交互智能设备的笔迹处理方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种交互智能设备的笔迹处理方法和装置。其中，该方法包括：接收保存指令，其中，保存指令用于指示交互智能设备保存当前显示界面的笔迹；获取笔迹的笔迹参数，其中，笔迹参数包括：笔迹类型和关键点的属性参数，关键点为笔迹的控制点中的多个点；存储笔迹对应的笔迹参数。本发明专利技术解决了现有技术中保存笔迹需要较长时间，使用内存较多的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
交互智能设备的笔迹处理方法和装置
本专利技术涉及交互智能设备领域，具体而言，涉及一种交互智能设备的笔迹处理方法和装置。
技术介绍
用户在交互智能设备的白板等软件中进行书写后，通常希望将笔迹保存下来，以便进行分享，目前保存笔迹的方案是通过RenderTargetBitmap的方式，将笔迹呈现的整个区域在内存中进行操作，将它渲染为一张图片。但这个过程中存在几个问题：1、通过RenderTargetBitmap渲染一个对象获得图像的方式过于耗时；2、若存在大量笔迹，则意味着笔迹呈现区域占用的内存更多，此时在使用该方法进行操作时，会造成内存溢出，从而导致操作失败。针对现有技术中保存笔迹需要较长时间，使用内存较多的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种交互智能设备的笔迹处理方法和装置，以至少解决现有技术中保存笔迹需要较长时间，使用内存较多的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种交互智能设备的笔迹处理方法，包括：接收保存指令，其中，保存指令用于指示交互智能设备保存当前显示界面的笔迹；获取笔迹的笔迹参数，其中，笔迹参数包括：笔迹类型和关键点的属性参数，关键点为笔迹的控制点中的多个点；存储笔迹对应的笔迹参数。进一步地，笔迹的类型包括：第一类型和第二类型，在笔迹参数为笔迹类型的情况下，获取笔迹的笔迹参数，包括：检测笔迹的所有控制点的坐标；如果笔迹的首个控制点与非首个控制点的关系满足预设条件，则确定笔迹为第一类型，其中，预设条件为；每个非首个控制点与首个控制点在第一维度上的差值小于第一预设值，或每个非首个控制点与首个控制点在第二维度上的差值都小于第二与设置；如果笔迹的首个控制点与非首个控制点的关系不满足预设条件，则确定笔迹为第二类型。进一步地，关键点的属性参数包括：关键点的坐标和关键点的颜色值，在笔迹参数为关键点的属性参数的情况下，获取笔迹的笔迹参数，包括：确定笔迹的关键点；获取关键点的坐标和关键点的颜色值。进一步地，在笔迹的类型为第一类型的情况下，确定笔迹的关键点，包括：确定笔迹的首个控制点和最后一个控制点为笔迹的关键点。进一步地，在笔迹的类型为第二类型的情况下，确定笔迹的关键点，包括：通过三次贝塞尔曲线对笔迹进行反推，得到笔迹的关键点。进一步地，在将笔迹的类型、关键点的坐标和关键点的颜色值与笔迹对应存储之后，恢复笔迹，其中，恢复笔迹的步骤包括：从笔迹的笔迹参数中获取笔迹的关键点的坐标；通过预定算法，根据笔迹的关键点的坐标，推算出笔迹的每个像素点在背景图像上的坐标；根据笔迹的每个像素点在背景图像上的坐标还原笔迹。进一步地，通过预定算法，根据笔迹的关键点的坐标，推算出笔迹的每个像素点在背景图像上的坐标，包括：从笔迹的笔迹参数中获取笔迹的类型；如果笔迹的类型为第一类型，则通过笔迹的首个控制点的坐标和最后一个控制点的坐标构成的直线确定笔迹在背景图像上的每个像素点的坐标；如果笔迹的类型为第二类型，则通过DDA算法根据笔迹的关键点的坐标，确定笔迹在背景图像上的每个像素点的坐标。进一步地，根据笔迹的每个像素点在背景图像上的坐标还原笔迹，包括：从笔迹的笔迹参数中获取笔迹对应的颜色值；根据笔迹在背景图像上的每个像素点的坐标，在背景图像上查找笔迹的每个像素；对查找到的像素的颜色值调整为笔迹的颜色值。进一步地，在当前显示界面中的多条笔迹具有重合的像素点的情况下，对查找到的像素的颜色值调整为笔迹的颜色值，包括：确定多条笔迹中最后生成的笔迹的颜色值为目标颜色值；将重合的像素点的颜色值调整为目标颜色值。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种交互智能设备的笔迹处理装置，包括：接收模块，用于接收保存指令，其中，保存指令用于指示交互智能设备保存当前显示界面的笔迹；用于模块，用于获取笔迹的笔迹参数，其中，笔迹参数包括：笔迹类型和关键点的属性参数，关键点为笔迹的控制点中的多个点；存储模块，用于存储笔迹对应的笔迹参数。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行如下步骤：接收保存指令，其中，保存指令用于指示交互智能设备保存当前显示界面的笔迹；获取笔迹的笔迹参数，其中，笔迹参数包括：笔迹类型和关键点的属性参数，关键点为笔迹的控制点中的多个点；存储笔迹对应的笔迹参数。