发展有限责任公司,
类型:发明
国别省市:安徽,34
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