The invention provides a content recommendation method, a device and a terminal device, which obtains the content feature information included in the user content acquisition instruction according to the received user content acquisition instruction, obtains at least one user recommendation content adjusted according to the content feature information, and displays the user recommendation content. The invention can obtain the latest content acquisition requirement of the user by receiving the user's content acquisition instruction, and personalize the content recommendation according to the user's latest content acquisition requirement, which is beneficial to improving the information acquisition and browsing efficiency of the user.
【技术实现步骤摘要】
一种内容推荐方法、装置和终端设备
本专利技术涉及互联网
,尤其涉及一种内容推荐方法、装置和终端设备。
技术介绍
随着互联网技术的发展,信息内容的获取变得越来越便捷,用户可以随时随地通过诸如手机、平板电脑、可穿戴设备等移动设备或者诸如个人电脑、智能电视等非移动设备上安装的客户端或浏览器来获取内容,同时大部分客户端或浏览器也会向用户推荐内容。在实现本专利技术过程中,专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题:1)目前常用的一种推荐方式是按照时间、热度或类目等角度进行内容的同一推荐,大部分内容与用户的日常生活或工作并没有关联,用户很可能并不感兴趣,过多的不感兴趣推荐内容会引发用户的反感。2)另一种常用的推荐方式是根据用户的性别、年龄、地区、学历、偏好、应用程序或者终端的使用数据等用户特征信息进行内容的个性化推荐,个性化推荐通常是利用推荐模型获取用户可能感兴趣的内容,当用户对所推荐的内容浏览或者点击的次数越多,很可能会导致用户能看到的内容涉及范围越窄。例如,当用户浏览了一条钓鱼相关的短视频后,会推荐其他钓鱼相关的短视频,如用户继续浏览所推荐的钓鱼相关短视频的话,今后很可能会推荐更多钓鱼相关短视频,导致钓鱼相关短视频在推荐内容中占据的比例越来越大。即便用户可对部分钓鱼相关短视频选择“不感兴趣”以减少相关推荐,但是由于推荐模型并非实时更新,或者该操作在推荐模型中对后续推荐内容的获取权重影响很小,用户在短时间内仍可能获得多个钓鱼相关的短视频推荐,导致无法根据用户最新需求进行精准的个性化推荐。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术实施例所解决的技术问题之一在于提供一种内容推 ...
【技术保护点】
1.一种内容推荐方法,其特征在于,所述方法包括:根据接收的用户内容获取指令,获得所述用户内容获取指令所包括的内容特征信息;获得根据所述内容特征信息进行调整的至少一用户推荐内容,并展示所述用户推荐内容。
【技术特征摘要】
1.一种内容推荐方法,其特征在于,所述方法包括:根据接收的用户内容获取指令,获得所述用户内容获取指令所包括的内容特征信息;获得根据所述内容特征信息进行调整的至少一用户推荐内容,并展示所述用户推荐内容。2.根据权利要求1所述的内容推荐方法,其特征在于,所述根据接收的用户内容获取指令,获得所述用户内容获取指令所包括的内容特征信息包括:如所述用户内容获取指令为对话信息,对所述对话信息进行分词处理得到对话单元;将所述对话单元进行解析处理,得到所述对话单元中的类型特征和搜索特征作为所述内容特征信息。3.根据权利要求2所述的内容推荐方法,其特征在于,所述根据接收的用户内容获取指令,获得所述用户内容获取指令所包括的内容特征信息还包括:根据接收的用户调整指令对所述类型特征和所述搜索特征进行调整,并将调整后的所述类型特征和所述搜索特征作为所述内容特征信息。4.根据权利要求1所述的内容推荐方法,其特征在于,所述获得根据所述内容特征信息进行调整的至少一用户推荐内容,并展示所述用户推荐内容还包括:将所述用户推荐内容按照与所述内容特征信息相关度由高至低排序进行显示。5.根据权利要求1所述的内容推荐方法,其特征在于,所述用户推荐内容包括:信息流的概要信息。6.一种内容推荐装置,其特征在于,所...
【专利技术属性】
技术研发人员:霍伟汉,曾潇君,
申请(专利权)人:优视科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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