识别电子商务平台潜在流失用户的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种识别电子商务平台潜在流失用户的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：选取参与运算的有效用户；计算所述有效用户的复购周期和访问次数；根据所述有效用户的注册天数的所属区间以及复购周期和访问次数，选取相应的潜在流失用户识别逻辑，识别所述潜在流失用户。该实施方式解决了传统方法不能有效识别潜在流失用户的问题。

Methods and Devices for Identifying Potential Lost Users of E-commerce Platform

The invention discloses a method and device for identifying potential lost users of an electronic commerce platform, which relates to the field of computer technology. One specific embodiment of the method includes: selecting the effective user participating in the operation; calculating the repurchase period and the number of visits of the effective user; selecting the corresponding potential loss user identification logic to identify the potential loss according to the interval of the effective user's registration days, the repurchase period and the number of visits. Users. The implementation method solves the problem that the traditional method can not effectively identify potential lost users.

【技术实现步骤摘要】
识别电子商务平台潜在流失用户的方法和装置
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种识别电子商务平台潜在流失用户的方法和装置。
技术介绍
在电子商务网站上购物，已经是许多消费者的消费习惯。随着消费者访问、购买等行为，在电子商务网站上积累了大量的消费者个人信息、消费行为习惯等数据。消费者的总量是一定的，如果在一家电子商务网站上购物增多，则在其他网站自然就减少。各家电子商务网站为了尽可能的吸引消费者，时常开展各种促销推广活动，伴随而来的就是消费者在电子商务网站之间流动。一些消费者由于购物体验、商品品质等种种原因会离开并不再访问某些电子商务网站，对于电子商务网站来说，这是不希望看到的。“如何识别这些潜在流失用户并针对性的制定营销方案留住这些用户？”是电子商务企业非常关注的问题。在实现本专利技术过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：通常，电子商务网站采用打折、送券、买赠等促销手段来吸引用户，并根据用户的搜索、浏览记录等对用户进行商品推荐。但是，这种方法不能有效识别潜在流失用户，并且没有针对潜在流失用户制定营销方案。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种识别电子商务平台潜在流失用户的方法和装置，能够解决传统方法不能有效识别潜在流失用户的问题。为实现上述目的，根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种识别电子商务平台潜在流失用户的方法。本专利技术实施例的一种识别电子商务平台潜在流失用户的方法，包括：选取参与运算的有效用户；计算所述有效用户的复购周期和访问次数；根据所述有效用户的注册天数(DNreg)的所属区间以及复购周期和访问次数，选取相应的潜在流失用户识别逻辑，识别所述潜在流失用户。为实现上述目的，根据本专利技术实施例的另一方面，提供了一种识别电子商务平台潜在流失用户的装置。本专利技术实施例的一种识别电子商务平台潜在流失用户的装置，包括：选取模块，用于选取参与运算的有效用户；计算模块，用于计算所述有效用户的复购周期和访问次数；识别模块，用于根据所述有效用户注册天数所属区间以及复购周期和访问次数，选取相应的潜在流失用户识别逻辑，识别所述潜在流失用户。为实现上述目的，根据本专利技术实施例的再一方面，提供了一种实现识别电子商务平台潜在流失用户的方法的电子设备。本专利技术实施例的一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器执行本专利技术实施例的识别电子商务平台潜在流失用户的方法。为实现上述目的，根据本专利技术实施例的又一方面，提供了一种计算机可读介质。本专利技术实施例的一种计算机可读介质存储计算机程序，所述计算机程序用于使所述计算机执行本专利技术实施例的识别电子商务平台潜在流失用户的方法。上述专利技术中的一个实施例具有如下优点或有益效果：因为采用识别电子商务平台潜在流失用户的技术手段，所以克服了传统方法不能有效识别潜在流失用户的技术问题，进而达到有效识别潜在流失用户并且针对潜在流失用户制定营销方案的技术效果，从而吸引用户消费并长期留存。上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。附图说明附图用于更好地理解本专利技术，不构成对本专利技术的不当限定。其中：图1是本专利技术实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；图2是根据本专利技术实施例的识别电子商务平台潜在流失用户的方法的主要流程的示意图；图3是根据本专利技术实施例的基于潜在流失用户筛选推荐商品的方法的主要流程的示意图；图4是根据本专利技术实施例的识别电子商务平台潜在流失用户的装置的主要模块的示意图；图5是适于用来实现本专利技术实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的示范性实施例做出说明，其中包括本专利技术实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本专利技术的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。图1示出了可以应用本专利技术实施例的识别电子商务平台潜在流失用户的方法或识别电子商务平台潜在流失用户的装置的示例性系统架构100。如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息等，仅为示例)反馈给终端设备。需要说明的是，本专利技术实施例所提供的识别电子商务平台潜在流失用户的方法一般由服务器105执行，相应地，识别电子商务平台潜在流失用户的装置一般设置于服务器105中。应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。图2是根据本专利技术实施例的一种识别电子商务平台潜在流失用户的方法的主要流程的示意图。在详细描述该方法之前，首先对方法中使用的指标和计算数据说明如下：用户注册天数，表示为DNreg。用户历史购物次数，表示为STh；近90天购物次数，表示为ST90d；近180天购物次数，表示为ST180d；近360天购物次数，表示为ST360d。用户注册后复购周期，表示为RPCp，RPCp＝DNreg÷STh。用户近90天复购周期，表示为RPC90d，RPC90d＝90÷ST90d。用户近180天复购周期，表示为RPC180d，RPC180d＝180÷ST180d。用户近360天复购周期，表示为RPC360d，RPC360d＝360÷ST360d。有效用户近90天平均复购周期，表示为RPCa90d，有效用户近180天平均复购周期，表示为RPCa180d，有效用户近360天平均复购周期，表示为RPCa360d，用户历史访问次数，表示为VVh；近90天内访问次数，表示为VV90d；近180天内访问次数，表示为VV180d。有效用户近90天平均访问次数，表示为VVa90d，有效用户近180天平均访问次数，表示为VVa180d，在此，需要说明的是，前述的近90天、近180天和近360天分别指自计算之日起前90天、自计算之日起前180天和自计算之日起前360天。在方法的步骤S201中，根据用户的注册天数(DNreg)和历史购物次数(STh)选取参与运算的有效用户。在此，采用的选取标准为DNreg≥90且STh≥1，即当用户的注册天数大于等于90天并且历史购物本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种识别电子商务平台潜在流失用户的方法，其特征在于，包括：选取参与运算的有效用户；计算所述有效用户的复购周期和访问次数；根据所述有效用户的注册天数(DNreg)的所属区间以及复购周期和访问次数，选取相应的潜在流失用户识别逻辑，识别所述潜在流失用户。

【技术特征摘要】
1.一种识别电子商务平台潜在流失用户的方法，其特征在于，包括：选取参与运算的有效用户；计算所述有效用户的复购周期和访问次数；根据所述有效用户的注册天数(DNreg)的所属区间以及复购周期和访问次数，选取相应的潜在流失用户识别逻辑，识别所述潜在流失用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：当用户的DNreg≥90且历史购物次数(STh)≥1时，所述用户为有效用户。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：当90≤DNreg<180时，所述潜在流失用户识别逻辑为：有效用户的近90天复购周期(RPC90d)≥α×有效用户的近90天平均复购周期(RPCa90d)且有效用户注册后复购周期(RPCp)≤γ×有效用户的近360天平均复购周期(RPCa360d)且有效用户近90天内访问次数(VV90d)≤X；当180≤DNreg<360时，所述潜在流失用户识别逻辑为：(RPC90d≥α×RPCa90d或有效用户注册后复购周期(RPC180)≥β×有效用户的近180天平均复购周期(RPCa180d))且RPCp≤γ×RPCa360d且有效用户近180天内访问次数(VV180d)≤Y；当DNreg≥360时，所述潜在流失用户识别逻辑为：(RPC90d≥α×RPCa90d或RPC180≥β×RPCa180d)且RPC360d≤γ×RPCa360d且VV180d≤Z；其中，所述近90天、近180天和近360天分别指自计算之日起前90天、自计算之日起前180天和自计算之日起前360天，α、β、γ为系数，X、Y和Z为常数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：2≤α≤3，3≤β≤4，5≤γ≤7，4≤X≤5.5，8≤Y≤11，11≤Z≤16。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，α、β、γ、X、Y和Z分别为：α＝2.5、β＝3.5、γ＝6、X＝4.5、Y＝9、Z＝12。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，α、β、γ、X、Y和Z分别为：α＝2、β＝3、γ＝5、X＝5、Y＝10、Z＝15。7.一种识别电子商务平台潜在流失用户的装置，其特征在于，包括：选取模块，用于选取参与运算的有效用户；计算模块，用于计算所述有效用户的复购周期和访问次数；识别模块，用于根据所述有效用...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵国魂，边同昭，周银华，林慧，王彪，李星毅，
申请(专利权)人：北京京东尚科信息技术有限公司，北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11