用于招聘网站的推荐方法技术

本发明专利技术提供了一种用于招聘网站的推荐方法，涉及信息技术领域。本发明专利技术的推荐方法，首先获取某一用户的应聘信息和与应聘信息对应的第一评价，根据第一评价推荐与应聘信息相关联的第一推荐职位；然后获取某一用户在预设时间内投递过的职位信息和与职位信息对应的第二评价；根据第二评价推荐与应聘信息相关联的第二推荐职位；最后分别对比第一推荐职位与应聘信息之间、第二推荐职位与应聘信息之间的相关度，将其中相关度高的职位推荐给某一用户。该方法可以充分利用招聘信息和应聘信息下的评价，以此为基础向用户推荐满足用户需求的相关职位。

【技术实现步骤摘要】
用于招聘网站的推荐方法
本专利技术涉及信息
，特别是涉及一种用于招聘网站的推荐方法。
技术介绍
互联网的发展使人们逐渐从信息匮乏时代进入了信息过载时代，信息及其传播形式变得多样化，用户对信息的需求变得越来越多元化和个性化。而推荐系统就是联系用户和信息的工具，一方面帮助用户找到有价值的信息，另一方面也让信息及时地展现在对它感兴趣的用户面前。推荐系统从大体上可分为个性化推荐和非个性化推荐。现有技术中，虽然有针对个人信息和职位有相关评价，对于这些评价，用户很少关注，这就造成了资源浪费，如何利用这些评价发挥更好的作用成为急需解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的一个目的是要提供一种用于招聘网站的推荐方法，以解决现有技术中招聘系统不能充分利用留言或评价的问题。特别地，本专利技术提供了一种用于招聘网站的推荐方法，包括：获取某一用户的应聘信息和与所述应聘信息对应的第一评价，根据所述第一评价推荐与所述应聘信息相关联的第一推荐职位；获取所述某一用户在预设时间内投递过的职位信息和与所述职位信息对应的第二评价；根据所述第二评价推荐与所述应聘信息相关联的第二推荐职位；分别对比所述第一推荐职位与所述应聘信息之间、所述第二推荐职位与所述应聘信息之间的相关度，将其中相关度高的职位推荐给所述某一用户。可选地，与所述应聘信息对应的第一评价为采用至少一个除所述某一用户外的其他用户对所述某一用户的应聘信息的评价进行整合后的结果。可选地，所述某一用户外的其他用户的评价的采用包括：判断任一所述其他用户的个人信息是否与所述某一用户的个人信息相匹配；如果相匹配，则采用该用户的评价；如果不匹配，则不采用该用户的评价。可选地，任一所述其他用户的个人信息是否与所述某一用户的个人信息相匹配包括任一所述其他用户的个人信息中的专业、学历、薪资要求、职位要求、工作经历是否有一项或多项与所述某一用户的相同或相似，如果相同或相似，则两者相匹配，如果不相同或不相似，则不相匹配。可选地，与所述职位信息对应的第二评价为采用至少一个投递所述职位信息的用户的评价进行整合后的结果。可选地，投递所述职位信息的用户的评价的采用包括：判断该用户的个人信息是否与所述职位信息中的招聘要求相匹配；如果相匹配，则采用该用户的评价；如果不匹配，则不采用该用户的评价。可选地，投递所述职位信息的用户的个人信息是否与所述职位信息中的招聘要求相匹配包括投递所述职位信息的用户的个人信息中的专业、学历、薪资要求、职位要求、工作经历是否有一项或多项与所述招聘要求的相同或相似，如果相同或相似，则两者相匹配，如果不相同或不相似，则不相匹配。可选地，所述第一评价和第二评价包括：薪资范围、工作强度和福利待遇。本专利技术的推荐方法，首先获取某一用户的应聘信息和与应聘信息对应的第一评价，根据第一评价推荐与应聘信息相关联的第一推荐职位；然后获取某一用户在预设时间内投递过的职位信息和与职位信息对应的第二评价；根据第二评价推荐与应聘信息相关联的第二推荐职位；最后分别对比第一推荐职位与应聘信息之间、第二推荐职位与应聘信息之间的相关度，将其中相关度高的职位推荐给某一用户。该方法可以充分利用招聘信息和应聘信息下的评价，以此为基础向用户推荐满足用户需求的相关职位。根据下文结合附图对本专利技术具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本专利技术的上述以及其他目的、优点和特征。附图说明后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本专利技术的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本领域技术人员应该理解，这些附图未必是按比例绘制的。附图中：图1是根据本专利技术一个实施例的用于招聘网站的推荐方法的示意性流程图。具体实施方式图1是根据本专利技术一个实施例的用于招聘网站的推荐方法的示意性流程图。