一种呼吸异常告警检测方法及系统技术方案

本发明专利技术实施例提供一种呼吸异常告警检测方法及系统。所述方法包括：获取被监测用户的心率参数、呼吸参数和体动参数；根据呼吸参数若判断获知被监测用户呼吸异常，则触发呼吸预告警；根据呼吸参数和体动参数进行睡眠分析，获得第一分析结果；根据呼吸参数、体动参数和心率参数进行睡眠分析，获得第二分析结果；根据第一分析结果和第二分析结果若判断获知被监测用户处于自主调息状态，则消除呼吸预告警。所述系统用于执行所述方法。本发明专利技术实施例通过根据呼吸参数判断呼吸异常，触发呼吸预告警；根据呼吸参数、体动参数和心率参数获得第一分析结果和第二分析结果，若判断被监测用户处于自主调息状态，则消除呼吸预告警，从而降低了误告警率。

A breathing abnormal alarm detection method and system

The embodiment of the invention provides a breathing abnormal alarm detection method and system. The method includes: acquiring the heart rate parameters, breathing parameters and body movement parameters of the monitored user; triggering the breathing warning if the monitored user's breathing abnormality is known by judging the breathing parameters; performing sleep analysis according to the breathing parameters and body movement parameters to obtain the first analysis results; and according to the breathing parameters, body movement parameters and body movement parameters. Sleep analysis of heart rate parameters was conducted to obtain the second analysis result. If the first analysis result and the second analysis result were used to judge that the monitored user was in the state of self-regulated breathing, the respiratory warning would be eliminated. The system is used to execute the method. The embodiment of the invention can trigger the breathing warning by judging the abnormal breathing according to the breathing parameters, obtain the first analysis result and the second analysis result according to the breathing parameters, the body motion parameters and the heart rate parameters, and eliminate the breathing warning if the monitored user is judged to be in the state of autonomous breathing adjustment, thereby reducing the false alarm rate.

