农副产品供需预测及监控方法、装置、设备、存储介质制造方法及图纸

本公开实施例公开了一种农副产品供需预测及监控方法、装置、设备、存储介质。该方法包括:获取预设种类的农副产品的生产要素数据；根据预设模型以及所述生产要素数据预测得到预测数据；其中，所述预设模型为根据所述预设种类的农副产品的历史生产要素数据与历史产量得到的预测模型；所述预测数据至少包括预测得到的所述预设种类的农副产品在未来预定时间段内的产量；根据所述预测数据确定所述预设种类的农副产品在所述未来预定时间段内的供需数据。本公开实施例的预测准确率更高，且可以实现预测的自动化，而无需人工进行预测。

【技术实现步骤摘要】
农副产品供需预测及监控方法、装置、设备、存储介质
本公开涉及计算机
，具体涉及一种农副产品供需预测及监控方法、装置、设备、存储介质。
技术介绍
我国是农业大国，农业是我国国民经济的命脉，未来人口日益增加的巨大压力，对农副产品的合理有效生产和销售提出了更高的要求。传统的农副产品产销模式，以人工方式去估计市场的需求和价格，并根据市场情况调整产品的生产和销售，这种方式工作量较大，信息反馈慢，且对市场的把握不够及时准确。随着社会信息化的全面发展，各项科学管理技术被广泛应用于各行各业，促进了我国农业、工业、金融、教育、文化等事业的全面发展。人们获取、利用信息的需求越来越高，农副产品的生产、销售一体化给农业生产企业提供了先进、方便的信息支持。但是，现有的农副产品产销及流通过程中还存在信息反馈慢、市场经营策略制定不够及时、不够准确等现象，导致了农副产品的产销决策效率低，且错误率高的问题。
技术实现思路
本公开实施例提供一种农副产品供需预测及监控方法、装置、设备、存储介质。第一方面，本公开实施例中提供了一种农副产品供需预测方法，包括：获取预设种类的农副产品的生产要素数据；根据预设模型以及所述生产要素数据预测得到预测数据；其中，所述预设模型为根据所述预设种类的农副产品的历史生产要素数据与历史产量得到的预测模型；所述预测数据至少包括预测得到的所述预设种类的农副产品在未来预定时间段内的产量；根据所述预测数据确定所述预设种类的农副产品在所述未来预定时间段内的供需数据。进一步地，所述获取预设种类的农副产品的生产要素数据，包括：获取生产要素的第一销售数据；根据所述第一销售数据确定在所述未来预定时间段内生产所述预设种类的农副产品的生产要素的需求量。进一步地，所述获取预设种类的农副产品的生产要素数据，还包括：根据所述第一销售数据确定所述预设种类的农副产品的生产地。进一步地，获取生产要素的第一销售数据，包括：从电商平台获取所述生产要素的购买数据。进一步地，根据所述预测数据确定所述预设种类的农副产品在所述未来预定时间段内的供需数据，包括：根据所述预测数据中的所述产量以及所述预设种类的农副产品的第二销售数据确定在所述未来预定时间段内所述预设种类的农副产品的供需关系。进一步地，所述第二销售数据为所述预设种类的农副产品在预设历史时间段内和/或在所述预设种类的农副产品的销售地的销售数据。进一步地，根据所述预测数据确定所述预设种类的农副产品在所述未来预定时间段内的供需数据，还包括：根据所述供需关系预测所述预设种类的农副产品的价格波动情况。进一步地，所述农副产品供需预测方法还包括：根据所述供需数据确定所述预设种类的农副产品的决策价格的合理性。第二方面，本公开实施例提供了一种农副产品供需监控方法，包括：根据供需数据确定所述预设种类的农副产品是否满足监控条件；所述供需数据为利用上述农副产品供需监控方法得到的；在满足所述监控条件时，根据所述供需数据提供决策建议。进一步地，所述监控条件至少包括：所述预设种类的农副产品在所述未来预定时间段内供需不平衡。进一步地，在满足所述监控条件时，根据所述供需数据提供决策建议，包括：在所述未来预定时间段内所述预设种类的农副产品的供应量与需求量的差值超过预设阈值时，根据所述预设种类的农副产品的属性提供决策建议。进一步地，根据所述预设种类的农副产品的属性提供决策建议，包括：在时间属性满足预设时间条件时，提供更换为生产其他种类的农副产品的建议；在时间属性不满足所述预设时间条件时，提供以下至少一项建议：对所述预设种类的农副产品销售地进行调度；预先建立用于存储所述预设种类的农副产品的仓库；增加所述预设种类的农副产品的加工资源。