一种智能问诊方法、装置及计算机存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种智能问诊方法、装置及计算机存储介质，涉及医疗技术领域，所述方法包括：获取患者信息以及问诊的主要症状；根据所述患者信息，查找与所述主要症状相匹配的备选症状诱因；根据所述备选症状诱因以及患者选择的所述备选症状诱因的辅助症状，确定与所述主要症状匹配的目标症状诱因；根据所述目标症状诱因的置信度，生成与所述目标症状诱因对应的治疗方案。本申请中采用上述智能问诊方式，实现了自动对患者进行问诊，无需患者等待，缩短了患者的问诊周期，同时提高了问诊效率。本申请提供的智能问诊方法及装置主要应用于医疗领域。

【技术实现步骤摘要】
一种智能问诊方法、装置及计算机存储介质
本申请涉及医疗
，具体而言，涉及一种智能问诊方法、装置及计算机存储介质。
技术介绍
目前，病人看病问诊都是去医院，找到对应科室的医生，并等待排号。由医院的医生对病人进行问诊，医生最终根据病人的问诊结果得出病人的症状诱因和解释。但是，这种方法需要病人去到达以及排队就诊，操作过程复杂且等待周期长。基于此，目前提供了一种网页在线问诊方法，病人可以通过网络与线上空闲的医生建立会话，医生通过对病人的问诊结果来得出病人的症状诱因和解释。但是，通常医生在线时间是不确定的，且当医生繁忙时，同样需要等待就诊，周期长。
技术实现思路
有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种智能问诊方法、装置及计算机存储介质，能够自动实施问诊，无需患者等待问诊，缩短了问诊周期，并且提高了问诊效率。第一方面，本申请实施例提供了一种智能问诊方法，所述方法包括：获取患者信息以及问诊的主要症状；根据所述患者信息，查找与所述主要症状相匹配的备选症状诱因；根据所述备选症状诱因以及患者选择的所述备选症状诱因的辅助症状，确定与所述主要症状匹配的目标症状诱因；根据所述目标症状诱因的置信度，生成与所述目标症状诱因对应的治疗方案。结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述根据所述患者信息，查找与所述主要症状相匹配的备选症状诱因，包括：从预设的医疗知识图谱中查找与所述患者信息和所述主要症状关联的症状诱因；其中，预设的医疗知识图谱中存储有症状诱因以及所述症状诱因关联的主要症状影响因素和症状诱因影响因素；根据所述症状诱因关联的主要症状影响因素和症状诱因影响因素，确定多个所述症状诱因的评分值；从多个所述症状诱因中选择评分值大于第一阈值的备选症状诱因。结合第一方面的第一种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述根据所述备选症状诱因以及患者选择的所述备选症状诱因的辅助症状，确定与所述主要症状匹配的目标症状诱因，包括：从所述备选症状诱因中选择评分值最高的目标备选症状诱因；根据患者当前选择的所述目标备选症状诱因关联的除所述主要症状外的命中辅助症状，更新所述备选症状诱因的评分值；从更新后的所述备选症状诱因中，选择评分值大于第二阈值的目标症状诱因。结合第一方面的第二种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述方法还包括：若更新后的所述备选症状诱因中不存在评分值大于第二阈值的目标症状诱因，则返回从所述备选症状诱因中选择评分值最高的目标备选症状诱因的步骤，直至更新后的所述备选症状诱因中存在评分值大于第二阈值的目标症状诱因，或者，基于所有备选症状诱因各自对应的所有辅助症状完成所述备选症状诱因的评分值更新；在基于所有备选症状诱因各自对应的所有辅助症状完成所述备选症状诱因的评分值更新后，若更新后的所述备选症状诱因中不存在评分值大于第二阈值的目标症状诱因，则从更新后的所述备选症状诱因中选择评分值大于第三阈值的目标症状诱因。结合第一方面的第三种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述根据患者当前选择的所述目标备选症状诱因关联的除所述主要症状外的命中辅助症状，更新所述备选症状诱因的评分值，包括：从所述目标备选症状诱因关联的辅助症状中选择目标辅助症状；根据患者从所述目标辅助症状中选择的命中辅助症状，更新所述备选症状诱因的评分值。结合第一方面的第四种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，所述从所述目标备选症状诱因关联的辅助症状中选择目标辅助症状，包括：获取所述目标备选症状诱因关联的辅助症状在所述目标备选症状诱因中的权重值；从所述辅助症状中选择权重值最大的目标辅助症状。结合第一方面的第五种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，所述方法还包括：若所述目标备选症状诱因关联的多个辅助症状在所述目标备选症状诱因中的权重值均相同，则获取多个所述辅助症状分别与所述主要症状关联度；从所述辅助症状中选择与所述主要症状关联度最大的目标辅助症状。结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第七种可能的实施方式，其中，所述根据所述目标症状诱因的置信度，生成与所述目标症状诱因对应的治疗方案，包括：根据所述目标症状诱因对应的患者选择的命中辅助症状以及全部辅助症状，计算所述目标症状诱因的置信度；根据所述目标症状诱因的置信度，生成与所述目标症状诱因对应的治疗方案。第二方面，本申请实施例还提供了一种智能问诊装置，所述装置包括：获取模块，用于获取患者信息以及问诊的主要症状；查找模块，用于根据所述患者信息，查找与所述主要症状相匹配的备选症状诱因；确定模块，用于根据所述备选症状诱因以及患者选择的所述备选症状诱因的辅助症状，确定与所述主要症状匹配的目标症状诱因；生成模块，用于根据所述目标症状诱因的置信度，生成与所述目标症状诱因对应的治疗方案。第三方面，本申请实施例还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令可执行第一方面任一项所述的智能问诊方法。本申请实施例提供的一种智能问诊方法、装置及计算机存储介质，通过获取患者信息以及问诊的主要症状；根据患者信息，查找与主要症状相匹配的备选症状诱因；根据备选症状诱因以及患者选择的备选症状诱因的辅助症状，确定与主要症状匹配的目标症状诱因；根据目标症状诱因的置信度，生成与目标症状诱因对应的治疗方案。通过上述智能问诊方式，能够自动对患者进行问诊，无需患者等待，缩短了患者的问诊周期，同时提高了问诊效率。为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1示出了本申请实施例所提供的一种智能问诊方法的流程图。图2示出了本申请实施例所提供的另一种智能问诊方法的流程图。图3示出了本申请实施例所提供的另一种智能问诊方法的流程图。图4示出了本申请实施例所提供的另一种智能问诊方法的流程图。图5示出了本申请实施例所提供的另一种智能问诊方法的流程图。图6示出了本申请实施例所提供的另一种智能问诊方法的流程图。图7示出了本申请实施例所提供的一种智能问诊方法的系统结构图。图8示出了本申请实施例所提供的一种智能问诊装置的结构示意图。图9示出了本申请一实施例所提供的计算机设备40的结构示意图。具体实施方式为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能问诊方法，其特征在于，所述方法包括：获取患者信息以及问诊的主要症状；根据所述患者信息，查找与所述主要症状相匹配的备选症状诱因；根据所述备选症状诱因以及患者选择的所述备选症状诱因的辅助症状，确定与所述主要症状匹配的目标症状诱因；根据所述目标症状诱因的置信度，生成与所述目标症状诱因对应的治疗方案。

