基于人工智能的虚拟人模型构建方法技术

本发明专利技术申请公开了基于人工智能的虚拟人模型构建方法，包括以下内容：通过采集装置从第三方查询平台中采集表征使用者社会经历的履历信息和表征使用者身体状况的体检信息，将履历信息和体检信息分别提取关键词作为条件信息，按照采集时间的先后顺序将履历信息和体检信息保存至条件数据库中；通过智能终端与使用者的交互动作和/或交互对话采集表征使用者行为习惯的行为信息，将行为信息提取的关键词作为条件信息保存至条件数据库中；将条件信息和事件信息一起在现有认知模型上修正得到虚拟人模型；通过这种方法构建的虚拟人模型能够在现有人工智能和模拟人技术水平的基础上完成使用者个人信息的记录。

Construction method of virtual human model based on Artificial Intelligence

The invention discloses a method for constructing a virtual human model based on artificial intelligence, which comprises the following contents: collecting the resume information representing the user's social experience and the physical examination information representing the user's physical condition from a third-party inquiry platform by a collection device, and extracting the key words from the resume information and the physical examination information as entries respectively. The resume information and the physical examination information are stored in the conditional database according to the order of collection time; the behavior information representing the user's behavior habits is collected through the interaction and/or dialogue between the intelligent terminal and the user, and the key words extracted from the behavior information are stored as conditional information in the conditional database. The conditional information and event information are combined to modify the existing cognitive model to get the virtual human model. The virtual human model constructed by this method can record the user's personal information on the basis of the existing artificial intelligence and human simulation technology.

