一种识别可疑对象的方法及装置制造方法及图纸

本申请提供了一种识别可疑对象的方法及装置，其中，该方法包括：获取目标区域的监控视频，获取出现在目标区域内的目标对象的第一生物特征；将第一生物特征与指定对象的第二生物特征进行匹配；当第一生物特征与第二生物特征匹配不成功时，将第一生物特征与数据库中的各个样本对象的第三生物特征进行匹配；当第一生物特征与第三生物特征匹配成功时，从数据库中获取在预设时间内目标对象出现在目标区域内的次数和/或总出现时长；基于次数和/或总出现时长，确定目标对象是否为可疑对象。本申请实施例能够通过图像处理技术识别出监控视频中的可疑对象，解决现有技术中识别可疑人员存在的识别不准确、效率低的问题，提高识别的准确率和效率。

【技术实现步骤摘要】
一种识别可疑对象的方法及装置
本申请涉及检测
，具体而言，涉及一种识别可疑对象的方法及装置。
技术介绍
安全防盗对人们生活非常重要，目前，现有技术中的防盗方法一般是在需要监控的区域安装摄像头，然后通过人工实时查看监控视频的方式来识别是否有可疑人员。这种由人工实时查看监控视频的方式来判断是否有可疑人员，存在识别不准确、效率低的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种识别可疑对象的方法及装置，能够通过图像处理技术识别出监控视频中的可疑对象，解决现有技术中由人工实时查看监控视频的方式来识别是否有可疑人员存在的识别不准确、效率低的问题，提高识别的准确率和效率。第一方面，本申请实施例提供了一种识别可疑对象的方法，包括：获取目标区域的监控视频，并基于所述监控视频，获取出现在目标区域内的目标对象的第一生物特征；将所述第一生物特征与指定对象的第二生物特征进行匹配；当所述第一生物特征与所述第二生物特征匹配不成功时，将所述第一生物特征与数据库中记录的之前已出现在所述目标区域内的各个样本对象的第三生物特征进行匹配；当所述第一生物特征与所述第三生物特征匹配成功时，从所述数据库中获取在预设时间内所述目标对象出现在所述目标区域内的次数和/或总出现时长；基于所述次数和/或所述总出现时长，确定所述目标对象是否为可疑对象。结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述方法还包括：当所述第一生物特征与所述第三生物特征匹配不成功时，确定所述目标对象首次出现在所述目标区域内；基于所述监控视频，统计所述目标对象首次在所述目标区域内的出现时间；将所述目标对象的所述第一生物特征、所述目标对象首次在所述目标区域内的出现时间存储在所述数据库中。结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述方法还包括：当所述第一生物特征与所述第三生物特征匹配成功时，更新所述目标对象出现在所述目标区域内的次数；基于所述监控视频，统计所述目标对象本次在所述目标区域内的出现时间；将更新后的次数、所述目标对象本次在所述目标区域内的出现时间存储在所述数据库中。结合第一方面的第二种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述从所述数据库中获取在预设时间内所述目标对象出现在所述目标区域内的次数和/或总出现时长，包括：从所述数据库中提取在所述预设时间内所述目标对象出现在所述目标区域内的次数；以及，从所述数据库中提取在所述预设时间内所述目标对象每次在所述目标区域内的出现时间，以及，确定在所述预设时间内所述目标对象在所述目标区域内的总出现时长。结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述基于所述次数和/或所述总出现时长，确定所述目标对象是否为可疑对象，包括：当所述次数大于预设次数时，确定所述目标对象是可疑对象；或者，当所述总出现时长大于预设出现时长时，确定所述目标对象是可疑对象；或者，当所述次数不大于所述预设次数、且所述出现总时长大于所述预设出现时长时，确定所述目标对象是可疑对象。结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，在确定所述目标对象是所述可疑对象之后，所述方法还包括：将所述监控视频中出现有所述目标对象的图像帧传输给客户端。第二方面，本申请实施例提供了一种识别可疑对象的装置，包括：获取模块，用于获取目标区域的监控视频，并基于所述监控视频，获取出现在目标区域内的目标对象的第一生物特征；第一匹配模块，用于将所述第一生物特征与指定对象的第二生物特征进行匹配；第二匹配模块，用于当所述第一生物特征与所述第二生物特征匹配不成功时，将所述第一生物特征与数据库中记录的之前已出现在所述目标区域内的各个样本对象的第三生物特征进行匹配；处理模块，用于当所述第一生物特征与所述第三生物特征匹配成功时，从所述数据库中获取在预设时间内所述目标对象出现在所述目标区域内的次数和/或总出现时长；识别结果获取模块，用于基于所述次数和/或所述总出现时长，确定所述目标对象是否为可疑对象。结合第二方面，本申请实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，所述装置还包括：第一存储模块，用于当所述第一生物特征与所述第三生物特征匹配不成功时，确定所述目标对象首次出现在所述目标区域内；基于所述监控视频，统计所述目标对象首次在所述目标区域内的出现时间；将所述目标对象的所述第一生物特征、所述目标对象首次在所述目标区域内的出现时间存储在所述数据库中。结合第二方面，本申请实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式，其中，所述装置还包括：第二存储模块，用于当所述第一生物特征与所述第三生物特征匹配成功时，更新所述目标对象出现在所述目标区域内的次数；基于所述监控视频，统计所述目标对象本次在所述目标区域内的出现时间；将更新后的次数、所述目标对象本次在所述目标区域内的出现时间存储在所述数据库中。结合第二方面，本申请实施例提供了第二方面的第三种可能的实施方式，其中，所述装置还包括：传输模块，用于在确定所述目标对象是所述可疑对象之后，将所述监控视频中出现有所述目标对象的图像帧传输给客户端。本申请实施例提供的识别可疑对象的方法及装置，通过获取目标区域的监控视频，并基于所述监控视频，获取出现在目标区域内的目标对象的第一生物特征；将所述第一生物特征与指定对象的第二生物特征进行匹配；当所述第一生物特征与所述第二生物特征匹配不成功时，将所述第一生物特征与数据库中记录的之前已出现在所述目标区域内的各个样本对象的第三生物特征进行匹配；当所述第一生物特征与所述第三生物特征匹配成功时，从所述数据库中获取在预设时间内所述目标对象出现在所述目标区域内的次数和/或总出现时长；基于所述次数和/或所述总出现时长，确定所述目标对象是否为可疑对象。本申请实施例能够通过图像处理技术识别出监控视频中的可疑对象，解决现有技术中由人工实时查看监控视频的方式来识别是否有可疑人员存在的识别不准确、效率低的问题，提高识别的准确率和效率。为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1示出了本申请实施例所提供的一种识别可疑对象的方法的流程图；图2示出了本申请实施例所提供的识别可疑对象的方法中，将首次出现在目标区域的目标对象的信息存储在数据库的流程图；图3示出了本申请实施例所提供的识别可疑对象的方法中，更新数据库中存储的信息的流程图；图4示出了本申请实施例所提供的一种识别可疑对象的装置的结构示意图；图5示出了本申请实施例所提供的一种计算机设备的结构示意图。具体实施方式为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种识别可疑对象的方法，其特征在于，包括：获取目标区域的监控视频，并基于所述监控视频，获取出现在目标区域内的目标对象的第一生物特征；将所述第一生物特征与指定对象的第二生物特征进行匹配；当所述第一生物特征与所述第二生物特征匹配不成功时，将所述第一生物特征与数据库中记录的之前已出现在所述目标区域内的各个样本对象的第三生物特征进行匹配；当所述第一生物特征与所述第三生物特征匹配成功时，从所述数据库中获取在预设时间内所述目标对象出现在所述目标区域内的次数和/或总出现时长；基于所述次数和/或所述总出现时长，确定所述目标对象是否为可疑对象。

