一种影片票房预测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种影片票房预测方法及装置，方法包括：获取待预测影片的内容关键词；根据所述待预测影片的内容关键词，获取所述待预测影片的票房。本发明专利技术通过待预测影片的内容关键词预测影片的票房，由于体现影片内容的内容关键词是影响影片票房的根本因素，因此采用影片的内容关键词预测影片的票房，预测结果更准确。

A box office prediction method and device

The invention provides a movie box office prediction method and device. The method comprises acquiring the content keywords of the movie to be predicted and acquiring the box office of the movie to be predicted according to the content keywords of the movie to be predicted. The invention predicts the box office of a film by using the content keywords of the movie to be predicted. Since the content keywords embodying the content of the film are the fundamental factors affecting the box office of the film, the content keywords of the film are used to predict the box office of the film, and the prediction result is more accurate.

【技术实现步骤摘要】
一种影片票房预测方法及装置
本专利技术涉及计算机处理
，特别涉及一种影片票房预测方法及装置。
技术介绍
随着近几年电影行业的蓬勃发展，电影票房逐年增长，精品力作不断涌现，文化消费更加旺盛，我国电影质量正在从“高原”向“高峰”迈进。为了创作出更多优秀、更具价值和票房号召力的影片，必须分析影片内容与影片票房的关联性，并能通过影片内容预测影片票房以指导电影的生产创作。现有的票房预测方法和影片内容分析方法通过收集影片编剧、导演、主演或是影片排片率、上座率、新闻热度等数据，定性分析这些因素对票房的影响；或者通过电影制作和发行阶段与当前电影相关的票房影响因素数据进行建模，对票房进行预测；或者通过对影片剧本的类比来评估一部电影的优劣。目前单从影片主创人员或制作发行环节的相关因素进行预测，未抓住影响影片票房的根本因素，预测结果不够准确。
技术实现思路
本专利技术提供一种解决上述技术问题的影片票房预测方法及装置。第一方面，本专利技术提供一种影片票房预测方法，包括：获取待预测影片的内容关键词；根据所述待预测影片的内容关键词，获取所述待预测影片的票房。优选的，内容关键词包括用于表示第一类影片内容的第一内容关键词和用于表示第二类影片内容的第二内容关键词；则，获取待预测影片的内容关键词，包括：获取所述待预测影片的影评信息；根据所述影评信息，获取所述待预测影片的第一内容关键词；将所述第一内容关键词和预先获取的第二内容关键词作为所述待预测影片的内容关键词。优选的，所述第一内容关键词至少包括一个动词、一个名词和一个形容词；则，根据所述影评信息，获取所述待预测影片的第一内容关键词，包括：对所述影评信息提取关键词；对提取出的关键词进行聚类，以获取动词、名词和形容词各预设数量的中心词，并将各个中心词作为所述待预测影片的第一内容关键词。优选的，根据所述待预测影片的内容关键词，获取所述待预测影片的票房，包括：对所述待预测影片的内容关键词进行预处理，获取所述待预测影片的内容关键词对应的特征向量；根据所述待预测影片的内容关键词对应的特征向量和预先建立的影片票房预测模型，获取所述待预测影片的票房对数值；所述影片票房预测模型为影片的内容关键词对应的特征向量和影片的票房对数值的关系模型；根据所述待预测影片的票房对数值获取所述待预测影片的票房。优选的，获取待预测影片的内容关键词之后，对所述待预测影片的内容关键词进行预处理，获取所述待预测影片的内容关键词对应的特征向量之前，所述方法还包括：对所述待预测影片的内容关键词进行预处理并降维，获取降维后的内容关键词；则，对所述待预测影片的内容关键词进行预处理，获取所述待预测影片的内容关键词对应的特征向量，包括：对所述降维后的内容关键词进行预处理，获取降维后的内容关键词对应的特征向量。优选的，所述预处理为将预设比例的噪声词语删除。所述噪声词语为出现最高频和最低频的内容关键词。优选的，获取待预测影片的内容关键词之前，所述方法还包括：获取多部影片的内容关键词和所述多部影片的票房；对所述多部影片的内容关键词进行预处理，获取所述多部影片的内容关键词对应的特征向量；根据所述多部影片的票房，计算多部影片的票房对数值；根据所述多部影片的内容关键词对应的特征向量和所述多部影片的票房对数值，计算预设模型中各个内容关键词的系数；所述预设模型为影片的各个内容关键词对应的特征向量和影片的票房对数值的关系模型；根据所述预设模型和所述各个内容关键词的系数，获取所述影片票房预测模型。第二方面，本专利技术还提供一种影片票房预测装置，包括：第一获取单元，用于获取待预测影片的内容关键词；第二获取单元，用于根据所述待预测影片的内容关键词，获取所述待预测影片的票房。第三方面，本专利技术还提供一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述处理器通信连接的至少一个存储器，其中：所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行所述的方法。第四方面，本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行所述的方法。由上述技术方案可知，本专利技术通过待预测影片的内容关键词预测影片的票房，由于体现影片内容的内容关键词是影响影片票房的根本因素，因此采用影片的内容关键词预测影片的票房，预测结果更准确。附图说明图1为本专利技术一实施例提供的一种影片票房预测方法的流程图；图2为本专利技术另一种实施例提供的一种影片票房预测装置的原理框图；图3是本专利技术一实施例提供的电子设备的结构框图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。图1为本专利技术一实施例提供的一种影片票房预测方法的流程图。如图1所示的一种影片票房预测方法，包括：S101、获取待预测影片的内容关键词；值得说明的是，影片的内容关键词体现的是影片内容。在本步骤中，可以采用对影片标注的标签后得出的如下影片微类型体现影片的内容：影片微类型＝地区+形容词+影片类型+创作来源+设定时间+故事情节+内容+适宜观看人群；这个“微类型”公式包含了影片内容的方方面面，一个公式基本能够完整地描述一部影片，因此本步骤可以按照这个微类型公式中的各个类别来提取影片的内容关键词。S102、根据所述待预测影片的内容关键词，获取所述待预测影片的票房。值得说明的是，在如今电影制作技术发展日趋成熟的情况下，随着近几年热映影片的不断变化，观众越来越趋于为电影内容“买单”，优质的电影内容成为票房主导，是影响电影票房的首要因素。本专利技术实施例通过待预测影片的内容关键词预测影片的票房，由于体现影片内容的内容关键词是影响影片票房的根本因素，因此采用影片的内容关键词预测影片的票房，预测结果更准确。目前是采用人工打标签的方式为每部影片打标签，但人工打标签的方式费时间，效率低，受标注人员主观感情色彩的严重影响，而且对于上述微类型公式中的地区、创作来源、设定时间、适宜观看人群这几个参数采用人工标注，影片类型、形容词、故事情节、内容可以采用自然语言处理的方式获取，因此，作为一种优选实施例，所述待预测影片的内容关键词包括用于表示第一类影片内容的第一内容关键词和用于表示第二类影片内容的第二内容关键词；值得说明说明的是，第一内容关键词包括上述微公式中的影片类型、形容词、故事情节、内容；第二内容关键词包括上述微公式中的地区、创作来源、设定时间、适宜观看人群。则，所述步骤S101，包括：获取所述待预测影片的影评信息；值得说明的是，一些影片在上映前就有媒体或一些专业电影或影评人士或电影发烧友进行提前观影产生影评信息，如片方举行的点映场或看片会，这些影评是专业影评人士撰写，一般会对电影情节、内容，尤其是重要情节进行深度评论与描述，而且描述的比较客观和公正，因此，从他们做的影评中提取内容关键词可信度比较高，预测结果会比较准确，因此，本步骤中可以将这些专业影评人士做的影评信息作为影评信息。根据所述影评信息，获取所述待预测影片的第一内容关键词；将所述第一内容关键词和预先获取的第二内容关键词作为所述待本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种影片票房预测方法，其特征在于，包括：获取待预测影片的内容关键词；根据所述待预测影片的内容关键词，获取所述待预测影片的票房。

