The embodiment of the present invention provides an input method and device for an expression picture, which includes: receiving the input first text information; according to the first text information, the first expression picture corresponding to the first text information on the upper screen has an associated picture; adjusting the weight value of the associated picture according to the first expression picture on the upper screen; and docking. When the second text information corresponding to the associated picture is received, the associated picture is displayed according to the weight value. The embodiment of the present invention can adjust the weight value of the related pictures according to the first expression pictures on the screen, thereby increasing the possibility of the related pictures being ranked first, facilitating the user to use the related pictures, and improving the input efficiency of the user.
【技术实现步骤摘要】
一种表情图片的输入方法和装置
本专利技术涉及输入法
,特别是涉及一种表情图片的输入方法和一种表情图片的输入装置。
技术介绍
依托于社交和网络的不断发展,人们之间的交流方式也出现了相应的改变,由最早的文字沟通到开始使用一些简单的符号并逐步演变为日益多元化的表情文化。例如,使用一些自制的、流行元素图片来进行沟通。为了方便用户的使用,现有的输入法均提供了图片表情功能,以丰富用户的输入体现。随着图片表情功能在日常聊天中的应用越来越频繁,相应地,用户对于表情图片的排序结果也越来越关注。目前,输入法在对表情图片的排序上与正常的词汇候选排序类似,主要参考用户使用每张图片的频次和时间来确定。例如,若用户在输入“哈哈”一词后,经常从候选的表情图片中选择使用某张图片一,则当该用户再次输入“哈哈”时,图片一会在候选的表情图片中排序在前,方便用户快速地找到并上屏该图片一。但是,按照上述方法,输入法只能针对用户已经使用过的图片即图片一进行排序的调整,而用户未使用过的图片(如图片二、图片三)的排序则无法被调整,从而导致用户可能感兴趣的图片不能排序在靠前的位置,当用户需要使用图片二或图片三时,甚至需要通过多次的向后翻页才能找到想要的图片,增加了用户查找表情图片的时间,降低了用户的输入效率。
技术实现思路
鉴于上述问题,提出了本专利技术实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种表情图片的输入方法和相应的一种表情图片的输入装置。为了解决上述问题,本专利技术实施例公开了一种表情图片的输入方法,包括:接收输入的第一文本信息;依据所述第一文本信息,上屏所述第一文本信息对应的 ...
【技术保护点】
1.一种表情图片的输入方法,其特征在于,包括:接收输入的第一文本信息;依据所述第一文本信息,上屏所述第一文本信息对应的第一表情图片,所述第一表情图片具有关联图片;根据上屏的第一表情图片,调整所述关联图片的权重值;当接收到与所述关联图片相对应的第二文本信息时,依据所述权重值对所述关联图片进行展现。
【技术特征摘要】
1.一种表情图片的输入方法,其特征在于,包括:接收输入的第一文本信息;依据所述第一文本信息,上屏所述第一文本信息对应的第一表情图片,所述第一表情图片具有关联图片;根据上屏的第一表情图片,调整所述关联图片的权重值;当接收到与所述关联图片相对应的第二文本信息时,依据所述权重值对所述关联图片进行展现。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一表情图片的关联图片通过如下步骤确定:计算所述第一表情图片与其他表情图片之间的相似度;提取所述相似度在预设阈值范围内的多张表情图片作为所述第一表情图片的关联图片。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述计算所述第一表情图片与其他表情图片之间的相似度的步骤包括:获取每张表情图片的用户特征分值,所述用户特征分值为每个用户对所述每张表情图片的打分分值;依据所述每张表情图片的用户特征分值,生成每张表情图片的特征向量;根据所述特征向量,计算第一表情图片与其他表情图片之间的相似度。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取每张表情图片的用户特征分值的步骤包括:设定每张表情图片的初始特征分值;当用户上屏任一表情图片时,对该上屏的表情图片对应的初始特征分值递增;以所述递增后的分值,作为所述上屏的表情图片的用户特征分值。5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述特征向量,计算第一表情图片与其他表情图片之间的相似度的步骤包括:分别计算第一表情图片的特征向量与其他表情图片的特征向量之间的距离,以所述距离作为所述第一表情图片与其他表情图片之间的相似度。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据上屏的第一表情图片,调整所述关联图片的权重值的步骤包括:分别确定上屏的第一表情图片对应的多张关联图...
【专利技术属性】
技术研发人员:费腾,
申请(专利权)人:北京搜狗科技发展有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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