一种图像摩尔纹检测方法、终端设备及存储介质技术

本申请适用于图像检测技术领域，提供了一种图像摩尔纹检测方法、终端设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取待检测图像，并提取所述待检测图像的频率信息和振幅信息，判断所述待检测图像的频率信息和振幅信息是否满足预设条件，若所述待检测图像的频率信息和振幅信息满足预设条件，则确定所述待检测图像中包含摩尔纹，通过本申请可以提高图像中摩尔纹的检测精度。

An Image Moire Detection Method, Terminal Equipment and Storage Media

This application is applicable to the field of image detection technology, and provides an image moire detection method, terminal equipment and computer readable storage medium. The method includes acquiring the image to be detected, extracting the frequency and amplitude information of the image to be detected, and judging whether the frequency and amplitude information of the image to be detected meet the preset conditions, if the image to be detected meets the preset conditions. If the frequency and amplitude information of the image satisfy the preset conditions, it is determined that the image to be detected contains moire lines. The application can improve the detection accuracy of Moire lines in the image.

【技术实现步骤摘要】
一种图像摩尔纹检测方法、终端设备及存储介质
本申请属于图像检测
，尤其涉及一种图像摩尔纹检测方法、终端设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
摩尔纹是一种在数码照相机或者扫描仪等设备上，感光元件出现的高频干扰的条纹，是一种会使图片出现彩色的高频率不规则的条纹，如果图像中出现摩尔纹会影响图像的呈现效果。目前，为了获得较好的拍照效果，可以对相机的预览图像进行处理以消除摩尔纹。然而，摩尔纹是不规则的，且没有明显的形状规律。在对预览图像中的摩尔纹进行检测时，经常出现误检的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本申请实施例提供了一种图像摩尔纹检测方法、终端设备及计算机可读存储介质，以解决目前图像中摩尔纹的检测精度低的问题。本申请实施例的第一方面提供了一种图像摩尔纹检测方法，包括：获取待检测图像，并提取所述待检测图像的频率信息和振幅信息；判断所述待检测图像的频率信息和振幅信息是否满足预设条件；若所述待检测图像的频率信息和振幅信息满足预设条件，则确定所述待检测图像中包含摩尔纹。本申请实施例的第二方面提供了一种终端设备，包括：信息获取单元，用于获取待检测图像，并提取所述待检测图像的频率信息和振幅信息；判断单元，用于判断所述待检测图像的频率信息和振幅信息是否满足预设条件；确定单元，用于若所述待检测图像的频率信息和振幅信息满足预设条件，则确定所述待检测图像中包含摩尔纹。本申请实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请实施例第一方面提供的所述方法的步骤。本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现本申请实施例第一方面提供的所述方法的步骤。本申请实施例的第五方面提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现本申请实施例第一方面提供的所述方法的步骤。本申请实施例提供了一种检测图像中是否存在摩尔纹的方法，首先获取待检测图像，并提取所述待检测图像的频率信息和振幅信息，判断所述频率信息和振幅信息是否满足预设条件，若满足预设条件，确定所述待检测图像中包含摩尔纹，本申请实施例通过待检测图像中的频率信息和振幅信息确定待检测图像中的摩尔纹，能够避免图像本身存在高频振荡信息时的误检，因此能够提高图像中摩尔纹的检测精度。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请实施例提供的一种图像摩尔纹检测方法的实现流程示意图；图2是本申请实施例提供的另一种图像摩尔纹检测方法的实现流程示意图；图3是本申请实施例提供的另一种图像摩尔纹检测方法的实现流程示意图；图4是本申请实施例提供的一种终端设备的示意框图；图5是本申请实施例提供的另一种终端设备的示意框图。具体实施方式以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。还应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。为了说明本申请所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。图1是本申请实施例提供的一种图像摩尔纹检测方法的实现流程示意图，如图所示该方法可以包括以下步骤：步骤S101，获取待检测图像，并提取所述待检测图像的频率信息和振幅信息。在本申请实施例中，提取待检测图像的频率信息和振幅信息的过程可以是：将待检测图像的灰度值离散分布变换到频域得到频谱图像，然后获得所述频谱图像的频谱幅值图像，从而获得所述待检测图像的频率信息和振幅信息。步骤S102，判断所述待检测图像的频率信息和振幅信息是否满足预设条件。在本申请实施例中，所述预设条件可以是预先设定的频率特征和振幅特征，判断所述待检测图像的频率信息和振幅信息是否满足预设条件可以是：判断所述待检测图像的频率信息与预设的频率特征的匹配度是否大于第一预设值，所述待检测图像的振幅信息与预设的振幅特征的匹配度是否大于第二预设值，当然，第一预设值和第二预设值可以相等，也可以不相等。步骤S103，若所述待检测图像的频率信息和振幅信息满足预设条件，则确定所述待检测图像中包含摩尔纹。在本申请实施例中，预设的频率特征和振幅特征，可以是从包含摩尔纹的多个图像中提取的共有的频率特征和振幅特征。将提取的包含摩尔纹的多个图像的共有的频率特征和振幅特征作为预设的频率特征和振幅特征。本申请实施例通过待检测图像中的频率信息和振幅信息确定待检测图像中的摩尔纹，能够避免图像本身存在高频振荡信息时的误检，因此能够提高图像中摩尔纹的检测精度。图2是本申请实施例提供的另一种图像摩尔纹检测方法的流程示意图，本申请实施例是在图1所示实施例的基础上描述如何获取目标特征点的过程，可以包括以下步骤：步骤S201，获取待检测图像，从所述待检测图像中提取至少一个方向上的多条亮度曲线，并获取所述亮度曲线的频率信息和振幅信息。在本申请实施例中，从所述待检测图像中提取至少一个方向上的多条亮度曲线，并获取所述亮度曲线的频率信息和振幅信息可以作为是如何提取所述待检测图像的频率信息和振幅信息的另一实施例。图1所示实施例描述了基于待检测图像的频域的频谱图提取待检测图像的频率信息和振幅信息。本申请实施例基于所述待检测图像的时域的亮度曲线提取待检测图像的频率信息和振幅信息。作为本申请又一实施例，从所述待检测图像中提取至少一个方向上的多条亮度曲线包括：在所述待检测图像上选取第一方向，并在所述第一方向上以第一步长提取亮度曲线；在所述待检测图像上确认第二方向，并在所述第二方向上以第二步长提取亮度曲线，其中所述第二方向与所述第一方向垂直。本申请实施例，实际上是在横纵两个方向上分别提取亮度曲线。当然本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像摩尔纹检测方法，其特征在于，包括：获取待检测图像，并提取所述待检测图像的频率信息和振幅信息；判断所述待检测图像的频率信息和振幅信息是否满足预设条件；若所述待检测图像的频率信息和振幅信息满足预设条件，则确定所述待检测图像中包含摩尔纹。

