基于汽车电子标识技术的智能交通系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于汽车电子标识技术的智能交通系统，包括汽车电子标识，对应装载于车辆上，数据采集单元包括数据融合模块、数据基础处理模块、数据深度处理模块；数据应用单元包括数据发布模块、数据应用模块，该数据应用模块包括综合信息服务模块、服务水平评估模块、行业管理辅助决策模块以及交通管理与执法模块。本发明专利技术基于汽车电子标识技术的智能交通系统更经济、更有效、覆盖率更高、信息采集更全面，为城市交通的精细化规划和管理提供更加有效的支撑，使汽车导航、交通管理融为一体，能够有效的提高了交通管理效率，降低了交通拥堵情况的发生率。

Intelligent transportation system based on automobile electronic identification technology

The invention discloses an intelligent transportation system based on automobile electronic identification technology, including automobile electronic identification, which is loaded on the vehicle. The data acquisition unit includes data fusion module, data basic processing module and data advanced processing module. The data application unit includes data release module and data application module. The data application module includes integrated information service module, service level evaluation module, industry management assistant decision-making module and traffic management and law enforcement module. The intelligent transportation system based on the automobile electronic identification technology of the invention is more economical, more effective, has higher coverage rate and more comprehensive information collection, provides more effective support for the detailed planning and management of urban traffic, integrates automobile navigation and traffic management, effectively improves the efficiency of traffic management and reduces the cost. The incidence of traffic congestion.

【技术实现步骤摘要】
基于汽车电子标识技术的智能交通系统
本专利技术涉及行车驾驶以及交通管理等领域，具体为一种基于汽车电子标识技术的智能交通系统。
技术介绍
交通信息采集是指利用各种检测技术手段对交通运输系统中的动态和静态交通信息进行获取的过程。由于静态交通信息相对比较稳定，在较短的时期内一般不会发生变化。而动态信息由于各种外部因素的影响，交通状态呈现出随机变化的特性使得交通信息的处理与发布成为一大难点。道路交通信息通常是通过两种交通检测方式采集获得的：一是定点检测器，另一种就是移动式检测器。一方面，线圈、视频等定点检测器是针对预定地点的道路网络状态测量，基本上都是点测量技术，检测的覆盖面小，检测设备的安装都需要改造或增设道路设施，安装和维护费用高，适合于对固定点的交通控制而采取的道路交通状态检测。可测参量有限:只能得到流量、地点速度、道路占有率等参数，它无法从地点速度和流量数据中获得车辆的起讫点、路径、行程车速、行程时间等信息。另一方面，北斗、GPS等已有移动式检测器，目前在各个城市车辆的覆盖率并不高，一般只能覆盖部分公交、出租和特定车辆，无法覆盖私家车等大部分车辆。另外，受卫星信号影响，无法覆盖高架、高楼等城市区域。可见传统的交通信息采集技术具有适用范围小，可获取信息有限等缺陷，不能为交通出行特征的分析提供有效的支撑。因此，我们需要一种更经济、更有效、覆盖率更高、信息采集更全面的交通信息采集技术，以便构建覆盖更宽广、功能更系统和成本更低廉的智能交通系统。
