视频封面生成方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种视频封面生成方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取视频中的多帧图像；针对每帧该图像，依据所述图像中反映印象深刻度的图像特征，确定该图像的难忘度评分，该难忘度评分用于反映用户对图像的感兴趣程度；基于该多帧图像的难忘度评分，从该多帧图像中选取出至少一帧用于生成视频封面的目标图像；基于至少一帧该目标图像，生成该视频的视频封面。本申请的方案有利于提高视频封面对用户的吸引度。

Video cover generation method, device, computer equipment and storage medium

The present application discloses a video cover generation method, apparatus, computer equipment and storage medium, which includes: acquiring a multi-frame image in a video; determining a memorability score for each frame of the image according to the image characteristics reflecting an impressive degree in the image, and using the memorability score for reflection purposes. The user's interest in the image; based on the forgetfulness score of the multi-frame image, at least one frame of the target image is selected from the multi-frame image for generating a video cover; and the video cover of the video is generated based on at least one frame of the target image. The scheme of this application is beneficial to improve the attraction degree of video cover to users.

【技术实现步骤摘要】
视频封面生成方法、装置、计算机设备及存储介质
本申请涉及
，尤其涉及一种视频封面生成方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的不断发展，越来越多的用户喜欢将视频发布到网络平台(如，社交平台或者视频发布平台等)中，以将视频分享给网络平台中的其他用户。网络平台在发布用户上传的视频之前，会先从视频中选取一帧图像作为该视频的视频封面，然后发布具有该视频封面的视频。其中，视频的视频封面(也被称为视频的封面图标)作为展示视频内容的标志，其重要性不言而喻。然而，目前网络平台仅仅是将视频的首帧图像作为视频封面，或者是随机从视频中选取一帧图像作为视频封面，从而很难吸引用户关注，导致视频点击率低。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供了一种视频封面生成方法、装置、计算机设备及存储介质，以使得生成的视频封面能更好反映出该视频中用户感兴趣的内容，提高视频封面对用户的吸引度，增加视频的点击率。为实现上述目的，一方面，本申请提供了一种视频封面生成方法，包括：获取视频中的多帧图像；针对每帧所述图像，依据所述图像中反映印象深刻度的图像特征，确定所述图像的难忘度评分，所述难忘度评分用于反映用户对图像的感兴趣程度；基于所述多帧图像的难忘度评分，从所述多帧图像中选取出至少一帧用于生成视频封面的目标图像；基于至少一帧所述目标图像，生成所述视频的视频封面。在一种可能的实现方式中，所述确定所述图像的难忘度评分，包括：利用预先训练得到的图像难忘度模型，计算所述图像的难忘度评分，所述图像难忘度模型为利用标注有难忘度评分的多幅样本图像训练得到的。在一种可能的实现方式中，所述获取视频中的多帧图像，包括：获取待生成视频封面的视频；将所述视频拆分为连续的多个视频段，每个视频段中包括至少一帧图像；从每个所述视频段中选取出至少一帧图像作为候选封面，得到作为候选封面的多帧图像。优选的，所述从每个所述视频段中选取出至少一帧图像作为候选封面，包括：分别计算每个所述视频段中各帧图像的清晰度；从每个所述视频段中选取出至少一帧清晰度满足预设条件的图像作为候选封面。又一方面，本申请还提供了一种视频封面生成装置，包括：视频获取单元，用于获取视频中的多帧图像；图像评分单元，用于针对每帧所述图像，依据所述图像中反映印象深刻度的图像特征，确定所述图像的难忘度评分，所述难忘度评分用于反映用户对图像的感兴趣程度；图像筛选单元，用于基于所述多帧图像的难忘度评分，从所述多帧图像中选取出至少一帧用于生成视频封面的目标图像；封面生成单元，用于基于至少一帧所述目标图像，生成所述视频的视频封面。又一方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括：处理器和存储器；其中，所述处理器用于执行所述存储器中存储的程序；所述存储器用于存储程序，所述程序至少用于：获取视频中的多帧图像；针对每帧所述图像，依据所述图像中反映印象深刻度的图像特征，确定所述图像的难忘度评分，所述难忘度评分用于反映用户对图像的感兴趣程度；基于所述多帧图像的难忘度评分，从所述多帧图像中选取出至少一帧用于生成视频封面的目标图像；基于至少一帧所述目标图像，生成所述视频的视频封面。又一方面，本申请还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器加载并执行时，实现本申请任意一个实施例的视频封面生成方法。可见，在本申请实施例中，在获取到视频中作为候选封面的多帧图像之后，会分别确定每幅图像的难忘度评分，而由于图像的难忘度评分可以用于反映用户对该图像的感兴趣程度，因此，基于该多帧图像的难忘度评分，选取用于生成视频封面的目标图像，有利于从视频中选取出更能反映该视频中用户感兴趣内容的图像，使得生成的视频封面对用户的吸引度更高，进而提高视频的点击率。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1示出了本申请实施例的一种视频封面生成系统的组成框架示意图；图2示出了本申请实施例的一种视频封面生成方法一个实施例的流程示意图；图3示出了本申请实施例中从视频中选取视频封面的一个示例；图4示出了不同显著性的图像所对应的难忘度的示意图；图5示出了表达不同情感的多幅图像对应的难忘度的示意图；图6示出了本申请实施例中利用多幅样本图像训练图像难忘度模型的一种示意图；图7示出了本申请实施例中训练图像难忘度模型的一种流程示意图；图8示出了本申请实施例的一种视频封面生成方法所适用的一种应用场景的示意图；图9示出了本申请实施例的一种视频封面生成方法的一种流程交互示意图；图10示出了本申请实施例的一种视频封面生成方法所适用的又一种应用场景的示意图；图11示出了本申请实施例的一种视频封面生成方法所适用的又一种应用场景示意图；图12示出了本申请实施例的一种视频封面生成方法又一种流程交互示意图；图13示出了本申请实施例的一种视频封面生成装置一个实施例的组成结构示意图；图14示出了本申请实施例的一种计算机设备的组成结构示意图。具体实施方式本申请的视频封面生成方法适用于从视频中选取用于生成视频封面的图像，以使得选取出的图像能够更加反映视频中用户感兴趣的内容，提高视频封面对用户的吸引程度。本申请的专利技术人经过研究发现：用户对图像的感兴趣程度越大，用户对图像的难忘度越高，因此，可以通过图像的难忘度来分析用户对图像的感兴趣程度。其中，图像的难忘度表示图像让人们印象深刻的程度，它表征用户对该图像感兴趣的程度。基于此研究发现，本申请在从视频中选取用于生成视频封面的图像时，可以结合视频中图像的难忘度，以提高生成的视频封面的难忘度，从而提高用户对视频封面的感兴趣程度。本申请的视频封面生成方法可以适用于网络平台中的服务器，如，多媒体网络平台中的服务器等，以通过服务器为用户上传的视频自动选取视频封面。本申请的视频封面生成方法也适用于终端，如，手机、平板电脑以及笔记本电脑等，以在用户通过终端向网络平台上传视频的同时，从用户选择上传的视频中选取出适合生成视频封面的图像。为了便于理解，先对本申请的方案所适用的一种场景进行介绍。如，参见图1，其示出了本申请一种视频封面生成系统的一种组成结构示意图。在图1所示的系统中包括：终端10和网络平台中的服务器20，该终端10与服务器20之间通过网络30实现通信连接。该网络平台可以为社交平台、多媒体平台等。在该网络平台中可以包括一台或多台服务器，在图1中是以网络平台中的一台服务器为例进行说明，但是对于网络平台包含多台服务器的情况，该多台服务器中任意一台所执行的操作均相同。其中，终端10用于向网络平台中的服务器20上传待发布的视频。网络平台中的服务器20用于确定终端上传的视频所对应的视频封面，并发布具有该视频封面的视频。其中，在终端未指定该视频的视频封面的情况下，该网络平台的服务器需要从该待发布的视频中选取出用于生成视频封面的至少一帧图像，并利用选取出的至少一帧图像生成该视频的视频封面。下面从服务器侧介绍视频封面生成方法，如，参见图2，其示出了本申请一种视频封面生成方法一个实施例的流程示意图，本实施例的方法可以包括：S201，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频封面生成方法，其特征在于，包括：获取视频中的多帧图像；针对每帧所述图像，依据所述图像中反映印象深刻度的图像特征，确定所述图像的难忘度评分，所述难忘度评分用于反映用户对图像的感兴趣程度；基于所述多帧图像的难忘度评分，从所述多帧图像中选取出至少一帧用于生成视频封面的目标图像；基于至少一帧所述目标图像，生成所述视频的视频封面。