【技术特征摘要】
1.一种识别可疑对象的方法，其特征在于，包括：获取目标区域的监控视频，并基于所述监控视频，获取出现在目标区域内的目标对象的第一生物特征；将所述第一生物特征与指定对象的第二生物特征进行匹配；当所述第一生物特征与所述第二生物特征匹配不成功时，将所述第一生物特征与数据库中记录的之前已出现在所述目标区域内的各个样本对象的第三生物特征进行匹配；当所述第一生物特征与所述第三生物特征匹配成功时，从所述数据库中获取在预设时间内所述目标对象出现在所述目标区域内的次数和/或总出现时长；基于所述次数和/或所述总出现时长，确定所述目标对象是否为可疑对象。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述第一生物特征与所述第三生物特征匹配不成功时，确定所述目标对象首次出现在所述目标区域内；基于所述监控视频，统计所述目标对象首次在所述目标区域内的出现时间；将所述目标对象的所述第一生物特征、所述目标对象首次在所述目标区域内的出现时间存储在所述数据库中。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述第一生物特征与所述第三生物特征匹配成功时，更新所述目标对象出现在所述目标区域内的次数；基于所述监控视频，统计所述目标对象本次在所述目标区域内的出现时间；将更新后的次数、所述目标对象本次在所述目标区域内的出现时间存储在所述数据库中。4.根据如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述数据库中获取在预设时间内所述目标对象出现在所述目标区域内的次数和/或总出现时长，包括：从所述数据库中提取在所述预设时间内所述目标对象出现在所述目标区域内的次数；以及，从所述数据库中提取在所述预设时间内所述目标对象每次在所述目标区域内的出现时间，以及，确定在所述预设时间内所述目标对象在所述目标区域内的总出现时长。5.根据如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述次数和/或所述总出现时长，确定所述目标对象是否为可疑对象，包括：当所述次数大于预设次数时，确定所述目标对象是可疑对象；或者，当所述总出现时长大于预设出现时长时...

【专利技术属性】
技术研发人员：张曼，黄永祯，
申请(专利权)人：银河水滴科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11