【技术特征摘要】
1.一种图像摩尔纹检测方法，其特征在于，包括：获取待检测图像，并提取所述待检测图像的频率信息和振幅信息；判断所述待检测图像的频率信息和振幅信息是否满足预设条件；若所述待检测图像的频率信息和振幅信息满足预设条件，则确定所述待检测图像中包含摩尔纹。2.如权利要求1所述的图像摩尔纹检测方法，其特征在于，所述提取所述待检测图像的频率信息和振幅信息包括：从所述待检测图像中提取至少一个方向上的多条亮度曲线，并获取所述亮度曲线的频率信息和振幅信息。3.如权利要求2所述的图像摩尔纹检测方法，其特征在于，所述判断所述待检测图像的频率信息和振幅信息是否满足预设条件包括：判断所述待检测图像中是否存在所述频率信息大于第一阈值，且所述振幅信息大于第二阈值的亮度曲线；若存在所述频率信息大于第一阈值，且所述振幅信息大于第二阈值的亮度曲线，则统计所述待检测图像中所述频率信息大于第一阈值，且所述振幅信息大于第二阈值的亮度曲线的比例；若所述待检测图像中所述频率信息大于第一阈值，且所述振幅信息大于第二阈值的亮度曲线的比例大于预设比例，则确定所述待检测图像的频率信息和振幅信息满足预设条件。4.如权利要求2所述的图像摩尔纹检测方法，其特征在于，在获取所述亮度曲线的频率信息和振幅信息之前，还包括：对所述亮度曲线进行基线漂移校正处理，获得基线漂移校正后的亮度曲线；相应的，所述获取所述亮度曲线的频率信息和振幅信息包括：获取所述基线漂移校正后的亮度曲线的频率信息和振幅信息。5.如权利要求4所述的图像摩尔纹检测方法，其特征在于，所述对所述亮度曲线进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄海东，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44