【技术特征摘要】
1.一种智能问诊方法，其特征在于，所述方法包括：获取患者信息以及问诊的主要症状；根据所述患者信息，查找与所述主要症状相匹配的备选症状诱因；根据所述备选症状诱因以及患者选择的所述备选症状诱因的辅助症状，确定与所述主要症状匹配的目标症状诱因；根据所述目标症状诱因的置信度，生成与所述目标症状诱因对应的治疗方案。2.根据权利要求1所述的智能问诊方法，其特征在于，所述根据所述患者信息，查找与所述主要症状相匹配的备选症状诱因，包括：从预设的医疗知识图谱中查找与所述患者信息和所述主要症状关联的症状诱因；其中，预设的医疗知识图谱中存储有症状诱因以及所述症状诱因关联的主要症状影响因素和症状诱因影响因素；根据所述症状诱因关联的主要症状影响因素和症状诱因影响因素，确定多个所述症状诱因的评分值；从多个所述症状诱因中选择评分值大于第一阈值的备选症状诱因。3.根据权利要求2所述的智能问诊方法，其特征在于，所述根据所述备选症状诱因以及患者选择的所述备选症状诱因的辅助症状，确定与所述主要症状匹配的目标症状诱因，包括：从所述备选症状诱因中选择评分值最高的目标备选症状诱因；根据患者当前选择的所述目标备选症状诱因关联的除所述主要症状外的命中辅助症状，更新所述备选症状诱因的评分值；从更新后的所述备选症状诱因中，选择评分值大于第二阈值的目标症状诱因。4.根据权利要求3所述的智能问诊方法，其特征在于，所述方法还包括：若更新后的所述备选症状诱因中不存在评分值大于第二阈值的目标症状诱因，则返回从所述备选症状诱因中选择评分值最高的目标备选症状诱因的步骤，直至更新后的所述备选症状诱因中存在评分值大于第二阈值的目标症状诱因，或者，基于所有备选症状诱因各自对应的所有辅助症状完成所述备选症状诱因的评分值更新；在基于所有备选症状诱因各自对应的所有辅助症状完成所述备选症状诱因的评分值更新后，若更新后的所述备选症状诱因中不存在评分值大于第二阈值的目标症状诱因，则从更新后的所...

【专利技术属性】
技术研发人员：张奇，
申请(专利权)人：北京惠每云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11