技术实现思路
本专利技术的目的是：提供一种基于汽车电子标识技术的智能交通系统，以解决现有交通信息采集技术具有适用范围小、可获取信息有限等技术缺陷。实现上述目的的技术方案是：一种基于汽车电子标识技术的智能交通系统，包括汽车电子标识，对应装载于车辆上，该汽车电子标识存储有汽车身份和特性的汽车电子标识数据；数据采集单元，用以采集所述汽车电子标识数据以及外部数据，所述外部数据包括交通地图数据；数据处理单元，包括数据基础处理模块，用以将采集的数据进行数据初步处理；数据深度处理模块，用以在所述数据初步处理的基础上深度处理数据；数据融合模块，用以将汽车电子标识数据和数据基础处理模块处理后的数据以及数据深度处理模块处理后的的数据进行融合得到应用数据；数据应用单元，包括数据发布模块，用以发布交通信息；数据应用模块，该数据应用模块包括综合信息服务模块、服务水平评估模块、行业管理辅助决策模块以及交通管理与执法模块。进一步的，所述数据采集单元包括电子标识读写设备，包括移动式读写设备和固定式读写设备。进一步的，所述外部数据还包括人口分布及属性数据、兴趣点数据、交通线网数据、交通场站数据、车辆数据、交通客流数据、GPS数据、交通卡数据、手机信令数据中的至少一种；所述交通地图数据包括各等级道路矢量地图、各等级道路属性数据、交通小区数据和/或区县行政划分数据和/或街道行政划分数据和/或居委行政划分数据。进一步的，所述数据基础处理模块包括实时分析交通构成数据、实时分析交通OD数据和停车数据。进一步的，所述数据深度处理模块包括用以分析出行特征，包括分析出行时间、计算出行路径、计算出行距离、计算出行时耗、计算行程车速；分析道路状态，包括计算路段平均行程车速、分析道路拥堵状态、计算路段平均行程时间、计算道路交通量、计算道路车流密度、计算道路负荷度、计算车辆平均延误时间；预测交通需求，包括分析特征时间交通需求特征、预测交通需求、分析特征时间道路车速特征、分析道路车速长、实时分析道路车速。进一步的，所述综合信息服务模块包括基本信息查询模块，用以查询车辆基本信息：车辆的登记日期、车辆检测记录、车辆的出行违规记录、收费信息、个人信用行为记录；行驶信息查询模块,用以查询车辆的通过检测系统时的时间节点、行驶状态、行驶路线、行驶地点；停车信息查询模块，用以查询车辆的停靠地点、停靠时间；交通构成查询模块，用以查询不同区域、各时段各路段的车辆总数，以及车辆总数中车辆的各类号牌种类、车辆类型、使用性质、归属区域的数量及所占比例。进一步的，所述服务水平评估模块包括道路状态查询模块，用以查询路段的车速、拥堵程度、交通流量、车流密度、道路负荷度以及车辆平均延误时间等信息；交通需求特征分析模块，用以查询分析交通需求在时空上的分布特征，分析区域职住平衡水平；出行服务水平分析模块，用以根据交通需求规模和特征，结合道路状态，分析不同OD之间的出行服务水平，包括出行时耗、出行速度、出行距离。进一步的，所述行业管理辅助决策模块包括设施配置决策模块，用以根据交通需求特征，分析需求总量、时耗、速度、距离等，结合交通设施布置，判断交通设施是否满足服务规范要求，提出服务实施配置建议；交通管理决策模块，用以分析驾驶员的行驶车速、超车特征等驾驶行为，分析道路拥堵和事件多发路段，提出交通管理建议；节能减排决策模块，用以分析不同道路状态下的车辆能耗和排放特征，提出交通节能减排建议；交通诱导决策模块，用以分析交通出行需求和道路状态特征，诱导车辆行驶路径，提出交通诱导建议；交通预警模块，用以根据不同特征时间的交通状态，为交通一般高峰日、极端高峰日、展会活动等提供预警建议。进一步的，所述交通管理与执法模块包括违法车辆路径追踪模块，用以根据车辆信息和行驶信息，查询并定位违法车辆；交通管理控制模块，用以根据道路状态信息，结合车辆路径信息，实现道路交通管理控制。进一步的，所述数据融合模块采用加权融合估计法，从而得出融合后数值。本专利技术的优点是：本专利技术基于汽车电子标识技术的智能交通系统以及通过智能交通系统实现的出行特征分析方法和道路状态分析方法，更经济、更有效、覆盖率更高、信息采集更全面，为城市交通的精细化规划和管理提供更加有效的支撑，基于汽车电子标识技术适用范围覆盖面大，不仅限于针对预定地点的道路网络状态测量，不受高架、高楼等因素影响，可获取车辆的起讫点、路径、能耗、车速、行程时间等信息，经挖掘计算分析，具有交通需求分析与预测、道路状态分析与预测、车辆路径分析与导航、交通服务能力评估、交通行业管理辅助决策的功能；具有成本低、易操作、可持续、动态化、可量化、可复制等优点，可以为ETC系统提供汽车身份和特性的电子识别信息，使汽车导航、交通管理融为一体，能够有效的提高了交通管理效率，降低了交通拥堵情况的发生率。