本发明专利技术公开了一种基于多维数据的老年人安全状态判定方法及装置,通过老年人佩带的可穿戴设备采集多种健康状态数据;然后根据判定标准得到健康状态数据对应的安全状态等级。由此可见,本方法中,是综合考虑了多种健康状态数据,避免了单一健康状态数据造成的判定结果片面的问题,提高了判定结果的准确性和可靠性。此外,本发明专利技术所公开的基于多维数据的老年人安全状态判定装置,效果如上所述。
【技术实现步骤摘要】
一种基于多维数据的老年人安全状态判定方法及装置
本专利技术涉及人体安全健康状态的判定方法,特别是涉及一种基于多维数据的老年人安全状态判定方法及装置。
技术介绍
随着我国老年人人口比重的增大,人口老龄化已经成为我国一个极为严峻的社会问题。由于老年人身体健康情况的下降,患病率增加,并且由于子女外出工作,无法实时陪伴,导致老年人走失或者突发疾病得不到及时救治。因此,需要一种比较准确地判定老年人安全健康状态的方法,从而实现监护人对老年人安全健康状况的实时迅速了解。现在市场上有许多具有防走失功能的智能穿戴设备,例如,防走失手环、防走失手表、防走失腰带等。但是,目前这些智能穿戴设备只是从单一的数据维度进行简单的判定,例如,是否在安全区域、心率血压等参数是否正常等,没有将多个维度的数据进行综合分析。因此,在现有技术中,老年人安全健康状态的判定方法对数据的利用率低,判定方法不够智能。因此,如何利用多维度的数据,进行综合分析,使老年人安全健康状态的判定方法较为智能是本领域人员目前需要解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种基于多维数据的老年人安全状态判定方法及装置,用于利用多维度的数据,进行综合分析,使老年人安全健康状态的判定方法较为智能。为解决上述技术问题,本专利技术提供一种基于多维数据的老年人安全状态判定方法,包括:通过老年人佩带的可穿戴设备采集多种健康状态数据;根据判定标准得到所述健康状态数据对应的安全状态等级。优选地,所述多种所述健康状态数据具体为:位置信息、体征信息、行为信息、环境信息、语音信息和时间信息;其中,所述位置信息具体为:是否在提前划分出的安全区域;所述体征信息划分为四个等级,具体为:a级、b级、c级和d级;所述行为信息根据是否跌倒分为正常和危险;所述环境信息划分为三种环境,具体为:第一环境、第二环境和第三环境;所述语音信息根据周围声音的分贝划分为有人求救情况和无人求救情况;所述时间信息划分为:普通时段和观察时段。优选地,所述安全状态等级划分为四个等级,具体为:第一等级、第二等级、第三等级和第四等级。优选地,所述根据所述判定标准得到所述健康状态数据对应的所述安全状态等级具体为:判定是否满足以下任意一种情况:在所述安全区域,所述体征信息为所述a级,所述行为信息为正常;不在所述安全区域,所述体征信息为所述a级,所述行为信息为正常;如果是,所述安全状态等级为所述第一等级。优选地,如果否,则所述根据所述判定标准得到所述健康状态数据对应的所述安全状态等级还包括:判定是否满足以下任意一种情况:在所述安全区域,所述体征信息为所述b级,所述行为信息为正常;不在所述安全区域,所述体征信息为所述b级,所述行为信息为正常,所述环境信息为所述第一环境并且至少满足所述环境信息为所述第一环境、所述时间信息为所述普通时段或所述语音信息为所述有人救助情况中的一种情况;如果是,所述安全状态等级为所述第二等级。优选地,如果否,则所述根据所述判定标准得到所述健康状态数据对应的所述安全状态等级还包括:判定是否满足以下任意一种情况:在所述安全区域,所述体征信息为所述c级;在所述安全区域,所述行为信息为危险;不在所述安全区域,所述体征信息为所述c级,所述行为信息为正常,并且至少满足所述环境信息为所述第一环境、所述时间信息为所述普通时段或所述语音信息为所述有人救助情况中的一种情况;不在所述安全区域,所述体征信息为所述b级,所述行为信息为正常,所述环境信息为所述第二环境或所述第三环境,所述时间信息为所述观察时段,所述语音信息为所述无人救助情况;如果是,所述安全状态等级为所述第三等级。优选地,如果否,则所述根据所述判定标准得到所述健康状态数据对应的所述安全状态等级还包括:判定是否满足以下任意一种情况:在所述安全区域,所述体征信息为所述d级;不在所述安全区域,所述行为信息为危险;不在所述安全区域,所述体征信息为所述d级;不在所述安全区域,所述体征信息为所述c级,所述行为信息为正常,所述环境信息为所述第二环境或所述第三环境;不在所述安全区域,所述体征信息为所述c级,所述行为信息为正常,所述时间信息为所述观察时段,所述语音信息为所述无人救助情况;如果是,所述安全状态等级为所述第四等级。优选地,当在安全区域时,所述多种所述健康状态数据具体为:体征信息、位置信息、行为信息、时间信息;当不在所述安全区域并且所述体征信息为a级、所述行为信息为正常时,所述多种所述健康状态数据具体为:所述体征信息、所述位置信息、所述行为信息、所述时间信息;当不在所述安全区域并且所述体征信息不为所述a级或所述行为信息为危险时,所述多种所述健康状态数据具体为:所述位置信息、所述体征信息、所述行为信息、所述时间信息、环境信息和语音信息。优选地,所述位置信息的采集频率具体为:当在所述安全区域时,以固定的频率采集所述位置信息;当不在所述安全区域时,所述位置信息的采集频率与距离所述安全区域的距离成正相关。