一种关于用户行为分析的方法技术

本发明专利技术公开了一种关于用户行为分析的方法，S1，采集用户行为记录，采集用户在网站上发生的所有行为；S2，对用户进行多维度地分析，以用户的地域、性别、年龄等人文属性建立分析维度；S3，对用户的消费信息进行充分的统计并进行记录；S4，对用户的行为进行重点数据分析；S5，将重点的数据信息进行清洗、转化、提取和计算。该种发明专利技术过定期获取用户行为，经过清洗、转换、汇总分析后，最终按照预先定义好的数据库模型把汇总分析好的结果数据加载到对应表中去，使用者可以更加直观的检测到用户的行为统计记录，便于进行分析，更加简单，使用较为方便。

【技术实现步骤摘要】
一种关于用户行为分析的方法
本专利技术涉及信息
，尤其是一种关于用户行为分析的方法。
技术介绍
用户行为，指的是用户与产品UI的交互行为，主要表现在AndroidApp、iOSApp与Web页面上。这些交互行为，有的会与后端服务通信，有的仅仅引起前端UI的变化，但是不管是哪种行为，其背后总是伴随着一组属性数据。对于与后端发生交互的行为，我们可以从后端服务日志、业务数据库中拿到相关数据；而对于那些仅仅发生在前端的行为，则需要依靠前端主动上报给后端才能知晓。用户行为数据采集系统，便是负责从前端采集所需的完整的用户行为信息，用于数据分析和其他业务。用户行为分析，是指在获得网站访问量基本数据的情况下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略等相结合，从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题，并为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据。这是狭义的只指网络上的用户行为分析。目前，随着科技的发展，各个行业商业模式已经融合了不少用户行为分析系统，然而政府缺少这一块的软件系统。针对以上的问题，在这里我们提出一种关于用户行为分析的方法。
技术实现思路
本专利技术针对
技术介绍
中的不足，提供了一种关于用户行为分析的方法。本专利技术为解决上述技术不足，采用改性的技术方案，一种关于用户行为分析的方法，S1，采集用户行为记录，采集用户在网站上发生的所有行为；S2，对用户进行多维度地分析，以用户的地域、性别、年龄等人文属性建立分析维度；S3，对用户的消费信息进行充分的统计并进行记录；S4，对用户的行为进行重点数据分析；S5，将重点的数据信息进行清洗、转化、提取和计算。作为本专利技术的进一步优选方式，步骤S1中，采集用户的行为包括包括搜索、浏览、打分、点评、部分聊天记录，还包括在第三方网站上的相关行为，如比价、看相关评测、参与讨论、社交媒体上的交流、与好友互动等。作为本专利技术的进一步优选方式，步骤S3中，消费信息包括对用户所有的消费信息进行统计，包括过去是否有点击，是否有购买、是否加入购物车待支付，购买的产品价值，购买的频率，最近一次什么时候购买，并将所有的消费信息属性进行表格数据量化，同时将待消费的信息属性进行表格数据量化。作为本专利技术的进一步优选方式，步骤S4中，重点数据分析包括用户的来源地区、来路域名和页面；用户在网站的停留时间、跳出率、回访者、新访问者、回访次数、回访相隔天数；注册用户和非注册用户，分析两者之间的浏览习惯；用户所使用的搜索引擎、关键词、关联关键词和站内关键字；用户选择什么样的入口形式，广告或者网站入口链接更为有效；用户访问网站流程，用来分析页面结构设计是否合理；用户在页面上的网页热点图分布数据和网页覆盖图数据；用户在不同时段的访问量情况；用户对于网站的字体颜色的喜好程度。作为本专利技术的进一步优选方式，所述数据清洗包括数据双录入对比、数据合并、查找重复值、查找缺失值和查找异常值，其中数据双录入对比在所采集的用户数据达到到预设的规定数值后启动，所述数据合并将采集的类似用户数据进行整体合并。作为本专利技术的进一步优选方式，所述查找重复值是将用多次使用网站或点评、或购买信息进行统一记录进行数据参考。作为本专利技术的进一步优选方式，所述查找缺失值是将用户出现零记录的信息进行统计；所述查找异常值，是将用户超出正常的记录数据5-100倍数，作为异常值进行分类统计。本专利技术所达到的有益效果是：该种专利技术过定期获取用户行为，经过清洗、转换、汇总分析后，最终按照预先定义好的数据库模型把汇总分析好的结果数据加载到对应表中去，使用者可以更加直观的检测到用户的行为统计记录，便于进行分析，更加简单，使用较为方便。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术提供一种技术方案：一种关于用户行为分析的方法，S1，采集用户行为记录，采集用户在网站上发生的所有行为；S2，对用户进行多维度地分析，以用户的地域、性别、年龄等人文属性建立分析维度；S3，对用户的消费信息进行充分的统计并进行记录；S4，对用户的行为进行重点数据分析；S5，将重点的数据信息进行清洗、转化、提取和计算。步骤S1中，采集用户的行为包括包括搜索、浏览、打分、点评、部分聊天记录，还包括在第三方网站上的相关行为，如比价、看相关评测、参与讨论、社交媒体上的交流、与好友互动等。步骤S3中，消费信息包括对用户所有的消费信息进行统计，包括过去是否有点击，是否有购买、是否加入购物车待支付，购买的产品价值，购买的频率，最近一次什么时候购买，并将所有的消费信息属性进行表格数据量化，同时将待消费的信息属性进行表格数据量化。步骤S4中，重点数据分析包括用户的来源地区、来路域名和页面；用户在网站的停留时间、跳出率、回访者、新访问者、回访次数、回访相隔天数；注册用户和非注册用户，分析两者之间的浏览习惯；用户所使用的搜索引擎、关键词、关联关键词和站内关键字；用户选择什么样的入口形式，广告或者网站入口链接更为有效；用户访问网站流程，用来分析页面结构设计是否合理；用户在页面上的网页热点图分布数据和网页覆盖图数据；用户在不同时段的访问量情况；用户对于网站的字体颜色的喜好程度。所述数据清洗包括数据双录入对比、数据合并、查找重复值、查找缺失值和查找异常值，其中数据双录入对比在所采集的用户数据达到到预设的规定数值后启动，所述数据合并将采集的类似用户数据进行整体合并。所述查找重复值是将用多次使用网站或点评、或购买信息进行统一记录进行数据参考。所述查找缺失值是将用户出现零记录的信息进行统计；所述查找异常值，是将用户超出正常的记录数据5-100倍数，作为异常值进行分类统计。综上述，该种专利技术过定期获取用户行为，经过清洗、转换、汇总分析后，最终按照预先定义好的数据库模型把汇总分析好的结果数据加载到对应表中去，使用者可以更加直观的检测到用户的行为统计记录，便于进行分析，更加简单，使用较为方便。以上显示和描述了本专利技术的基本原理和主要特征和本专利技术的优点,对于本领域技术人员而言，显然本专利技术不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本专利技术的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本专利技术。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本专利技术的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本专利技术内。此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种关于用户行为分析的方法，其特征在于，S1，采集用户行为记录，采集用户在网站上发生的所有行为；S2，对用户进行多维度地分析，以用户的地域、性别、年龄等人文属性建立分析维度；S3，对用户的消费信息进行充分的统计并进行记录；S4，对用户的行为进行重点数据分析；S5，将重点的数据信息进行清洗、转化、提取和计算。

