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一种高效吸附重金属的污水处理剂及其制备方法技术

技术编号:19824986 阅读:42 留言:0更新日期:2018-12-19 15:51
本发明专利技术公开了一种高效吸附重金属的污水处理剂及其制备方法。所述污水处理剂包括以下重量份数的原料:黄秋葵胶质多糖22‑35份、黑穗石蕊提取物12‑20份、尼龙酸甲酯6‑15份、脂肪酸二乙醇酰胺3‑6份、2,4‑二氨基‑6‑羟基嘧啶5‑10份。本发明专利技术的污水处理剂通过黄秋葵胶质多糖、黑穗石蕊提取物、尼龙酸甲酯、脂肪酸二乙醇酰胺和2,4‑二氨基‑6‑羟基嘧啶复合制备而成,可吸附多种金属离子,大大减少了投入量,吸附效率高,吸附效果明显;本发明专利技术的污水处理剂原料较少,制备工艺简单易实现。

【技术实现步骤摘要】
一种高效吸附重金属的污水处理剂及其制备方法
本专利技术涉及一种污水处理剂,具体是一种高效吸附重金属的污水处理剂及其制备方法。
技术介绍
重金属废水是指矿冶、机械制造、化工、电子、仪表等工业生产过程中排出的含重金属的废水。重金属废水是对一环境污染最严重和对人类危害最大的工业废水之一,其水质水量与生产工艺有关。废水中的重金属一般不能分解破坏,只能转移其存在位置和转变其物化形态。目前重金属污染的治理方法以物理化学方法为主。但是现有的污水处理剂存在用药量高的缺点,增加了治理成本。因此,本专利技术提供一种高效吸附重金属的污水处理剂及其制备方法。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种高效吸附重金属的污水处理剂及其制备方法,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种高效吸附重金属的污水处理剂,包括以下重量份数的原料:黄秋葵胶质多糖22-35份、黑穗石蕊提取物12-20份、尼龙酸甲酯6-15份、脂肪酸二乙醇酰胺3-6份、2,4-二氨基-6-羟基嘧啶5-10份。作为本专利技术进一步的方案:包括以下重量份数的原料:黄秋葵胶质多糖25-32份、黑穗石蕊提取物15-18份、尼龙酸甲酯8-12份、脂肪酸二乙醇酰胺4-6份、2,4-二氨基-6-羟基嘧啶6-8份。作为本专利技术进一步的方案:包括以下重量份数的原料:黄秋葵胶质多糖28份、黑穗石蕊提取物17份、尼龙酸甲酯10份、脂肪酸二乙醇酰胺5份、2,4-二氨基-6-羟基嘧啶7份。一种高效吸附重金属的污水处理剂的制备方法,包括以下步骤:(1)将黄秋葵胶质多糖与其2-3倍质量的水混合均匀,然后调节pH至7-9,得到碱性粘稠液;(2)将脂肪酸二乙醇酰胺与其2-3倍质量的水混合均匀,得到脂肪酸二乙醇酰胺溶液;(3)将碱性粘稠液与脂肪酸二乙醇酰胺溶液合并,得到混合液;(4)将尼龙酸甲酯与2,4-二氨基-6-羟基嘧啶混合,加入20-35份质量分数为65%的乙醇,搅拌反应20-30min;(5)制备黑穗石蕊提取物:将粉碎后的黑穗石蕊置于有机溶剂中浸提,分离得到浸提液,再对浸提液进行萃取,萃取液经浓缩后得到浸提物;对浸提物进行层析分离、纯化处理,制得黑穗石蕊提取物;(6)将步骤(3)所得混合液与步骤(4)所得物和黑穗石蕊提取物混合,加入20-40份质量分数为65%的乙醇,搅拌反应20-30min,回收乙醇,所得物烘干,即得。作为本专利技术进一步的方案:步骤(1)将黄秋葵胶质多糖与其2.6倍质量的水混合均匀,然后调节pH至8.2,得到碱性粘稠液。作为本专利技术进一步的方案:步骤(2)将脂肪酸二乙醇酰胺与其2.2倍质量的水混合均匀,得到脂肪酸二乙醇酰胺溶液。作为本专利技术进一步的方案:步骤(4)将尼龙酸甲酯与2,4-二氨基-6-羟基嘧啶混合,加入25份质量分数为65%的乙醇,搅拌反应26min。作为本专利技术进一步的方案:步骤(6)将步骤(3)所得混合液与步骤(4)所得物和黑穗石蕊提取物混合,加入35份质量分数为65%的乙醇,搅拌反应25min,回收乙醇,所得物烘干,即得。与现有技术相比,本专利技术的有益效果是:本专利技术的污水处理剂通过黄秋葵胶质多糖、黑穗石蕊提取物、尼龙酸甲酯、脂肪酸二乙醇酰胺和2,4-二氨基-6-羟基嘧啶复合制备而成,可吸附多种金属离子,大大减少了投入量,吸附效率高,吸附效果明显;本专利技术的污水处理剂原料较少,制备工艺简单易实现。