第三方面，本公开实施例还提供了一种农副产品供需预测装置，包括：获取模块，被配置为获取预设种类的农副产品的生产要素数据；预测模块，被配置为根据预设模型以及所述生产要素数据预测得到预测数据；其中，所述预设模型为根据所述预设种类的农副产品的历史生产要素数据与历史产量得到的预测模型；所述预测数据至少包括预测得到的所述预设种类的农副产品在未来预定时间段内的产量；第一确定模块，被配置为根据所述预测数据确定所述预设种类的农副产品在所述未来预定时间段内的供需数据。进一步地，所述获取模块，包括：第一获取子模块，被配置为获取生产要素的第一销售数据；第一确定子模块，被配置为根据所述第一销售数据确定在所述未来预定时间段内生产所述预设种类的农副产品的生产要素的需求量。进一步地，所述获取模块，还包括：第二确定子模块，被配置为根据所述第一销售数据确定所述预设种类的农副产品的生产地。进一步地，所述第一获取子模块，包括：第二获取子模块，被配置为从电商平台获取所述生产要素的购买数据。进一步地，所述第一确定模块，包括：第三确定子模块，被配置为根据所述预测数据中的所述产量以及所述预设种类的农副产品的第二销售数据确定在所述未来预定时间段内所述预设种类的农副产品的供需关系。进一步地，所述第二销售数据为所述预设种类的农副产品在预设历史时间段内和/或在所述预设种类的农副产品的销售地的销售数据。进一步地，所述第一确定模块，还包括：预测子模块，被配置为根据所述供需关系预测所述预设种类的农副产品的价格波动情况。进一步地，所述农副产品供需预测装置还包括：第二确定子模块，被配置为根据所述供需数据确定所述预设种类的农副产品的决策价格的合理性。在一个可能的设计中，农副产品供需预测装置的结构中包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条支持农副产品供需预测装置执行上述第一方面中农副产品供需预测方法的计算机指令，所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的计算机指令。所述农副产品供需预测装置还可以包括通信接口，用于农副产品供需预测装置与其他设备或通信网络通信。第四方面，本公开实施例还提供了一种农副产品供需监控装置，包括：第二确定模块，被配置为根据供需数据确定所述预设种类的农副产品是否满足监控条件；所述供需数据为利用上述农副产品供需预测装置得到的；建议模块，被配置为在满足所述监控条件时，根据所述供需数据提供决策建议。进一步地，所述监控条件至少包括：所述预设种类的农副产品在所述未来预定时间段内供需不平衡。进一步地，所述建议模块，包括：第一建议子模块，被配置为在所述未来预定时间段内所述预设种类的农副产品的供应量与需求量的差值超过预设阈值时，根据所述预设种类的农副产品的属性提供决策建议。进一步地，所述第一建议子模块，包括：第二建议子模块，被配置为在时间属性满足预设时间条件时，提供更换为生产其他种类的农副产品的建议；第三建议子模块，被配置为在时间属性不满足所述预设时间条件时，提供以下至少一项建议：对所述预设种类的农副产品销售地进行调度；预先建立用于存储所述预设种类的农副产品的仓库；增加所述预设种类的农副产品的加工资源。所述功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。所述硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。在一个可能的设计中，农副产品供需监控装置的结构中包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条支持农副产品供需监控装置执行上述第一方面中农副产品供需监控方法的计算机指令，所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的计算机指令。所述农副产品供本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种农副产品供需预测方法，其特征在于，包括：获取预设种类的农副产品的生产要素数据；根据预设模型以及所述生产要素数据预测得到预测数据；其中，所述预设模型为根据所述预设种类的农副产品的历史生产要素数据与历史产量得到的预测模型；所述预测数据至少包括预测得到的所述预设种类的农副产品在未来预定时间段内的产量；根据所述预测数据确定所述预设种类的农副产品在所述未来预定时间段内的供需数据。