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的虚拟人模型构建方法
本专利技术涉及人工智能领域，具体涉及一种虚拟人模型构建方法。
技术介绍
人类对于自身的研究从未间断，人工智能就是人对自身智能研究的成果之一。人工智能(ArtificialIntelligence)，英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。目前，人工智能主要应用于工业机器人，使工业机器人能够按照预先设置的认知模型简单识别周围环境并按照预先设定的动作步骤重复简单动作，代替人在高危环境下进行工作。虽然，近年来人工智能的发展突飞猛进，但是总体来讲人工智能的智能化水平与人类本身相比仍然较低。人工智能本身的低智能水平，导致其应用领域狭窄，而狭窄的应用领域又反过来限制人工智能的进一步发展，形成一个恶性循环，使人工智能长期停留在低智能水平阶段。人工智能作为对人类智能的模拟和拓展，本来是最能够反应和反馈到人类本身上的技术，但是由于现有人工智能的发展水平，根本就不可能使人想到如何将其反馈到人本身上，如何应用现有阶段的人工智能来拓展其应用领域，解决人们迫切需要解决的问题。记录个人的社会经历、身体状况、行为习惯甚至是记忆和认知机制，形成完整的个人信息，将有效解决现在人类自身面临的诸多问题。但是，正如前面已经提到的一样，现有的技术手段无法完成这样的个人信息记录，因此，现在非常有必要构建一种新的模型，使其能够在现有人工智能和模拟人技术水平的基础上完成个人信息的记录。
技术实现思路
本专利技术意在提供一种基于人工智能的虚拟人模型构建方法，使通过这种方法构建的虚拟人模型能够在现有人工智能和模拟人技术水平的基础上完成使用者个人信息的记录。为了达到以上目的，提供如下方案：方案一：基于人工智能的虚拟人模型构建方法，包括以下内容：通过采集装置从第三方查询平台中采集表征使用者社会经历的履历信息和表征使用者身体状况的体检信息，将履历信息和体检信息分别提取关键词作为条件信息，按照采集时间的先后顺序将履历信息和体检信息保存至条件数据库中；通过智能终端与使用者的交互动作和/或交互对话采集表征使用者行为习惯的行为信息，将行为信息提取的关键词作为条件信息保存至条件数据库中；将条件数据库中对应同一时间段的所有条件信息作为一组条件信息；通过智能终端与使用者的交互动作和/或交互沟通将使用者实时输入的起因信息和结果信息保存至事件数据库；将事件数据库中的所有信息按照输入时间依次排序，将输入时间相邻且包含有最多个数相同关键词的起因信息和结果信息作为一个事件；将相同时间段相同一组条件信息发生的所有事件形成横向事件集合；将横向事件集合中所有事件按照起因信息分类，将每类起因信息分别作为一个事件因素，将该时间段对应的一组条件信息中的所有类别信息分别作为一个条件因素与所有事件因素一起作为认知模型的初始输入因素，随机定义每个初始输入因素的权值，形成初始模型。名词解释：第三方查询平台：指联网的能够提供履历信息和体检信息的政府认可的平台，如体检中心平台和档案局平台等。采集装置：指能够通过网络从第三方查询平台获取数据的任何装置，如网络信息筛选装置。有益效果：通过采集装置及时采集使用者的履历信息和体检信息，由履历信息可以反应出使用者的社会经历，由体检信息可以反应出使用者的身体状况，这些信息不仅有利于帮助他人了解使用者，更是构成使用者本身智能和认知机制不可缺少的一环，都会影响使用者在具体事件中针对同样的事件起因会作出不同的决策，进而产生不同的结果，因此在构建虚拟人模型时将履历信息和体检信息都作为条件因素，使通过本方法构建的虚拟人模型能够明显区别于现有的认知模型，能够将影响使用者思维模式和认知机制的所有东西都考虑进去，能够更加全面地模拟一个人的思维模式和认知机制。通过智能终端不仅采集了使用者的行为信息，同时还实时接收使用者输入的起因信息和结果信息，智能终端通过交互的方式能够达到快速采集和接收信息的作用，最重要的是智能终端一物多用能够最大限度地减少使用者的装置携带数量，在不妨碍使用者日常生活的情况下能够时时刻刻地采集使用者每个时段的各种数据，真正做到跟踪记录。行为信息反映出的行为习惯，是每个人个体差异的直接表现，以往对人类智能的研究往往都忽略个体差异性，力求从人类整体上发现和复制思维和认知机制，但是很多社会实验都已经证明了个体差异性对思维的影响不可忽略。本专利技术旨在模拟某个具体的使用者的认知机制并收集和记录使用者的社会经历、身体状况、行为习惯和记忆，本专利技术需要强调的正是个体差异性，因此与现在所有的认知模型和其他同类人工智能模型都不同，本专利技术将行为信息作为虚拟人模型的条件因素之一，从使用者的行为习惯中推导其对使用者决策的影响，进而模拟使用者的思维方式和认知机制。本专利技术提供基于人工智能的虚拟人模型构建方法，在现有人工智能和模拟人技术水平的基础上，能够完成对使用者包括社会经历、身体状况、行为习惯、记忆的记录以及对认知机制和模拟。本专利技术通过多个时间段动态地记录各项输入信息和不断发生的事件，使构建的虚拟人模型完全随着使用者自身的变化而变化，相比于其他模型的构建和数据的收集，都静止地停留在某一个时间段，只能反应那一个时间段上人的一些基本情况，本专利技术完全贴近使用者真人本身的所思所想以及所经历的一切，能够及时更新使用者包括社会经历、身体状况和行为习惯在内的个人信息，为相关部门研究人口发展和政策问题提供样本材料。本专利技术能够通过持续收集的各种信息以及构建的虚拟人模型，有助于政府工作人员了解使用这个虚拟人模型的老人的所有信息进而针对每个老人的实际情况进行身体救助和情感救助。本专利技术能够通过对一个个事件的记录形成的记忆，帮助阿尔茨海默病患者不断弥补遗失的记忆，遏制阿尔茨海默病患者不断衰退的认知机制，辅助治疗阿尔茨海默病。本专利技术能够通过虚拟人模型对严重的阿尔茨海默病患者和植物人进行认知机制重建，辅助治疗阿尔茨海默病和植物人。方案二：在方案一的基础上进一步优化，将横向事件集合中的所有起因信息和对应的条件信息逐个事件地代入初始模型中，调整每个事件因素的权值，使每个初始模型的计算结果与每个起因信息对应的结果信息相同，得到第一修正模型；将不同时间段起因信息相同的所有事件形成纵向事件集合；将纵向事件集合中每个事件对应的一组条件信息分别作为条件因素输入到第一修正模型中，若纵向事件集合中存在第一修正模型没有的条件因素和/或事件因素时，将这些条件因素和/或事件因素作为新增输入因素增加到第一修正模型中，随机定义这些新增输入因素的权值，得到第二修正模型；将纵向事件集合中的所有起因信息和对应的条件信息逐个事件地代入第二修正模型中，调整每个条件因素的权值，使每个第二修正模型的计算结果与每个起因信息对应的结果信息相同，得到虚拟人模型。本专利技术无论是在收集数据还是在构建虚拟人模型的时候都是按照时间顺序依次排列持续进行的，因为人的一生是动态发展的，只有将人各个时间段中的条件数据和时间数据都收集起来才能随着人一起成长变化，使构建出来的虚拟人模型更加贴近使用者本人，而且按照时间顺序收集和保存这不仅有利于本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于人工智能的虚拟人模型构建方法，包括以下内容：通过采集装置从第三方查询平台中采集表征使用者社会经历的履历信息和表征使用者身体状况的体检信息，将履历信息和体检信息分别提取关键词作为条件信息，按照采集时间的先后顺序将履历信息和体检信息保存至条件数据库中；通过智能终端与使用者的交互动作和/或交互对话采集表征使用者行为习惯的行为信息，将行为信息提取的关键词作为条件信息保存至条件数据库中；将条件数据库中对应同一时间段的所有条件信息作为一组条件信息；通过智能终端与使用者的交互动作和/或交互沟通将使用者实时输入的起因信息和结果信息保存至事件数据库；将事件数据库中的所有信息按照输入时间依次排序，将输入时间相邻且包含有最多个数相同关键词的起因信息和结果信息作为一个事件；将相同时间段相同一组条件信息发生的所有事件形成横向事件集合；将横向事件集合中所有事件按照起因信息分类，将每类起因信息分别作为一个事件因素，将该时间段对应的一组条件信息中的所有类别信息分别作为一个条件因素与所有事件因素一起作为认知模型的初始输入因素，随机定义每个初始输入因素的权值，形成初始模型。