【技术实现步骤摘要】
一种呼吸异常告警检测方法及系统
本专利技术实施例涉及智能检测
，尤其涉及一种呼吸异常告警检测方法及系统。
技术介绍
人有三分之一的时间是在睡眠中度过的，睡眠对评估人们的工作压力、疲劳度和精神状况等日常生活状况有着重要意义。并且，对于老年人来说，在睡眠中发病的情况也时有发生，因此，对用户在床上的生命体征的监测是很有必要的。目前，对生命体征监测的方式有多种，例如：智能手环和智能床垫等。其中智能床垫是一种无拘束式生命体征监测设备，广泛应用于智慧养老市场，为老年用户提供安全照护服务。当用户在智能床垫上时，智能床垫能够检测到人体的一些生命体征参数，根据检测到的生命体征参数可以判断出是否发生了异常。智慧养老市场既包括各类医养结合的养老机构，还涉及社区照料中心和居家养老市场。特别是后者，潜在的老年家庭用户占全部老年人口的90％左右。智能床垫的工作原理:床垫设备采集用户的微弱震动并计算相应的心率/呼吸值，然后每隔3秒上传一次数据到云平台，参数包括心率、呼吸、体动和在床离床状态等。正常人的心率参考值范围为50-100次/分钟，呼吸参考值范围为10-30次/分钟。云平台实时监测智能床垫用户的生命体征，在生命体征参数偏离对应参考值范围时产生告警信号，并且推送到用户终端上。当前，系统定义了以下异常告警算法:(1)心率异常告警:心率值连续偏离正常范围3分钟以上，产生1次心率异常告警；(2)呼吸异常告警:呼吸值连续偏离正常范围3分钟以上，产生1次呼吸异常告警；由于不同用户有各自的养生习惯，无论在床看书，看电视，打坐或睡眠，其生命体征都有所差异。特别是自主调息时，呼吸值会持续低于10次/分钟，如果按照常规的告警算法，每半小时就会触发10次虚警，从而导致误告警率高的问题。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题，本专利技术实施例提供一种呼吸异常告警检测方法及系统。本专利技术实施例提供一种呼吸异常告警检测方法，包括：获取被监测用户的人体参数，所述人体参数包括：心率参数、呼吸参数和体动参数；根据所述呼吸参数，判断所述被监测用户是否呼吸异常，若判断获知所述被监测用户呼吸异常，则触发呼吸预告警；根据所述呼吸参数和所述体动参数进行睡眠分析，获得第一分析结果；根据所述呼吸参数、所述体动参数和所述心率参数进行所述睡眠分析，获得第二分析结果；根据所述第一分析结果和所述第二分析结果，判断所述被监测用户是否处于自主调息状态，若判断获知所述被监测用户处于所述自主调息状态，则消除所述呼吸预告警。本专利技术实施例提供一种呼吸异常告警检测系统，包括：获取模块，用于获取被监测用户的人体参数，所述人体参数包括：心率参数、呼吸参数和体动参数；预告警模块，用于根据所述呼吸参数，判断所述被监测用户是否呼吸异常，若判断获知所述被监测用户呼吸异常，则触发呼吸预告警；第一分析模块，用于根据所述呼吸参数和所述体动参数进行睡眠分析，获得第一分析结果；第二分析模块，用于根据所述呼吸参数、所述体动参数和所述心率参数进行所述睡眠分析，获得第二分析结果；第一判断模块，用于根据所述第一分析结果和所述第二分析结果，若判断获知所述被监测用户处于自主调息状态，则消除所述呼吸预告警。本专利技术实施例提供的一种呼吸异常告警检测方法及系统，通过根据呼吸参数判断获知呼吸异常时，触发呼吸预告警；再根据呼吸参数、体动参数和心率参数进行睡眠分析，获得第一分析结果和第二分析结果；如根据第一分析结果和第二分析结果判断得知被监测用户处于自主调息状态，则消除呼吸预告警，从而降低了误告警率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种呼吸异常告警检测方法流程示意图；图2为本专利技术另一实施例提供的一种呼吸异常告警检测方法流程示意图；图3为本专利技术实施例提供的一种呼吸异常告警检测系统结构示意图；图4为本专利技术另一实施例提供的一种呼吸异常告警检测系统结构示意图；图5为本专利技术实施例提供的一种呼吸异常告警检测系统实体结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。图1为本专利技术实施例提供的一种呼吸异常告警检测方法流程示意图，如图1所示，所述方法，包括：步骤101：获取被监测用户的人体参数，所述人体参数包括：心率参数、呼吸参数和体动参数；具体地，当被监测用户在智能床垫上时，智能床垫通过自身携带的多种传感器可以检测到被监测用户的人体参数，其中人体参数包括：心率参数、呼吸参数和体动参数，可以理解的是，还可以有其他参数，例如体温参数等，本专利技术实施例对此不作具体限定。应当说明的是，除了智能床垫以外，能够测得人体以上参数的装置均可以，本专利技术实施例对此不作具体限定。步骤102：根据所述呼吸参数，判断所述被监测用户是否呼吸异常，若判断获知所述被监测用户呼吸异常，则触发呼吸预告警；具体地，正常情况下，人在一分钟会呼吸10-30次，当系统根据检测到的呼吸参数判断该被监测用户呼吸异常时，则触发呼吸预告警，其中呼吸预告警是当只针对呼吸参数是，该被监测用户是发生了异常，需要告警，但是只是触发预告警，并没有将预告警信息发出。步骤103：根据所述呼吸参数和所述体动参数进行睡眠分析，获得第一分析结果；具体地，当触发了呼吸预告警后，系统根据获取到的呼吸参数和体动参数进行睡眠分析，经过睡眠分析后得出第一分析结果。其中，根据呼吸参数和体动参数进行的睡眠分析方法有多种，例如：若获取到的呼吸参数在预设时间段内呼吸持续稳定时(即每两次呼吸的间隔时间大致相同，则说明呼吸持续稳定)，根据获取到的体动参数的波形幅度的方差来判断被监测用户的状态。若波形幅度均方差/波形幅度最小值和波形幅度均方差/波形幅度平均值二者同时分别呈现升高趋势且分别升高至预先分别设定的一个数值甚至以上，则该被监测用户为清醒状态；当波形幅度均方差/波形幅度最小值和波形幅度均方差/波形幅度平均值二者分别下降至预先分别设定的另外的一个数值甚至以下，确定被监测用户为深度睡眠状态。同理，根据上述分析方法，可以分析出被监测用户的各个状态。另外，若获取到的呼吸参数在预设时间段内呼吸持续稳定时(即每两次呼吸的间隔时间大致相同，则说明呼吸持续稳定)，还可以根据在一个预设的时间段内，检测被监测用户有几次体动，例如，在五分钟内，被监测用户体动10次(包括10次)以上，则说明被监测用户处于轻度睡眠，如果体动小于10次，大于等于6次，则说明被监测用户处于中度睡眠，如果体动次数小于6次，则说明被监测用户处于深度睡眠。可以理解的是，上述参数可以根据实际情况进行调整，本专利技术实施例对此不作具体限定。应当说明的是，根据呼吸参数和体动参数进行睡眠分析还有其他的分析方法，本专利技术实施例不一一描述。步骤104：根据所述呼吸参数、所述体动参数和所述心本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种呼吸异常告警检测方法，其特征在于，包括：获取被监测用户的人体参数，所述人体参数包括：心率参数、呼吸参数和体动参数；根据所述呼吸参数，判断所述被监测用户是否呼吸异常，若判断获知所述被监测用户呼吸异常，则触发呼吸预告警；根据所述呼吸参数和所述体动参数进行睡眠分析，获得第一分析结果；根据所述呼吸参数、所述体动参数和所述心率参数进行所述睡眠分析，获得第二分析结果；根据所述第一分析结果和所述第二分析结果，判断所述被监测用户是否处于自主调息状态，若判断获知所述被监测用户处于所述自主调息状态，则消除所述呼吸预告警。

【技术特征摘要】
1.一种呼吸异常告警检测方法，其特征在于，包括：获取被监测用户的人体参数，所述人体参数包括：心率参数、呼吸参数和体动参数；根据所述呼吸参数，判断所述被监测用户是否呼吸异常，若判断获知所述被监测用户呼吸异常，则触发呼吸预告警；根据所述呼吸参数和所述体动参数进行睡眠分析，获得第一分析结果；根据所述呼吸参数、所述体动参数和所述心率参数进行所述睡眠分析，获得第二分析结果；根据所述第一分析结果和所述第二分析结果，判断所述被监测用户是否处于自主调息状态，若判断获知所述被监测用户处于所述自主调息状态，则消除所述呼吸预告警。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一分析结果包括：清醒、轻度睡眠、中度睡眠和深度睡眠，所述第二分析结果包括：所述清醒、所述轻度睡眠、所述中度睡眠和所述深度睡眠；相应地；所述根据所述第一分析结果和所述第二分析结果，判断所述被监测用户是否处于自主调息状态，包括：若所述第一分析结果为中度睡眠或深度睡眠，且所述第二分析结果为清醒，则判断所述被监测用户处于自主调息状态，否则，所述被监测用于不处于自主调息状态。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若判断获知所述被监测用户不处于自主调息状态，则将所述呼吸预告警发出。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述呼吸参数，判断所述被监测用户是否呼吸异常，包括：若判断获知所述被监测用户在预设时间段内的呼吸值不在预设范围内...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄德球，王单，高焕，
申请(专利权)人：普天信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11