风扇异音的检测装置及检测方法制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种风扇异音的检测装置及其检测方法，检测装置包含：非接触信号采集单元、信号处理单元、模型构建单元及测试单元；非接触信号采集单元依次采集多个样本风扇运行时每一样本风扇的第一声音信号及/或第一振动位移信号；信号处理单元根据每一样本风扇的第一声音信号及/或第一振动位移信号获得多个第一特征值；模型构建单元根据每一样本风扇的多个第一特征值中的至少部分第一特征值获得一第一模型，模型构建单元计算每一第一模型的准确率，模型构建单元选取并设置准确率最高的一第一模型为当前的测试模型；测试单元加载测试模型，测试单元通过测试模型对待测风扇进行检测后获得待测风扇是否存在异音的测试结果。

【技术实现步骤摘要】
风扇异音的检测装置及检测方法
本专利技术涉及一种风扇异音的检测装置及检测方法，具体地说，尤其涉及一种通过机器学习的方法进行异音检测的风扇异音的检测装置及检测方法。
技术介绍
随着科技高速发展，目前现有风扇产品的异音测试还大都停留在人工测试的阶段，具体地说是靠产线员工通过人耳辨音进行测试，但是大量单调、重复的听音劳动致使产线员工的听觉产生疲劳从而影响主观判断，进而导致异音风扇混入正常产品中流入市场，对公司的经济和声誉会造成不可挽回的损失。因此，急需开发一种克服上述缺陷的风扇异音的检测装置及检测方法。
技术实现思路
为了克服上述现有技术存在的问题，本专利技术的目的在于提供一种风扇异音的检测装置，其中，包含：非接触信号采集单元，依次采集多个样本风扇运行时每一所述样本风扇的第一声音信号及/或第一振动位移信号；信号处理单元，根据每一所述样本风扇的所述第一声音信号及/或所述第一振动位移信号获得多个第一特征值；模型构建单元，根据每一所述样本风扇的多个第一特征值中的至少部分所述第一特征值获得一第一模型，所述模型构建单元计算每一所述第一模型的准确率，所述模型构建单元选取并设置所述准确率最高的一所述第一模型为当前的测试模型；测试单元，加载所述测试模型，所述测试单元通过所述测试模型对待测风扇进行检测后获得所述待测风扇是否存在异音的测试结果。上述的检测检测装置，其中，模型构建单元包含：特征值选取模块，从所述信号处理单元中提供的每一所述样本风扇的多个第一特征值中选取至少部分所述第一特征值；第一模型构建模块，根据每一所述样本风扇的至少部分所述第一特征值获得一所述第一模型；测试模型选取模块，计算每一所述第一模型的准确率后，所述测试模型选取模块选取并设置所述准确率最高的一所述第一模型为当前的测试模型。上述的检测检测装置，其中，所述非接触信号采集单元还采集所述待测风扇运行时的第二声音信号及第二振动位移信号。上述的检测检测装置，其中，所述信号处理单元根据每一所述待测风扇的所述第二声音信号及/或所述第二振动位移信号获得多个第二特征值，所述测试单元通过所述测试模型识别检测所述多个第二特征值后输出所述测试结果。上述的检测检测装置，其中，还包含显示单元，接收并显示所述测试单元输出的所述测试结果。上述的检测检测装置，其中，所述非接触信号采集单元包含：激光位移传感器，采集所述第一振动位移信号及所述第二振动位移信号；麦克风，采集所述第一声音信号及所述第二声音信号。上述的检测检测装置，其中，还包含工控机，于所述工控机内搭建所述信号处理单元及所述显示单元。上述的检测检测装置，其中，还包含服务器，于所述服务器搭建所述模型构建单元及所述测试单元。上述的检测检测装置，其中，所述第一模型为RF模型或SVM模型。上述的检测检测装置，其中，所述信号处理单元基于labview平台的分析处理算法获得所述多个第一特征值及/或所述多个第二特征值。上述的检测检测装置，其中，还包含通讯单元，于所述信号处理单元、所述模型构建单元、所述测试单元及所述显示单元间进行通讯传输。