一种合约信息的确定方法及系统技术方案

本申请公开了一种合约信息的确定方法及系统，首先获取产品数据、客户数据和网点机构数据，从所述产品数据中筛选出预设时间内将要到期的产品合约数据，然后将所述产品合约数据、所述客户数据和所述网点机构数据输入hadoop数据库，hadoop数据库依据所述产品合约数据、所述客户数据和所述网点机构数据，生成每一个网点机构的下辖客户当前持有的即将到期的产品的合约信息。通过上述方法及系统能够确定近期将要到期的产品合约及对应的客户，从而帮助金融机构的业务人员有针对性的对确定的客户进行产品营销，整体上提升营销的成功率和营销效率。

【技术实现步骤摘要】
一种合约信息的确定方法及系统
本专利技术涉及金融领域，更具体的说，是涉及一种合约信息的确定方法及系统。
技术介绍
存款类产品是指客户在银行等金融机构购买的具有储蓄性质的金融产品，如货币基金、保本型理财产品、储蓄国债等。根据一些金融机构的营销需求，月末、季末、年中或年终需要对网点机构的存款指标进行考核，各网点机构具有揽储任务。目前，揽储任务的主要方式是业务人员对客户进行营销，客户在了解具体的产品信息后，购买存款类产品。但是，目前金融机构的业务人员对客户进行营销的过程存在盲目性，没有办法判断哪些客户购买的可能性更大，整体上营销成功率低，效率差。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供了一种合约信息的确定方法及系统，以克服现有技术中由于业务人员的营销存在盲目性而导致的营销成功率低和效率差的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种合约信息的确定方法，包括：获取产品数据、客户数据和网点机构数据；从所述产品数据中筛选出预设时间内将要到期的产品合约数据；将所述产品合约数据、所述客户数据和所述网点机构数据输入hadoop数据库；hadoop数据库依据所述产品合约数据、所述客户数据和所述网点机构数据，生成每一个网点机构的下辖客户当前持有的在所述预设时间内将到期的产品的合约信息。可选的，所述产品数据包括产品信息和合约数据，则所述从所述产品数据中筛选出预设时间内将要到期的产品合约数据，包括：根据所述合约数据中的产品编码关联产品信息，所述产品信息中包括到期时间；根据所述产品信息中的到期时间确定预设时间内将要到期的产品的产品编码，确定为近期到期产品编码；从所述合约信息中筛选出产品编码与所述近期到期产品编码相同的合约信息为产品合约数据。可选的，在所述从所述产品数据中筛选出预设时间内将要到期的产品合约数据后，还包括：计算所述产品合约数据中的每一个产品合约对应的产品赎回相关数据，所述产品赎回相关数据包括手续费、实际收益率、持有天数和总收益中的至少一种；将所述产品赎回相关数据合并记录在其对应的产品合约中。可选的，所述hadoop数据库依据所述产品合约数据、所述客户数据和所述网点机构数据，生成每一个网点机构的下辖客户当前持有的在所述预设时间内将到期的产品的合约信息，包括：hadoop数据库根据所述产品合约信息中的客户标识信息关联所述客户数据中的目标客户数据；hadoop数据库根据所述目标客户数据中的所属网点机构数据，确定所述客户标识信息对应的客户所属的网点机构；hadoop数据库根据不同的网点机构划分所述产品合约数据，生成每一个网点机构的下辖客户当前持有的即将到期的产品的合约信息。可选的，所述获取产品数据、客户数据和网点机构数据，包括：周期性的获取产品数据的增量数据、客户数据的增量数据和网点机构数据的增量数据。可选的，所述获取产品数据、客户数据和网点机构数据包括：分别从不同的系统获取所述产品数据、客户数据和网点机构数据。一种合约信息的确定系统，包括：数据获取模块，用于获取产品数据、客户数据和网点机构数据；数据筛选模块，用于从所述产品数据中筛选出预设时间内将要到期的产品合约数据；数据输入模块，用于将所述产品合约数据、所述客户数据和所述网点机构数据输入hadoop数据库；Hadoop处理模块，用于依据所述产品合约数据、所述客户数据和所述网点机构数据，生成每一个网点机构的下辖客户当前持有的在所述预设时间内将到期的产品的合约信息。可选的，所述产品数据包括产品信息和合约数据，则所述数据筛选模块包括：编码关联模块，用于根据所述合约数据中的产品编码关联产品信息，所述产品信息中包括到期时间；编码确定模块，用于根据所述产品信息中的到期时间确定预设时间内将要到期的产品的产品编码，确定为近期到期产品编码；数据筛选子模块，用于从所述合约信息中筛选出产品编码与所述近期到期产品编码相同的合约信息为产品合约数据。可选的，还包括：数据计算模块，用于在所述数据筛选模块从所述产品数据中筛选出预设时间内将要到期的产品合约数据后，计算所述产品合约数据中的每一个产品合约对应的产品赎回相关数据，所述产品赎回相关数据包括手续费、实际收益率、持有天数和总收益中的至少一种；数据记录模块，用于将所述产品赎回相关数据合并记录在其对应的产品合约中。可选的，所述hadoop处理模块包括：客户关联模块，用于根据所述产品合约信息中的客户标识信息关联所述客户数据中的目标客户数据；网点确定模块，用于根据所述目标客户数据中的所属网点机构数据，确定所述客户标识信息对应的客户所属的网点机构；信息生成模块，用于根据不同的网点机构划分所述产品合约数据，生成每一个网点机构的下辖客户当前持有的即将到期的产品的合约信息。经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本专利技术实施例公开了一种合约信息的确定方法及系统，首先获取产品数据、客户数据和网点机构数据，从所述产品数据中筛选出预设时间内将要到期的产品合约数据，然后将所述产品合约数据、所述客户数据和所述网点机构数据输入hadoop数据库，hadoop数据库依据所述产品合约数据、所述客户数据和所述网点机构数据，生成每一个网点机构的下辖客户当前持有的即将到期的产品的合约信息。通过上述方法及系统能够确定近期将要到期的产品合约及对应的客户，从而帮助金融机构的业务人员有针对性的对确定的客户进行产品营销，整体上提升营销的成功率和营销效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例公开的一种合约信息的确定方法流程图；图2为本专利技术实施例公开的筛选产品合约数据的流程图；图3为本专利技术实施例公开的生成合约信息的流程图；图4为本专利技术实施例公开的另一种合约信息的确定方法流程图；图5为本专利技术实施例公开的一种合约信息的确定系统的结构示意图；图6为本专利技术实施例公开的数据筛选模块的结构示意图；图7为本专利技术实施例公开的hadoop处理模块的结构示意图；图8为本专利技术实施例公开的另一种合约信息的确定系统的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。图1为本专利技术实施例公开的一种合约信息的确定方法流程图，参见图1所示，合约信息的确定方法可以包括：步骤101：获取产品数据、客户数据和网点机构数据。所述获取产品数据、客户数据和网点机构数据可以包括：分别从不同的系统获取所述产品数据、客户数据和网点机构数据。如，从产品销售系统获取产品数据，从客户信息系统获取客户数据，从机构员工系统获取网点机构数据。其中，所述产品数据可以包括产品信息和合约数据。所述产品信息可以包括诸如产品编码/名称、产品类型、基金净值、手续费、到期时间、持有天数、预期收益率、真实收益率等信息中的一种或多种。所述合约数据可以包括诸如产品编码/名称、购买数量、购买日期等信息。由于金融本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种合约信息的确定方法，其特征在于，包括：获取产品数据、客户数据和网点机构数据；从所述产品数据中筛选出预设时间内将要到期的产品合约数据；将所述产品合约数据、所述客户数据和所述网点机构数据输入hadoop数据库；hadoop数据库依据所述产品合约数据、所述客户数据和所述网点机构数据，生成每一个网点机构的下辖客户当前持有的在所述预设时间内将到期的产品的合约信息。