【技术特征摘要】
1.一种影片票房预测方法，其特征在于，包括：获取待预测影片的内容关键词；根据所述待预测影片的内容关键词，获取所述待预测影片的票房。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待预测影片的内容关键词包括用于表示第一类影片内容的第一内容关键词和用于表示第二类影片内容的第二内容关键词；则，获取待预测影片的内容关键词，包括：获取所述待预测影片的影评信息；根据所述影评信息，获取所述待预测影片的第一内容关键词；将所述第一内容关键词和预先获取的第二内容关键词作为所述待预测影片的内容关键词。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一内容关键词至少包括一个动词、一个名词和一个形容词；则，根据所述影评信息，获取所述待预测影片的第一内容关键词，包括：对所述影评信息提取关键词；对提取出的关键词进行聚类，以获取动词、名词和形容词各预设数量的中心词，并将各个中心词作为所述待预测影片的第一内容关键词。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述待预测影片的内容关键词，获取所述待预测影片的票房，包括：对所述待预测影片的内容关键词进行预处理，获取所述待预测影片的内容关键词对应的特征向量；根据所述待预测影片的内容关键词对应的特征向量和预先建立的影片票房预测模型，获取所述待预测影片的票房对数值；所述影片票房预测模型为影片的内容关键词对应的特征向量和影片的票房对数值的关系模型；根据所述待预测影片的票房对数值获取所述待预测影片的票房。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，获取待预测影片的内容关键词之后，对所述待预测影片的内容关键词进行预处理，获取所述待预测影片的内容关键词对应的特征向量之前，所述方法还包括：对所述待预...

【专利技术属性】
技术研发人员：王萃，张海悦，刘达，
申请(专利权)人：中国电影科学技术研究所，
类型：发明
国别省市：北京,11