基于语音和人脸复合识别的考勤信息采集系统技术方案

本实用新型专利技术公开了一种基于语音和人脸复合识别的考勤信息采集系统，其包括主设备、摄像装置、麦克风阵列、人体检测传感器、光照传感器、照明装置、播音装置和门闸装置；所述摄像装置、麦克风阵列、人体检测传感器、光照传感器采集考勤信息传输至所述主设备，所述主设备输出控制信号至所述照明装置、播音装置和门闸装置。本实用新型专利技术采用基于语音和人脸复合识别的考勤方式，具有“零携带、非接触式”的特点，被考勤人员不需要携带卡，也无需刷指纹等，显著提高了系统的便捷性。

【技术实现步骤摘要】
基于语音和人脸复合识别的考勤信息采集系统
本技术属于考勤
，尤其涉及一种基于语音和人脸复合识别的考勤信息采集系统。
技术介绍
目前很多企事业单位通过刷卡或指纹识别来考勤。刷卡考勤为每一个员工配有唯一的个人信息卡，存在信息卡忘记携带或丢失现象，安全性不高，同时也存在代打卡现象，无法保证考勤的准确性和公正性；指纹识别考勤，由于其接触式的考勤方式，用户体验不佳，需要经常清洁指纹采集器件，设备维护成本高；此外，上述两种考勤方式由于是接触式考勤，考勤位置固定，容易在上下班高峰时期出现考勤拥堵现象。随着人工智能技术的发展，基于人脸识别的考勤方法开始落地应用，但是该方法用于身份认证的人脸容易受环境光照的变化导致考勤失败。
技术实现思路
本技术的目的是：为了解决现有技术中存在的以上问题，本技术提出了一种基于语音和人脸复合识别的考勤信息采集系统。本技术的技术方案是：一种基于语音和人脸复合识别的考勤信息采集系统，包括主设备、摄像装置、麦克风阵列、人体检测传感器、光照传感器、照明装置、播音装置和门闸装置；所述摄像装置、麦克风阵列、人体检测传感器、光照传感器采集考勤信息传输至所述主设备，所述主设备输出控制信号至所述照明装置、播音装置和门闸装置。进一步地，所述主设备采用NvidiaJetsonTX1主板。进一步地，所述摄像装置采用Kinco明眸XP2S双目摄像头。进一步地，所述麦克风阵列采用SoundPi-百度DuerOS智能语音控制开发板6麦克风阵列。进一步地，所述人体检测传感器采用Risym人体红外感应模块，HC-SR501。进一步地，所述光照传感器采用GY-485-44009高精度RS485光照度光强度光亮度模块传感器模块。本技术的有益效果是：本技术采用基于语音和人脸复合识别的考勤方式，具有“零携带、非接触式”的特点，被考勤人员不需要携带卡，也无需刷指纹等，显著提高了系统的便捷性。附图说明图1是本技术的基于语音和人脸复合识别的考勤信息采集系统的结构示意图。具体实施方式为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。如图1所示，为本技术的基于语音和人脸复合识别的考勤信息采集系统的结构示意图。一种基于语音和人脸复合识别的考勤信息采集系统，包括主设备、摄像装置、麦克风阵列、人体检测传感器、光照传感器、照明装置、播音装置和门闸装置；所述摄像装置、麦克风阵列、人体检测传感器、光照传感器采集考勤信息传输至所述主设备，所述主设备输出控制信号至所述照明装置、播音装置和门闸装置。在本技术的一个可选实施例中，上述摄像装置用于采集视频图像信号并传输至主设备，该功能的实现可以采用Kinco明眸XP2S双目摄像头。在本技术的一个可选实施例中，上述麦克风阵列用于采集声音信号并传输至主设备，该功能的实现可以采用SoundPi-百度DuerOS智能语音控制开发板6麦克风阵列。在本技术的一个可选实施例中，上述门闸装置用于根据控制信号控制门闸装置的开启和关闭。在本技术的一个可选实施例中，上述人体检测传感器用于采集人体感知信号，该功能的实现可以采用Risym人体红外感应模块，HC-SR501。在本技术的一个可选实施例中，上述光照传感器用于采集环境光照感知信号，该功能的实现可以采用GY-485-44009高精度RS485光照度光强度光亮度模块传感器模块。在本技术的一个可选实施例中，上述照明装置用于提供环境光照。在本技术的一个可选实施例中，上述播音装置用于根据所述考勤设备发送的语音提示信号播放语音提示。在本技术的一个可选实施例中，上述主设备用于连接各种外部采集设备实现人体和光照感知、采集视频和声音，控制照明装置补光、控制门闸装置开关和控制播音装置播放。为了实现与安防系统进行有机结合，提高系统的便捷性，本技术还设置有云服务器和移动端；主设备分别与所述云服务器和移动端进行数据通信。在本技术的一个可选实施例中，上述移动端用于考勤用户通过手机APP可以与云服务器和主设备通信，查看个人考勤信息，也可提交和修改部分个人基本信息。在本技术的一个可选实施例中，上述云服务器用于存储用户注册的个人基本信息、人脸信息、语音信息及考勤记录；利用注册数据和算法库训练生成人脸识别、表情识别、语音识别、声纹识别和情感识别等智能分类器模型。本领域的普通技术人员将会意识到，这里所述的实施例是为了帮助读者理解本技术的原理，应被理解为本技术的保护范围并不局限于这样的特别陈述和实施例。本领域的普通技术人员可以根据本技术公开的这些技术启示做出各种不脱离本技术实质的其它各种具体变形和组合，这些变形和组合仍然在本技术的保护范围内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于语音和人脸复合识别的考勤信息采集系统，其特征在于，包括主设备、摄像装置、麦克风阵列、人体检测传感器、光照传感器、照明装置、播音装置和门闸装置；所述摄像装置、麦克风阵列、人体检测传感器、光照传感器采集考勤信息传输至所述主设备，所述主设备输出控制信号至所述照明装置、播音装置和门闸装置。

【技术特征摘要】
1.一种基于语音和人脸复合识别的考勤信息采集系统，其特征在于，包括主设备、摄像装置、麦克风阵列、人体检测传感器、光照传感器、照明装置、播音装置和门闸装置；所述摄像装置、麦克风阵列、人体检测传感器、光照传感器采集考勤信息传输至所述主设备，所述主设备输出控制信号至所述照明装置、播音装置和门闸装置。2.如权利要求1所述的基于语音和人脸复合识别的考勤信息采集系统，其特征在于，所述主设备采用NvidiaJetsonTX1主板。3.如权利要求2所述的基于语音和人脸复合识别的考勤信息采集系统，其特征在于，所述摄像装置...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡德昆，易发胜，崔国栋，
申请(专利权)人：成都数智凌云科技有限公司，
类型：新型
国别省市：四川,51