【技术特征摘要】
1.一种合约信息的确定方法，其特征在于，包括：获取产品数据、客户数据和网点机构数据；从所述产品数据中筛选出预设时间内将要到期的产品合约数据；将所述产品合约数据、所述客户数据和所述网点机构数据输入hadoop数据库；hadoop数据库依据所述产品合约数据、所述客户数据和所述网点机构数据，生成每一个网点机构的下辖客户当前持有的在所述预设时间内将到期的产品的合约信息。2.根据权利要求1所述的合约信息的确定方法，其特征在于，所述产品数据包括产品信息和合约数据，则所述从所述产品数据中筛选出预设时间内将要到期的产品合约数据，包括：根据所述合约数据中的产品编码关联产品信息，所述产品信息中包括到期时间；根据所述产品信息中的到期时间确定预设时间内将要到期的产品的产品编码，确定为近期到期产品编码；从所述合约信息中筛选出产品编码与所述近期到期产品编码相同的合约信息为产品合约数据。3.根据权利要求1所述的合约信息的确定方法，其特征在于，在所述从所述产品数据中筛选出预设时间内将要到期的产品合约数据后，还包括：计算所述产品合约数据中的每一个产品合约对应的产品赎回相关数据，所述产品赎回相关数据包括手续费、实际收益率、持有天数和总收益中的至少一种；将所述产品赎回相关数据合并记录在其对应的产品合约中。4.根据权利要求1所述的合约信息的确定方法，其特征在于，所述hadoop数据库依据所述产品合约数据、所述客户数据和所述网点机构数据，生成每一个网点机构的下辖客户当前持有的在所述预设时间内将到期的产品的合约信息，包括：hadoop数据库根据所述产品合约信息中的客户标识信息关联所述客户数据中的目标客户数据；hadoop数据库根据所述目标客户数据中的所属网点机构数据，确定所述客户标识信息对应的客户所属的网点机构；hadoop数据库根据不同的网点机构划分所述产品合约数据，生成每一个网点机构的下辖客户当前持有的即将到期的产品的合约信息。5.根据权利要求1所述的合约信息的确定方法，其特征在于，所述获取产品数据、客户数据和网点机构数据，包括：周期性的获取产品数据的增量数据、客户数据的增量数据和网点机构数...

【专利技术属性】
技术研发人员：李杨，冯瑞飞，梁彬彬，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11