如图1所示，用于招聘网站的推荐方法，包括：获取某一用户的应聘信息和与应聘信息对应的第一评价，根据第一评价推荐与应聘信息相关联的第一推荐职位；获取某一用户在预设时间内投递过的职位信息和与职位信息对应的第二评价；根据第二评价推荐与应聘信息相关联的第二推荐职位；分别对比第一推荐职位与应聘信息之间、第二推荐职位与应聘信息之间的相关度，将其中相关度高的职位推荐给某一用户。采用上述方法可以有效地综合利用应聘信息和职位信息的评价信息为用户推荐职位。在一个进一步的实施例中，与应聘信息对应的第一评价为采用至少一个除某一用户外的其他用户对某一用户的应聘信息的评价进行整合后的结果。在一个进一步的实施例中，某一用户外的其他用户的评价的采用包括：判断任一其他用户的个人信息是否与某一用户的个人信息相匹配；如果相匹配，则采用该用户的评价；如果不匹配，则不采用该用户的评价。在一个进一步的实施例中，任一其他用户的个人信息是否与某一用户的个人信息相匹配包括任一其他用户的个人信息中的专业、学历、薪资要求、职位要求、工作经历是否有一项或多项与某一用户的相同或相似，如果相同或相似，则两者相匹配，如果不相同或不相似，则不相匹配。在一个进一步的实施例中，与职位信息对应的第二评价为采用至少一个投递职位信息的用户的评价进行整合后的结果。在一个进一步的实施例中，投递职位信息的用户的评价的采用包括：判断该用户的个人信息是否与职位信息中的招聘要求相匹配；如果相匹配，则采用该用户的评价；如果不匹配，则不采用该用户的评价。在一个进一步的实施例中，投递职位信息的用户的个人信息是否与职位信息中的招聘要求相匹配包括投递职位信息的用户的个人信息中的专业、学历、薪资要求、职位要求、工作经历是否有一项或多项与招聘要求的相同或相似，如果相同或相似，则两者相匹配，如果不相同或不相似，则不相匹配。在一个进一步的实施例中，第一评价和第二评价包括：薪资范围、工作强度和福利待遇。本专利技术的推荐方法，首先获取某一用户的应聘信息和与应聘信息对应的第一评价，根据第一评价推荐与应聘信息相关联的第一推荐职位；然后获取某一用户在预设时间内投递过的职位信息和与职位信息对应的第二评价；根据第二评价推荐与应聘信息相关联的第二推荐职位；最后分别对比第一推荐职位与应聘信息之间、第二推荐职位与应聘信息之间的相关度，将其中相关度高的职位推荐给某一用户。该方法可以充分利用招聘信息和应聘信息下的评价，以此为基础向用户推荐满足用户需求的相关职位。至此，本领域技术人员应认识到，虽然本文已详尽示出和描述了本专利技术的多个示例性实施例，但是，在不脱离本专利技术精神和范围的情况下，仍可根据本专利技术公开的内容直接确定或推导出符合本专利技术原理的许多其他变型或修改。因此，本专利技术的范围应被理解和认定为覆盖了所有这些其他变型或修改。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于招聘网站的推荐方法，其特征在于，包括：获取某一用户的应聘信息和与所述应聘信息对应的第一评价，根据所述第一评价推荐与所述应聘信息相关联的第一推荐职位；获取所述某一用户在预设时间内投递过的职位信息和与所述职位信息对应的第二评价；根据所述第二评价推荐与所述应聘信息相关联的第二推荐职位；分别对比所述第一推荐职位与所述应聘信息之间、所述第二推荐职位与所述应聘信息之间的相关度，将其中相关度高的职位推荐给所述某一用户。

【技术特征摘要】
1.一种用于招聘网站的推荐方法，其特征在于，包括：获取某一用户的应聘信息和与所述应聘信息对应的第一评价，根据所述第一评价推荐与所述应聘信息相关联的第一推荐职位；获取所述某一用户在预设时间内投递过的职位信息和与所述职位信息对应的第二评价；根据所述第二评价推荐与所述应聘信息相关联的第二推荐职位；分别对比所述第一推荐职位与所述应聘信息之间、所述第二推荐职位与所述应聘信息之间的相关度，将其中相关度高的职位推荐给所述某一用户。2.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，包括：与所述应聘信息对应的第一评价为采用至少一个除所述某一用户外的其他用户对所述某一用户的应聘信息的评价进行整合后的结果。3.根据权利要求2所述的推荐方法，其特征在于，所述某一用户外的其他用户的评价的采用包括：判断任一所述其他用户的个人信息是否与所述某一用户的个人信息相匹配；如果相匹配，则采用该用户的评价；如果不匹配，则不采用该用户的评价。4.根据权利要求3所述的推荐方法，其特征在于，任一所述其他用户的个人信息是否与所述某一用户的个人信息相匹配包括任一所...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯建中，
申请(专利权)人：佛山市轻遣网络有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44