本专利技术还提供一种风扇异音的检测方法，其中，包含以下步骤：步骤1：依次采集多个样本风扇运行时每一所述样本风扇的第一声音信号及第一振动位移信号，根据每一所述样本风扇的所述第一声音信号及/或所述第一振动位移信号获得一第一模型；步骤2：计算每一所述第一模型的准确率，选取并设置所述准确率最高的所述第一模型为当前的测试模型；步骤3：通过所述测试模型对待测风扇进行检测后，获得所述待测风扇是否存在异音的测试结果。上述的检测方法，其中，所述步骤1包含以下步骤：步骤11：依次采集多个样本风扇运行时每一所述样本风扇的第一声音信号及/或第一振动位移信号；步骤12；根据每一所述样本风扇的所述第一声音信号及/或所述第一振动位移信号获得多个第一特征值；步骤13；从每一所述样本风扇的所述多个第一特征值中选取至少部分所述第一特征值；步骤14；根据每一所述样本风扇的至少部分所述第一特征值获得一所述第一模型。上述的检测方法，其中，所述步骤3包含以下步骤：步骤31：采集待测风扇运行时的第二声音信号及/或第二振动位移信号；步骤32：根据所述第二声音信号及/或所述第二振动位移信号获得多个第二特征值；步骤33：通过所述测试模型识别检测所述待测风扇的所述多个第二特征值获得所述测试结果。上述的检测方法，其中，还包含步骤4，输出并显示所述测试结果。上述的检测方法，其中，所述第一模型为RF模型或SVM模型。上述的检测方法，其中，于所述步骤12中基于labview平台的分析处理算法获得所述多个第一特征值，及/或，于所述步骤32中基于labview平台的分析处理算法获得所述多个第二特征值。与现有技术相比，本专利技术具有以下全部或部分有益的技术效果，采用非接触式信号采集单元进行信号采集，并利用机器学习的方法进行风扇异音的识别，从而构建出测试模型对待测风扇进行检测，既提高的检测精度，更提高了检测效率，同时利于大批量产品的在线自动化检测，降低了检测成本。附图说明图1为本专利技术风扇异音的检测装置的结构示意图；图2为本专利技术风扇异音的检测方法的流程图；图3为图2中步骤S1的分步骤流程图；图4为图2中步骤S3的分步骤流程图。其中附图标记为：11：非接触信号采集单元111：激光位移传感器112：麦克风12：信号处理单元13：模型构建单元131：特征值选取模块132：第一模型构建模块133：测试模型选取模块14：测试单元15：显示单元16：通讯单元2：工控机3：服务器具体实施方式下面结合附图与具体实施例对本专利技术作进一步详细描述：本实施例在以本专利技术技术方案为前提下进行实施，给出了实施方式和操作过程，但本专利技术的保护范围不限于下述的实施例。请参照图1，图1为本专利技术风扇异音的检测装置的结构示意图。如图1所示，本专利技术风扇异音的检测装置包含：非接触信号采集单元11、信号处理单元12、模型构建单元13及测试单元14；非接触信号采集单元11依次采集多个样本风扇运行时每一样本风扇的第一声音信号及及/或第一振动位移信号；信号处理单元12根据每一样本风扇的第一声音信号及/或第一振动位移信号获得多个第一特征值；模型构建单元13根据每一样本风扇的多个第一特征值中的至少部分第一特征值获得一第一模型，模型构建单元13计算每一第一模型的准确率，模型构建单元13选取并设置准确率最高的一第一模型为当前的测试模型；测试单元14加载测试模型，测试单元14通过测试模型对待测风扇进行检测后获得待测风扇是否存在异音的测试结果。模型构建单元13和测试单元14所使用的语言可以为java、Python等常用语言，本专利技术并不以此为限。值得注意的是，本实施例中，以多个样本风扇的数量为大于等于100个，且其中良品和不良品各占一半来进行多个构建第一模型为较佳的实施方式，但本专利技术并不以此为限。