具体实施方式下面结合具体实施方式对本专利的技术方案作进一步详细地说明。实施例1一种高效吸附重金属的污水处理剂,包括以下重量份数的原料:黄秋葵胶质多糖22份、黑穗石蕊提取物12份、尼龙酸甲酯6份、脂肪酸二乙醇酰胺3份、2,4-二氨基-6-羟基嘧啶5份。一种高效吸附重金属的污水处理剂的制备方法,包括以下步骤:(1)将黄秋葵胶质多糖与其2倍质量的水混合均匀,然后调节pH至7,得到碱性粘稠液;(2)将脂肪酸二乙醇酰胺与其2倍质量的水混合均匀,得到脂肪酸二乙醇酰胺溶液;(3)将碱性粘稠液与脂肪酸二乙醇酰胺溶液合并,得到混合液;(4)将尼龙酸甲酯与2,4-二氨基-6-羟基嘧啶混合,加入20份质量分数为65%的乙醇,搅拌反应20min;(5)制备黑穗石蕊提取物:将粉碎后的黑穗石蕊置于有机溶剂中浸提,分离得到浸提液,再对浸提液进行萃取,萃取液经浓缩后得到浸提物;对浸提物进行层析分离、纯化处理,制得黑穗石蕊提取物;(6)将步骤(3)所得混合液与步骤(4)所得物和黑穗石蕊提取物混合,加入20份质量分数为65%的乙醇,搅拌反应20min,回收乙醇,所得物烘干,即得。实施例2一种高效吸附重金属的污水处理剂,包括以下重量份数的原料:黄秋葵胶质多糖35份、黑穗石蕊提取物20份、尼龙酸甲酯15份、脂肪酸二乙醇酰胺6份、2,4-二氨基-6-羟基嘧啶10份。一种高效吸附重金属的污水处理剂的制备方法,包括以下步骤:(1)将黄秋葵胶质多糖与其3倍质量的水混合均匀,然后调节pH至9,得到碱性粘稠液;(2)将脂肪酸二乙醇酰胺与其3倍质量的水混合均匀,得到脂肪酸二乙醇酰胺溶液;(3)将碱性粘稠液与脂肪酸二乙醇酰胺溶液合并,得到混合液;(4)将尼龙酸甲酯与2,4-二氨基-6-羟基嘧啶混合,加入35份质量分数为65%的乙醇,搅拌反应30min;(5)制备黑穗石蕊提取物:将粉碎后的黑穗石蕊置于有机溶剂中浸提,分离得到浸提液,再对浸提液进行萃取,萃取液经浓缩后得到浸提物;对浸提物进行层析分离、纯化处理,制得黑穗石蕊提取物;(6)将步骤(3)所得混合液与步骤(4)所得物和黑穗石蕊提取物混合,加入40份质量分数为65%的乙醇,搅拌反应30min,回收乙醇,所得物烘干,即得。实施例3一种高效吸附重金属的污水处理剂,包括以下重量份数的原料:黄秋葵胶质多糖28份、黑穗石蕊提取物17份、尼龙酸甲酯10份、脂肪酸二乙醇酰胺5份、2,4-二氨基-6-羟基嘧啶7份。一种高效吸附重金属的污水处理剂的制备方法,包括以下步骤:(1)将黄秋葵胶质多糖与其2.6倍质量的水混合均匀,然后调节pH至8.2,得到碱性粘稠液。(2)将脂肪酸二乙醇酰胺与其2.2倍质量的水混合均匀,得到脂肪酸二乙醇酰胺溶液。(3)将碱性粘稠液与脂肪酸二乙醇酰胺溶液合并,得到混合液;(4)将尼龙酸甲酯与2,4-二氨基-6-羟基嘧啶混合,加入25份质量分数为65%的乙醇,搅拌反应26min。(5)制备黑穗石蕊提取物:将粉碎后的黑穗石蕊置于有机溶剂中浸提,分离得到浸提液,再对浸提液进行萃取,萃取液经浓缩后得到浸提物;对浸提物进行层析分离、纯化处理,制得黑穗石蕊提取物。(6)将步骤(3)所得混合液与步骤(4)所得物和黑穗石蕊提取物混合,加入35份质量分数为65%的乙醇,搅拌反应25min,回收乙醇,所得物烘干,即得。实施例4与实施例3不同的是,一种高效吸附重金属的污水处理剂,作为本专利技术进一步的方案:包括以下重量份数的原料:黄秋葵胶质多糖25份、黑穗石蕊提取物15份、尼龙酸甲酯8份、脂肪酸二乙醇酰胺4份、2,4-二氨基-6-羟基嘧啶6份。实施例5与实施例3不同的是,一种高效吸附重金属的污水处理剂,作为本专利技术进一步的方案:包括以下重量份数的原料:黄秋葵胶质多糖32份、黑穗石蕊提取物18份、尼龙酸甲酯12份、脂肪酸二乙醇酰胺6份、2,4-二氨基-6-羟基嘧啶8份。对比本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种高效吸附重金属的污水处理剂,其特征在于,包括以下重量份数的原料:黄秋葵胶质多糖22‑35份、黑穗石蕊提取物12‑20份、尼龙酸甲酯6‑15份、脂肪酸二乙醇酰胺3‑6份、2,4‑二氨基‑6‑羟基嘧啶5‑10份。

