近红外人脸识别方法、装置和实现装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种近红外人脸识别方法、装置和实现装置，其中，该方法应用于服务器，该服务器分别连接有近红外光源和摄像装置；该摄像装置上配置有与近红外光源相匹配的滤波部件；该方法包括：通过摄像装置检测预设范围内是否有目标对象；如果有，开启近红外光源；通过摄像装置采集近红外光源照射下，目标对象脸部的多个视频帧图像；从多个视频帧图像中识别目标对象脸部的，指定五官的动作轨迹特征；根据动作轨迹特征，确定目标对象的身份信息。本发明专利技术通过利用近红外光线，降低了光照对人脸识别的影响，通过识别目标对象的动态特征，提高了人脸识别的准确率。

【技术实现步骤摘要】
近红外人脸识别方法、装置和实现装置
本专利技术涉及人脸识别的
，尤其是涉及一种近红外人脸识别方法、装置和实现装置。
技术介绍
随着科学技术的不断进步，人们的生产生活越来越便捷，人脸识别技术的发展越来越成熟，但是采用普通可见光来进行人脸识别，容易受到周围环境光线变化的影响，虽然可以对光照进行预处理来一定程度上消除光照的影响，但是也会使得人脸图像丢失一些信息，使得人脸识别的准确率下降，且人脸结构大都相似，不同的观察角度，人脸的视觉图像也会发生变化，不利于正确的识别人脸。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种近红外人脸识别方法、装置和实现装置，以降低光照对人脸识别的影响，提高人脸识别的准确率。第一方面，本专利技术实施例提供了一种近红外人脸识别方法，其中，该方法应用于服务器，该服务器分别连接有近红外光源和摄像装置；摄像装置上配置有与近红外光源相匹配的滤波部件；该方法包括：通过摄像装置检测预设范围内是否有目标对象；如果有，开启近红外光源；通过摄像装置采集近红外光源照射下，目标对象脸部的多个视频帧图像；从多个视频帧图像中识别目标对象脸部的，指定五官的动作轨迹特征；根据动作轨迹特征，确定目标对象的身份信息。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，从多个视频帧图像中识别目标对象脸部的，指定五官的动作轨迹特征的步骤之前，该方法还包括：对多个视频帧图像进行二值化处理，得到二值化处理后的视频帧图像。结合第一方面的第一种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，对多个视频帧图像进行二值化处理，得到二值化处理后的视频帧图像的步骤，包括：采用边缘检测算子检测人脸图像的边缘点；根据边缘点，以及人脸图像的像素点的灰度值，对人脸图像进行二值化处理。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，从多个视频帧图像中识别目标对象脸部的，指定五官的动作轨迹特征的步骤，包括：通过第一神经网络对多个视频帧图像进行五官检测，得到目标对象的五官数据；五官数据通过五官检测框标识；连接同一个五官的五官数据，得到目标对象的每个五官的动作轨迹；通过第二神经网络对每个五官的动作轨迹中，各个五官数据进行动作分类评分，得到每个五官的动作轨迹的分值组合；分值组合中包含每个五官数据与每类动作的匹配度分值；对相邻五官数据之间的分值组合进行均值平滑处理；将处理后的每个五官数据的分值组合中，最高分值对应的动作确定为五官数据的动作，得到每个五官的动作轨迹对应的动作轨迹特征。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，根据动作轨迹特征，确定目标对象的身份信息的步骤，包括：将动作轨迹特征与预先建立的特征库中的每个动作轨迹特征进行差值计算；特征库中保存有多个动作轨迹特征，以及每个动作轨迹特征对应的身份信息；将计算结果中，最小差值对应的动作轨迹特征对应的身份信息确定目标对象的身份信息。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种近红外人脸识别装置，其中，该装置设置于服务器，该服务器分别连接有近红外光源和摄像装置；摄像装置上配置有与近红外光源相匹配的滤波部件；该装置包括：检测模块，用于通过摄像装置检测预设范围内是否有目标对象；开启模块，用于如果有目标对象，开启近红外光源；采集模块，用于通过摄像装置采集近红外光源照射下，目标对象脸部的多个视频帧图像；识别模块，用于从多个视频帧图像中识别目标对象脸部的，指定五官的动作轨迹特征；确定模块，用于根据动作轨迹特征，确定目标对象的身份信息。结合第二方面，本专利技术实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，该装置还包括：图像处理模块，用于对多个视频帧图像进行二值化处理，得到二值化处理后的视频帧图像。结合第二方面的第一种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式，其中，该图像处理模块，还用于：采用边缘检测算子检测人脸图像的边缘点；根据边缘点，以及人脸图像的像素点的灰度值，对人脸图像进行二值化处理。结合第二方面，本专利技术实施例提供了第二方面的第三种可能的实施方式，其中，该识别模块，还用于：通过第一神经网络对多个视频帧图像进行五官检测，得到目标对象的五官数据；五官数据通过五官检测框标识；连接同一个五官的五官数据，得到目标对象的每个五官的动作轨迹；通过第二神经网络对每个五官的动作轨迹中，各个五官数据进行动作分类评分，得到每个五官的动作轨迹的分值组合；分值组合中包含每个五官数据与每类动作的匹配度分值；对相邻五官数据之间的分值组合进行均值平滑处理；将处理后的每个五官数据的分值组合中，最高分值对应的动作确定为五官数据的动作，得到每个五官的动作轨迹对应的动作轨迹特征。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种近红外人脸识别实现装置，包括存储器和处理器，其中，存储器用于存储一条或多条计算机指令，一条或多条计算机指令被处理器执行，以实现上述第一方面的方法。本专利技术实施例带来了以下有益效果：本专利技术提供的一种近红外人脸识别方法、装置和实现装置，该方法应用于服务器，该服务器分别连接有近红外光源和摄像装置；该摄像装置上配置有与近红外光源相匹配的滤波部件；该方法通过摄像装置检测预设范围内是否有目标对象；如果有，开启近红外光源；通过摄像装置采集近红外光源照射下，目标对象脸部的多个视频帧图像；从多个视频帧图像中识别目标对象脸部的，指定五官的动作轨迹特征；根据动作轨迹特征，确定目标对象的身份信息。本专利技术通过利用近红外光线，降低了光照对人脸识别的影响，通过识别目标对象的动态特征，提高了人脸识别的准确率。本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，或者，部分特征和优点可以从说明书推知或毫无疑义地确定，或者通过实施本专利技术的上述技术即可得知。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施方式，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种近红外人脸识别方法的流程图；图2为本专利技术实施例提供的另一种近红外人脸识别方法的流程图；图3为本专利技术实施例提供的一种近红外人脸识别装置的结构示意图；图4为本专利技术实施例提供的一种近红外人脸识别实现装置的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。目前人脸识别系统在较为理想的情况下可以较为准确的识别人脸，但是当人脸与系统预先存储的人脸有出入时，如戴眼镜、摘掉眼镜、剃了胡子或者变换角度等，都可能会引起识别失败。基于此，本专利技术实施例提供的一种近红外人脸识别方法、装置和实现装置，可以应用于人脸识别的
为便于对本实施例进行理解，首先对本专利技术实施例所公开的一种近红外人脸识别方法进行详本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种近红外人脸识别方法，其特征在于，所述方法应用于服务器，所述服务器分别连接有近红外光源和摄像装置；所述摄像装置上配置有与所述近红外光源相匹配的滤波部件；所述方法包括：通过所述摄像装置检测预设范围内是否有目标对象；如果有，开启所述近红外光源；通过所述摄像装置采集所述近红外光源照射下，所述目标对象脸部的多个视频帧图像；从多个所述视频帧图像中识别所述目标对象脸部的，指定五官的动作轨迹特征；根据所述动作轨迹特征，确定所述目标对象的身份信息。

