一种自学习式法律咨询机器人制造技术

本发明专利技术涉及法律咨询领域，具体涉及一种自学习式法律咨询机器人，包括解答题库存储模块、法律条款存储模块、解答信息生成模块和调整模块；解答题库存储模块用于存储解答信息；法律条款存储模块用于存储法律意见书生成基础材料；解答信息生成模块用于咨询者所提问题在解答题库存储模块内没有寻找到相应的解答信息时在法律条款存储模块内寻找相关的所提问题相关的法律意见书生成基础材料作为解答信息；调整模块用于接收解答信息生成模块发送的解答信息，并判断该解答信息是否为所提问题正确的解答信息，并在判断结果为解答信息正确时将该解答信息进行播放。

【技术实现步骤摘要】
一种自学习式法律咨询机器人
本专利技术涉及法律咨询领域，具体涉及一种自学习式法律咨询机器人。
技术介绍
法律咨询是指从事法律服务的人员就有关法律事务问题作出解释、说明，提出建议和解决方案的活动。现有的法律咨询方式常常为电话咨询、网络咨询或聘请律师进行当面咨询，但是不管是电话咨询、网络咨询还是聘请律师，都是通过专业的人员进行解答，但由于自然人知识储备有限，法律案例或法律意见书生成基础材料都比较多，自然人无法全部将这些法律知识完全记住。为了解决上述问题，公开号为CN104240164A的中国专利文件公开了一种基于大数据分析的法律咨询方法及系统，该方法包括：步骤S1，选择需要咨询的法律领域；步骤S2，根据所述法律领域选择出相应的问题描述框架；步骤S3，根据输入的问题描述框架从存储的数据单元分析出咨询结果，该方法和系统有效地解决传统的法律咨询过程中需要人力检索法律条文和案件来回答法律咨询问题的不足以及人工在回答法律咨询问题的过程中由于自身专业范围的限制导致的法律信息利用的不充分的问题。但是，上述方法中的咨询结果需要事先存储到数据单元内才能在咨询者进行法律咨询时通过对数据单元内的信息进行分析找到对应的咨询结果。这导致数据单元内的数据无法及时的得到更新，需要人工定时的进行更新才能使得数据单元内的数据存储信息发生变化，使得数据库内的信息有一定的滞后性，给咨询者带来不便，且不便于管理。
技术实现思路
本专利技术的解决的技术问题在于提供一种自学习式法律咨询机器人，以解决现有进行法律咨询的系统无法自动对法律相关信息进行自动更新的问题。本专利技术提供的基础方案为：一种自学式法律咨询机器人，包括解答题库存储模块、法律条款存储模块、解答信息生成模块和调整模块；解答题库存储模块用于存储解答信息；法律条款存储模块用于存储法律意见书生成基础材料；解答信息生成模块用于咨询者所提问题在解答题库存储模块内没有寻找到相应的解答信息时在法律条款存储模块内寻找相关的所提问题相关的法律意见书生成基础材料作为解答信息，然后将解答信息发送给调整模块；调整模块用于接收解答信息生成模块发送的解答信息，并判断该解答信息是否为所提问题正确的解答信息，并在判断结果为解答信息正确时将该解答信息进行播放，若判断结果为该解答信息不是正确的解答信息时，将咨询者所提问题的基础上添加筛选条件后发送给解答信息生成模块。本专利技术的工作原理及优点在于：在咨询者通过法律咨询机器人进行法律咨询时，咨询者所为问题若属于现有解答题库存储模块内已经存储有的问题，则无需通过解答信息生成模块生成解答信息，若咨询者所提问题在解答题库存储模块内已经存储的问题，则通过解答信息生成模块根据咨询者所提问题在法律条款存储模块内寻找对应的法律意见书生成基础材料作为解答信息，然后将该解答信息发送给调整模块判断该解答信息是否正确，当该解答信息为正确时将该解答信息存储到解答题库存储模块内，若该解答信息为错误时则在咨询者所提问题的基础上增加筛选条件后发送给解答信息生成模块进行解答信息的重新寻找。与现有技术相比，本方案通过调整模块实现了解答题库存储模块内解答信息的自动丰富，且在解答信息进行存储前，调整模块会判断解答信息是否正确，避免错误的解答信息存放到解答题库存储模块内；同时，在解答信息错误时将实现解答信息重新寻找，使得咨询者的每一个问题都能得到解答。进一步，答题库存储模块和法律条款存储模块设置在咨询机器人终端内，调整模块设置在调整终端内，调整模块和咨询机器人终端信号连接，调整模块用于根据获取法律专业人员对解答信息是否正确的判断结果。通过法律专业人员对解答信息是否正确进行判断，使得判断结果更加准确。进一步，答题库存储模块、法律条款存储模块、解答信息生成模块和调整模块设置在咨询机器人终端内，调整模块用于获取咨询者对解答信息是否正确的判断结果。将调整模块设置在机器人终端内，通过咨询者对解答信息是否正确进行判断，即判断该解答信息是否是咨询者所需的解答信息，使得解答信息更加符合咨询者的需求。进一步，咨询机器人终端还包括关联信息提取模块，关联信息提取模块用于对咨询者所提问题以及所提问题相关的解答信息作为关联信息。咨询者咨询问题时为了更加了解所咨询问题，将会对咨询问题相关信息进行了解，对关联信息进行提取便于将这些关联信息推荐给咨询者，进一步，咨询机器人终端还包括语音采集判断模块和关联问题提取模块，语音采集判断模块用于在咨询者咨询问题时对咨询问题进行关键词提取，然后将提取到的关键词按照提取时间先后排列生成时间轴，并将生成的时间轴发送给关联信息输出模块；关联问题提取模块用于根据时间轴中关键词判断哪些关联信息是没有被正在咨询的咨询者咨询过，并对没有被该咨询者咨询过的关联信息进行提取。通过时间轴的生成，避免关联信息输出模块在关联信息输出时将咨询者自己咨询过的问题推荐给咨询者。进一步，还包括关联信息输出模块，关联信息输出模块用于对关联问题提取模块提取出来的关联信息进行语音输出。通过关联信息输出模块对关联信息进行语音输出，便于咨询者了解所咨询问题的关联信息。附图说明图1为本专利技术实施例一中一种自学习式法律咨询机器人的逻辑框图；图2为本专利技术实施例一中咨询机器人终端和调整终端的逻辑框图；图3为本专利技术实施例二中一种自学习式法律咨询机器人的逻辑框图；图4为本专利技术实施例二中一种自学习式法律咨询机器人的实施流程图；具体实施方式下面通过具体实施方式进一步详细的说明：实施例如图1和图2所示：一种自学习式法律咨询机器人，包括调整终端和咨询机器人终端，咨询机器人终端通过无线通信模块与调整终端进行通信，无线通信模块选用现有Risym品牌的WIFI通信模块。调整终端可以选用现有的手机或电脑。一、调整终端包括：调整模块，用于工作人员判断解答信息中问题题目和法律意见书之间是否匹配正确；当解答信息生成模块将解答信息发送给调整模块后，调整模块将解答信息进行显示供工作人员查看，工作人员判断解答信息中问题题目和法律意见书之间是否匹配正确，然后进行判断结果输入。判断结果信息进行输入时，若问题题目和法律意见书之间匹配，输入的判断结果信息为对，若问题题目和法律意见书之间不匹配，则输入的判断结果信息是工作人员根据问题题目得出一个与所需寻找法律意见书生成基础材料中相关的关键词。当工作人员判断该问题题目和法律意见书之间匹配正确时，则将判断结果信息从调整模块上进行输入，若问题题目和法律意见书之间匹配，则调整模块将该判断结果信息对应的解答信息存储到解答题库存储模块中，同时，调整模块将解答信息发送给语音输出模块。当工作人员判断问题题目和法律意见书之间匹配错误时，则调整模块将该判断结果信息和该判断结果信息对应解答信息中的问题题目信息发送给解答信息生成模块。二、咨询机器人终端包括：法律条款存储模块，法律条款存储模块内存储有被专业律师提炼和整理好的法律法规、司法解释、地方性法规、各个部委的部门规章以及案例等法律意见书生成基础材料。解答题库存储模块，用于存储解答信息，解答信息包括问题题目以及与问题题目对应的法律意见书。咨询模块，用于咨询者进行法律咨询问题的语音信息输入，然后将咨询的问题发送给解析模块。解析模块，用于接收咨询模块发送的语音信息，然后将语音信息转换成文本信息，再根据文本信息所适用环境、文本信息本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种自学习式法律咨询机器人，其特征在于，包括解答题库存储模块、法律条款存储模块、解答信息生成模块和调整模块；解答题库存储模块用于存储解答信息；法律条款存储模块用于存储法律意见书生成基础材料；解答信息生成模块用于咨询者所提问题在解答题库存储模块内没有寻找到相应的解答信息时在法律条款存储模块内寻找相关的所提问题相关的法律意见书生成基础材料作为解答信息，然后将解答信息发送给调整模块；调整模块用于接收解答信息生成模块发送的解答信息，并判断该解答信息是否为所提问题正确的解答信息，并在判断结果为解答信息正确时将该解答信息进行播放，若判断结果为该解答信息不是正确的解答信息时，将咨询者所提问题的基础上添加筛选条件后发送给解答信息生成模块。