【技术特征摘要】
1.基于人工智能的虚拟人模型构建方法，包括以下内容：通过采集装置从第三方查询平台中采集表征使用者社会经历的履历信息和表征使用者身体状况的体检信息，将履历信息和体检信息分别提取关键词作为条件信息，按照采集时间的先后顺序将履历信息和体检信息保存至条件数据库中；通过智能终端与使用者的交互动作和/或交互对话采集表征使用者行为习惯的行为信息，将行为信息提取的关键词作为条件信息保存至条件数据库中；将条件数据库中对应同一时间段的所有条件信息作为一组条件信息；通过智能终端与使用者的交互动作和/或交互沟通将使用者实时输入的起因信息和结果信息保存至事件数据库；将事件数据库中的所有信息按照输入时间依次排序，将输入时间相邻且包含有最多个数相同关键词的起因信息和结果信息作为一个事件；将相同时间段相同一组条件信息发生的所有事件形成横向事件集合；将横向事件集合中所有事件按照起因信息分类，将每类起因信息分别作为一个事件因素，将该时间段对应的一组条件信息中的所有类别信息分别作为一个条件因素与所有事件因素一起作为认知模型的初始输入因素，随机定义每个初始输入因素的权值，形成初始模型。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的虚拟人模型构建方法，其特征在于：将横向事件集合中的所有起因信息和对应的条件信息逐个事件地代入初始模型中，调整每个事件因素的权值，使每个初始模型的计算结果与每个起因信息对应的结果信息相同，得到第一修正模型；将不同时间段起因信息相同的所有事件形成纵向事件集合；将纵向事件集合中每个事件对应的一组条件信息分别作为条件因素输入到第一修正模型中，若纵向事件集合中存在第一修正模型没有的条件因素和/或事件因素时，将这些条件因素和/或事件...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘晓明，
申请(专利权)人：重庆柚瓣家科技有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆,50