【技术特征摘要】
1.一种近红外人脸识别方法，其特征在于，所述方法应用于服务器，所述服务器分别连接有近红外光源和摄像装置；所述摄像装置上配置有与所述近红外光源相匹配的滤波部件；所述方法包括：通过所述摄像装置检测预设范围内是否有目标对象；如果有，开启所述近红外光源；通过所述摄像装置采集所述近红外光源照射下，所述目标对象脸部的多个视频帧图像；从多个所述视频帧图像中识别所述目标对象脸部的，指定五官的动作轨迹特征；根据所述动作轨迹特征，确定所述目标对象的身份信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从多个所述视频帧图像中识别所述目标对象脸部的，指定五官的动作轨迹特征的步骤之前，所述方法还包括：对多个所述视频帧图像进行二值化处理，得到二值化处理后的视频帧图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对多个所述视频帧图像进行二值化处理，得到二值化处理后的视频帧图像的步骤，包括：采用边缘检测算子检测所述人脸图像的边缘点；根据所述边缘点，以及所述人脸图像的像素点的灰度值，对所述人脸图像进行二值化处理。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从多个所述视频帧图像中识别所述目标对象脸部的，指定五官的动作轨迹特征的步骤，包括：通过第一神经网络对多个所述视频帧图像进行五官检测，得到所述目标对象的五官数据；所述五官数据通过五官检测框标识；连接同一个五官的五官数据，得到所述目标对象的每个五官的动作轨迹；通过第二神经网络对每个五官的动作轨迹中，各个五官数据进行动作分类评分，得到每个五官的动作轨迹的分值组合；所述分值组合中包含每个五官数据与每类动作的匹配度分值；对相邻所述五官数据之间的所述分值组合进行均值平滑处理；将处理后的每个所述五官数据的分值组合中，最高分值对应的动作确定为所述五官数据的动作，得到每个五官的动作轨迹对应的动作轨迹特征。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述动作轨迹特征，确定所述目标对象的身份信息的步骤，包括：将所述动作轨迹特征与预先建立的特征库中的每个动作轨迹特征进行差值计算；所述特征库中保存有多个动作轨迹特征，...

【专利技术属性】
技术研发人员：欧阳冬生，李欣山，吴应辉，刘洁，
申请(专利权)人：长沙舍同智能科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：湖南,43