电池剩余电量的处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种电池剩余电量的处理方法及装置。其中，该方法包括：根据第一预设算法，得到电池的当前时刻的电量，其中，第一预设算法通过电池的电流值计算得到当前时刻的电量；获取上一时刻的学习因子和上一时刻的剩余电量；根据当前时刻的电量和上一时刻的学习因子对上一时刻的剩余电量进行校正，得到当前时刻的剩余电量。本发明专利技术解决了现有技术中电池剩余电量的处理方法准确度低且复杂度高的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
电池剩余电量的处理方法及装置
本专利技术涉及电池领域，具体而言，涉及一种电池剩余电量的处理方法及装置。
技术介绍
电池荷电状态SOC(是StateOfCharge的简称)是反映电池电量状态的重要指标。针对电池SOC的估算，现有技术中提出了开路电压法、安时积分法、卡尔曼滤波法等SOC的处理方法。开路电压法利用电池的端电压和SOC对应的关系，通过测量电池端电压来计算SOC，不适用于动态的电池SOC的计算；安时积分法具有简单易行，但由于电流采样等因素引起的误差随着时间累积，逐渐增大，导致SOC的计算误差也增大，无法满足实际工程中长期使用的要求，而且安时积分法无法计算初始的SOC数值；卡尔曼滤波法因其具有很强自适应性，可以消除SOC的初始误差，从而可以修正电池SOC数值，使其SOC估算精度非常高，但是算法较复杂，运算量较大，后台需要测量数据，而且对处理器要求较高。针对现有技术中电池剩余电量的处理方法准确度低且复杂度高的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种电池剩余电量的处理方法及装置，以至少解决现有技术中电池剩余电量的处理方法准确度低且复杂度高的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种电池剩余电量的处理方法，包括：根据第一预设算法，得到电池的当前时刻的电量，其中，第一预设算法通过电池的电流值计算得到当前时刻；获取上一时刻的学习因子和上一时刻的剩余电量；根据当前时刻的电量和上一时刻的学习因子对上一时刻的剩余电量进行校正，得到当前时刻的剩余电量。进一步地，根据当前时刻的电量和上一时刻的学习因子对上一时刻的剩余电量进行校正，得到当前时刻的剩余电量，包括：获取电池的上一时刻的总电量和额定容量；计算当前时刻的电量和上一时刻的总电量之和，得到当前时刻的总电量；根据上一时刻的学习因子，当前时刻的总电量和额定容量，计算得到校正参数；根据校正参数对上一时刻的剩余电量进行校正，得到当前时刻的剩余电量。进一步地，通过如下公式计算得到当前时刻的剩余电量：SOCt＝SOCt-1-Q*Kt-1/CN，其中，SOCt为当前时刻的剩余电量，SOCt-1为上一时刻的剩余电量，Q*Kt-1/CN为校正参数，Q为当前时刻的总电量，Kt-1为上一时刻的学习因子，CN为额定容量。进一步地，在根据当前时刻的电量和上一时刻的学习因子对上一时刻的剩余电量进行校正，得到当前时刻的剩余电量之后，方法还包括：判断当前时刻的剩余电量是否为零，且电池是否处于过放电保护状态；如果判断出当前时刻的剩余电量不为零，且电池处于过电保护状态，则根据当前时刻的总电量和当前时刻的剩余电量，得到当前时刻的学习因子；如果判断出当前时刻的剩余电量为零，且电池处于过电保护状态，则根据当前时刻的总电量，得到当前时刻的学习因子。进一步地，根据当前时刻的总电量和当前时刻的剩余电量，得到当前时刻的学习因子，包括：获取电池的额定容量和多个历史学习因子；根据当前时刻的总电量、当前时刻的剩余电量和额定容量，计算得到第一学习因子；对第一学习因子和多个历史学习因子进行平均值计算，得到当前时刻的学习因子。进一步地，通过如下公式计算得到第一学习因子：其中，K′t为第一学习因子，SOCt为当前时刻的剩余电量，Q为当前时刻的总电量，CN为额定容量。进一步地，根据当前时刻的总电量，得到当前时刻的学习因子，包括：获取多个历史学习因子；计算当前时刻的电量和当前时刻的总电量的比值，得到第一学习因子；对第一学习因子和多个历史学习因子进行平均值计算，得到当前时刻的学习因子。进一步地，根据第一预设算法，得到电池的当前时刻的电量，包括：采集电池的电流值；根据电流值，计算得到当前时刻的电量。进一步地，在根据第一预设算法，得到电池的当前时刻的电量之前，上述方法还包括：判断电池是否处于放电状态；如果电池处于放电状态，则根据第一预设算法，得到当前时刻的电量；如果电池未处于放电状态，则根据第二预设算法，得到电池的初始剩余电量，其中，第二预设算法通过电池的端电压计算得到初始剩余电量。进一步地，根据第二预设算法，得到电池的初始剩余电量，包括：采集电池的端电压和当前温度；根据当前温度，计算得到温度系数；根据端电压和温度系数，计算得到初始剩余电量。进一步地，第一预设算法为安时积分法，第二预设算法为开路电压法。