【技术特征摘要】
1.一种高效吸附重金属的污水处理剂,其特征在于,包括以下重量份数的原料:黄秋葵胶质多糖22-35份、黑穗石蕊提取物12-20份、尼龙酸甲酯6-15份、脂肪酸二乙醇酰胺3-6份、2,4-二氨基-6-羟基嘧啶5-10份。2.根据权利要求1所述的高效吸附重金属的污水处理剂,其特征在于,包括以下重量份数的原料:黄秋葵胶质多糖25-32份、黑穗石蕊提取物15-18份、尼龙酸甲酯8-12份、脂肪酸二乙醇酰胺4-6份、2,4-二氨基-6-羟基嘧啶6-8份。3.根据权利要求1所述的高效吸附重金属的污水处理剂,其特征在于,包括以下重量份数的原料:黄秋葵胶质多糖28份、黑穗石蕊提取物17份、尼龙酸甲酯10份、脂肪酸二乙醇酰胺5份、2,4-二氨基-6-羟基嘧啶7份。4.一种如权利要求1-3任一所述的高效吸附重金属的污水处理剂的制备方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)将黄秋葵胶质多糖与其2-3倍质量的水混合均匀,然后调节pH至7-9,得到碱性粘稠液;(2)将脂肪酸二乙醇酰胺与其2-3倍质量的水混合均匀,得到脂肪酸二乙醇酰胺溶液;(3)将碱性粘稠液与脂肪酸二乙醇酰胺溶液合并,得到混合液;(4)将尼龙酸甲酯与2,4-二氨基-6-羟基嘧啶混合,加入20-35份质量分数为65%的乙醇,搅拌反应20...

【专利技术属性】
技术研发人员:李玉茹
申请(专利权)人:李玉茹
类型:发明
国别省市:北京,11

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