【技术特征摘要】
1.一种农副产品供需预测方法，其特征在于，包括：获取预设种类的农副产品的生产要素数据；根据预设模型以及所述生产要素数据预测得到预测数据；其中，所述预设模型为根据所述预设种类的农副产品的历史生产要素数据与历史产量得到的预测模型；所述预测数据至少包括预测得到的所述预设种类的农副产品在未来预定时间段内的产量；根据所述预测数据确定所述预设种类的农副产品在所述未来预定时间段内的供需数据。2.根据权利要求1所述的农副产品供需预测方法，其特征在于，所述获取预设种类的农副产品的生产要素数据，包括：获取生产要素的第一销售数据；根据所述第一销售数据确定在所述未来预定时间段内生产所述预设种类的农副产品的生产要素的需求量。3.根据权利要求2所述的农副产品供需预测方法，其特征在于，所述获取预设种类的农副产品的生产要素数据，还包括：根据所述第一销售数据确定所述预设种类的农副产品的生产地。4.根据权利要求2或3所述的农副产品供需预测方法，其特征在于，获取生产要素的第一销售数据，包括：从电商平台获取所述生产要素的购买数据。5.根据权利要求1-3任一项所述的农副产品供需预测方法，其特征在于，根据所述预测数据确定所述预设种类的农副产品在所述未来预定时间段内的供需数据，包括：根据所述预测数据中的所述产量以及所述预设种类的农副产品的第二销售数据确定在所述未来预定时间段内所述预设种类的农副产品的供需关系。6.根据权利要求5所述的农副产品供需预测方法，其特征在于，所述第二销售数据为所述预设种类的农副产品在预设历史时间段内和/或在所述预设种类的农副产品的销售地的销售数据。7.根据权利要求5或6所述的农副产品供需预测方法，其特征在于，根据所述预测数据确定所述预设种类的农副产品在所述未来预定时间段内的供需数据，还包括：根据所述供需关系预测所述预设种类的农副产品的价格波动情况。8.根据权利要求1-3、6任一项所述的农副产品供需预测方法，其特征在于，所述农副产品供需预测方法还包括：根据所述供需数据确定所述预设种类的农副产品的决策价格的合理性。9.一种农副产品供需监控方法，其特征在于，包括：根据供需数据确定所述预设种类的农副产品是否满足监控条件；所述供需数据为利用上述权利要求1-8任一项所述的方法得到的；在满足所述监控条件时，根据所述供需数据提供决策建议。10.根据权利要求9所述的农副产品供需监控方法，其特征在于，所述监控条件至少包括：所述预设种类的农副产品在所述未来预定时间段内供需不平衡。11.根据权利要求9-10任一项所述的农副产品供需监控方法，其特征在于，在满足所述监控条件时，根据所述供需数据提供决策建议，包括：在所述未来预定时间段内所述预设种类的农副产品的供应量与需求量的差值超过预设阈值时，根据所述预设种类的农副产品的属性提供决策建议。12.根据权利要求11所述的农副产品供需监控方法，其特征在于，根据所述预设种类的农副产品的属性提供决策建议，包括：在时间属性满足预设时间条件时，提供更换为生产其他种类的农副产品的建议；在时间属性不满足所述预设时间条件时，提供以下至少一项建议：对所述预设种类的农副产品销售地进行调度；预先建立用于存储所述预设种类的农副产品的仓库；增加所述预设种类的农副产品的加工资源。13.一种农副产品供需预测装置，其特征在于，包括：获取模块，被配置为获取预设种类的农副产品的生产要素数据；预测模块，被配置为根据预设模型以及所述生产要素数据预测得到预测数据；其中，所述预设模型为根据所述预设种类的农副产品的历史生...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘兆君，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY