The present invention relates to an on-line education system and method based on man-machine hybrid intelligence, which includes an interactive layer for direct interaction with learners, lecturers and experts and generating teaching data; an expert system for direct interaction with experts and learners; and a teaching data storage layer for direct interaction with them. This paper describes the connection of interactive layer, receives the teaching data generated by interactive layer and stores the teaching data; the teaching data processing layer connects with the teaching data storage layer, receives the teaching data stored in the teaching data storage layer, processes the teaching data, and establishes and optimizes the teaching model. The invention makes full use of the past history teaching data, customizes the optimal learning scheme according to the different knowledge level and learning ability of the learners, and interacts with each learner in real-time during the teaching process, provides timely answers to the problems and doubts encountered by the learners, greatly reduces the teaching burden of the learners and makes them learn. The service provided by the trainees is of better quality.
【技术实现步骤摘要】
基于人机混合智能的在线教育系统及方法
本专利技术属于远程教育
,涉及在线教育技术,具体地说,涉及一种基于人机混合智能的在线教育系统及方法。
技术介绍
目前,在线教育系统主要可以分为两类。一类是授课者通过录制教学视频,然后将视频发布到互联网,学习者通过互联网观看教学视频来学习,在这一类教学中,授课者与学习者之间缺乏互动沟通,授课者的知识水平、教学方式等都将限制学习者所能学到的知识,且学习者在学习中遇到的问题或疑问都无法得到及时解答。另一类是授课者通过在线直播形式,实时向学习者传授知识,在这一类教学中,往往是一个授课者对应多个学习者,因此,尽管存在一定的互动沟通,但难以照顾到所有学习者,也无法解答所有学习者在学习中遇到的问题和疑问。同时,当前的在线教育系统都很难针对学习者的不同知识水平和学习能力制定不同的教学方案。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。当前人工智能的核心技术是机器学习,即研究通过计算机模拟或实现人类的学习行为,这种学习行为一般是由大数据驱动的,通常情况下,要准确模拟人类学习行为需要足够大的数据量。随着人工智能相关理论和技术的不断发展完善,其应用也越来越多,目前人工智能的应用领域主要包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。其中,自然语言处理所研究的是能实现人与计算机之间用自然语言进行有效沟通的各种理论和方法,是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。近几年,随着人工智能技术的不断发展,自然语言处理的应用案例已屡见不鲜,如苹果siri。专家系统则是一个智能计算机程 ...
【技术保护点】
1.一种基于人机混合智能的在线教育系统,其特征在于,包括:交互层,用于与学习者、授课者及专家进行直接交互,并产生教学数据;所述交互层设有专家系统,用于与专家进行直接交互获取专业教育知识,与学习者进行直接交互,向学习者推荐最优学习方案并获取评价或打分;教学数据存储层,与所述交互层连接,接收交互层产生的教学数据并对教学数据进行存储;教学数据处理层,与所述教学数据存储层连接,接收教学数据存储层存储的教学数据,并对教学数据进行处理,建立并优化教学模型。
【技术特征摘要】
1.一种基于人机混合智能的在线教育系统,其特征在于,包括:交互层,用于与学习者、授课者及专家进行直接交互,并产生教学数据;所述交互层设有专家系统,用于与专家进行直接交互获取专业教育知识,与学习者进行直接交互,向学习者推荐最优学习方案并获取评价或打分;教学数据存储层,与所述交互层连接,接收交互层产生的教学数据并对教学数据进行存储;教学数据处理层,与所述教学数据存储层连接,接收教学数据存储层存储的教学数据,并对教学数据进行处理,建立并优化教学模型。2.如权利要求1所述的基于人机混合智能的在线教育系统,其特征在于,所述专家系统包括:人机交互界面,与专家进行交互用于获取专业教育知识,并与学习者进行交互用于推荐最优学习方案并获取评价或打分;教育知识处理器,与人机交互界面连接,用于处理专业教育知识,使之转化为机器能识别的表达形式;教育知识库,与教育知识处理器连接,用于存储教育知识处理器处理过的专业教育知识;推理机,与教育知识库连接,用于将学习者输入的信息与教育知识库中的规则条件进行匹配,并产生最优学习方案;综合数据库,分别与人机交互界面和推理机连接,用于存储专家系统对学习者所提出的问题、学习者的回答以及推理机产生的最优学习方案;解释器,分别与人机交互界面和综合数据库连接,当学习者有想知道被提问的原因的期望时,或者想知道专家系统如何得出最终结论时,专家系统通过解释器回答学习者的疑惑,回答依据来源于综合数据库。3.一种基于人机混合智能的在线教育方法,其特征在于,采用如权利要求1或2所述的基于人机混合智能的在线教育系统,含有以下步骤:S101、学习者通过网络连接在线教育系统,并进行注册,在线教育系统对学习者的注册信息进行存储,用于之后该学习者...
【专利技术属性】
技术研发人员:王飞跃,刘希未,高行,宫晓燕,王晓,
申请(专利权)人:青岛智能产业技术研究院,
类型:发明
国别省市:山东,37
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