为解决上述技术问题,本专利技术还提供一种基于多维数据的老年人安全状态判定装置,包括:获取单元,用于通过老年人佩带的可穿戴设备采集多种健康状态数据;确定单元,用于根据判定标准得到所述健康状态数据对应的安全状态等级。本专利技术所提供的基于多维数据的老年人安全状态判定方法,通过老年人佩带的可穿戴设备采集多种健康状态数据;然后根据判定标准得到健康状态数据对应的安全状态等级。由此可见,本方法中,是综合考虑了多种健康状态数据,避免了单一健康状态数据造成的判定结果片面的问题,提高了判定结果的准确性和可靠性。此外,本专利技术所提供的基于多维数据的老年人安全状态判定装置,效果如上。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例,下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种基于多维数据的老年人安全状态判定方法的流程图;图2为本专利技术实施例提供的一种安全状态等级为第一等级的判定方法的流程图;图3为本专利技术实施例提供的一种安全状态等级为第二等级的判定方法的流程图;图4为本专利技术实施例提供的一种基于多维数据的老年人安全状态判定装置的结构图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下,所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护范围。本专利技术的核心是提供一种基于多维数据的老年人安全状态判定方法及装置,用于利用多维度的数据,进行综合分析,使老年人安全健康状态的判定方法较为智能。为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案,下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步的详细说明。实施例一图1为本专利技术实施例提供的一种基于多维数据的老年人安全状态判定方法的流程图。如图1所示,该方法包括:S10:通过老年人佩带的可穿戴设备采集多种健康状态数据。S11:根据判定标准得到健康状态数据对应的安全状态等级。在具体实施中,本专利技术中的基于多维数据的老年人安全状态判定方法可以基于服务器来实现,服务器端通常包括数据库、数本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于多维数据的老年人安全状态判定方法,其特征在于,包括:通过老年人佩带的可穿戴设备采集多种健康状态数据;根据判定标准得到所述健康状态数据对应的安全状态等级。
【技术特征摘要】
1.一种基于多维数据的老年人安全状态判定方法,其特征在于,包括:通过老年人佩带的可穿戴设备采集多种健康状态数据;根据判定标准得到所述健康状态数据对应的安全状态等级。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多种所述健康状态数据具体为:位置信息、体征信息、行为信息、环境信息、语音信息和时间信息;其中,所述位置信息具体为:是否在提前划分出的安全区域;所述体征信息划分为四个等级,具体为:a级、b级、c级和d级;所述行为信息根据是否跌倒分为正常和危险;所述环境信息划分为三种环境,具体为:第一环境、第二环境和第三环境;所述语音信息根据周围声音的分贝划分为有人求救情况和无人求救情况;所述时间信息划分为:普通时段和观察时段。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述安全状态等级划分为四个等级,具体为:第一等级、第二等级、第三等级和第四等级。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述判定标准得到所述健康状态数据对应的所述安全状态等级具体为:判定是否满足以下任意一种情况:在所述安全区域,所述体征信息为所述a级,所述行为信息为正常;不在所述安全区域,所述体征信息为所述a级,所述行为信息为正常;如果是,所述安全状态等级为所述第一等级。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,如果否,则所述根据所述判定标准得到所述健康状态数据对应的所述安全状态等级还包括:判定是否满足以下任意一种情况:在所述安全区域,所述体征信息为所述b级,所述行为信息为正常;不在所述安全区域,所述体征信息为所述b级,所述行为信息为正常,所述环境信息为所述第一环境并且至少满足所述环境信息为所述第一环境、所述时间信息为所述普通时段或所述语音信息为所述有人救助情况中的一种情况;如果是,所述安全状态等级为所述第二等级。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,如果否,则所述根据所述判定标准得到所述健康状态数据对应的所述安全状态等级还包括:判定是否满足以下任意一种情况:在所述安全区域,所述体征信息为所述c级;在所述安全区域,所述行为信息为危险;不在所述安全区域,所...
【专利技术属性】
技术研发人员:钱毅霖,赖粤,余荣,张浩川,朱熔熔,
申请(专利权)人:广东工业大学,
类型:发明
国别省市:广东,44
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