需要说明的是，相比于传统的接触式采集单元，本专利技术采用的非接触信号采集单元更利于实现检测装置的产线自动化。本专利技术的非接触式采集单元可以采集声音信号或振动位移信号等反映风扇异音的信号。在本专利技术的一较佳实施例中，非接触式采集单元采集声音信号及振动位移信号。对于风扇异音的检测而言，声音信号包含了其最直接的讯息，但是容易受到背景音的干扰，所以仅采集声音信号往往会需要隔音设备本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种风扇异音的检测装置，其特征在于，包含：非接触信号采集单元，依次采集多个样本风扇运行时每一所述样本风扇的第一声音信号及/或第一振动位移信号；信号处理单元，根据每一所述样本风扇的所述第一声音信号及/或所述第一振动位移信号获得多个第一特征值；模型构建单元，根据每一所述样本风扇的多个第一特征值中的至少部分所述第一特征值获得一第一模型，所述模型构建单元计算每一所述第一模型的准确率，所述模型构建单元选取并设置所述准确率最高的一所述第一模型为当前的测试模型；测试单元，加载所述测试模型，所述测试单元通过所述测试模型对待测风扇进行检测后获得所述待测风扇是否存在异音的测试结果。

【技术特征摘要】
1.一种风扇异音的检测装置，其特征在于，包含：非接触信号采集单元，依次采集多个样本风扇运行时每一所述样本风扇的第一声音信号及/或第一振动位移信号；信号处理单元，根据每一所述样本风扇的所述第一声音信号及/或所述第一振动位移信号获得多个第一特征值；模型构建单元，根据每一所述样本风扇的多个第一特征值中的至少部分所述第一特征值获得一第一模型，所述模型构建单元计算每一所述第一模型的准确率，所述模型构建单元选取并设置所述准确率最高的一所述第一模型为当前的测试模型；测试单元，加载所述测试模型，所述测试单元通过所述测试模型对待测风扇进行检测后获得所述待测风扇是否存在异音的测试结果。2.如权利要求1所述的检测装置，其特征在于，模型构建单元包含：特征值选取模块，从所述信号处理单元中提供的每一所述样本风扇的多个第一特征值中选取至少部分所述第一特征值；第一模型构建模块，根据每一所述样本风扇的至少部分所述第一特征值获得一所述第一模型；测试模型选取模块，计算每一所述第一模型的准确率后，所述测试模型选取模块选取并设置所述准确率最高的一所述第一模型为当前的测试模型。3.如权利要求2所述的检测装置，其特征在于，所述非接触信号采集单元还采集所述待测风扇运行时的第二声音信号及第二振动位移信号。4.如权利要求3所述的检测装置，其特征在于，所述信号处理单元根据每一所述待测风扇的所述第二声音信号及/或所述第二振动位移信号获得多个第二特征值，所述测试单元通过所述测试模型识别检测所述多个第二特征值后输出所述测试结果。5.如权利要求4所述的检测装置，其特征在于，还包含显示单元，接收并显示所述测试单元输出的所述测试结果。6.如权利要求3所述的检测装置，其特征在于，所述非接触信号采集单元包含：激光位移传感器，采集所述第一振动位移信号及所述第二振动位移信号；麦克风，采集所述第一声音信号及所述第二声音信号。7.如权利要求1所述的检测装置，其特征在于，还包含工控机，于所述工控机内搭建所述信号处理单元及所述显示单元。8.如权利要求1所述的检测装置，其特征在于，还包含服务器，于所述服务器搭建所述模型构建单元及所述测试单元。9.如权利要求1所述的检测装置，...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄咏舜，张晴，胡云龙，陈磊，陈瑜，蔡岳周，张晋维，刘细伟，唐晓荣，
申请(专利权)人：台达电子电源东莞有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44