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种电池电量的处理装置，包括：第一处理模块，用于根据第一预设算法，得到电池的当前时刻的电量，其中，第一预设算法通过电池的电流值计算得到当前时刻的电量；获取模块，用于获取上一时刻的学习因子和上一时刻的剩余电量；第二处理模块，用于根据当前时刻的电量和上一时刻的学习因子对上一时刻的剩余电量进行校正，得到当前时刻的剩余电量。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述实施例中的电池剩余电量的处理方法。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种处理器，其特征在于，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述实施例中的电池剩余电量的处理方法。在本专利技术实施例中，根据第一预设算法，得到电池的当前时刻的电量，获取上一时刻的学习因子和上一时刻的剩余电量，根据当前时刻的电量和上一时刻的学习因子对上一时刻的剩余电量进行校正，得到当前时刻的剩余电量，从而实现实时计算电池剩余电量。容易注意到的是，由于获取上一时刻的学习因子和上一时刻的剩余电量，并根据当前时刻的电量和上一时刻的学习因子对上一时刻的剩余电量进行校正，得到当前时刻的剩余电量，可以通过学习因子对剩余电量进行校正，逐步修正误差，从而克服随着时间的推移，硬件采样和时钟温漂等因素积累的误差，进而解决了现有技术中电池剩余电量的处理方法准确度低且复杂度高的技术问题。因此，通过本专利技术上述实施例提供的方案，可以达到降低算法复杂度，提高处理准确度，降低成本，提升可靠性的技术效果。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是根据本专利技术实施例的一种电池剩余电量的处理方法的流程图；图2是根据本专利技术实施例的一种可选的电池剩余电量的处理方法的流程图；以及图3是根据本专利技术实施例的一种电池剩余电量的处理装置的示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电池剩余电量的处理方法，其特征在于，包括：根据第一预设算法，得到电池的当前时刻的电量，其中，所述第一预设算法通过所述电池的电流值计算得到所述当前时刻的电量；获取上一时刻的学习因子和上一时刻的剩余电量；根据所述当前时刻的电量和所述上一时刻的学习因子对所述上一时刻的剩余电量进行校正，得到当前时刻的剩余电量。

【技术特征摘要】
1.一种电池剩余电量的处理方法，其特征在于，包括：根据第一预设算法，得到电池的当前时刻的电量，其中，所述第一预设算法通过所述电池的电流值计算得到所述当前时刻的电量；获取上一时刻的学习因子和上一时刻的剩余电量；根据所述当前时刻的电量和所述上一时刻的学习因子对所述上一时刻的剩余电量进行校正，得到当前时刻的剩余电量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述当前时刻的电量和所述上一时刻的学习因子对所述上一时刻的剩余电量进行校正，得到当前时刻的剩余电量，包括：获取所述电池的上一时刻的总电量和额定容量；计算所述当前时刻的电量和所述上一时刻的总电量之和，得到当前时刻的总电量；根据所述上一时刻的学习因子，所述当前时刻的总电量和所述额定容量，计算得到校正参数；根据所述校正参数对所述上一时刻的剩余电量进行校正，得到所述当前时刻的剩余电量。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过如下公式计算得到所述当前时刻的剩余电量：SOCt＝SOCt-1-Q*Kt-1/CN，其中，SOCt为所述当前时刻的剩余电量，SOCt-1为所述上一时刻的剩余电量，Q*Kt-1/CN为所述校正参数，Q为所述当前时刻的总电量，Kt-1为所述上一时刻的学习因子，CN为所述额定容量。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述当前时刻的电量和所述上一时刻的学习因子对所述上一时刻的剩余电量进行校正，得到当前时刻的剩余电量之后，所述方法还包括：判断所述当前时刻的剩余电量是否为零，且所述电池是否处于过放电保护状态；如果判断出所述当前时刻的剩余电量不为零，且所述电池处于过电保护状态，则根据所述当前时刻的总电量和所述当前时刻的剩余电量，得到当前时刻的学习因子；如果判断出所述当前时刻的剩余电量为零，且所述电池处于过电保护状态，则根据所述当前时刻的总电量，得到当前时刻的学习因子。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述当前时刻的总电量和所述当前时刻的剩余电量，得到当前时刻的学习因子，包括：获取所述电池的额定容量和多个历史学习因子；根据所述当前时刻的总电量、所述当前时刻的剩余电量和所述额定容量，计算得到第一学习因子；对所述第一学习因子和所述多个历史学习因子进行平均值计算，得到所述当前时刻的学习因子。6.根据权利要求5所述的方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：东莞前沿技术研究院，
类型：发明
国别省市：广东,44