附图说明下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步解释。图1是本专利技术实施例的智能交通系统模块示意图。图2是本专利技术实施例的出行特征分析方法步骤流程图。图3是本专利技术实施例的道路状态分析方法步骤流程图。其中，1汽车电子标识；2数据采集单元；3数据处理单元；4数据应用单元；5客户端；31数据融合模块；32数据基础处理模块；33数据深度处理模块；41数据发布模块；42数据应用模块；421综合信息服务模块；422服务水平评估模块；423行业管理辅助决策模块；424交通管理与执法模块。具体实施方式以下实施例的说明是参考附加的图式，用以例示本专利技术可用以实施的特定实施例。本专利技术所提到的方向用语，例如「上」、「下」、「前」、「后」、「左」、「右」、「顶」、「底」等，仅是参考附加图式的方向。因此，使用的方向用语是用以说明及理解本专利技术，而非用以限制本专利技术。实施例：如图1所示，一种基于汽车电子标识技术的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于汽车电子标识技术的智能交通系统，其特征在于，包括汽车电子标识，对应装载于车辆上，该汽车电子标识存储有汽车身份和特性的汽车电子标识数据；数据采集单元，用以采集所述汽车电子标识数据以及外部数据，所述外部数据包括交通地图数据；数据处理单元，包括数据基础处理模块，用以将采集的数据进行数据初步处理；数据深度处理模块，用以在所述数据初步处理的基础上深度处理数据；数据融合模块，用以将汽车电子标识数据和数据基础处理模块处理后的数据以及数据深度处理模块处理后的的数据进行融合得到应用数据；数据应用单元，包括数据发布模块，用以发布交通信息；数据应用模块，该数据应用模块包括综合信息服务模块、服务水平评估模块、行业管理辅助决策模块以及交通管理与执法模块。

【技术特征摘要】
1.一种基于汽车电子标识技术的智能交通系统，其特征在于，包括汽车电子标识，对应装载于车辆上，该汽车电子标识存储有汽车身份和特性的汽车电子标识数据；数据采集单元，用以采集所述汽车电子标识数据以及外部数据，所述外部数据包括交通地图数据；数据处理单元，包括数据基础处理模块，用以将采集的数据进行数据初步处理；数据深度处理模块，用以在所述数据初步处理的基础上深度处理数据；数据融合模块，用以将汽车电子标识数据和数据基础处理模块处理后的数据以及数据深度处理模块处理后的的数据进行融合得到应用数据；数据应用单元，包括数据发布模块，用以发布交通信息；数据应用模块，该数据应用模块包括综合信息服务模块、服务水平评估模块、行业管理辅助决策模块以及交通管理与执法模块。2.根据权利要求1所述的基于汽车电子标识技术的智能交通系统，其特征在于，所述数据采集单元包括电子标识读写设备，包括移动式读写设备和固定式读写设备。3.根据权利要求1所述的基于汽车电子标识技术的智能交通系统，其特征在于，所述外部数据还包括人口分布及属性数据、兴趣点数据、交通线网数据、交通场站数据、车辆数据、交通客流数据、GPS数据、交通卡数据、手机信令数据中的至少一种；所述交通地图数据包括各等级道路矢量地图、各等级道路属性数据、交通小区数据和/或区县行政划分数据和/或街道行政划分数据和/或居委行政划分数据。4.根据权利要求1所述的基于汽车电子标识技术的智能交通系统，其特征在于，所述数据基础处理模块包括实时分析交通构成数据、实时分析交通OD数据和停车数据。5.根据权利要求1所述的基于汽车电子标识技术的智能交通系统，其特征在于，所述数据深度处理模块包括用以分析出行特征，包括分析出行时间、计算出行路径、计算出行距离、计算出行时耗、计算行程车速；分析道路状态，包括计算路段平均行程车速、分析道路拥堵状态、计算路段平均行程时间、计算道路交通量、计算道路车流密度、计算道路负荷度、计算车辆平均延误时间；预测交通需求，包括分析特征时间交通需求特征、预测交通需求、分析特征时间道路车速特征、分析道路车速长、实时分析道路车速。6.根据权利要求1所述的基于汽车电子标识技术的智能交通系统，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：董明峰，朱鲤，张品立，黄云，姚瑶，陈琛，王若琳，
申请(专利权)人：上海城市交通设计院有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31