【技术特征摘要】
1.一种视频封面生成方法，其特征在于，包括：获取视频中的多帧图像；针对每帧所述图像，依据所述图像中反映印象深刻度的图像特征，确定所述图像的难忘度评分，所述难忘度评分用于反映用户对图像的感兴趣程度；基于所述多帧图像的难忘度评分，从所述多帧图像中选取出至少一帧用于生成视频封面的目标图像；基于至少一帧所述目标图像，生成所述视频的视频封面。2.根据权利要求1所述的视频封面生成方法，其特征在于，所述依据所述图像中反映印象深刻度的图像特征，确定所述图像的难忘度评分，包括：利用预先训练得到的图像难忘度模型，计算所述图像的难忘度评分，所述图像难忘度模型为利用标注有难忘度评分的多幅样本图像训练得到的。3.根据权利要求1所述的视频封面生成方法，其特征在于，所述获取视频中的多帧图像，包括：获取待生成视频封面的视频；将所述视频拆分为连续的多个视频段，每个视频段中包括至少一帧图像；从每个所述视频段中选取出至少一帧图像作为候选封面，得到作为候选封面的多帧图像。4.根据权利要求3所述的视频封面生成方法，其特征在于，所述从每个所述视频段中选取出至少一帧图像作为候选封面，包括：分别计算每个所述视频段中各帧图像的清晰度；从每个所述视频段中选取出至少一帧清晰度满足预设条件的图像作为候选封面。5.根据权利要求1至4任一项所述的视频封面生成方法，其特征在于，所述基于所述多帧图像的难忘度评分，从所述多帧图像中选取出至少一帧用于生成视频封面的目标图像，包括：从所述多帧图像中，选取出难忘度评分最高的目标图像；所述基于至少一帧所述目标图像，生成所述视频的视频封面，包括：利用所述目标图像生成所述视频的静态视频封面。6.根据权利要求1至4任一项所述的视频封面生成方法，其特征在于，基于所述多帧图像的难忘度评分，从所述多帧图像中选取出至少一帧用于生成视频封面的目标图像，包括：从所述多帧图像中，选取出难忘度评分最高的基准图像；在所述基准图像所属的视频段中，选取出包含所述基准图像在内的连续多帧图像作为用于生成动态视频封面的目标图像。7.根据权利要求2所述的视频封面生成方法，其特征在于，所述图像难忘度模型通过如下方式训练得到：获取多幅样本图像，每幅样本图像标注有一难忘度评分；将多幅样本图像输入到待训练的深度学习网络，得到所述深度学习网络预测出的每幅所述样本图像的难忘度评分；基于所述多幅样本图像各自标注的难忘度评分，以及所述深度学习网络输出的所述多...

【专利技术属性】
技术研发人员：费梦娟，高永强，谯睿智，戴宇荣，沈小勇，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44