The invention relates to an aquarium turbidity cloud measuring platform, which comprises an infrared transmitting device arranged above the aquarium, for infrared transmitting toward the water surface in the aquarium for a predetermined transmitting frequency; an infrared receiving device arranged above the aquarium, located near the infrared transmitting device, and an infrared transmitting device. The infrared transmitting device is on the same horizontal plane for infrared receiving toward the water surface in the aquarium tank for a predetermined transmitting frequency; the turbidity measuring device is connected with the infrared transmitting device and the infrared receiving device respectively for transmitting intensity based on the infrared transmitting device and the infrared connection. The receiving equipment receives infrared radiation from the bottom of the tank to determine the turbidity of the water in the tank. The invention can avoid turbidity in the aquarium and reduce the mortality of the fish body.
【技术实现步骤摘要】
云端测量平台
本专利技术涉及云计算领域,尤其涉及一种云端测量平台。
技术介绍
云计算环境下,软件技术、架构将发生显著变化。首先,所开发的软件必须与云相适应,能够与虚拟化为核心的云平台有机结合,适应运算能力、存储能力的动态变化;二是要能够满足大量用户的使用,包括数据存储结构、处理能力;三是要互联网化,基于互联网提供软件的应用;四是安全性要求更高,可以抗攻击,并能保护私有信息,五是可工作于移动终端、手机、网络计算机等各种环境。云计算环境下,软件开发的环境、工作模式也将发生变化。虽然,传统的软件工程理论不会发生根本性的变革,但基于云平台的开发工具、开发环境、开发平台将为敏捷开发、项目组内协同、异地开发等带来便利。软件开发项目组内可以利用云平台,实现在线开发,并通过云实现知识积累、软件复用。云计算环境下,软件产品的最终表现形式更为丰富多样。在云平台上,软件可以是一种服务,如SAAS,也可以就是一个WebServices,也可能是可以在线下载的应用,如苹果的在线商店中的应用软件。
技术实现思路
本专利技术提供了一种云端测量平台,能够对水族箱内的实际具体情况进行实时检测,例如建立鱼体缺氧的识别机制,以及建立了水体浑浊度的判断机制,在上述两个机制的基础上,制定自适应的净化操作。为此,本专利技术至少具备以下四处尤为重要的专利技术点:(1)基于高斯滤波的效果来决定后续维纳滤波的力度,从而克服了图像滤波力度不好把握的技术问题;(2)通过对每一行的像素点的像素值的变化度的分析,将变化剧烈的多个行作为对象所在行以用于后续的对象检测,从而减少了对象检测的图像范围;(3)基于红外线对水族 ...
【技术保护点】
1.一种水族箱浑浊度云端测量平台,所述平台包括:红外发射设备,设置在水族箱的上方,用于朝向水族箱内的水面以进行预定发射频率的红外线发射;红外接收设备,设置在水族箱的上方,位于所述红外发射设备的附近,与所述红外发射设备处于同一水平面上,用于朝向水族箱内的水面以进行预定发射频率的红外线接收。
【技术特征摘要】
1.一种水族箱浑浊度云端测量平台,所述平台包括:红外发射设备,设置在水族箱的上方,用于朝向水族箱内的水面以进行预定发射频率的红外线发射;红外接收设备,设置在水族箱的上方,位于所述红外发射设备的附近,与所述红外发射设备处于同一水平面上,用于朝向水族箱内的水面以进行预定发射频率的红外线接收。2.如权利要求1所述的水族箱浑浊度云端测量平台,其特征在于,所述平台还包括:浑浊度测量设备,分别与所述红外发射设备和所述红外接收设备连接,用于基于所述红外发射设备的发射强度以及所述红外接收设备接收的来自水族箱内箱底反射回来的红外线的接收强度确定水族箱内的水体浑浊度,所述浑浊度测量设备由云端的处理组件来实现;球形成像设备,设置在水族箱的上方,用于对水族箱附近的场景进行图像成像操作,以获得实时场景图像,并输出所述实时场景图像。3.如权利要求2所述的水族箱浑浊度云端测量平台,其特征在于,所述平台还包括:高斯滤波设备,与所述球形成像设备连接,用于接收实时场景图像,对所述实时场景图像执行高斯滤波处理,以获得高斯滤波图像;维纳滤波设备,与所述高斯滤波设备连接,用于接收所述实时场景图像和所述高斯滤波图像,将所述高斯滤波图像的噪声幅值除以所述实时场景图像的噪声幅值以获得幅值比例,并基于所述幅值比例确定对所述高斯滤波图像的维纳滤波力度,以获得并输出相应的维纳滤波图像;在所述维纳滤波设备中,基于所述幅值比例确定对所述高斯滤波图像的维纳滤波力度包括:所述幅值比例越大,确定的对所述高斯滤波图像的维纳滤波力度越小;成分获取设备,与所述维纳滤波设备连接,用于接收所述维纳滤波图像,从所述维纳滤波图像中获取每一个像素点的R成分值、G成分值和B成分值,将每一个像素点的R成分值、G成分值和B成分值相乘后获得的数值进行开立方运算,以...
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