【技术特征摘要】
1.一种自学习式法律咨询机器人，其特征在于，包括解答题库存储模块、法律条款存储模块、解答信息生成模块和调整模块；解答题库存储模块用于存储解答信息；法律条款存储模块用于存储法律意见书生成基础材料；解答信息生成模块用于咨询者所提问题在解答题库存储模块内没有寻找到相应的解答信息时在法律条款存储模块内寻找相关的所提问题相关的法律意见书生成基础材料作为解答信息，然后将解答信息发送给调整模块；调整模块用于接收解答信息生成模块发送的解答信息，并判断该解答信息是否为所提问题正确的解答信息，并在判断结果为解答信息正确时将该解答信息进行播放，若判断结果为该解答信息不是正确的解答信息时，将咨询者所提问题的基础上添加筛选条件后发送给解答信息生成模块。2.根据权利要求1所述的一种自学习式法律咨询机器人，其特征在于：答题库存储模块和法律条款存储模块设置在咨询机器人终端内，调整模块设置在调整终端内，调整模块和咨询机器人终端信号连接，调整模块用于根据获取法律专业人员对解答信息是否正确的判断结果。3.根据权利要求1所述的一种自学习...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴怡，
申请(专利权)人：吴怡，
类型：发明
国别省市：重庆,50