【技术特征摘要】
1.一种关于用户行为分析的方法，其特征在于，S1，采集用户行为记录，采集用户在网站上发生的所有行为；S2，对用户进行多维度地分析，以用户的地域、性别、年龄等人文属性建立分析维度；S3，对用户的消费信息进行充分的统计并进行记录；S4，对用户的行为进行重点数据分析；S5，将重点的数据信息进行清洗、转化、提取和计算。2.根据权利要求1所述的一种关于用户行为分析的方法，其特征在于，步骤S1中，采集用户的行为包括包括搜索、浏览、打分、点评、部分聊天记录，还包括在第三方网站上的相关行为，如比价、看相关评测、参与讨论、社交媒体上的交流、与好友互动等。3.根据权利要求1所述的一种关于用户行为分析的方法，其特征在于，步骤S3中，消费信息包括对用户所有的消费信息进行统计，包括过去是否有点击，是否有购买、是否加入购物车待支付，购买的产品价值，购买的频率，最近一次什么时候购买，并将所有的消费信息属性进行表格数据量化，同时将待消费的信息属性进行表格数据量化。4.根据权利要求1所述的一种关于用户行为分析的方法，其特征在于，步骤S4中，重点数据分析包括用户的来源地区、来路域名和页面；用...

【专利技术属性】
技术研发人员：高嘉丽，刘巍，周述红，潘定遥，潘月桂，汤云汉，
申请(专利权)人：贵州中科恒运软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：贵州,52