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行如下步骤：接收保存指令，其中，保存指令用于指示交互智能设备保存当前显示界面的笔迹；获取笔迹的笔迹参数，其中，笔迹参数包括：笔迹类型和关键点的属性参数，关键点为笔迹的控制点中的多个点；存储笔迹对应的笔迹参数。在本专利技术实施例中，接收保存指令，其中，保存指令用于指示交互智能设备保存当前显示界面的笔迹；获取笔迹的笔迹参数，其中，笔迹参数包括：笔迹类型和关键点的属性参数，关键点为笔迹的控制点中的多个点；存储笔迹对应的笔迹参数。上述方案通过在接收到保存指令时保存笔迹参数，与现有书中保存整个图像相比，无需渲染成图像再保存，减少了由渲染图像带来的演示，且保存的数据量较小，从而减少了保存笔迹所占用的内存，解决了现有技术中保存笔迹需要较长时间，使用内存较多的技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是根据本专利技术实施例1的交互智能设备的笔迹处理方法的流程图；图2是根据本专利技术实施例2提供的一种笔迹擦除方法的流程图；图3是根据本专利技术实施例3的一种多条笔迹重合的示意图；图4是根据本专利技术实施例1和实施例2的一种交互智能设备的笔迹处理方法的流程图；以及图5是根据本专利技术实施例的交互智能设备的笔迹处理装置的流程图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。实施例1根据本专利技术实施例，提供了一种交互智能设备的笔迹处理方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。图1是根据本专利技术实施例的交互智能设备的笔迹处理方法的流程图。本实施例提供的交互智能设备的笔迹处理方法可以由交互智能设备执行。交互本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种交互智能设备的笔迹处理方法，其特征在于，包括：接收保存指令，其中，所述保存指令用于指示交互智能设备保存当前显示界面的笔迹；获取所述笔迹的笔迹参数，其中，所述笔迹参数包括：笔迹类型和关键点的属性参数，所述关键点为所述笔迹的控制点中的多个点；存储所述笔迹对应的笔迹参数。

【技术特征摘要】
1.一种交互智能设备的笔迹处理方法，其特征在于，包括：接收保存指令，其中，所述保存指令用于指示交互智能设备保存当前显示界面的笔迹；获取所述笔迹的笔迹参数，其中，所述笔迹参数包括：笔迹类型和关键点的属性参数，所述关键点为所述笔迹的控制点中的多个点；存储所述笔迹对应的笔迹参数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述笔迹的类型包括：第一类型和第二类型，在所述笔迹参数为所述笔迹类型的情况下，获取所述笔迹的笔迹参数，包括：检测所述笔迹的所有控制点的坐标；如果所述笔迹的首个控制点与非首个控制点的关系满足预设条件，则确定所述笔迹为第一类型，其中，所述预设条件为；每个非首个控制点与首个控制点在第一维度上的差值小于第一预设值，或每个所述非首个控制点与所述首个控制点在第二维度上的差值都小于第二与设置；如果所述笔迹的首个控制点与非首个控制点的关系不满足预设条件，则确定所述笔迹为第二类型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述关键点的属性参数包括：所述关键点的坐标和所述关键点的颜色值，在所述笔迹参数为关键点的属性参数的情况下，获取所述笔迹的笔迹参数，包括：确定所述笔迹的关键点；获取所述关键点的坐标和所述关键点的颜色值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述笔迹的类型为第一类型的情况下，确定所述笔迹的关键点，包括：确定所述笔迹的首个控制点和最后一个控制点为所述笔迹的关键点。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述笔迹的类型为第二类型的情况下，确定所述笔迹的关键点，包括：通过三次贝塞尔曲线对所述笔迹进行反推，得到所述笔迹的关键点。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述笔迹的类型、所述关键点的坐标和所述关键点的颜色值与所述笔迹对应存储之后，所述方法还包括：恢复所述笔迹，其中，恢复所述笔迹的步骤包括：从所述笔迹的笔迹参数中获取所述笔迹的关键点的坐标；通过预定算法，根据所述笔迹的关键点的坐标，推算出所述笔迹的每个像素点在背景图像上的坐标；根据所述笔迹的每个像素点在所述背景图像上的坐标还原所述笔迹。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，通过预定算法，根据所述笔迹的关键点的坐标，推算出所述笔迹的每个像...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴字洲，
申请(专利权)人：广州视源电子科技股份有限公司，广州视臻信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44