【技术实现步骤摘要】
基于智能视频分析技术的人脸识别方法
本专利技术属于人脸识别
，特别是涉及一种基于智能视频分析技术的人脸识别方法。
技术介绍
生物识别是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特征和行为特征来进行个人身份的鉴定。现代的生物识别技术已经达到了一定的高度，人们追求更复杂环境中的识别效果，而目前的人脸识别系统无法充分满足人们的这一需求。
技术实现思路
鉴于此，本专利技术提供的基于智能视频分析技术的人脸识别方法，可以有效解决上述问题。本专利技术提供的基于智能视频分析技术的人脸识别方法，包括以下步骤：第一步：图像采集模块主要用于连续采集人脸识别区域内的图像；第二步：图像预处理模块对采集到的人脸图像进行二值化处理；第三步：图像处理模块对人脸图像进行特征提取并组合成特征向量；第四步：图像分析匹配模块根据特征向量进行分析和匹配；第五步：图像识别模块根据分析匹配结果识别出人脸；第六步：显示模块对人脸识别结果进行直观展示。本专利技术的有益效果在于：本专利技术提供的基于智能视频分析技术的人脸识别方法，通过对人脸的精确定位，能够自动清晰地完成人脸抓拍到人脸识别的整个过程，识别精准，有效提高了在复杂环境中人脸识别的准确率，极大降低了各种成本，充分满足用户的需求。附图说明为了更清楚地说明本专利技术专利实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1...
【技术保护点】
1.基于智能视频分析技术的人脸识别方法，其主要特征在于，包括：第一步：图像采集模块主要用于连续采集人脸识别区域内的图像；第二步：图像预处理模块对采集到的人脸图像进行二值化处理；第三步：图像处理模块对人脸图像进行特征提取并组合成特征向量；第四步：图像分析匹配模块根据特征向量进行分析和匹配；第五步：图像识别模块根据分析匹配结果识别出人脸；第六步：显示模块对人脸识别结果进行直观展示。
【技术特征摘要】
1.基于智能视频分析技术的人脸识别方法，其主要特征在于，包括：第一步：图像采集模块主要用于连续采集人脸识别区域内的图像；第二步：图像预处理模块对采集到的人脸图像进行二值化处理；第三步：图像处理模块对人脸图像进行特征提取并组合成特征向量；第四步：图像分析匹配模块根据特征向量进行分析和匹配；第五步：图像识别模块根据分析匹配结果识别出人脸；第六步：显示模块对人脸识别结...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡晓晖，徐加兴，董琦，
申请(专利权)人：江苏云光智慧信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32
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