基于人工智能的评价系统技术方案

本发明专利技术提出了一种基于人工智能的评价方法，用于对青少年的天赋、能力、潜质进行评价，包括以下步骤：S1：在特定场景采集目标人群的生理指标和行为数据；S2：对预定的指标进行量化，同时对预定的指标进行分级，构建大数据库，制定常模系统；S3：以预定的指标为基础，通过人工智能算法对采集到的生理指标和行为指标进行分析，以得出目标人群的天赋潜能；S4：生成潜能评价报告，给出可行性指导建议。根据本发明专利技术的基于人工智能的评价方法，测评结果更加科学、合理、有效。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的评价系统
本专利技术涉及人工智能
，具体而言，尤其涉及一种基于人工智能的评价系统。
技术介绍
相关技术中，主要采用多元智能测评技术对青少年的天赋、能力和潜质进行评价。多元智能测评技术主要包括以下两大类：一种是检测当前发展水平为指向的主观测试，包括量表、问卷、观察、访谈等方法；另一种是以检测生理智力潜能为指向的客观测试，包括基因、脑像、皮纹等方法，也称物理测试。通过第一类测评技术取得的评价结果往往存在以下不足：测验的公平性不高、测验题目不能体现能力、测评结果的解释不合理、测评的主观性太强、测评方式单一，因此，采用单一自评式的问卷测量方式会出现诸多弊端，并不能全面准确地衡量出测试者的智能分布范围。通过第二类测评技术取得的评价结果往往存在以下不足：皮纹检测公信力不足、皮纹与基因、智能的关系仍有待验证、测试流程单一、过分关注先天因素。
技术实现思路
本专利技术旨在至少在一定程度上解决现有技术中的上述技术问题之一。有鉴于此，本专利技术需要提供一种致力于通过采集青少年的生理指标和行为数据，进而找出孩子的心理潜质，发现孩子的天赋的基于人工智能的评价方法。根据本专利技术实施例的基于人工智能的评价方法，用于对青少年的天赋、能力、潜质进行评价，包括以下步骤：S1：在特定场景采集目标人群的生理指标和行为数据；S2：对预定的指标进行量化，同时对所述的预定指标进行分级，构建大数据库，制定常模系统；S3：以所述预定的指标为基础，通过人工智能算法对采集到的所述生理指标和所述行为指标进行分析，以得出所述目标人群的天赋潜能；S4：生成潜能评价报告，给出可行性指导建议。根据本专利技术的实施例的基于人工智能的评价方法，以加德纳的多元智能理论为基础，以预定的指标为基础，借助于人工智能算法以及大数据分析技术，来自动预测青少年的天赋、能力和潜质，形成潜能分析评估报告，首先，可以将人工智能技术、大数据分析技术应用于多元智能的检测，通过采集到的大样本数据，制定科学规范的常模动态系统，使得测评结果更加科学、合理、有效；其次，本专利应用场景广泛，不仅局限于学校，而且可以到儿童青少年最受欢迎的场所——游乐园进行检测，使得测验的外部效度增强，并且可以从多角度评价孩子的能力，使得测评更加全面；再次，现有技术测评方式单一，而本专利测评方式多样化，主要是以追踪活动轨迹为指向的行为测试，包括测定与评估个体的外部实践活动表现、通过仪器设备记录行为轨迹等。在评估个体的智能表现时，采用外评方式(家长、教师、设备等)来替代以往的自评，使得测评系统的客观性增强，测评结果更为准确。另外，根据本专利技术上述实施例的基于人工智能的评价方法还可以具有如下附加的技术特征：根据本专利技术的一个实施例，所述特定场景包括：学校场景和游乐场场景中的至少一个。根据本专利技术的一个实施例，所述生理指标包括：所述目标人群每个个体的心率、所述目标人群每个个体的血压和所述目标人群每个个体的瞳孔收放频次中的至少一种。根据本专利技术的一个实施例，所述行为数据包括：所述目标人群每个个体的表情、所述目标人群每个个体的肢体动作、所述目标人群每个个体的活动频次和所述目标人群每个个体的熟练度中的至少一种。根据本专利技术的一个实施例，所述目标人群的每个个体熟练度包括：绩效、频次、速度和广度。根据本专利技术的一个实施例，所述预定的指标包括：一级指标、二级指标和三级指标，所述一级指标包括：自然探索职业优势指标、自我认识职业优势指标、人际交往职业优势指标、音乐职业优势指标、语言职业优势指标、逻辑-数学职业优势指标、视觉-空间职业优势指标和身体-运动职业优势指标，所述二级指标为智能要素，所述三级指标为预定生理指标和预定行为数据。根据本专利技术的一个实施例，所述二级指标包括：语言智能、逻辑-数学智能、视觉-空间智能、音乐智能、身体-运动智能、自然探索智能、自我认识智能、人际交往智能。根据本专利技术的一个实施例，所述预定生理指标和预定行为数据包括：所述目标人群的个体的喜好度、所述目标人群的个体的活跃度、所述目标人群的个体的专注度和所述目标人群的个体的熟练度。本专利技术的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。