一种基于大数据的网络流量分析系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的网络流量分析系统，包括云服务器、网络数据捕捉模块、网络流量监测模块、网络流量控制模块、可视化分析管理模块和通信模块，所述网络数据捕捉模块、所述网络流量监测模块和所述网络流量控制模块分别与所述可视化分析管理模块连接，所述可视化管控模块通过所述通信模块与所述云服务器连接。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的网络流量分析系统
本专利技术涉及网络流量分析，特别是一种基于大数据的网络流量分析系统。
技术介绍
在计算机技术与自动化技术不断被广泛应用的形势下，计算机的这种分布式系统也得到了广泛应用，这一系统中的网络子系统具有非常重要的作用，它具有连接各个终端的作用，也具有交换信息的作用，使这些终端具有高效运行的特点，这就要求它的运行起到对运行状态进行严密监测的作用，最重要的是对网络流量进行监测与控制。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于大数据的网络流量分析系统。本专利技术的目的通过以下技术方案来实现：一种基于大数据的网络流量分析系统，包括云服务器、网络数据捕捉模块、网络流量监测模块、网络流量控制模块、可视化分析管理模块和通信模块，所述网络数据捕捉模块、所述网络流量监测模块和所述网络流量控制模块分别与所述可视化分析管理模块连接，所述可视化管控模块通过所述通信模块与所述云服务器连接。进一步的，所述云服务器包括存储器和大数据分析单元，所述存储器与所述大数据分析单元连接，所述存储器通过所述通信模块接收所述可视化分析管理模块的信息。进一步的，所述网络数据捕捉模块包括数据过滤单元、数据抓包单元和数据解析单元，所述数据过滤单元、所述数据抓包单元和所述数据解析单元依次连接，所述数据过滤单元实现对数据的筛选过滤，所述数据抓包单元实现对过滤后的数据进行抓取并由所述数据解析单元进行数据解析，解析得到的数据发送至所述可视化管理模块。进一步的，所述网络流量监测模块包括流量监测单元和网速监测单元，所述流量监测单元用于监测各个节点的网络流量的大小，所述网速监测单元用于监测各个节点的网速情况，所述流量监测单元和所述网速监测单元将获取的信息发送至所述可视化分析管理模块。进一步的，所述网络流量控制模块包括流量分析单元和流量控制单元，所述流量分析单元与所述流量控制单元连接，所述流量分析单元用于分析各个节点的流量大小、网速和数据种类信息，所述流量控制单元根据流量分析单元的分析信息进行流量控制。进一步的，所述可视化分析管理模块包括处理器和显示器，所述处理器与所述显示器连接，所述处理器用于处理所述可视化分析管理模块收到的信息，所述显示器用于显示所述处理器处理的信息，所述处理器通过所述通信模块将处理得到的信息发送至所述云服务器。进一步的，所述通信模块为5G、4G、3G、GSM和WIFI中一种或多种。本专利技术具有以下优点：实现对各个网络节点的流量分析与进行精准控制。附图说明图1为本专利技术的结构示意图。具体实施方式下面结合附图对本专利技术做进一步的描述，但本专利技术的保护范围不局限于以下所述。如图1所示，一种基于大数据的网络流量分析系统，包括云服务器、网络数据捕捉模块、网络流量监测模块、网络流量控制模块、可视化分析管理模块和通信模块，所述网络数据捕捉模块、所述网络流量监测模块和所述网络流量控制模块分别与所述可视化分析管理模块连接，所述可视化管控模块通过所述通信模块与所述云服务器连接。进一步的，所述云服务器包括存储器和大数据分析单元，所述存储器与所述大数据分析单元连接，所述存储器通过所述通信模块接收所述可视化分析管理模块的信息。进一步的，所述网络数据捕捉模块包括数据过滤单元、数据抓包单元和数据解析单元，所述数据过滤单元、所述数据抓包单元和所述数据解析单元依次连接，所述数据过滤单元实现对数据的筛选过滤，所述数据抓包单元实现对过滤后的数据进行抓取并由所述数据解析单元进行数据解析，解析得到的数据发送至所述可视化管理模块。进一步的，所述网络流量监测模块包括流量监测单元和网速监测单元，所述流量监测单元用于监测各个节点的网络流量的大小，所述网速监测单元用于监测各个节点的网速情况，所述流量监测单元和所述网速监测单元将获取的信息发送至所述可视化分析管理模块。进一步的，所述网络流量控制模块包括流量分析单元和流量控制单元，所述流量分析单元与所述流量控制单元连接，所述流量分析单元用于分析各个节点的流量大小、网速和数据种类信息，所述流量控制单元根据流量分析单元的分析信息进行流量控制。进一步的，所述可视化分析管理模块包括处理器和显示器，所述处理器与所述显示器连接，所述处理器用于处理所述可视化分析管理模块收到的信息，所述显示器用于显示所述处理器处理的信息，所述处理器通过所述通信模块将处理得到的信息发送至所述云服务器。进一步的，所述通信模块为5G、4G、3G、GSM和WIFI中一种或多种。需要说明的是，对于前述的各个方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某一些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和单元并不一定是本申请所必须的。在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、ROM、RAM等。以上所揭露的仅为本专利技术较佳实施例而已，当然不能以此来限定本专利技术之权利范围，因此依本专利技术权利要求所作的等同变化，仍属本专利技术所涵盖的范围。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的网络流量分析系统，其特征在于：包括云服务器、网络数据捕捉模块、网络流量监测模块、网络流量控制模块、可视化分析管理模块和通信模块，所述网络数据捕捉模块、所述网络流量监测模块和所述网络流量控制模块分别与所述可视化分析管理模块连接，所述可视化管控模块通过所述通信模块与所述云服务器连接。

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的网络流量分析系统，其特征在于：包括云服务器、网络数据捕捉模块、网络流量监测模块、网络流量控制模块、可视化分析管理模块和通信模块，所述网络数据捕捉模块、所述网络流量监测模块和所述网络流量控制模块分别与所述可视化分析管理模块连接，所述可视化管控模块通过所述通信模块与所述云服务器连接。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的网络流量分析系统，其特征在于：所述云服务器包括存储器和大数据分析单元，所述存储器与所述大数据分析单元连接，所述存储器通过所述通信模块接收所述可视化分析管理模块的信息。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的网络流量分析系统，其特征在于：所述网络数据捕捉模块包括数据过滤单元、数据抓包单元和数据解析单元，所述数据过滤单元、所述数据抓包单元和所述数据解析单元依次连接，所述数据过滤单元实现对数据的筛选过滤，所述数据抓包单元实现对过滤后的数据进行抓取并由所述数据解析单元进行数据解析，解析得到的数据发送至所述可视化管理模块。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的网络流量分析系统，其特征在于：...

【专利技术属性】
技术研发人员：闾泽明，刘大海，
申请(专利权)人：成都云视游科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51