一种基于机器视觉识别的农作物病虫害信息检测装置制造方法及图纸

本实用新型专利技术公开了一种基于机器视觉识别的农作物病虫害信息检测装置，包括用于采集农作物图像信息的图像采集设备、用于储存图像采集设备传送的农作物图像信息的数据存储服务器、计算机、网络数据平台模块、数据接收客户端模块；所述图像采集设备依次连接数据存储服务器、计算机、数据接收客户端模块；所述计算机连接网络数据平台模块；本实用新型专利技术针对农作物病虫害检测的高时效、大工作量以及重复性操作等特点，将机器视觉识别的图像处理技术运用于农作物病虫害自动化检测，通过对农作物植株叶片、枝干特征的精细提取，实现对病害植株的实时监测与受病害信息预警功能。

【技术实现步骤摘要】
一种基于机器视觉识别的农作物病虫害信息检测装置
本技术涉及机器视觉识别
，尤其涉及一种基于机器视觉识别的农作物病虫害信息检测装置。
技术介绍
植物病虫灾害是自然灾害之一，其识别、监测、预警是防控工作的决策信息源头。在实际生产中，人们仍然依靠自身经验，凭感觉对农作物病害进行诊断，该方法时效差、效率低，远不能满足国内农业发展的需求。单纯依靠人为判断，往往会错过农作物病虫害的最佳防治期，通常在病虫害发生较严重时才可通过肉眼识别，进而大剂量喷洒农药，又会造成农产品农药残留超标，环境污染等问题。实现农作物病虫害实时在线、廉价无损的机器自动识别，可以为农作物病虫害防治防控提供可靠依据，争取防治时间，有效减少因人工造成的不必要经济损失，同时降低了与农作物相关的维护成本。
技术实现思路
本技术的目的在于克服上述现有技术的缺点和不足，提供一种结构简单、操作便捷的基于机器视觉识别的农作物病虫害信息检测装置。用机器视觉的技术方案，提高农作物病害检测的时效性与准确性，具有实时行与自动化特点，避免人工判断带来的时间滞后与检测精度不足等问题。本技术通过下述技术方案实现：一种基于机器视觉识别的农作物病虫害信息检测装置，包括用于采集农作物图像信息的图像采集设备、用于储存图像采集设备传送来的农作物图像信息的数据存储服务器、计算机、网络数据平台模块、数据接收客户端模块；所述图像采集设备依次连接数据存储服务器、计算机、数据接收客户端模块；所述计算机连接网络数据平台模块。所述图像采集设备包括图像采集无人机和工业摄像机。所述工业摄像机、图像采集无人机位于农田区域，通过互联网将图像信息传送至数据存储服务器。所述计算机、数据存储服务器、数据接收客户端模块、网络数据平台模块通过互联网连接。所述工业摄像机的像素为500万像素工业相机。所述数据接收客户端模块为手机或者平板电脑。本技术相对于现有技术，具有如下的优点及效果：本技术针对农作物病虫害检测的高时效、大工作量以及重复性操作等特点，将机器视觉识别的图像处理技术运用于农作物病虫害自动化检测，通过对农作物植株叶片、枝干特征的精细提取，实现对病害植株的实时监测与受病害信息预警功能。附图说明图1为本技术结构示意图。具体实施方式下面结合具体实施例对本技术作进一步具体详细描述。实施例如图1所示。本技术公开了一种基于机器视觉识别的农作物病虫害信息检测装置，包括用于采集农作物图像信息的图像采集设备、用于储存图像采集设备传送来的农作物图像信息的数据存储服务器、计算机、网络数据平台模块、数据接收客户端模块；所述图像采集设备依次连接数据存储服务器、计算机、数据接收客户端模块；所述计算机连接网络数据平台模块。所述图像采集设备包括图像采集无人机和工业摄像机。所述工业摄像机、图像采集无人机位于农田区域，通过互联网将图像信息传送至数据存储服务器。所述计算机、数据存储服务器、数据接收客户端模块、网络数据平台模块通过互联网连接。所述工业摄像机采用DS-2CD3T56WD-I3，像素为500万。所述数据接收客户端模块为手机或者平板电脑。网络数据平台模块为Java、html语言编写软件，包含图像处理功能，可以利用计算机直接操作查看监测情况与植株病害信息。所述图像采集无人机采用大疆Inspire2-禅思X4S云台相机四轴航拍飞行器。所述计算机采用Intel(R)Core(TM)i5CPU1.80GHz，2G内存，10G以上硬盘空间，Windows10-64bit操作系统配置。所述数据存储服务器采用DELL-430-E5-2603v3服务器。所述计算机通过互联网与数据存储服务器连接，可以直接读取或删除数据存储服务器内存储图像；计算机可以运行网络数据平台模块，通过网络数据平台模块可以对读取到的农作物图像信息进行处理与分析，判断被监测农作物是否遭受病害，同时形成并输出农作物的病害预警信息，病害预警信息同时通过互联网传输存储在数据存储服务器中。网络数据平台模块输出病害预警信息后，用户可使用数据接收客户端模块，通过移动互联网连接接收病害预警信息，根据信息规划并开展进一步工作。如上所述，便可较好地实现本技术。本技术的实施方式并不受上述实施例的限制，其他任何未背离本技术的精神实质与原理下所作的改变、修饰、替代、组合、简化，均应为等效的置换方式，都包含在本技术的保护范围之内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于机器视觉识别的农作物病虫害信息检测装置，其特征在于：包括用于采集农作物图像信息的图像采集设备、用于储存图像采集设备传送来的农作物图像信息的数据存储服务器、计算机、网络数据平台模块、数据接收客户端模块；所述图像采集设备依次连接数据存储服务器、计算机、数据接收客户端模块；所述计算机连接网络数据平台模块。

【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉识别的农作物病虫害信息检测装置，其特征在于：包括用于采集农作物图像信息的图像采集设备、用于储存图像采集设备传送来的农作物图像信息的数据存储服务器、计算机、网络数据平台模块、数据接收客户端模块；所述图像采集设备依次连接数据存储服务器、计算机、数据接收客户端模块；所述计算机连接网络数据平台模块。2.根据权利要求1所述基于机器视觉识别的农作物病虫害信息检测装置，其特征在于：所述图像采集设备包括图像采集无人机和工业摄像机。3.根据权利要求2所述基于机器视觉识别的农作物病虫害信息检测装...

【专利技术属性】
技术研发人员：廉胤东，谢巍，张浪文，潘春文，王缙，陈思思，胡乐箫，麦淞碧，
申请(专利权)人：华南理工大学，
类型：新型
国别省市：广东,44