附图说明本专利技术上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：图1是根据本专利技术的实施例的基于人工智能的评价方法的流程图。具体实施方式下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。如图1所示，根据本专利技术的实施例的基于人工智能的评价方法，用于对青少年的天赋、能力、潜质进行评价，包括以下步骤：S1：在特定场景采集目标人群的生理指标和行为数据。需要说明的是，根据本专利技术的一些实施例，这里所述的特定场景包括：学校场景和游乐场场景中的至少一个。S2：对预定的指标进行量化，同时对的预定指标进行分级，构建大数据库，制定常模系统，以便于对目标人群进行评价。S3：以预定的指标为基础，通过人工智能算法对采集到的生理指标和行为指标进行分析，以得出所述目标人群的天赋潜能，可以理解的是，上述天赋潜能包括天赋、能力和潜质。S4：生成潜能评价报告，给出可行性指导建议。根据本专利技术的实施例的基于人工智能的评价方法，以加德纳的多元智能理论为基础，以预定的指标为基础，借助于人工智能算法以及大数据分析技术，来自动预测青少年的天赋、能力和潜质，形成潜能分析评估报告，首先，可以将人工智能技术、大数据分析技术应用于多元智能的检测，通过采集到的大样本数据，制定科学规范的常模动态系统，使得测评结果更加科学、合理、有效；其次，本专利应用场景广泛，不仅局限于学校，而且可以到儿童青少年最受欢迎的场所——游乐园进行检测，使得测验的外部效度增强，并且可以从多角度评价孩子的能力，使得测评更加全面；再次，现有技术测评方式单一，而本专利测评方式多样化，主要是以追踪活动轨迹为指向的行为测试，包括测定与评估个体的外部实践活动表现、通过仪器设备记录行为轨迹等。在评估个体的智能表现时，采用外评方式(家长、教师、设备等)来替代以往的自评，使得测评系统的客观性增强，测评结果更为准确。根据本专利技术的一个实施例，生理指标包括：目标人群每个个体的心率、目标人群每个个体的血压和目标人群每个个体的瞳孔收放频次中的至少一种。行为数据包括：目标人群每个个体的表情、目标人群每个个体的肢体动作、目标人群每个个体的活动频次和目标人群每个个体的熟练度中的至少一种。目标人群的每个个体熟练度包括：绩效、频次、速度和广度。根据本专利技术的一个实施例，预定的指标可以包括：一级指标、二级指标和三级指标，所述一级指标包括：自然探索职业优势指标、自我认识职业优势指标、人际交往职业优势指标、音乐职业优势指标、语言职业优势指标、逻辑-数学职业优势指标、视觉-空间职业优势指标和身体-运动职业优势指标，所述二级指标为智能要素，所述三级指标为预定生理指标和预定行为数据。其中，本专利技术以加德纳的八大智能为核心指标(一级指标)，代表着孩子的天赋、能力和潜质。每个智能(一级指标)对应的优势职业为：自然探索职业优势指标对应的职本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能的评价方法，用于对青少年的天赋、能力、潜质进行评价，其特征在于，包括以下步骤：S1：在特定场景采集目标人群的生理指标和行为数据；S2：对预定的指标进行量化，同时对所述的预定指标进行分级，构建大数据库，制定常模系统；S3：以所述预定的指标为基础，通过人工智能算法对采集到的所述生理指标和所述行为指标进行分析，以得出所述目标人群的天赋潜能；S4：生成潜能评价报告，给出可行性指导建议。

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的评价方法，用于对青少年的天赋、能力、潜质进行评价，其特征在于，包括以下步骤：S1：在特定场景采集目标人群的生理指标和行为数据；S2：对预定的指标进行量化，同时对所述的预定指标进行分级，构建大数据库，制定常模系统；S3：以所述预定的指标为基础，通过人工智能算法对采集到的所述生理指标和所述行为指标进行分析，以得出所述目标人群的天赋潜能；S4：生成潜能评价报告，给出可行性指导建议。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的评价方法，其特征在于，所述特定场景包括：学校场景和游乐场场景中的至少一个。3.根据权利要求1所述的基于人工智能的评价方法，其特征在于，所述生理指标包括：所述目标人群每个个体的心率、所述目标人群每个个体的血压和所述目标人群每个个体的瞳孔收放频次中的至少一种。4.根据权利要求1所述的基于人工智能的评价方法，其特征在于，所述行为数据包括：所述目标人群每个个体的表情、所述目标人群每个个体的肢体动作、所述目标人群每个个体的活动频次和所述目标人群每个个体的熟练度中...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵丙来，
申请(专利权)人：江苏金惠甫山软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32